Авторитетность издания
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
Модуль картографической привязки аэроизображений для комплексов дистанционного мониторинга
Аннотация:
Abstract:
Авторы: Грызлова Т.П. () - , Шаров В.Г. () - , Сухарева И.В. () - | |
Ключевое слово: |
|
Ключевое слово: |
|
Количество просмотров: 14642 |
Версия для печати Выпуск в формате PDF (1.53Мб) |
Аэроизображения поверхности земли в инфракрасном и оптическом диапазоне, сделанные кадровыми и строчными камерами, позволяют получить информацию о характеристиках снимаемой местности и об объектах естественного и искусственного происхождения. Качество и полезность этой информации существенно зависят от точности картографической привязки изображений. Под термином картографическая привязка (Georeferencing) понимают методы, процесс и результат восстановления условий съемки, знание которых необходимо для однозначного определения картографических координат каждой точки изображения на этапе дешифрации [1]. Разработанный программный модуль предназначен для определения картографических координат объектов по аэроизображениям в комплексах дистанционного мониторинга. Программный модуль картографической привязки реализован на языках С++ и Pascal и может быть использован на платформах семейства Windows и Unix. Преобразование координат изображение – снимаемая плоскость
На диаграмме потоков данных (рис.1) для модуля картографической привязки выделяются три основных процесса. Первый из них, преобразование координат снимок-снимаемая плоскость, производится по формулам, предлагаемым фотограмметрией [2]. Преобразование координат снимаемая плоскость-рельеф (процесс 1.2) заключается в поиске точки пересечения луча проектирования и цифровой модели поверхности земли. Наибольший интерес представляет процесс оптимальной оценки элементов внешнего ориентирования изображения. Этот процесс собственно и является картографической привязкой изображений. Исходные данные для него – элементы ориентирования, измеренные датчиками или известные априорно, и информация о произвольном числе опорных точек. Для кадровых и строчных изображений алгоритмы оценки отличаются. Традиционно используются два метода картографической привязки кадровых изображений. Первый основан на использовании информации об опорных точках (ОТ), то есть точках на изображении с известными картографическими координатами, например, мостов, перекрестков дорог, строений. Точность привязки кадровых изображений по ОТ сопоставима с точностью карты, но для привязки необходимо не менее трех точек, не лежащих на одной прямой, что чаще всего не выполняется. Второй метод предполагает, что элементы внешнего ориентирования изображения, то есть трехмерные координаты и углы ориентации камеры, измеряются навигационными датчиками. Достоинство метода привязки по навигационным данным заключается в возможности полной автоматизации процесса привязки. Однако его точность зависит от точности датчиков, что не всегда достаточно. Предлагается комплексный метод картографической привязки кадровых изображений по навигационным данным и произвольному числу опорных точек, основанный на применении теории оптимального оценивания. Картографические координаты X каждой точки изображения оцениваются по следующей информации: координатам x=(x,y) точки в системе координат изображения; элементам внешнего ориентирования изображения aД, измеренными датчиками, то есть по навигационным данным; априорно известным элементам внешнего ориентирования aла; по информации о координатах N опорных точек OT=(XOT1, xOT1, …, XOTN, xOTN), где XOT = (XOT, YOT) – координаты ОТ в картографической системе, а xOT=(xOT, yOT) – в системе координат изображения. Ищется оценка X, оптимальная в смысле максимума функции правдоподобия
Пренебрегая априорной информацией об элементах внешнего ориентирования aла, приведем формулу (1) к виду: Таким образом, метод картографической привязки кадровых изображений по навигационным данным и опорным точкам сводится к оценке элементов внешнего ориентирования по (1) или (2). Картографические координаты каждой точки изображения рассчитываются по оценкам элементов ориентирования с помощью известного преобразования F. Из известных методов картографической привязки строчных изображений более распространен метод привязки по навигационным данным, однако его точность может быть недостаточной. Привязка строчных изображений только по ОТ невозможна, так как в общем случае совокупность строк не является единой центральной проекцией и нельзя определить координаты точки съемки, общей для всего изображения. Предлагаемый метод картографической привязки строчных изображений по навигационным данным и произвольному числу ОТ основан на применении метода оптимальной интерполяции [3]. Для решения задачи картографической привязки оцениваются элементы внешнего ориентирования всех строк изображения.
Требуемая точность оценки элементов ориентирования достигается при достаточно простых моделях динамики летательного аппарата и ошибок датчиков. Предположим, что каждый элемент ориентирования является суммой детерминированной и случайной компонент ai(j)=aci(j)+ +aдетi(j). Детерминированная компонента aдетi(j)=A×j+B описывается линейной функцией номера строки и оценивается по навигационным данным. Случайные компоненты элементов ориентирования и ошибки датчиков предполагаются взаимно некоррелированными случайными процессами и описываются моделями вида aci(j+1)=ADaiaci(j)+ +BDaieai(j), hi(j+1)=ADhihi(j)+ BDhiehi(j), где eai(j), ehi(j) – некоррелированные шумы. Параметры моделей ADai, BDai, ADhi, BDhi оцениваются путем обработки данных имитационных и натурных экспериментов. Случайные компоненты оценивается нестационарным фильтром-интерполятором. Для элементов ориентирования, измеряемых и не измеряемых датчиками, алгоритмы фильтрации различаются. Фильтрация элементов ориентирования, не измеряемых датчиками, происходит в режиме памяти. В случае когда элемент ориентирования измеряется датчиком, при синтезе фильтра ошибка датчика включается в вектор оцениваемых параметров, поскольку она не является белым шумом. Описанный алгоритм интерполяции позволяет оценить элементы внешнего ориентирования каждой строки изображения. Картографические координаты каждой точки строки рассчитываются по оцененным элементам ориентирования с помощью того же преобразования F, что и для кадрового изображения.
Разработанное программное обеспечение картографической привязки кадровых и строчных изображений с использованием предлагаемых комплексных методов привязки обеспечивает более высокую точность определения картографических координат точек изображения по сравнению с традиционными методами привязки. Программный модуль может быть использован в комплексах дистанционного мониторинга. Список литературы 1. Proceedings of Third International Airborne Remote Sensing Conference and Exhibition. -1997.-v.1.-751 p., v.2.-825 p. 2. Лобанов А.Н. Фотограмметрия. - М.: Недра, 1984. - 520 с. 3. Сейдж Э., Мелс Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. - М.: Связь, 1976. - 496 с . |
Постоянный адрес статьи: http://swsys.ru/index.php?page=article&id=892 |
Версия для печати Выпуск в формате PDF (1.53Мб) |
Статья опубликована в выпуске журнала № 3 за 2000 год. |
Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик:
- Интеллектуальная поддержка реинжиниринга конфигураций производственных систем
- Зарубежные базы данных по программным средствам вычислительной техники
- Механизм контроля качества программного обеспечения оптико-электронных систем контроля
- Автоматизированная информационная система маркетолога
- Интегрированная система «микросреда»
Назад, к списку статей