На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
09 Сентября 2024

Модель автоматизированной системы управления качеством в многономенклатурном машиностроительном производстве

Model of the automated quality management system in multiproduct machinery production
Статья опубликована в выпуске журнала № 4 за 2013 год. [ на стр. 248-252 ]
Аннотация:Показана актуальность создания автоматизированной системы управления качеством продукции на машиностроительных и приборостроительных многономенклатурных производствах. Обоснована необходимость управления качеством продукции на всех этапах жизненного цикла изделия. Подчеркнуто, что принципы функционирования системы управления качеством продукции определяются стандартами серии ИСО 9000. Приведена типовая схема этапов и стадий жизненного цикла изделия для машиностроительной продукции. Для выявления механизма обмена информацией и принятия решений в автоматизированной системе управления качеством продукции на многономенклатурном машиностроительном предприятии была разработана ее теоретико-множественная модель. Система управления качеством, функционирующая на предприятии, рассмотрена с точки зрения управления как сложная система, представляемая подсистемами трехуровневой иерархии. Первый уровень автоматизированной системы – управляющая подсистема, принимающая заключение о качестве продукции и общих мероприятиях по ее обеспечению. Подсистемы второго и третьего уровней определяют и управляют качеством продукции на этапах и стадиях жизненного цикла изделия. Рассмотрены структуры входных и выходных данных каждой подсистемой-оператором. Показано, что часть входных параметров определяется требованиями к качеству продукции. Оценке подлежит информация, разрабатываемая на каждом этапе и стадии жизненного цикла изделия. Учитывая специфику многономенклатурного машиностроения и условий проведения конструкторской, технологической подготовки и организации производства, анализируются лишь наиболее значимые с позиций качества информационные потоки. Указывается, что разработанная модель явилась основой для разработки алгоритмов и программных средств АСУ качеством продукции в многономенклатурном машиностроении.
Abstract:The article shows the relevance of creation of the automated quality control systems in machine-building and instrument-making diversified industries. The necessity of quality control at all stages of the product lifecycle is proved. It is emphasized that principles of the quality management system are determined by ISO 9000standards. The article shows the typical pattern of phases and stages of products lifecycle for machine-building products. To identify a mechanism of information exchange and decision-making in an automated quality control system in multiproduct machine-building enterprise, its set-theoretic model has been developed. The enterprise quality management system is considered from the control point of view as a complex system which is represented by three-level hierarchy subsystems. The first level of an automated system is control subsystem that concludes with the quality of products and general events for its maintenance. Subsystems of the second and the third level determine and manage products quality at the stages of the product lifecycle. The structures of the input and output data of each subsystem-operator are considered. It is shown that the part of input parameters is determined by the requirements to quality of production. Information developed at each stage of the lifecycle of the product is evaluated. Because of the specificity of multiproduct machinery engineering and conditions of process design and industrial engineering, only the most important, from the quality perspective, information flows are analyzed. The article specifies that the developed model is the basis for the development of algorithms and software of the automated quality control system of multiproduct machinery engineering.
Авторы: Бурдо Г.Б. (gbtms@yandex.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор, зав. кафедрой «Технология и автоматизация машиностроения»), г. Тверь, Россия, доктор технических наук, Семенов Н.А. (dmitrievtstu@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор кафедры «Информационные системы»), г. Тверь, Россия, доктор технических наук, Сорокин А.Ю. (gbtms@yandex.ru) - Тверской государственный технический университет (ассистент), г. Тверь, Россия
Ключевые слова: искусственный интеллект, системный анализ, теоретико-множественная модель, автоматизированная система управления качеством продукции
Keywords: artificial intelligence, system analysis, set-theoretic model, automated quality control system
Количество просмотров: 12453
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (7.95Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.45Мб)

Размер шрифта:       Шрифт:

Качество продукции, производимой предприятиями, напрямую влияет на уровень развития экономики государства в целом. Это утверждение неоднократно доказано передовыми экономиками стран Европы и Азии [1–3].

Главная особенность современного машиностроительного производства – широкая гамма выпускаемой продукции, ориентированной на конкретного потребителя, и сжатые сроки подготовки производства, что с полным основанием позволяет определить его как многономенклатурное.

В условиях многономенклатурного производства для обеспечения качества продукции все больше внимания необходимо уделять жизненному циклу (ЖЦ) изделия [4], то есть управлять качеством продукции на каждом его этапе и на всех стадиях (рис. 1).

Для этого необходимо создать систему управления качеством продукции, принципы функционирования которой определяются стандартами серии ИСО 9000. Учитывая необходимость оперативного внесения корректив в качественные показатели и широкий спектр продукции, выпускаемой современным машиностроительным предприятием, создание АСУ качеством является актуальной задачей.

