Авторитетность издания
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
Оценка эффективности внедрения пакета прикладных программ «SAP for mining» с учетом факторов риска
Аннотация:
Abstract:
Авторы: Гончаренко С.Н. (slava.sachivka@mail.ru) - Московский государственный горный университет, доктор технических наук, Ширинкин М.С. () - | |
Ключевые слова: эффективность, горнорудные предприятия, внедрение |
|
Keywords: effectively, , |
|
Количество просмотров: 16616 |
Версия для печати Выпуск в формате PDF (2.59Мб) |
Новые условия хозяйствования поставили перед горнорудными предприятиями новые задачи в производственной деятельности, в сбыте продукции, в управлении закупками и экономикой. Для их решения в настоящее время все в большей степени используются информационные технологии. Теоретическую основу современных внедряемых управленческих технологий составляют бизнес-модели, использующие концепцию планирования ресурсов предприятия (ERP), которая стала мировым стандартом управления. Внедрение этих методик неразрывно связано с внедрением информационных систем (ИС) класса ERP (или ERP-систем). Одной из таких систем, наиболее подходящих к специфике горнорудного предприятия, является SAP for mining [6]. Это обусловлено наличием в ней модулей диспетчеризации на основе GPS-систем проектирования, организации и планирования, моделирования процессов горных работ в компьютерном виде, управления ресурсами предприятия. Приобретение и эксплуатация такого вида систем предопределяет довольно существенный уровень капитальных и эксплуатационных затрат компании. Поэтому эффективность этих вложений должна быть тщательно рассчитана и проанализирована. Традиционно для расчета эффективности применяются показатели возврата инвестиций (ROI), совокупной стоимости владения (TCO) и эффективности затрат (cost-benefits analysis) [8]. При этом интеграция программных продуктов на горнорудном предприятии сопряжена с рядом трудностей, среди которых необходимо отметить следующие: неготовность коллектива пользователей к использованию программного продукта в полном объеме; несоответствие материально-технического обеспечения функционированию программных продуктов; неоднородность информационного пространства; отсутствие локальных сетей между подразделениями предприятия; отсутствие четкого распределения ответственности между отделами предприятия [5]. Поэтому сегодня вопросы, связанные с эффективностью внедрения программного продукта в производственно-хозяйственную систему предприятия с учетом факторов риска, являются весьма актуальными. В этой связи под риском следует понимать вероятность возникновения ущерба от интеграции программного продукта в производственно-хозяйственную деятельность предприятия за определенный промежуток времени [3]. К основным видам рисков, возникающих при интеграции программных продуктов, относят следующие: 1) риски на этапе планирования (ошибочное планирование окупаемости системы, общей стоимости проекта, бюджета); 2) риски на этапе внедрения (ошибочные планы по срокам и ресурсам, риски, связанные с консультантами, организационная неготовность предприятия, человеческий фактор, неэффективность коммуникаций); 3) долгосрочные факторы риска (изменения в отношениях с поставщиками, клиентами, другими коммерческими контрагентами, обусловливающие необходимость значительных изменений в ERP-системе, появление новых технологий, моральное устаревание программных продуктов) [1]. Для оценки эффективности внедрения программного продукта с учетом факторов риска было произведено моделирование величин прироста прибыли, показателя возврата инвестиций и возможного ущерба от интеграции программного продукта на горнорудном предприятии. При внедрении программных продуктов на горнорудном предприятии планируется получить прирост прибыли в размере ∆Ппр. Причем ∆Ппр состоит из прироста прибыли по каждому из отделов, в которых производится внедрение программных продуктов, то есть . Значение Ппр определяется, исходя из факторного анализа прибыли, следующим образом: , где VRP – объем реализованной продукции, у.е.; UDP – удельный вес прироста денежных средств каждого из отделов в структуре прибыли предприятия, у.е.; CRP – цена реализации продукции, у.е.; PZ – постоянные затраты на единицу продукции, у.е.; PEP – переменные затраты на единицу продукции, у.е.; Po={P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7} – множество отделов предприятия, где P1 – экономический отдел; P2 – бухгалтерия; P3 – отдел торговли; P4 – отдел кадров; P5 – транспортный отдел; P6 – технический отдел; P7 – отдел по управлению акционерной собственностью. Исходя из этого, экономико-математическая модель прироста прибыли предприятия от внедрения программного продукта имеет следующий вид: ∆Ппр = , или ∆Ппр= . Коэффициент ROI позволяет оценить рентабельность покупки и внедрения ERP-системы и численно равен отношению разности выгоды от внедрения системы (В) и совокупной стоимости владения к совокупной стоимости владения: ROI=(В–ТСО)/ТСО´100 %. Для оценки уровня риска была использована величина математического ожидания ущерба М(У) от возникновения конфликтов при интеграции программного продукта: М(У)=У*Pr, где У – величина ущерба; Рr – вероятность возникновения ущерба. Величина ожидаемого ущерба и вероятность его возникновения определяются из следующих соотношений: У=*Сsum*; , где – количество конфликтов при интеграции программного продукта, возникающих в отделе