Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№2
Ожидается:
16 Июня 2024
Статьи журнала №1 2012
11. Методика оценки реального уровня защищенности автоматизированных систем [№1 за 2012 год]
Авторы: Мукминов В.А. (mva131@mail.ru) - 4 ЦНИИ Минобороны России, г. Тверь, кандидат технических наук; Хуцишвили В.М. (xbm@mail.ru) - 4 ЦНИИ Минобороны России, г. Тверь, кандидат технических наук; Лобузько А.В. (xbm@mail.ru) - 4 ЦНИИ Минобороны России;
Аннотация: Рассмотрена методика оценки реального уровня защищенности АСУ в условиях моделирования компьютерных атак. Приведен перечень инструментальных средств, используемых для проведения оценки, включая средства моде-лирования компьютерных атак. Предложено комплексное использование новых форм испытаний и тестирования программных средств АСУ на основе натурного и имитационного моделирования. Применение новой методики оценки реального уровня защищенности позволит повысить эффективность работы служб информационной безо-пасности при эксплуатации АСУ.
Keywords: tools of computer attack detection, information protection tools, assessment of the protection levels, attack, vulnerability protection, management information systems
Просмотров: 19112
Авторы: Мукминов В.А. (mva131@mail.ru) - 4 ЦНИИ Минобороны России, г. Тверь, кандидат технических наук; Хуцишвили В.М. (xbm@mail.ru) - 4 ЦНИИ Минобороны России, г. Тверь, кандидат технических наук; Лобузько А.В. (xbm@mail.ru) - 4 ЦНИИ Минобороны России;
Аннотация: Рассмотрена методика оценки реального уровня защищенности АСУ в условиях моделирования компьютерных атак. Приведен перечень инструментальных средств, используемых для проведения оценки, включая средства моде-лирования компьютерных атак. Предложено комплексное использование новых форм испытаний и тестирования программных средств АСУ на основе натурного и имитационного моделирования. Применение новой методики оценки реального уровня защищенности позволит повысить эффективность работы служб информационной безо-пасности при эксплуатации АСУ.
Abstract: Methods of the assessment of MIS real protection levels in the condition of modeling computer attacks were considered. The list of assessment tools, including the simulation of computer attacks, was presented. The complex use of the new forms of tests as well as testing of MIS software programs on the basis of natural and simulated modeling was offered. The application of the new methods of the assessment of real protection levels will allow raising the efficiency of information safety services during MIS maintenance.
Ключевые слова: средства обнаружения компьютерных атак, средства защиты информации, оценка уровня защищенности, уязвимости, защищенность, асуKeywords: tools of computer attack detection, information protection tools, assessment of the protection levels, attack, vulnerability protection, management information systems
Просмотров: 19112
11. Методика оценки реального уровня защищенности автоматизированных систем
[№1 за 2012 год]
Просмотров: 19112
Рассмотрена методика оценки реального уровня защищенности АСУ в условиях моделирования компьютерных атак. Приведен перечень инструментальных средств, используемых для проведения оценки, включая средства моде-лирования компьютерных атак. Предложено комплексное использование новых форм испытаний и тестирования программных средств АСУ на основе натурного и имитационного моделирования. Применение новой методики оценки реального уровня защищенности позволит повысить эффективность работы служб информационной безо-пасности при эксплуатации АСУ.
Мукминов В.А. (mva131@mail.ru) - 4 ЦНИИ Минобороны России, г. Тверь, кандидат технических наук; Хуцишвили В.М. (xbm@mail.ru) - 4 ЦНИИ Минобороны России, г. Тверь, кандидат технических наук; Лобузько А.В. (xbm@mail.ru) - 4 ЦНИИ Минобороны России;
12. Контроль целостности входных данных при проведении автоматизированного анализа программного обеспечения [№1 за 2012 год]
Авторы: Поляничко М.А. (mark.polyanichko@gmail.com) - Петербургский государственный университет путей сообщения, г. Санкт-Петербург ;
Аннотация: Рассматривается возможность введения этапа контроля целостности данных при проведении автоматизированно-го исследования ПО на наличие уязвимостей и ошибок. Приводится оценка временных затрат при различных объе-мах входных данных.
