Программные продукты и системы

Сопровождение средств программного обеспечения в больших системах административно-организационного управления (АОУ) с длительным периодом жизни является основной и наиболее ответственной фазой их жизненного цикла. Во-первых, нужно обеспечивать функционирование программных продуктов в изменяющейся окружающей среде, во-вторых, проводить их модернизацию, направленную на совершенствование бизнес-процессов, и, наконец, обеспечивать поддержку работ пользователей.

В работах по сопровождению информационных ресурсов наибольшую сложность представляют вопросы поддержки их целостности при изменении:

-    нормативно-правовых основ регулирования предметов ведения рассматриваемых систем АОУ;

-    структурного построения этих систем и их взаимодействия с объектами внешней среды;

-    состава, а также организационного построения деловых процессов.

Указанные изменения можно преодолевать с минимальными затратами только в том случае, если на этапе разработки соответствующих программных решений реализуются механизмы, позволяющие описывать поколения данных и оперировать ими. Для этого каждый объект, представленный в информационной системе, кроме сущностных характеристик, на атрибутивном уровне должен, по меньшей мере, описывать характеристики временного тренда своего существования, в том числе:

·  время начала и время завершения своей деятельности в составе данной системы;

·  ссылки на свои родительские и дочерние объекты;

·  взаимодействия с другими объектами системы и объектами внешней среды и их возможные изменения.

Сохранение целостности информационных систем на больших интервалах времени требует включения в их состав дополнительных инструментов, которыми можно фиксировать происходящие изменения. Здесь речь в первую очередь идет о таких инструментах, как:

-    глоссарий предметных сущностей, представленных в информационных системах, с описанием их исторических трансформаций;

-    библиотека моделей деловых процессов системы АОУ;

-    библиотека форм наблюдения за процессами в системе и методических материалов по их заполнению;

-    база семантических правил взаимосвязи наблюдаемых показателей процессов при изменении самих процессов или системы наблюдения за их динамикой и состоянием.

Работа по прослеживанию в информационных системах изменений, происходящих в среде функционирования и самих системах АОУ, весьма большая, если ее формулировать как сохранение в полном объеме информационной целостности всех ресурсов, которые здесь аккумулируются. А под информационной целостностью следует понимать возможность построения трендов показателей на больших интервалах времени, в течение которых имели место изменения в правилах их формирования, установленных на тот момент, который в исследованиях принимается за базовую точку отсчета. Для того чтобы указанные тренды можно было строить, в упомянутой выше базе семантических правил взаимосвязи показателей при смене правил их формирования или семантики исходных данных, на которых они определены, необходимо:

·  прописать семантику исходных данных и правила, на основе которых формируется тот показатель, который рассматривается как базовое значение мониторируемого процесса;

·  определить, какими количественными соотношениями показатель, сформированный по старым правилам, связан с показателями, которые формируются по новым правилам;

·  описать обратную ситуацию, то есть определить, как показатель, сформированный по вновь введенными правилам, связан с показателями, которые формировались по правилам, действовавшим ранее.

Указанные инструменты могут быть созданы и поддерживаться в актуальном состоянии средствами ARIS.

Аналитическими инструментами формирования управлений, как правило, являются математические модели регрессионного, статистического или динамического типа.

Принимая во внимание большой объем не только функциональных, но и технологических работ по сопровождению аналитических средств, деловые процессы рассматриваемого сопровождения нужно как можно в большей степени автоматизировать. Желательно при уточнении нормативов или моделей при поступлении новой информации не обращаться к алгоритмам их построения, что называется, с нуля, а пользоваться рекуррентными схемами уточнения уже имеющихся оценок, то есть оценок, построенных по данным наблюдения процессов в предшествующие периоды времени.

Как известно, параметры регрессии по N+1-й точке измерения функции определяются следующим образом:

Используя лемму об обращении матрицы, получаем рекуррентное уравнение:

Аналогичным образом могут быть получены и рекуррентные схемы уточнения параметров  моделей динамических систем.

.

Параметры настоящей модели могут быть рассчитаны следующим образом:

здесь  понимается как искомая оценка параметров динамической модели, определяемая на n-й итерации алгоритма, которая находится по N+1 точкам измерения наблюдаемых процессов.

Отметим, что все сказанное выше относится только к тому случаю, когда семантика очередного измерения соответствует тем измерениям, по которым определена уточняемая модель.