Ро у Si-го пользователя. При этом в каждом отделе устанавливаются на N машин программные модули Rb, b= с уровнем пользователя Si, i=. Rb={R1,R2,R3,R4,R5,R6} – множество значений стоимости установки b-го модуля программных продуктов, внедряемых на предприятии, при b=1 – SAP Customer Relationship Management (CRM); b=2 – SAP ERP Financials (FI); b=3 – SAP ERP Human Capital Management (HCM); b=4 – SAP ERP Corporate Services (BW ); b=5 – SAP Product Lifecycle Management (PLM); b=6 – SAP Supply Chain Management (SCM), Si={S1,S2,S3,S4} – множество значений стоимости установки i-го уровня пользователя программного продукта, при i=1 – пользователь-разработчик; i=2 – профессиональный пользователь; i=3 – профессиональный пользователь с ограниченными правами; i=4 – пользователь. Величина определяется, исходя из равномерного закона распределения, в интервале [0;] с математическим ожиданием и дисперсией ; , V= – время на устранение конфликта на одной машине в зависимости от его вида: при Т1 – конфликты, возникшие по причине несоответствия технических характеристик машин; Т2 – конфликты программного обеспечения (невозможность установки программного продукта, невозможность печати, экспорта, чтения и хранения информации); Т3 – специфические конфликты (несоответствие в финансово-экономических расчетах денежно-валютных единиц, способы расчета данных не соответствуют нуждам предприятия, язык программного продукта и выводимых сообщений непонятен конечным пользователям); С – стоимость услуг консультанта, у.е.; – стоимость услуг консультантов, у.е., при этом , где – количество конфликтов, решаемых одним консультантом (≈7); – итоговое количество консультантов [1]. Исходя из этого, целевая функция величины ожидаемого ущерба имеет следующий вид [4]: В качестве системы ограничений используются следующие: 1) ограничение по стоимости внедрения проекта 2) ограничение по сроку окупаемости проекта 3) ограничение по эффективности внедрения проекта где – количество машин в отделе Ро с программным продуктом Rb и уровнем пользователя Si; ∆Ппр – прирост прибыли за счет внедрения программного продукта в отдел Ро; – сумма затрат на закупку и внедрение программных продуктов; Ток – период, связанный с временем морального устаревания программного продукта. Апробация предложенных моделей была произведена на примере внедрения программного продукта «SAP for Mining» на горнорудном предприятии по добыче железных руд [7]. В результате моделирования величин прироста прибыли, показателя ROI и возможного ущерба при внедрении программного продукта на горнорудном предприятии были получены следующие результаты: - определены варианты возможных соотношений модуль–отдел–уровень пользователя; - установлены соотношения основных видов конфликтов при интеграции программных продуктов: конфликты, возникшие по причине технических характеристик машин – 52 %; конфликты программного обеспечения – 39 %; специфические конфликты – 9 %; - определены зависимости величины ущерба от количества машин для определенного уровня пользователя и типа конфликта; - рассчитан коэффициент риска интеграции программного продукта, численно равный отношению прироста прибыли к величине ожидаемого ущерба, и построена зависимость коэффициента риска от количества компьютеров и уровня пользователя; - обозначена зависимость затрат на информационные технологии и показателя ROI от оборота компании; - найдена зависимость показателя возврата инвестиций от оборота компании. Таким образом, в результате исследования установлено, что увеличение прироста прибыли от внедрения программного продукта на предприятии возможно при увеличении компьютерного парка от 120 до 170 машин, а также при увеличении затрат на информационные технологии до 110 млн у.е., увеличении количества компьютеров с уровнем пользователя S1, S2, S3, S4 до 80, 120, 150, 170 компьютеров соответственно. При этом величина прироста прибыли от внедрения программного продукта равна 10 млн 200 тыс. у.е./год, величина риска интеграции программного продукта составит 199 тыс. у.е. при возможном ущербе 1 млн 326 тыс. 700 у.е. и вероятности его возникновения не более 15 %. Список литературы 1. Грачева М.В. Анализ проектных рисков. – М.: Финстатинформ, 1999. – 216 с. 2. Мельников А.В. Риск-менеджмент. – М.: АНКИЛ, 2003. – 159 с. 3. Станиславчик Е.Н. Риск-менеджмент на предприятии. – М.: Ось-89, 2002. – 80 с. 4. Федунец Н.И., Куприянов В.В. Теория принятия решения. – М.: МГГУ, 2000. – 200 с. 5. Хохлов Н.В. Управление риском. – М.: ЮНИТИ, 2003. – 239 с. 6. Официальный сайт компании «SAP СНГ» (www.sap.ru). 7. Официальный сайт Оскольского электрометаллургического комбината (ОАО ОЭМК) (www.metinvest.com). 8. Технологии корпоративного управления (www.iteam.ru). |
Постоянный адрес статьи: http://swsys.ru/index.php?page=article&id=1567 |
Версия для печати Выпуск в формате PDF (2.59Мб) |
Статья опубликована в выпуске журнала № 3 за 2008 год. | |
Статья находится в категориях: Обработка данных | |
Статья относится к отраслям: Горное дело |
Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик:
- Оценка эффективности систем логического вывода модифицируемых заключений
- Методы восстановления рабочего состояния приложения
- Об эффективности наследования таблиц в СУБД PostgreSQL
- Система оценочных показателей и критериев деятельности государственных служащих
- О подходе к развитию методики построения радиолокационной системы
Назад, к списку статей