Keywords: verification, fuzzing, fault, mistake (error), testing, software, automated analysis
Просмотров: 16646
Авторы: Поляничко М.А. (mark.polyanichko@gmail.com) - Петербургский государственный университет путей сообщения, г. Санкт-Петербург ;
Аннотация: Рассматривается возможность введения этапа контроля целостности данных при проведении автоматизированно-го исследования ПО на наличие уязвимостей и ошибок. Приводится оценка временных затрат при различных объе-мах входных данных.
Abstract: In this paper a possibility of applying an additional integrity check during execution of an automated software analysis is studied. An estimation of time losses is calculated, according to different data volumes.
Ключевые слова: верификация, фаззинг, уязвимость, ошибка, тестирование, по, автоматизированный анализKeywords: verification, fuzzing, fault, mistake (error), testing, software, automated analysis
Просмотров: 16646
[№1 за 2012 год]
Просмотров: 16646
Рассматривается возможность введения этапа контроля целостности данных при проведении автоматизированно-го исследования ПО на наличие уязвимостей и ошибок. Приводится оценка временных затрат при различных объе-мах входных данных.
Поляничко М.А. (mark.polyanichko@gmail.com) - Петербургский государственный университет путей сообщения, г. Санкт-Петербург ;
Ключевые слова: верификация, фаззинг, уязвимость, ошибка, тестирование, по, автоматизированный анализ
13. Кластеризация атомарных знаний с использованием методов линейной оптимизации [№1 за 2012 год]
Автор: Галеев А.Х. (galeev@netcracker.com) - Самарский государственный архитектурно-строительный университет;
Аннотация: Рассматриваются методы, позволяющие формировать плотные кластеры фактологических знаний из неструкту-рированной информации, хранящейся в Интернете. Предложены собственные математические модели для решения задачи с использованием методов целочисленного линейного программирования.
Keywords: linear programming, information, knowledge, clusterization
Просмотров: 14136
Автор: Галеев А.Х. (galeev@netcracker.com) - Самарский государственный архитектурно-строительный университет;
Аннотация: Рассматриваются методы, позволяющие формировать плотные кластеры фактологических знаний из неструкту-рированной информации, хранящейся в Интернете. Предложены собственные математические модели для решения задачи с использованием методов целочисленного линейного программирования.
Abstract: The work deals with methods to form compact clusters of factual knowledge from unstructured information stored in the Internet. Some own mathematical models are offered, which allow to solve the problem using the methods of integer linear programming.
Ключевые слова: линейное программирование, информация, знание, кластеризацияKeywords: linear programming, information, knowledge, clusterization
Просмотров: 14136
13. Кластеризация атомарных знаний с использованием методов линейной оптимизации
[№1 за 2012 год]
Просмотров: 14136
Рассматриваются методы, позволяющие формировать плотные кластеры фактологических знаний из неструкту-рированной информации, хранящейся в Интернете. Предложены собственные математические модели для решения задачи с использованием методов целочисленного линейного программирования.
Галеев А.Х. (galeev@netcracker.com) - Самарский государственный архитектурно-строительный университет;
14. Семантическая сегментация данных лазерного сканирования [№1 за 2012 год]
Авторы: Шаповалов Р.В. (shapovalov@graphics.cs.msu.su) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Велижев А.Б. (avelizhev@graphics.cs.msu.su) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Баринова О.В. (obarinova@graphics.cs.msu.su) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Конушин А.С. (ktosh@graphics.cs.msu.ru) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Ленинские горы, 1-52, г. Москва, 119991, Россия; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», ул. Мясницкая, 20, г. Москва, 101000, Россия (доцент), кандидат физико-математических наук;
Аннотация: Работа посвящена классификации облаков точек, полученных при лазерной съемке естественных сцен. В на-стоящее время эта задача успешнее всего решается с помощью ассоциативных марковских сетей. В данной работе используются марковские сети общего вида, что позволяет повысить точность классификации. Показано, как эффек-тивно осуществлять вывод и настраивать параметры модели. Пересегментация используется для сокращения раз-мерности данных, что приводит к ускорению работы алгоритма и упрощению структуры облака.
