На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2024

Статьи журнала №4 2013

21. Выбор критериев принятия решений в организационно-технических системах с использованием информационных ситуаций [№4 за 2013 год]
Авторы: Завгородний В.Н. (zavgor@list.ru) - оенный институт дополнительного профессионального образования ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия» (старший научный сотрудник, начальник отде), кандидат технических наук;
Аннотация: Рассматривается класс конкурирующих организационно-технических систем, функционирование которых основано на широком использовании технических средств и осуществляется в условиях взаимодействия с окружающей средой. Среда, с которой взаимодействует объект управления в процессе реализации поставленных задач, интерпретирована в статье как «противник» и «природа». Неопределенность в знании органом управления (лицом, принимающим решение) факторов, условий и законов взаимодействия объекта (субъекта) управления со средой обобщена как множество информационных ситуаций. Разбиение информационных ситуаций на классы осуществляется по степени неопределенности информации, которой располагает орган управления в момент принятия решения. В статье предложен подход к выбору математических критериев для оценки эффективности конкурирующих организационно-технических систем при решении свойственных им задач на основе классификации информационных ситуаций. Такой подход может быть полезен при разработке систем поддержки принятия решений.
Abstract: The article considers the class of competing organizational and technical systems, their operation is based on extensive using of technical means and is in interaction with the environment. Controlled object interacts with the environment when fulfill the set tasks. This environment is interpreted in as an "enemy" and "nature". Uncertainty of knowing factors, conditions and laws of the interaction of the controlled object (subject) with the environment for command and control part (the decision maker) is generalized as a set of informative situations. Fragmentation of informative situations into classes depends on the uncertainty degree of information available for a decision maker when making decision. The article proposes an approach to the choice of mathematical criteria to estimate the effectiveness of competing organizational and technical systems which is based on the classification of informative situations. Such approach may be useful when developing decision support systems.
Ключевые слова: лпр, теория принятия решений, системы поддержки принятия решений, организационно-технические системы
Keywords: decision maker, decision theory, decision support systems, organizational and technical systems
Просмотров: 10015

22. Использование логики предикатов первого порядка в системах поддержки истинности на основе предположений [№4 за 2013 год]
Авторы: Вагин В.Н. (vagin@appmat.ru) - Московский энергетический институт (технический университет), доктор технических наук; Зарецкий Д.С. (zardim@yandex.ru) - Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт» (аспирант );
Аннотация: Статья посвящена использованию логики предикатов первого порядка в системе поддержки истинности, основанной на предположениях (ATMS) и выполняющей роль системы поддержки логического вывода. В краткой форме даны формальное описании ATMS, основные принципы работы ее классического алгоритма, рассмотрены недостатки классического алгоритма, опирающегося на принципы логики высказываний. В работе рассмотрены три различных подхода (на основе фундаментальных примеров, общезначимых предикатов и объединений множества предположений, являющихся фундаментальными примерами предиката) к расширению области применения ATMS на область логики предикатов первого порядка. Рассматриваемые подходы проиллюстрированы краткими примерами, показывающими их сильные и слабые стороны. Представлены необходимые доработки классического алгоритма для использования новых возможностей. В статье исследована и возможность различного применения рассмотренных подходов в зависимости от требований конкретной задачи. Подведены итоги исследования и подчеркнуты плюсы и минусы использования в системах поддержки истинности как элементов логики высказываний, так и элементов логики предикатов первого порядка.
Abstract: The paper is devoted to application of the first-order logic in assumption-based truth maintenance systems (ATMS), performing a function of the reasoning support system. The formal ATMS description and the basic ATMS algorithm are stated briefly. Main shortages of the proposition-based basic ATMS algorithm are shown. Three different ways (ground atoms, valid predicates, unions of ground atoms related to the predicate) of expansion for ATMS application areas to the first-order logic are presented. Strong and weak sides of used methods are illustrated by examples. Necessary adaptations of the basic algorithm to use new possibilities are viewed. Possibility of various applications of considered methods are studied. In conclusion, main weak and strong sides of using the predicates or propositions in truth maintenance systems are summarized.
Ключевые слова: пересматриваемые суждения, логика предикатов первого порядка, логический вывод, учет предположений, система поддержки истинности
Keywords: revise statements, logical reasoning, inference, assumptions consideration, decision support systems
Просмотров: 7350