Теоретико-множественная модель АСУ качеством

Для выявления механизма обмена информацией и принятия решений в АСУ качеством продукции на многономенклатурном машиностроительном предприятии была разработана ее теоретико-множественная модель (рис. 2).

Рассмотрим АСУ качеством на предприятии, представляемую подсистемами  , с точки зрения управления.

Здесь R0 – управляющая подсистема (верхнего уровня) АСУ качеством, состоящая из следующих подсистем более низкого уровня.

Подсистема  осуществляет управление качеством на этапе разработки ТЗ, а входящая в нее подсистема  – на стадии разработки ТЗ.

Подсистема  управляет качеством на этапе проектных работ, включающем четыре стадии ЖЦ. Ее функции:  – управление качеством на стадии НИР,  – управление качеством на стадии разработки технического предложения (ТП),  – управление качеством на стадии разработки эскизного проекта (ЭП),  – управление качеством на стадии разработки технического проек- та (ПТ).

Подсистема  осуществляет управление качеством на этапе разработки РД и ЭД, управляя двумя стадиями жизненного цикла:  – управление качеством на стадии разработки РД,  – управление качеством  на стадии разработки ЭД.

Подсистема  осуществляет управление качеством на этапе изготовления и испытания изделий, включающем три стадии ЖЦ. Ее функции:  – управление качеством на стадии технологической подготовки производства, – на стадии изготовления изделий,  – на стадии испытаний изделий.

Подсистема  управляет качеством на этапе эксплуатации и утилизации изделий на двух стадиях ЖЦ. Ее функции:  – управление качеством на стадии эксплуатации изделий,  – на стадии утилизации изделий.

Управляющая подсистема R0 выполняет шесть функций управления. Первая функция – управление подсистемой  – определение и корректировка параметров качества продукции на этапе ТЗ: , где A – управляющий сигнал, то есть множество требований к параметрам качества изделия на всех стадиях ЖЦ изделия, определяемых системой управления организацией;  – множество значений фактических параметров качества изделия на стадии ТЗ;  – множество корректирующих воздействий на параметры качества изделий на этапе ТЗ. Вторая функция – управление подсистемой  – определение и корректировка параметров качества продукции на этапе проектирования: , где  – множество значений параметров качества изделия на этапе проектных работ;  – множество корректирующих воздействий на параметры качества изделий на этапе проектных работ. Третья функция – управление подсистемой  – определение и корректировка параметров качества продукции на этапе разработки РД и ЭД: , где  – множество фактических значений параметров качества изделия на этапе разработки РД и ЭД;  – множество корректирующих воздействий на параметры качества изделия на этапе разработки РД и ЭД. Четвертая функция – управление подсистемой  – определение и корректировка параметров качества продукции на этапе изготовления и испытания изделий:  где  – множество фактических значений параметров качества продукции на этапе изготовления и испытания изделий;  – множество корректирующих воздействий на параметры качества продукции на этапе изготовления и испытания изделий. Пятая функция – управление подсистемой  – определение и корректировка параметров качества продукции на этапе эксплуатации и утилизации:, где  – множество фактических значений параметров качества продукции на этапе эксплуатации и утилизации;  – множество корректирующих воздействий на параметры качества на этапе эксплуатации и утилизации. Шестая функция управления – определение параметров качества изделия с учетом всех этапов ЖЦ изделия:  где B – выходной сигнал, то есть множество параметров качества готового изделия.

Подсистема  осуществляет две функции управления. Первая из них – непосредственное управление качеством на стадии разработки ТЗ: , где  – множество требований к параметрам качества изделия на стадии технического задания;  – множество фактических (текущих) значений параметров качества изделия на стадии ТЗ. Вторая функция – передача информации о фактическом качестве изделия на стадии ТЗ вышестоящей управляющей подсистеме:  .

Подсистема  осуществляет пять функций управления. Первая – непосредственное управление качеством изделия на стадии разработки НИР: , где  – множество требований к параметрам качества изделия на стадии НИР;  – множество фактических (текущих) значений качественных параметров изделия на стадии НИР. Вторая функция – управление качеством изделия на стадии разработки ТП:, где  – множество требований к параметрам качества изделия на стадии ТП;  – множество текущих значений качественных параметров изделия на стадии ТП. Третья функция – управление качеством изделия на стадии разработки ЭП: , где  – множество требований к параметрам качества изделия на стадии ЭП;  – множество фактических (текущих) значений качественных параметров изделия на стадии ЭП. Четвертая функция – управление качеством изделия на стадии разработки ПТ: , где  – множество требований к параметрам качества изделия на стадии ПТ;  – множество фактических (текущих) значений качественных параметров изделия на стадии ПТ. Пятая функция –  синтез информации о состоянии качества изделия на этапе проектных работ:  .