Keywords: Markov random fields, laser scanning, LIDAR, semantic segmentation, identification, computer vision
Просмотров: 17507
Авторы: Шаповалов Р.В. (shapovalov@graphics.cs.msu.su) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Велижев А.Б. (avelizhev@graphics.cs.msu.su) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Баринова О.В. (obarinova@graphics.cs.msu.su) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Конушин А.С. (ktosh@graphics.cs.msu.ru) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Ленинские горы, 1-52, г. Москва, 119991, Россия; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», ул. Мясницкая, 20, г. Москва, 101000, Россия (доцент), кандидат физико-математических наук;
Аннотация: Работа посвящена классификации облаков точек, полученных при лазерной съемке естественных сцен. В на-стоящее время эта задача успешнее всего решается с помощью ассоциативных марковских сетей. В данной работе используются марковские сети общего вида, что позволяет повысить точность классификации. Показано, как эффек-тивно осуществлять вывод и настраивать параметры модели. Пересегментация используется для сокращения раз-мерности данных, что приводит к ускорению работы алгоритма и упрощению структуры облака.
Abstract: We address the segmentation problem for 3D point clouds retrieved by laser scanning of outdoor scenes. Associative Markov Networks (AMN) are used in the state-of-the-art methods for approaching the problem. An AMN does not allow expressing some natural interactions between objects such as «roof is likely to be above the ground». We use the general form of Markov random fields. It leads to significant performance improvement. We show how to perform inference and tune model's parameters. Oversegmentation is used to subsample a scan in order to improve efficiency and simplify cloud structure.
Ключевые слова: марковская сеть, лазерное сканирование, лидар, семантическая сегментациия, распознавание, компьютерное зрениеKeywords: Markov random fields, laser scanning, LIDAR, semantic segmentation, identification, computer vision
Просмотров: 17507
14. Семантическая сегментация данных лазерного сканирования
[№1 за 2012 год]
Просмотров: 17507
Работа посвящена классификации облаков точек, полученных при лазерной съемке естественных сцен. В на-стоящее время эта задача успешнее всего решается с помощью ассоциативных марковских сетей. В данной работе используются марковские сети общего вида, что позволяет повысить точность классификации. Показано, как эффек-тивно осуществлять вывод и настраивать параметры модели. Пересегментация используется для сокращения раз-мерности данных, что приводит к ускорению работы алгоритма и упрощению структуры облака.
Шаповалов Р.В. (shapovalov@graphics.cs.msu.su) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Велижев А.Б. (avelizhev@graphics.cs.msu.su) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Баринова О.В. (obarinova@graphics.cs.msu.su) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Конушин А.С. (ktosh@graphics.cs.msu.ru) - Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Ленинские горы, 1-52, г. Москва, 119991, Россия; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», ул. Мясницкая, 20, г. Москва, 101000, Россия (доцент), кандидат физико-математических наук;
Ключевые слова: марковская сеть, лазерное сканирование, лидар, семантическая сегментациия, распознавание, компьютерное зрение
15. Выделение областей интереса на основе классификации изолиний [№1 за 2012 год]
Автор: Сенюкова О.В. (olsen222@yandex.ru) - МГУ им. М.В. Ломоносова; Галанин В.Е. (olsen222@yandex.ru) - МГУ им. М.В. Ломоносова;
Аннотация: Предлагается новый подход к выделению областей интереса на изображениях. Показано применение разработан-ного алгоритма к задаче выделения очагов поражения на изображениях магнитно-резонансной томографии мозга. Ре-зультаты тестирования разработанного алгоритма на реальных данных продемонстрировали его превосходство над аналогами.
Keywords: segmentation of brain lesions, isolines, image processing, semantic segmentation, image segmentation, machine learning, computer vision
Просмотров: 18696
Автор: Сенюкова О.В. (olsen222@yandex.ru) - МГУ им. М.В. Ломоносова; Галанин В.Е. (olsen222@yandex.ru) - МГУ им. М.В. Ломоносова;
Аннотация: Предлагается новый подход к выделению областей интереса на изображениях. Показано применение разработан-ного алгоритма к задаче выделения очагов поражения на изображениях магнитно-резонансной томографии мозга. Ре-зультаты тестирования разработанного алгоритма на реальных данных продемонстрировали его превосходство над аналогами.
