Программные продукты и системы

Все новости информационных технологий

301. 06.06.2018
В Оренбургском государственном университете совместно с Российской академией народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Оренбургский филиал) предложена методика оценки затрат при проектировании программных проектов на основе горного алгоритма.
Создано математическое и программное обеспечение для решения поставленной задачи. Она выполняется по модели композиции приложения и модели раннего этапа проектирования.

302. 30.05.2018
В Тверском государственном техническом университете разработаны алгоритмы и модели, которые могут быть использованы в АСУ технологическим процессом с заданными параметрами продукта.
Впервые для управления технологическими процессами предложено использовать методы калмановской фильтрации.

303. 23.05.2018
В Самарском национальном исследовательском университете им. академика С.П. Королева ведутся работы по реализации проблемно-ориентированной среды, предназначенной для имитационного моделирования процессов распространения и взаимодействия инфицирующих сущностей.
Инфицирующими считаются сущности, экземпляры которых могут обладать неким свойством инфицированности и способны передавать это свойство другим экземплярам, не теряя его в результате передачи. Фактически речь идет не о передаче свойства, а о копировании его из одного экземпляра в другой.

304. 16.05.2018
В Военной академии воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова предложена методика оценки снижения производительности информационно-вычислительной системы при введении в нее средств разграничения доступа.
Предложены программные средства, с помощью которых может быть реализована данная методика.

305. 10.05.2018
В Самарском национальном исследовательском университете им. академика С.П. Королева рассматривалась задача синтеза тематического слоя объектов транспортной инфраструктуры на основе данных дистанционного зондирования Земли, получаемых космическими и воздушными средствами.
Предложена схема информационной поддержки управления характеристиками и состоянием объектов транспортной инфраструктуры на основе данных дистанционного зондирования Земли, уровни которой включают в себя страты информационной и методической инфраструктур. Построена модель структурно-параметрического синтеза тематического слоя электронной карты в среде геоинформационной системы для объектов транспортной инфраструктуры на аэрокосмических изображениях.

306. 03.05.2018
В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» совместно с компанией «Волга» и Московским авиационным институтом (национальным исследовательским университетом) решалась задача точного распределения коэффициента вариации.
Полученные точные формулы для распределения коэффициента вариации проверялись многократным статистическим моделированием методом Монте-Карло, подтвердившим точность аналитических расчетов.

307. 25.04.2018
В Самарском национальном исследовательском университете им. академика С.П. Королева разработана автоматизированная система построения и геодинамической визуализации виртуальных туристических маршрутов.
Система предназначена для повышения эффективности процесса поддержки принятия решений при планировании туристического путешествия.

308. 18.04.2018
В Академии наук Республики Татарстан совместно с Казанским (Приволжским) федеральным университетом и компанией «ТемирТех» исследовались инструменты для разработки двуязычного русско-татарского тезауруса.
Предложен новый инструмент для разработки двуязычного тезауруса, реализованный в виде web-приложения, который имеет поддержку коллективной работы и функцию публикации тезауруса в облаке Linking Open Data (LOD).

309. 10.04.2018
В Самарском национальном исследовательском университете им. академика С.П. Королева предложена математическая модель и новый метод решения задачи оптимального размещения логистических центров двухуровневой сети перевозок.
Модель создана на основе применения математического аппарата кластерного анализа.

310. 04.04.2018
В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» построена онтология на основе нереляционной БД для интеллектуальной системы поддержки принятия решений с целью исследования и диагностики сложных патологий зрения и для проведения интеллектуального анализа данных в гетерогенной среде.
Создаваемая онтология ориентирована на хранение как данных об обследованиях пациентов, проводимых врачом, так и заключений по ним. Нереляционая БД позволяет в таком случае более эффективно оперировать данными в гетерогенных средах, примером которых являются медицинские исследования.

◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | Следующая → ►