Подсистема  предназначена для выполнения трех функций управления. Первая – непосредственное управление качеством на стадии разработки РД: , где  – множество требований к параметрам качества изделия на стадии РД;  – множество фактических (текущих) значений качественных параметров изделия на стадии РД. Вторая функция – управление качеством изделия на стадии разработки ЭД: , где  – множество требований к параметрам качества изделия на стадии разработки ЭД;  – множество фактических (текущих) значений качественных параметров изделия на стадии разработки ЭД. Третья функция – синтез информации о состоянии качества изделия на этапе разработки РД и ЭД:.

Подсистема  выполняет четыре функции управления. Первая – управление качеством изделия на стадии технологической подготовки производства:, где  – множество требований к параметрам качества изделия на стадии технологической подготовки производства;  – множество фактических (текущих) значений параметров качества изделия на стадии технологической подготовки производства. Вторая функция – управление стадией изготовления изделий: , где  – множество требований к параметрам качества изделия на стадии изготовления;  – множество фактических (текущих) значений параметров качества изделия на стадии изготовления. Третья функция – управление стадией испытаний изделий: , где  – множество требований к параметрам продукции на стадии испытания изделий;  – множество фактических (текущих) значений пара- метров изделий. Четвертая функция – синтез информации о состоянии этапа изготовления и испытаний: .

Последняя подсистема, , осуществляет три функции управления. Первая – непосредственное управление качеством продукции на стадии эксплуатации изделий: , где  – множество требований к параметрам качества изделий на стадии эксплуатации;  – множество фактических (текущих) значений параметров качества продукции на стадии эксплуатации изделий. Вторая функция – управление качеством продукции на стадии утилизации изделий: , где  – множество требований к параметрам качества продукции на стадии утилизации изделий;  – множество фактических (текущих) значений параметров качества продукции на стадии утилизации изделий. Третья функция – передача информации о состоянии этапа эксплуатации и утилизации изделий: .

Все подмножества требований к параметрам качества изделия на этапах ЖЦ изделия  определяются требованиями к качеству изделия, задаваемыми АСУ организацией. Подмножества  формируют параметры качества готового изделия B. Если качество обеспечивается, то множество параметров A должно включать множество параметров B.

Как можно видеть, оценке подлежит информация, разрабатываемая на каждом этапе и стадии ЖЦ изделия. Учитывая специфику многономенклатурного машиностроения и условий проведения конструкторской, технологической подготовки и организации производства, анализируются лишь наиболее значимые с позиций качества информационные потоки.

В заключение следует отметить, что представленная теоретико-множественная модель АСУ качеством изделия позволяет определить правила обмена информацией и ее переработки.

Дальнейшим этапом явилась разработка критериев оценки качества продукции на этапах и стадиях ЖЦ изделия, способов принятия решений операторами АСУ качеством на основе продукционных моделей знаний.

Это позволило разработать алгоритмы и программные средства АСУ качеством продукции в многономенклатурном машиностроении.

Литература

1.     Гличев А.В. Основы управления качеством продукции. М.: Стандарты и качество, 2001. 424 с.

2.     Горбашко Е.А. Управление качеством: учеб. пособие. СПб: Питер, 2008. 384 с.

3.     Черников Б.В., Ильин В.В. Управление качеством информационных систем в экономике: учеб. пособие. М.: Форум, 2009. 240 с.

4.     Колчин А.Ф., Овсянников М.В., Стрекалов А.Ф., Сумарков С.В. Управление жизненным циклом продукции. М.: Анархист, 2002. 304 с.

References

1.     Glichev А.V. Osnovy upravleniya kachestvom produktsii [Production quality control basis]. 2nd ed., Moscow, Standarty i kachestvo Publ., 2001, 424 p.

2.     Gorbashko E.А. Upravlenie kachestvom: ucheb. posobie [Quality control: tutorial]. St. Petersburg, Piter Publ., 2008, 384 p.

3.     Chernikov B.V., Ilin V.V. Upravlenie kachestvom infor­matsionnykh sistem v ekonomike: ucheb. posobie [Information sys­tems in economics quality control: tutorial]. Moscow, Forum Publ., 2009, 240 p.

4.     Kolchin А.F., Ovsyannikov M.V., Strekalov А.F., Sumar­kov S.V. Upravlenie zhiznennym tsiklom produktsii [Production lifecycle management]. Moscow, Аnarkhist Publ., 2002, 304 p.


Постоянный адрес статьи:
http://swsys.ru/index.php?page=article&id=3695&lang=&lang=&like=1
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (7.95Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.45Мб)
Статья опубликована в выпуске журнала № 4 за 2013 год. [ на стр. 248-252 ]

Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик: