На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
17 Марта 2024

Редакционная коллегия / Шабанов Борис Михайлович

 

Шабанов Борис Михайлович – доктор технических наук, член-корреспондент РАН, специалист в области проектирования, создания и использования универсальных высокопроизводительных вычислительных систем и комплексов. Директор МСЦ РАН, заместитель директора по научной работе НИИСИ РАН.

Шабанов Б.М. – член редакционного совета журнала «Суперкомпьютеры», член бюро научного совета РАН «Высокопроизводительные вычислительные системы и телекоммуникации», член редколлегии журнала «Программные продукты и системы». Автор 76 научных работ, в числе которых 5 монографий и 1 учебное пособие. Ведет преподавательскую работу, является заведующим кафедрами Национального исследовательского института «МИЭТ» и Московского государственного университета информационных технологий, радиотехники и электроники. Лауреат Государственной премии Российской Федерации в области науки и техники, премии Правительства Российской Федерации в области образования.

Биография:

Шабанов Б.М. – выпускник МЭИ.

В 1986-1994 гг. – ученый секретарь Института проблем кибернетики АН СССР.

1991 г. – защита кандидатской диссертации.

2019 – защита докторской диссертации.

С 1991 г. – заместитель директора по научной работе Института проблем кибернетики АН СССР.

С 1994 г. по 1998 г. – заместитель директора по научной работе Института высокопроизводительных вычислительных систем РАН.

С 1998 г. – заместитель директора по научной работе в Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН.

С 2015 г. – директор МСЦ РАН - филиала НИИСИ РАН.

 

Основные научные результаты:

  • разработаны методы создания иерархических систем памяти в высокопроизводительных вычислительных системах векторно-конвейерного и кластерного типа с использованием современных быстродействующих интегральных схем и микропроцессоров;
  • исследованы и разработаны методы и методики организации векторных и параллельных вычислений в различных типах вычислительных систем и комплексов;
  • создана концепция и принципы развития многопрофильных вычислительных комплексов и сред на базе разнородных систем обработки и хранения информации с использованием новейших сетевых технологий, которые получили внедрение при создании вычислительного комплекса Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН, где создан ряд суперкомпьютерных систем и их модификаций.

Область научных интересов:

  • создание высокопроизводительных вычислительных систем и комплексов;
  • параллельные программы для гетерогенных вычислительных систем;
  • кластерные вычислительные системы;
  • создание суперкомпьютерных систем.

 

https://www.niisi.ru/shabanov.htm

https://parallel.ru/russia/people/shabanov.html

http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=62379

 

Публикации за последние 5 лет:

 