Abstract: We propose a new approach to segmentation of regions of interest on images. The method can be especially useful in medical image processing. Application of the developed algorithm to the problem of segmentation of brain lesions on magnetic resonance image (MRI) is shown. The algorithm was tested on real data and demonstrated superiority over existing methods.
Ключевые слова: выделение очагов поражения, изолинии, обработка изображений, семантическая сегментация, сегментация изображений, машинное обучение, компьютерное зрениеKeywords: segmentation of brain lesions, isolines, image processing, semantic segmentation, image segmentation, machine learning, computer vision
Просмотров: 18696
15. Выделение областей интереса на основе классификации изолиний
[№1 за 2012 год]
Просмотров: 18696
Предлагается новый подход к выделению областей интереса на изображениях. Показано применение разработан-ного алгоритма к задаче выделения очагов поражения на изображениях магнитно-резонансной томографии мозга. Ре-зультаты тестирования разработанного алгоритма на реальных данных продемонстрировали его превосходство над аналогами.
Сенюкова О.В. (olsen222@yandex.ru) - МГУ им. М.В. Ломоносова; Галанин В.Е. (olsen222@yandex.ru) - МГУ им. М.В. Ломоносова;
16. Построение кривой скольжения конического инструмента при многокоординатной обработке [№1 за 2012 год]
Авторы: Будник А.И. (budnikalexandr@mail.ru) - Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург; Кац Е.И. (budnikalexandr@mail.ru) - Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, кандидат технических наук;
Аннотация: Рассматривается задача построения кривой скольжения на поверхности конического инструмента в определен-ный момент времени. Разработан алгоритм построения кривой скольжения на поверхности конического инструмен-та. Моделирование такой кривой необходимо, в первую очередь, для моделирования поверхности (объема), заметае-мой инструментом в процессе многокоординатной фрезерной обработки.
Keywords: conical tool, grazing points, curve slip, geometrical modelling, multicoordinate processing
Просмотров: 14582
Авторы: Будник А.И. (budnikalexandr@mail.ru) - Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург; Кац Е.И. (budnikalexandr@mail.ru) - Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, кандидат технических наук;
Аннотация: Рассматривается задача построения кривой скольжения на поверхности конического инструмента в определен-ный момент времени. Разработан алгоритм построения кривой скольжения на поверхности конического инструмен-та. Моделирование такой кривой необходимо, в первую очередь, для моделирования поверхности (объема), заметае-мой инструментом в процессе многокоординатной фрезерной обработки.
Abstract: The paper considers the problem of constructing the curve of sliding on the surface of the conical tool at a time. An algorithm for constructing the curve of sliding on the surface of the conical tool. Modeling of such a curve is necessary, first of all, to model the surface (volume) swept out tool in the multiaxis milling.
Ключевые слова: конический инструмент, граничные точки, кривая скольжения, геометрическое моделирование, многокоординатная обработкаKeywords: conical tool, grazing points, curve slip, geometrical modelling, multicoordinate processing
Просмотров: 14582
16. Построение кривой скольжения конического инструмента при многокоординатной обработке
[№1 за 2012 год]
Просмотров: 14582
Рассматривается задача построения кривой скольжения на поверхности конического инструмента в определен-ный момент времени. Разработан алгоритм построения кривой скольжения на поверхности конического инструмен-та. Моделирование такой кривой необходимо, в первую очередь, для моделирования поверхности (объема), заметае-мой инструментом в процессе многокоординатной фрезерной обработки.
Будник А.И. (budnikalexandr@mail.ru) - Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург; Кац Е.И. (budnikalexandr@mail.ru) - Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, кандидат технических наук;
17. Кривая скольжения на инструменте произвольной формы при многокоординатной обработке [№1 за 2012 год]
Авторы: Будник А.И. (budnikalexandr@mail.ru) - Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург;
Аннотация: Построение кривой скольжения при многокоординатной фрезерной обработке аналитическим методом позволяет рассчитывать на более точное представление обработанной поверхности. В статье рассматриваются все возможные варианты форм кривой в зависимости от формы инструмента. На основе алгоритма построения создан программный модуль в составе симулятора NCManager.