23. Коооперативный бионический алгоритм безусловной оптимизации [№4 за 2013 год]
Автор: Ахмедова Ш.А. (shahnaz@inbox.ru) - Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева (младший научный сотрудник); Семенкин Е.С. (styugin@rambler.ru) - Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева;
Аннотация: Эвристические бионические стохастические алгоритмы оптимизации многоэкстремальных функций вещественных переменных, называемые стайными или роевыми, основанные на имитации коллективного поведения различных животных, продемонстрировали свою эффективность на всевозможных тестовых задачах и активно используются при решении практических задач. Основной проблемой применения этих алгоритмов является необходимость довольно точной настройки их многочисленных параметров, от которых существенно зависит эффективность оптимизации. Кроме того, заранее не ясно, какой именно алгоритм более всего подходит для решения конкретной задачи. В данной статье авторы предлагают подход, позволяющий значительно облегчить принятие решения при выборе алгоритма под задачу. Метод основан на коллективной работе бионических алгоритмов, в ходе которой они кон- курируют за общий ресурс и в то же время сотрудничают, передавая друг другу полезную информацию. В работе описывается предлагаемый метод кооперации, приводятся результаты оценки работоспособности метода на представительном множестве тестовых задач, а также результаты применения для настройки весовых коэффициентов нейронных сетей, решающих практические задачи классификации.
Abstract: Heuristic biologically inspired stochastic algorithms of real-parameter multiextremal functions optimization are called “swarm algorithms” and based on an imitation of a collective behavior of different kind of animals. They have demonstrated their effectiveness in many tests and are regularly used in practice. The main problem in these algorithms’ application is the necessity of many parameters fine tuning that predetermines performance effectiveness. Moreover, it is impossible to know in advance which algorithm is better fitted to the problem in hand. This article suggests an approach that simplifies making a decision of the fittest algorithm choice. The approach is based on a competition and cooperation of biologically inspired algorithms when they compete for a common resource and at the same time cooperate sharing useful information. The suggested cooperative approach is described in the article, performance comparison results on a representative set of test functions are presented and results of the approach application in weight coefficients adjustment for artificial neural networks based classifiers are given.
Ключевые слова: кооперация, алгоритм летучих мышей, алгоритм поиска кукушек, алгоритм светлячков, алгоритм стай волков, стайный алгоритм, оптимизация
Keywords: co-operation, Bat Algorithm, Cuckoo Search Algorithm, Firefly Algorithm, Wolf Pack Search, Particle Swarm Optimization, optimisation
Просмотров: 11994

24. Облачный сервис «Параллельный Matlab» [№4 за 2013 год]
Авторы: Созыкин А.В. (avs@imm.uran.ru) - Институт математики и механики УрО РАН, г. Екатеринбург, доктор технических наук; Гольдштейн М.Л. (mlg@imm.uran.ru) - Институт математики и механики УрО РАН, г. Екатеринбург, кандидат технических наук; Грибова В.В. (gribova@iacp.dvo.ru) - Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН (зам. директора), доктор технических наук; Москаленко Ф.М. (philipmm@iacp.dvo.ru) - Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН (старший научный сотрудник), кандидат технических наук;
Аннотация: Предложен подход к организации работы параллельных вычислений в пакете Matlab в качестве облачного сер- виса. Отличительной особенностью сервиса является то, что в его рамках предоставляется не только параллельная вычислительная система с Matlab, но и рабочее место пользователя с графическим интерфейсом Matlab. Обеспечиваются возможность запуска вычислительных задач на суперкомпьютере из графического интерфейса Matlab и последующая обработка результатов расчета также в графическом интерфейсе. Предложена архитектура сервиса «Параллельный Matlab». Разработанная архитектура реализована в суперкомпьютерном центре Института математики и механики УрО РАН на основе вычислительной облачной платформы УрО РАН и суперкомпьютера «УРАН». В качестве рабочего места пользователя применяются виртуальные машины облачной платформы УрО РАН, на которые установлен Matlab с графическим интерфейсом и Parallel Computing Toolbox. На суперкомпьютере «УРАН» работает Matlab Distributed Computing Server. Интеграция виртуального рабочего места пользователя с суперкомпьютером выполнена на основе менеджера ресурсов SLURM. Облачный сервис «Параллельный Matlab» предоставляет пользователям интегрированное решение для проведения параллельных вычислений в популярном пакете без необходимости самостоятельной установки и настройки параллельной версии Matlab. Для работы с сервисом на компьютере пользователя необходим только web-браузер. Установку и сопровождение параллельной версии пакета Matlab выполняют квалифицированные администраторы облачной платформы.
Abstract: The approach to provide cloud service for parallel computation in Matlab is proposed. The distinctive feature of the approach is providing not only a parallel Matlab cluster, but also a virtual personal workspace with Matlab GUI as a cloud service. The users of the cloud service have the ability to execute jobs on the Matlab cluster from the Matlab GUI. In addition, Matlab GUI can be used to analyze results of the computation. An architecture of the “Parallel Matlab” cloud service is described. The suggested architecture is implemented at the supercomputer center of the Institute of Mathematics and Mechanics UrB RAS using the Computational cloud platform of UrB RAS and supercomputer “URAN”. User workspaces are provided based on the virtual machines from Computational cloud platform of UrB RAS, which have Matlab GUI and Parallel Computing Toolbox installed. Matlab Distributed Computing Server is running on the supercomputer “URAN”. Integration of the virtual user workspaces with the cluster is done with the help of the SLURM resource manager. “Parallel Matlab” cloud service provides the integrated solution for parallel computation in the popular Matlab environment. Users do not have to install and configure parallel Matlab by themselves, the cloud service is ready to use and requires only a Web-browser. The installation and support of parallel Matlab is done by qualified cloud-platform administrators.
Ключевые слова: matlab, распределенные вычисления, облачные вычисления, суперкомпьютерные технологии, параллельные вычисления
Keywords: matlab, distributed computing, cloud computing, supercomputer technologies, parallel computing
Просмотров: 15739

