Software & Systems

Эволюция методов разработки информационных систем (ИС) достигла такого уровня, когда уже невозможно обойтись без выработки научно обоснованного подхода к ее онтологии, чтобы понять и формально объяснить пути дальнейшего совершенствования технологий проектирования, создания, изготовления программно-технического продукта как важнейшей составляющей всего индустриального прогресса человеческого общества и как фундаментальной составляющей информационных технологий.

Характеризуем эпистемологию проектирования ИС следующими параметрами.

Параметр детализации (j) – количественная характеристика, оценивающая возможность субъекта проектирования проводить анализ объекта, как целого, при его разбиении на отдельное, не акцентируя внимание на частном. Эту характеристику можно представить как количество элементов на одном уровне разбиения.

Параметр вложенность (b) – количественная характеристика, оценивающая возможность субъекта проектирования проводить разбиение объекта на составные части. Эту характеристику можно представить как количество уровней разбиения.

Степень детализации (a) – количественная характеристика, оценивающая возможность субъекта проектирования проводить анализ и синтез объекта, не выходя за качественные характеристики представления отдельных объектов. Показатель рассчитывается по формуле:.

Количества моделей абстракции (g) – количественная характеристика, оценивающая возможность субъекта проектирования проводить абстрагирование. Характеризуется количеством языковых средств формализации, используемых в процессе разработки ИС.

Можно опытным путем установить области изменения пределов детализации и вложенности, а затем определить границы предела степени детализации. Поэтому каждый субъект проектирования, будь то индивид или коллектив, может быть охарактеризован ограничениями значений j, b, a, физически присущими именно ему: jп – предел детализации; bп – предел вложенности; aп – предел степени детализации; gп – предел абстрагирования.

В процессе анализа проектировщик проводит дифференциацию прообраза ИС на составные объекты-образы (спецификации, модели). Механизм дифференциации характеризуется показателем jп. Когда достигается пик расчленения (j=jп), включается механизм синтеза, который заключается в иерархичности декомпозиции и характеризуется показателем bп. Дойдя до пика уровня детализации (b=bп), субъект моделирования выходит за границы предела степени детализации и вынужден перейти на новый уровень абстрагирования g (язык, модель представления). При достижении этого показателя (g=gп) происходит качественный скачок. Этот скачок осуществляется в двух направлениях в зависимости от того, в каком направлении идет эволюция информационных технологий: экстенсивное развитие подразумевает процесс специализации; интенсивное – процесс автоматизации. Специализация основывается на сложной иерархии специализированных дисциплин. Увеличение знания влечет за собой изменения в количественном составе субъекта проектирования, увеличивается количество людей, появляется понятие инженерного коллектива. Меняется качественная характеристика каждой составляющей субъекта проектирования (человека) – специализация – усложнение структур коллективов, разрабатывающих программные продукты, от отдельных кодировщиков до научных институтов и их объединений. Одновременно с этим прослеживается тенденция к увеличению количества специализаций (кодировщик, алгоритмист, CASE-аналитик и др.). Автоматизация – изменение носителя отражения (компьютерных систем), позволяет не увеличивать количество разработчиков ИС, но так или иначе выводит субъект проектирования на более высокие уровни абстракции.

На основании вышеизложенного последовательность формирования проектного образа ИС можно представить в виде алгоритма (рис. 1а), а топологию информационной модели познания в виде спиральной структуры (рис. 1б) как гносеологическую составляющую технологии проектирования ИС.

Понятие отражения, выработанное традиционной гносеологией, имеет лишь ограниченную зону пересечения с понятием отражения, используемым в информационной эпистемологии. Эволюция дуализма системы «человек-машина» остро поставила вопрос об учете индивидуальных особенностей каждого разработчика ИС с целью достижения эффективных решений и наиболее успешного выполнения работы. Не последнее место в решении этого вопроса занимают модели из области психосемантики.

Представленная модель объективирования принадлежит к классу психосемантических моделей, которые с учетом человеческого фактора позволяют снимать разного рода психологические барьеры, мешающие освоению новой технологии и новых организационных структур, что в конечном итоге положительно сказывается на выпускаемой продукции.

Исследования по влиянию человеческого фактора призваны сыграть важную роль в описании не только отдельных технологий, но технологий в рамках профильных предприятий и отраслей промышленности. Большое значение имеют исследования по совершенствованию методов психологического анализа трудовых процессов, по разработке проблем многоуровневой адаптации человека и машины в автоматизированных системах, эргономических принципов отображения информации человеку-оператору и эффективного использования компьютеров в познавательных процессах и управлении.