  1. Абрамов А.Г., Евсеев А.В., Гончар А.А., Шабанов Б.М. Вопросы увеличения пропускной способности и территориальной доступности национальной исследовательской компьютерной сети России // Системы и средства информатики. 2022. Т. 32. № 2, С. 4–12. DOI: https://doi.org/10.14357/08696527220201.
  2. Abramov A.G., Gonchar A.A., Evseev A.V., Shabanov B.M. National Research Computer Network of Russia: development plans, role and facilities in ensuring the functioning of the National Supercomputer Infrastructure. Communications in Computer and Information Science, 2021, vol. 1510, pp. 472–486. DOI: 10.1007/978-3-030-92864-3_36.
  3. Abramov A.G., Evseev A.V., Gonchar A.A., Telegin P.N., Shabanov B.M. National Research Computer Network of Russia: regulatory status and plans for the development of regional telecommunications infrastructure in 2021-2024. Proc. VI Int. Conf. ITHPC-2021, CEUR Workshop Proceedings, 2021, vol. 2930, pp. 29–37.
  4. Абрамов А.Г., Гончар А.А., Евсеев А.В., Шабанов Б.М. Разработка критериев подключения научных и образовательных организаций к Национальной исследовательской компьютерной сети // Информационные технологии и вычислительные системы. 2021. № 2. С. 22-33. DOI: 10.14357/20718632210203.
  5. Abramov A.G., Evseev A.V., Gonchar A.A., Shabanov B.M. National Research Computer Network of Russia as an infrastructure and service platform for a common digital space of scientific knowledge. Proc. Int. Conf. CDSSK–2020, CEUR Workshop Proceedings, 2021, vol. 2990, pp. 75–83.
  6. Shabanov B., Baranov A., Telegin P., Tikhomirov A. Influence of execution time forecast accuracy on the efficiency of scheduling jobs in a distributed network of supercomputers. In: PaCT, Lecture Notes in Computer Science, 2021, vol. 12942, pp. 338–347. DOI: 10.1007/978-3-030-86359-3_25.
  7. Shabanov B.M., Rybakov A.A., Shumilin S.S., Vorobyov M.Yu. Scaling of supercomputer calculations on unstructured surface computational meshes. Lobachevskii Journal of Mathematics, 2021, vol. 42, no. 11, pp. 2571–2579. DOI: 10.1134/S1995080221110202.
  8. Aladyshev O.S., Kiselev E.A., Zakharchenko A.V., Shabanov B.M., Savin G.I. Influence of external memory characteristics of supercomputer complexes on parallel programs execution. Lobachevskii Journal of Mathematics, 2021, vol. 42, no. 11, pp. 2493–2502. DOI: 10.1134/S1995080221110044.
  9. Kiselev E.A., Telegin P.N., Shabanov B.M. An energy-efficient scheduling algorithm for shared facility supercomputer centers. Lobachevskii Journal of Mathematics, 2021, vol. 42, no. 11, pp. 2554–2561. DOI: 10.1134/s1995080221110147.
  10. Дикарев Н.И., Шабанов Б.М., Шмелёв А.С. Преимущества и недостатки использования метода векторов указателей в векторном потоковом процессоре // Программные системы: теория и приложения. 2021. Т. 12. № 4. С. 65–83. DOI: 10.25209/2079-3316-2020-11-4-55-71.
  11. Шабанов Б.М., Рыбаков А.А., Чопорняк А.Д. Оптимизации, применяемые к графу потока управления программы для повышения эффективности векторизации плоских циклов // Труды НИИСИ РАН. 2021. Т. 11. № 2. C. 11–19.
  12. Savin G.I., Shabanov B.M., Lyakhovets D., Baranov A.V., Telegin P.N. Simulator of a supercomputer job management system as a scientific service. Proc. Federated Conf. on Computer Science and Information Systems, 2020, pp. 413–416. DOI: 10.15439/2020F208.
  13. Shabanov B.M., Kuznetsova E.A., Rybakov A.A. Features of dataflow processor emulator implementing. Lobachevskii Journal of Mathematics, 2020, vol. 41, no. 12, pp. 2614–2620. DOI: 10.1134/S1995080220120379.
  14. Savin G.I., Shabanov B.M., Rybakov A.A., Shumilin S.S. Vectorization of flat loops of arbitrary structure using instructions AVX-512. Lobachevskii Journal of Mathematics, 2020, vol. 41, no. 12, pp. 2575–2592. DOI: 10.1134/S1995080220120331.
  15. Savin G.I., Shabanov B.M., Fedorov R.S., Baranov A.V., Telegin P.N. Checkpointing tools in a supercomputer center. Lobachevskii Journal of Mathematics, 2020, vol. 41, no. 12, pp. 2603–2613. DOI: 10.1134/S1995080220120355.
  16. Savin G.I., Shabanov B.M., Nikolaev D.S., Baranov A.V., Telegin P.N. Jobs runtime forecast based on MVS-100K and MVS-10P supercomputers statistics. Lobachevskii Journal of Mathematics, 2020, vol. 41, no. 12, pp. 2593–2602. DOI: 10.1134/S1995080220120343.
  17. Савин Г.И., Шабанов Б.М., Баранов А.В., Овсянников А.П., Гончар А.А Об использовании федеральной научной телекоммуникационной инфраструктуры для суперкомпьютерных вычислений // Вестн. ЮУрГУ. 2020. Т. 9. № 1. С. 20–35. DOI: 10.14529/CMSE200102.
  18. Шабанов Б.М., Самоваров О.И. Принципы построения межведомственного центра коллективного пользования общего назначения в модели программно-определяемого ЦОД // Труды Института системного программирования РАН. 2018. № 6. С. 7–24. DOI: 10.15514/ISPRAS-2018-30(6)-1.
  19. Дикарев Н.И., Шабанов Б.М., Шмелев А.С. Реализация памяти структур данных в векторном потоковом процессоре // Тр. НИИСИ РАН. 2019. № 6. С. 156–160.
  20. Чопорняк А.Д., Шабанов Б.М. Современные подходы и технологии, применяемые при создании и модернизации перспективных систем на ранних стадиях жизненного цикла // Труды Института системного программирования РАН. 2019. Т. 9. № 6. С. 60–66. DOI: 10.25682/NIISI.2019.6.0008.
  21. Baranov A.V., Telegin P.N., Shabanov B.M., Lyakhovets D. Measure of adequacy for the supercomputer job management system model. Proc. Federated Conf. on Computer Science and Information Systems, vol. 18, pp. 423–426. DOI: 10.15439/2019F186.
  22. Savin G.I., Shabanov B.M., Telegin P.N., Baranov A.V. Joint supercomputer center of the Russian Academy of sciences: Present and future. Lobachevskii Journal of Mathematics, 2019, vol. 40, no. 11, p. 1853–1862. DOI: 10.1134/s1995080219110271.