25. Метод автоматизированного синтеза виртуальных организационных структур для задач управления региональной безопасностью [№4 за 2013 год]
Авторы: Маслобоев А.В. (masloboev@iimm.ru) - Институт информатики и математического моделирования Федерального исследовательского центра "Кольский научный центр Российской академии наук" (ведущий научный сотрудник), доктор технических наук;
Аннотация: Предложен метод синтеза проблемно-ориентированных виртуальных организационных структур для задач управления региональной безопасностью в кризисных ситуациях. Автоматизированный синтез основан на анализе отношений и атрибутов объектов разработанной формальной концептуальной модели мультиагентной информационно-аналитической среды поддержки управления региональной безопасностью. Метод поддерживает использование слабоструктурированных неполных разнородных исходных данных об анализируемых кризисных ситуациях, рассматриваемых на треке развития региона, и ориентирован на агентную реализацию. Метод обеспечивает динамическое формирование проблемно-ориентированных коалиций когнитивных агентов и виртуальных сетей ресурсов на основе формализованных описаний решаемых задач управления безопасностью в рамках мультиагентной виртуальной среды для информационной поддержки процессов принятия решений и координации деятельности субъектов безопасности.
Abstract: Thу article proposes a method for synthesis of problem-oriented virtual organizational structures for regional security management problem-solving in crisis situations. The automated synthesis is based on object relations and object attributes analysis of the developed formal conceptual model of multi-agent information-analytical system for regional security management support. The method can use loosely-structured incomplete heterogeneous input data about the analyzed crisis situations that are considered within the region development life-cycle. The method is oriented on agent-based implementation. For decision-making process information support and regional security subjects functioning coordination the method provides dynamic formation of the problem-oriented cognitive agent coalitions and virtual networks of resources based on formalized descriptions of security control solving problems within multi-agent virtual environment.
Ключевые слова: региональная безопасность, управление, информационная поддержка, мультиагентная система, автоматизированный синтез, концептуальная модель
Keywords: regional security, control management, data support, multi-agent system, automated synthesis, conceptual model
Просмотров: 10816