Keywords: multiaxis processing, grazing points, curve slip, geometrical modelling, multicoordinate processing
Просмотров: 12831
Авторы: Будник А.И. (budnikalexandr@mail.ru) - Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург;
Аннотация: Построение кривой скольжения при многокоординатной фрезерной обработке аналитическим методом позволяет рассчитывать на более точное представление обработанной поверхности. В статье рассматриваются все возможные варианты форм кривой в зависимости от формы инструмента. На основе алгоритма построения создан программный модуль в составе симулятора NCManager.
Abstract: The paper considers the problem of constructing the curve of sliding on the surface of various types ofinstrument at a certain time. The possible types of forms such a curve. In constructing the curve of the slipcan expect a more accurate representation of the machined surface in the simulation of the surface (volume) swept out by the tool in the multi-axis milling.
Ключевые слова: заметаемая поверхность, граничные точки, кривая скольжения, геометрическое моделирование, многокоординатная обработкаKeywords: multiaxis processing, grazing points, curve slip, geometrical modelling, multicoordinate processing
Просмотров: 12831
17. Кривая скольжения на инструменте произвольной формы при многокоординатной обработке
[№1 за 2012 год]
Просмотров: 12831
Построение кривой скольжения при многокоординатной фрезерной обработке аналитическим методом позволяет рассчитывать на более точное представление обработанной поверхности. В статье рассматриваются все возможные варианты форм кривой в зависимости от формы инструмента. На основе алгоритма построения создан программный модуль в составе симулятора NCManager.
Будник А.И. (budnikalexandr@mail.ru) - Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург;
18. База знаний информационно-управляющей системы сушильной установки [№1 за 2012 год]
Авторы: Артемова С.В. (SArtemova@yandex.ru) - Тамбовский государственный технический университет, кандидат технических наук; Грибков А.Н. (GribkovAlexey@yandex.ru) - Тамбовский государственный технический университет (доцент), доктор технических наук;
Аннотация: Рассмотрены вопросы разработки фреймовой базы знаний информационно-управляющей системы сушильной установки.
Keywords: frame base of knowledge, information-control system
Просмотров: 13378
Авторы: Артемова С.В. (SArtemova@yandex.ru) - Тамбовский государственный технический университет, кандидат технических наук; Грибков А.Н. (GribkovAlexey@yandex.ru) - Тамбовский государственный технический университет (доцент), доктор технических наук;
Аннотация: Рассмотрены вопросы разработки фреймовой базы знаний информационно-управляющей системы сушильной установки.
Abstract: Questions of working out of the frame knowledge base of information-control system of drying installation are considered.
Ключевые слова: фреймовая база знаний, информационно-управляющая системаKeywords: frame base of knowledge, information-control system
Просмотров: 13378
18. База знаний информационно-управляющей системы сушильной установки
[№1 за 2012 год]
Просмотров: 13378
Рассмотрены вопросы разработки фреймовой базы знаний информационно-управляющей системы сушильной установки.
Артемова С.В. (SArtemova@yandex.ru) - Тамбовский государственный технический университет, кандидат технических наук; Грибков А.Н. (GribkovAlexey@yandex.ru) - Тамбовский государственный технический университет (доцент), доктор технических наук;
19. Программный комплекс управления инновационно-производственной системой [№1 за 2012 год]
Авторы: Матвейкин В.Г. (valery.mat@rambler.ru) - Тамбовский государственный технический университет (профессор), доктор технических наук; Дмитриевский Б.С. (ipu@ahp.tstu.ru ) - Тамбовский государственный технический университет (доцент), доктор технических наук; Панченко И.С. (irina-pnk@mail.ru) - Тамбовский государственный технический университет;
Аннотация: Описаны задача управления и модули системы управления инновационно-производственной системой. Приведе-ны структура программного комплекса и его программная реализация.
Keywords: status functioning graph of innovative production system, information-control system, software package
Просмотров: 14141
Авторы: Матвейкин В.Г. (valery.mat@rambler.ru) - Тамбовский государственный технический университет (профессор), доктор технических наук; Дмитриевский Б.С. (ipu@ahp.tstu.ru ) - Тамбовский государственный технический университет (доцент), доктор технических наук; Панченко И.С. (irina-pnk@mail.ru) - Тамбовский государственный технический университет;
Аннотация: Описаны задача управления и модули системы управления инновационно-производственной системой. Приведе-ны структура программного комплекса и его программная реализация.
