Journal influence
Bookmark
Next issue
Abstract:
Аннотация:
Authors: Vetrov A.N. (vetrov_48@mail.ru) - Tver State Technical University, Tver, Russia, Ph.D | |
Ключевое слово: |
|
Page views: 15436 |
Print version Full issue in PDF (1.24Mb) |
Архитектура информационной системы управления пожарной безопасностью на базе технологий географических информационных систем
The article was published in issue no. № 3, 2004.
В работе рассматриваются вопросы формирования архитектуры региональной информационной системы оценки и управления пожарной безопасностью на торфяных массивах. В основе управления пожарной безопасностью природной среды лежит ситуационный подход. Данная система предназначена для моделирования возможных состояний природной среды под влиянием внешних воздействий, определения возможных последствий и в выработке решений по их предупреждению. Это определяет принципы ее построения на основе интеграции базы данных с описанием данных геологического характера и текущих наблюдений, системы мониторинга гидрологического режима и метеорологических условий, системы моделирования физических процессов, а также географических информационных систем (ГИС-технологий) для графического представления составных частей объекта и результатов моделирования, выполнения пространственно-зависимых расчетов. В систему моделирования физических процессов входит моделирование изменения влажности поверхностного слоя, процессов самовозгорания торфа, динамики распространения пожара, скорости, интенсивности и направления задымления. Для определения возможных пожароопасных ситуаций предлагается методика прогнозирования пространственного изменения параметров физической системы на основе адаптивных моделей с распределенными параметрами. В основе этих моделей лежат дифференциальные уравнения в частных производных с неизвестными параметрами. Например, явления тепломассопереноса во влажном капиллярно-пористом теле при наличии фазовых превращений и градиента общего давления внутри материала описываются [1] системой уравнений: ¶T/¶t = K11Ñ2T + K12Ñ2u + K13Ñ2p; ¶T/¶t = K211Ñ2T + K22Ñ2u + K23Ñ2p; ¶T/¶t = K31Ñ2T + K32Ñ2u + K33Ñ2p, где T, u, p – локальные значения потенциалов переноса температуры, концентрации влаги и давления в момент времени t; Ñ2 = ¶2/¶x2 + ¶2/¶y2 + ¶2/¶z2 – дифференциальный оператор Лапласа; x, y, z – декартовы координаты; Kij – коэффициенты переноса. Аналитическое решение уравнений данного типа является достаточно сложным, что затрудняет их практическое применение. Кроме того, коэффициенты модели Kij являются функциями координат и из-за неоднородности среды нахождение численного значения данных коэффициентов является отдельной труднорешаемой задачей. В силу изложенных причин предлагается использовать для целей прогнозирования влагосодержания торфяной массы динамические модели с распределенными параметрами [2]. Это позволяет перейти от непрерывной задачи к ее дискретному виду и в полной мере использовать для получения функциональной зависимости, описывающей процесс изменения влагосодержания, информацию, накапливаемую в рамках системы мониторинга, где контроль влагосодержания осуществляется во многих точках пространства с помощью датчиков, рассредоточенных на территории месторождения. Поскольку поле концентрации влаги в торфяной массе меняется во времени и текущее состояние системы определяется факторами ее предыдущего состояния, возникает необходимость учитывать предысторию процесса. Использование динамических моделей с распределенными параметрами позволяет осуществить привязку прогнозируемой величины как в пространстве координат, так и в пространстве состояний системы. Полученные путем моделирования прогнозные данные об изменении физических параметров природного объекта являются основой для распознавания пожароопасных ситуаций.
Архитектура информационной системы оценки пожароопасности на базе ГИС-технологий представлена на рисунке. Система предоставляет пользователям доступ к специализированному web-сайту Internet через стандартный HTML-браузер. Здесь предопределен перенос основной нагрузки на серверную часть СППР. Система позволяет произвести выборку данных и расчет физических характеристик природного объекта, отобразить результаты в отчетах электронных таблиц и на электронной карте. Для удобства работы пользователей системы разработана интуитивно понятная форма интерфейса и реализована возможность обращения к любому хранилищу данных по технологии клиент-сервер. Список литературы 1. Гамаюнов Н.И., Испирян Р.А., Клингер А.В. Построение и идентификация математических моделей тепло- и массопереноса в капиллярно-пористых телах // ИФЖ. - 1986. - Т.50. - №2.- С299. 2 Ветров А.Н., Прохныч А.Н. Использование распределенной адаптивной математической модели для прогнозирования состояния окружающей среды // Проектирование технических и медико-биологических систем // Сб. науч. тр. - Тверь: ТГТУ, 2000. - С.60-65. |
Permanent link: http://swsys.ru/index.php?page=article&id=585&lang=&lang=en |
Print version Full issue in PDF (1.24Mb) |
The article was published in issue no. № 3, 2004 |
The article was published in issue no. № 3, 2004.
Perhaps, you might be interested in the following articles of similar topics:Perhaps, you might be interested in the following articles of similar topics:
- Опыт построения корпоративной интегрированной информационной системы
- Экспертная система надежности аппаратов нефтехимической промышленности
- Подсистема ПАСПОРТ ВЫЕМОЧНОГО УЧАСТКА в интеллектуальной системе компьютеризации угольных шахт
- Интеллектуальная система пополнения семантических словарей
- Компьютерная панацея инженерного образования
Back to the list of articles