26. Кластер высокой доступности программного комплекса автоматизации процедуры сбора данных [№4 за 2013 год]
Автор: Артёмов И.Ю. (i_artemov@ak-obs.ru) - Тверской государственный технический университет (ст. преподаватель );
Аннотация: Описывается архитектура кластера высокой доступности программной системы автоматизации процедуры сбора данных. Приводятся причины, в силу которых требуется повышение отказоустойчивости системы. Основное вни- мание уделено описанию компонентов, расположенных на серверной стороне и работающих в режиме отказоустойчивого кластера. Кроме того, приводятся способы распределения запросов между различными узлами отказоустойчивого кластера, позволяющие отказаться от использования центрального узла кластера. Предлагаемый метод заключается в том, что за перераспределение запросов между узлами отвечает клиентское программное обеспечение, которое осуществляет выбор доступного узла путем выполнения специальной процедуры, описанной в статье. В данном исследовании рассмотрены механизмы распределения пакетов между узлами внутри отказоустойчивого кластера, позволяющие проводить асинхронную репликацию данных даже в том случае, если один из узлов некоторое время был недоступен.
Abstract: The article describes the high available cluster (failover cluster) architecture of the software system for automation of data collection procedures. This architecture allows implementing software systems that provide service availability with needed guarantee. The article describes all parts of the software system such as server side and client side software. The paper is focused on server side components of the system, that works in the hight available cluster. The author gives the description of method for distribution packets between different failover cluster nodes. This method eliminates the use of the central failover cluster nodes. The basic idea of the method is that client software automatically selects first available cluster node using special procedure discribed in the article. The author also discusses algorithms for the distribution of packets between cluster nodes within the server software.
Ключевые слова: кластер, мобильный терминал, сервер, архитектура программного обеспечения, управление
Keywords: cluster, mobile terminal, server, software architecture, control management
Просмотров: 12280

27. Защита информации в самоорганизующейся информационной системе без использования специальных средств [№4 за 2013 год]
Авторы: Дрождин В.В. (drozhdin@yandex.ru) - Пензенский государственный педагогический университет им. В.Г. Белинского, кандидат технических наук; Зинченко Р.Е. (rzinchenko@yandex.ru) - Пензенский государственный педагогический университет им. В.Г. Белинского, кандидат технических наук;
Аннотация: Рассматривается обеспечение безопасного доступа в самоорганизующейся информационной системе. Проанализировано текущее состояние информационной безопасности и защиты данных. Для повышения уровня безопасности самоорганизующейся информационной системы предложено использование трех компонентов: взаимодействие информационной системы с системой иерархически связанных пользователей, взаимодействие пользователей с системой через области видимости, регулярная аутентификация пользователей по их поведению. Взаимодействие информационной системы с системой иерархически связанных пользователей, объединенных в сетевую структуру, с одной стороны, упрощает создание системы и обеспечивает контроль и управление деятельностью подчиненных пользователей вышестоящими пользователями, а с другой – предоставляет возможность системе обратиться за помощью к вышестоящим пользователям в случае возникновения сложной или неопределенной ситуации с конкретным пользователем. Использование механизма областей видимости для всех пользователей системы позволяет легко формировать пользовательские представления о предметной области и делегировать полномочия вышестоящих пользовате- лей подчиненным пользователям, а самоорганизующаяся информационная система будет обеспечивать коррект- ное функционирование и эффективную обработку данных, соответствующие концептуальной модели предметной области. Реализация регулярной аутентификации пользователей в самоорганизующейся информационной системе по их поведению позволит более точно идентифицировать каждого пользователя системы и более корректно предоставлять конфиденциальные полномочия. Таким образом, предложенный подход естественным образом сочетает программные (автоматические) и организационные средства защиты информационной системы.
Abstract: The safe access in self-organizing information system is described. The current state of information security and data protection is shown. To increase a level of safety of self-organizing information system three components are offered: interaction of information system with system of hierarchically connected users, interaction of users with the system via visibility areas, regular users' authentication based on their behavior. Interaction of information system with the system of hierarchically connected users united in a network structure, on the one hand, simplifies system creation and provides control of subordinated users’ activity by higher users. On the other hand, it gives an opportunity to the system to gain the help of higher users in case of a difficult or uncertain situation with the specific user. Using the areas visibility mechanism for all users allows to form the user representation of data domain easily and to delegate powers of higher users to the subordinated users, and the self-organizing information system will provide the correct functioning and the effective data processing according to conceptual data domain model. Regular users' authentication in self-organizing information system based on their behavior will allow to identify each user more precisely and to confer confidential powers more correctly. Thus, the offered approach combines naturally both program (automatic) and organizational means of information system security.
Ключевые слова: область видимости, модель предметной области, аутентификация пользователя, защита информации, самоорганизующаяся информационная система
Keywords: scope, domain model, user authentication, security of the information, self-organizing system
Просмотров: 9612