Abstract: The task of control and modules of the control system of innovative production system are described. The structure of software package and it’s program implementation are suggested.
Ключевые слова: граф состояний функционирования, инновационно-производственная система, программный комплексKeywords: status functioning graph of innovative production system, information-control system, software package
Просмотров: 14141
19. Программный комплекс управления инновационно-производственной системой
[№1 за 2012 год]
Просмотров: 14141
Описаны задача управления и модули системы управления инновационно-производственной системой. Приведе-ны структура программного комплекса и его программная реализация.
Матвейкин В.Г. (valery.mat@rambler.ru) - Тамбовский государственный технический университет (профессор), доктор технических наук; Дмитриевский Б.С. (ipu@ahp.tstu.ru ) - Тамбовский государственный технический университет (доцент), доктор технических наук; Панченко И.С. (irina-pnk@mail.ru) - Тамбовский государственный технический университет;
20. Анализ напряженно-деформированного состояния в неоднородных конструкциях [№1 за 2012 год]
Авторы: Кандоба И.Н. (kandoba@uralweb.ru) - Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, кандидат физико-математических наук; Спевак Л.Ф. (lfs@imach.uran.ru) - Институт машиноведения УрО РАН, г. Екатеринбург, доктор технических наук; Тарико О.С. (lfs@imach.uran.ru) - Уральская государственная медицинская академия, г. Екатеринбург;
Аннотация: Представлены методы анализа напряженно-деформированного состояния неоднородной, состоящей из конечного числа упругих однородных областей конструкции, подверженной заданной нагрузке. Расчет напряжений и деформа-ций производится на основе метода граничных элементов с использованием формул аналитического интегрирования. Разработанные алгоритмы реализованы в специализированном пакете программ, предназначенном для решения ши-рокого круга прикладных задач.
Keywords: optimal shape, contact boundary, heterogeneous structure, boundary element method, elasticity
Просмотров: 9536
Авторы: Кандоба И.Н. (kandoba@uralweb.ru) - Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, кандидат физико-математических наук; Спевак Л.Ф. (lfs@imach.uran.ru) - Институт машиноведения УрО РАН, г. Екатеринбург, доктор технических наук; Тарико О.С. (lfs@imach.uran.ru) - Уральская государственная медицинская академия, г. Екатеринбург;
Аннотация: Представлены методы анализа напряженно-деформированного состояния неоднородной, состоящей из конечного числа упругих однородных областей конструкции, подверженной заданной нагрузке. Расчет напряжений и деформа-ций производится на основе метода граничных элементов с использованием формул аналитического интегрирования. Разработанные алгоритмы реализованы в специализированном пакете программ, предназначенном для решения ши-рокого круга прикладных задач.
Abstract: Methods are presented to analyse the stress-strain state of a heterogeneous structure consisting of a finite number of elastic homogeneous regions and subjected to specified loading. The stresses and strains are calculated on the basis of the boundary element method. The realization of the boundary element method employs analytical integration formulae. The algorithms developed are realized in a specialized software package intended for solving a wide range of applied problems.
Ключевые слова: оптимальная форма, контактная граница, неоднородная конструкция, метод граничных элементов, упругостьKeywords: optimal shape, contact boundary, heterogeneous structure, boundary element method, elasticity
Просмотров: 9536
20. Анализ напряженно-деформированного состояния в неоднородных конструкциях
[№1 за 2012 год]
Просмотров: 9536
Представлены методы анализа напряженно-деформированного состояния неоднородной, состоящей из конечного числа упругих однородных областей конструкции, подверженной заданной нагрузке. Расчет напряжений и деформа-ций производится на основе метода граничных элементов с использованием формул аналитического интегрирования. Разработанные алгоритмы реализованы в специализированном пакете программ, предназначенном для решения ши-рокого круга прикладных задач.
Кандоба И.Н. (kandoba@uralweb.ru) - Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, кандидат физико-математических наук; Спевак Л.Ф. (lfs@imach.uran.ru) - Институт машиноведения УрО РАН, г. Екатеринбург, доктор технических наук; Тарико О.С. (lfs@imach.uran.ru) - Уральская государственная медицинская академия, г. Екатеринбург;
Ключевые слова: оптимальная форма, контактная граница, неоднородная конструкция, метод граничных элементов, упругость