28. Интеллектуальное управление роботом-манипулятором на основе мягких вычислений [№4 за 2013 год]
Авторы: Николаева А.В. (nikolaevaav@lenta.ru) - Международный университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления (аспирант); Ульянов С.В. (ulyanovsv46_46@mail.ru) - Государственный университет «Дубна» – Институт системного анализа и управления, Объединенный институт ядерных исследований – лаборатория информационных технологий (профессор), доктор физико-математических наук;
Аннотация: Рассматривается проблема проектирования интеллектуальных систем управления с применением технологий мягких вычислений на примере робота-манипулятора с тремя степенями свободы. Приводится общая методология проектирования робастных баз знаний с использованием специального интеллектуального инструментария – оптимизатора баз знаний на мягких вычислениях. Предложены варианты организации координационного управления: создание единой базы знаний, содержащей информацию о трех звеньях робота-манипулятора, а также метод разделения (декомпозиции) управления – создание независимых баз знаний для индивидуального управления звеньями. Эффективность спроектированных интеллектуальных систем управления с применением технологий мягких вычислений рассматривается в сравнении с системой управления с постоянными параметрами регулирующего звена, определенными с помощью генетического алгоритма. Для оценки работы систем управления введена система критериев качества, учитывающая методы оценки переходных процессов теории автоматического управления, адаптированная для рассматриваемого объекта управления – робота-манипулятора с тремя степенями свободы. Оценка работы систем управления производится по результатам моделирования в среде MatLab/Simulink и по результатам серии экспериментов на физическом макете объекта управления.
Abstract: The problem of designing control systems using soft computing is described with 3 degrees of freedom manipulator as an example. The article investigates a general methodology of robust knowledge base design using special intelligent toolkit (Knowledgebase Optimizator on soft computing technology). Variations of organization coordinated control are proposed: single knowledge base containing information about manipulator’s three links, and a divided control method (independent knowledge bases for particular links control). The efficiency of constructed intelligent control systems using soft computing technology is described in comparison with control system using constant settings of regulator defined by genetic algorithm. Set of performance criteria taking into consideration for automatic control theory methods of transition estimations and tailored to concerned control object (3 degrees of freedom robot manipulator) is used to estimate control systems work. Estimate of control system work is performed by results of MatLab/Simulink simulation and experiment series on practical control object.
Ключевые слова: технологии мягких вычислений, база знаний, нечеткий регулятор, интеллектуальная система управления
Keywords: soft computing technology, knowledge base, fuzzy controller, intelligent control system
Просмотров: 12965

29. Интеллектуальная система поддержки принятия решений по управлению сложными объектами с использованием динамических нечетких когнитивных карт [№4 за 2013 год]
Авторы: Палюх Б.В. (pboris@tstu.tver.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор), доктор технических наук; Дли М.И. (midli@mail.ru) - Филиал Московского энергетического института (технического университета) в г. Смоленске (профессор, зам. директора по научной работе), доктор технических наук; Какатунова Т.В. (tatjank@yandex.ru) - Смоленский филиал Национального исследовательского университета МЭИ, г. Смоленск (доцент), кандидат экономических наук; Багузова О.В. (baguzova_ov@mail.ru) - Смоленский филиал Национального исследовательского университета МЭИ, г. Смоленск (аспирант );
Аннотация: Обоснована необходимость использования алгоритмов когнитивного моделирования для определения согласованности стратегий социально-экономического и инновационного развития региона. Показана возможность реализации методов когнитивного моделирования, предполагающих применение многоуровневой динамической нечеткой когнитивной модели управления региональными инновационными процессами, в виде компьютерной программы. В процессе стратегического управления инновационной деятельностью в регионе выделены его основные функциональные блоки, что позволило сформулировать ключевые функциональные возможности предлагаемой интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению сложными объектами. На основе результатов проведенного структурно-функционального моделирования бизнес-процессов стратегического управления инновационной деятельностью в регионах разработана адаптивная интеллектуальная информационно-аналитическая система, обеспечивающая поддержку принятия управленческих решений в области развития инновационной деятельности в регионе. Предложена архитектура адаптивной интеллектуальной информационно-аналитической системы поддержки принятия решений по управлению инновационной деятельностью в регионе. Настоящая адаптивная интеллектуальная информационно-аналитическая система поддержки принятия решений по управлению инновационной деятельностью в регионе включает четыре блока: формирования стратегии регионального управления инновационной деятельностью, моделирования, оценки эффективности инвестиционных решений в области поддержки инновационной деятельности, контроллинга инновационной деятельности.
Abstract: The article discusses the necessity of using cognitive modeling algorithms to determine the consistency of strategies for social, economic and innovative development of the region. It also shows the way of implementing cognitive modeling techniques based on the use of fuzzy dynamic multi-level cognitive model of regional innovation processes management as a computer program. The authors identify the main functional blocks in the process of strategic innovation management in the region. It allows choosing the key features of the proposed intelligent decision support system for complex objects management. Based on the results of the structural and functional modeling of business processes for strategic management of innovative activity in the regions, an adaptive intelligent information-analytical system has been developed. This system provides decision- making support for innovative development in the region. The authors propose an architecture of adaptive intelligent information and analytical decision support system for managing innovations in the region. Proposed system consists of four blocks: the formation of a regional strategy for innovation management, modeling, performance evaluation of investment decisions to support of innovation; innovation controlling.
Ключевые слова: управление сложными объектами, инновационная деятельность, многоуровневая нечеткая когнитивная модель, интеллектуальная система поддержки принятия решений
Keywords: complex objects management, innovation, multi-level fuzzy cognitive model, intelligent decision support system
Просмотров: 11230

30. Разработка адаптивных моделей поведения агентов мультиагентной системы управления телекоммуникационными предприятиями [№4 за 2013 год]
Авторы: Гимаров В.В. (feu@sci.smolensk.ru) - Смоленский филиал Московского энергетического института (технического университета), доктор экономических наук; Гимаров В.А. (feu@sci.smolensk.ru) - Смоленский филиал Московского энергетического института (технического университета), доктор экономических наук; Дли М.И. (midli@mail.ru) - Филиал Московского энергетического института (технического университета) в г. Смоленске (профессор, зам. директора по научной работе), доктор технических наук; Иванова И.В. (ivanova_iv@list.ru) - Смоленский филиал Московского энергетического института (технического университета);
Аннотация: Исследование и анализ рынка как открытой социально-экономической системы, объединяющей большое количество взаимодействующих элементов, требует обработки огромных массивов статистических данных и информационной поддержки прогнозирования маркетинговых ситуаций с целью выбора стратегий и принятия решений по их реализации на основе формализованных знаний. В то же время известные на сегодняшний день методы, основанные на использовании аналитических выражений и теории игр, описывают состояние элементов статистически, без учета динамики их поведения и взаимовлияния. Динамика поведения системы в условиях неопределенности, риска, нечеткой или неполной информации в большинстве случаев непредсказуема. В связи с этим для принятия эффективных управленческих решений целесообразно использовать агентно-ориентированный подход к описанию и моделированию взаимодействия элементов системы, которые изменяют свойства и поведение в зависимости от состояния окружающей среды. Одной из основополагающих проблем в построении мультиагентных систем является организация взаимодействия агентов. При наличии ограничений на использование процедурных подходов более предпочтительными для организации взаимодействия агентов являются декларативные языки. В статье предложена онтологическая модель предметной области взаимодействия агентов, определяющая совокупность коммуникативных актов, а также разработана модель акта «запрос» в нотации цветной сети Петри. Адаптивность поведения агентов системы достигается за счет классификации показателей внешней и внутренней среды с использованием аппарата нейронных сетей и выбора соответствующей стратегии поведения.
Abstract: The article considers a market as an open socio-economic system involving a large number of interacting elements. Market research and analysis requires processing massive amounts of statistical data and information support to forecast marketing situations in order to select strategies and decision-making for their implementation based on formalized knowledge. At the same time, known methods based on using analytical expressions and games theory, describe the state of the elements statistically excluding changes in their behavior and interaction. The dynamics of the system behavior under conditions of uncertainty, risk, illegible or incomplete information is mostly unpredictable. That is why to make effective management decisions it is appropriate to use the agent-oriented approach to the description and simulation of the system elements interaction. These elements alter the properties and behavior depending on the environment. One of the fundamental problems of multi-agent systems construction is the organization of agents’ interaction. If there are restrictions to use procedural approaches, declarative languages are preferred for interaction of agents. The paper proposes an ontological domain model of agent interaction that defines a set of communicative acts. It also shows a model of "request" act in the notation of colored Petri nets. The adaptability of the system of agents' behavior is achieved due to the classification of indicators of external and internal environment using neural networks and selecting the appropriate behavioral strategies.
Ключевые слова: цветные сети петри, онтологическое исследование предметной области, коммуникация агентов, структура мультиагентной модели, мультиагентное моделирование, маркетинговые исследования
Keywords: colored Petri nets, ontological research domain, communication agents, structure multiagent models, multi-agent simulation, market research
Просмотров: 13292

← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Следующая →