Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№1
Ожидается:
16 Марта 2026
Статьи журнала №1 2010
41. Фрактальный анализ динамики цен на нефть
[№1 за 2010 год]Авторы: Кудинов А.Н. (tsvet@tversu.ru) - Тверской государственный университет, доктор физико-математических наук; Сажина О.И. (tsvet@tversu.ru) - Тверской государственный университет, доктор физико-математических наук; Цветков В.П. (tsvet@tversu.ru) - Тверской государственный университет; Цветков И.В. (tsvet@tversu.ru) - Тверской государственный университет, доктор физико-математических наук;
Аннотация: В работе проведен фрактальный анализ динамики цен на нефть в 2008 г., в течение которого имели место их сильные взлеты и падения, на основе ранее разработанной авторами математической модели. Предложен и реализован новый алгоритм вычисления фрактальной размерности мультифрактальных временных рядов. Показана применимость линейного приближения. Приводятся аргументы в рамках фрактального подхода в пользу возникновения нефтяного пузыря.
Abstract: In this work there has been performed a fractal analysis of oil price behavior in 2008, shown up jumps in oil prices; this analysis has been carried out on the base of a mathematical model previously developed by the contributors. We have recognized two sections of the oil price behavior curve, and have defined the values of the linear trend and fractal dimension factors. In this work there has been shown a linear approximation adaptability. This work adduces arguments within the frame of a fractal approach towards oil price bubble appearance.
Ключевые слова: вычисление, кризисные явления, динамика цен на нефть, фрактальный анализKeywords: calculation, algorithm, oil price dynamic, fractal analysis
Просмотров: 19053
41. Фрактальный анализ динамики цен на нефть
[№1 за 2010 год]
Просмотров: 19053
В работе проведен фрактальный анализ динамики цен на нефть в 2008 г., в течение которого имели место их сильные взлеты и падения, на основе ранее разработанной авторами математической модели. Предложен и реализован новый алгоритм вычисления фрактальной размерности мультифрактальных временных рядов. Показана применимость линейного приближения. Приводятся аргументы в рамках фрактального подхода в пользу возникновения нефтяного пузыря.
Кудинов А.Н. (tsvet@tversu.ru) - Тверской государственный университет, доктор физико-математических наук; Сажина О.И. (tsvet@tversu.ru) - Тверской государственный университет, доктор физико-математических наук; Цветков В.П. (tsvet@tversu.ru) - Тверской государственный университет; Цветков И.В. (tsvet@tversu.ru) - Тверской государственный университет, доктор физико-математических наук;
42. Нейросетевая модель прогнозирования временных рядов финансовых данных
[№1 за 2010 год]Автор: Кратович П.В. (Kratovich.PV@gutabank.ru) - Тверской государственный университет;
Аннотация: В работе проведено моделирование динамики стоимости ценных бумаг с помощью аппарата нейронных сетей. На основе построенной модели многослойного персептрона и алгоритма обучения методом обратного распространения ошибки в среде Borland Delphi 7.0 разработан программный продукт, позволяющий моделировать и использовать обученную нейронную сеть для прогнозирования котировок ценных бумаг на фондовом рынке.
Abstract: This paper deals with the application of a well-known neural network technique, multi-layer back-propagation neural network in financial data forecasting. A modified neural network forecasting model is presented. The software application developed according this model in Borland Delphi 7.0 allows to realize pre-processing data analysis and MICEX stock series forecasting.
Ключевые слова: метод обратного распространения ошибки, многослойный персептрон, нейронные сети, прогнозирование, временной рядKeywords: back-propagation, multilayer perceptron, neural network, forecasting, time series
Просмотров: 34508
42. Нейросетевая модель прогнозирования временных рядов финансовых данных
[№1 за 2010 год]
Просмотров: 34508
В работе проведено моделирование динамики стоимости ценных бумаг с помощью аппарата нейронных сетей. На основе построенной модели многослойного персептрона и алгоритма обучения методом обратного распространения ошибки в среде Borland Delphi 7.0 разработан программный продукт, позволяющий моделировать и использовать обученную нейронную сеть для прогнозирования котировок ценных бумаг на фондовом рынке.
Кратович П.В. (Kratovich.PV@gutabank.ru) - Тверской государственный университет;
43. Требования к информационной системе управления учебным процессом вуза
[№1 за 2010 год]Авторы: Андреев В.В. (jcjet88@gmail.com) - Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева (аспирант); Герова Н.В. (n.gerova@rsu.edu.ru) - Рязанский государственный университет им. С.А. Есенина, кандидат педагогических наук;
Аннотация: В статье приводится анализ различных автоматизированных информационных систем вузов и подходов к их построению. Рассматриваются структура и комплекс задач, решаемых с помощью автоматизации управления учебным процессом. Сформулированы требования к системам в соответствии с Болонской системой образования и с учетом новой системы оплаты труда профессорско-преподавательского состава вузов.
Abstract: The article deals with the analysis of the various automated information systems of higher educational institutions and approaches for their construction. The structure and a complex of solved problems by means of automation of educational process management is considered. In article settled requirements for automated information system of high school according to the Bologna education system and taking into account new system of a payment of the faculty of high schools.
Ключевые слова: рейтинг, бд, болонская система образования, арм, автоматизированная информационная системаKeywords: rating, database, Bologna education system, workbench, automated information system
Просмотров: 37034
43. Требования к информационной системе управления учебным процессом вуза
[№1 за 2010 год]
Просмотров: 37034
В статье приводится анализ различных автоматизированных информационных систем вузов и подходов к их построению. Рассматриваются структура и комплекс задач, решаемых с помощью автоматизации управления учебным процессом. Сформулированы требования к системам в соответствии с Болонской системой образования и с учетом новой системы оплаты труда профессорско-преподавательского состава вузов.
Андреев В.В. (jcjet88@gmail.com) - Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева (аспирант); Герова Н.В. (n.gerova@rsu.edu.ru) - Рязанский государственный университет им. С.А. Есенина, кандидат педагогических наук;
Ключевые слова: рейтинг, бд, болонская система образования, арм, автоматизированная информационная система
44. Управление образовательным процессом
[№1 за 2010 год]Авторы: Анциферова В.И. (wkz@rambler.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия, кандидат технических наук; Сербулов Ю.С. (wkz@rambler.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия, доктор технических наук; Зольников В.К. (wkz@rambler.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия, доктор технических наук;
Аннотация: В статье рассмотрена модель управления образовательным процессом в ресурсном центре.
Abstract: In clause the model of management of educational process at the resource centre is considered.
Ключевые слова: моделирование образовательного процесса, образовательный процесс, управлениеKeywords: making a model (scheme), educatioal process, control management
Просмотров: 20193
44. Управление образовательным процессом
[№1 за 2010 год]
Просмотров: 20193
В статье рассмотрена модель управления образовательным процессом в ресурсном центре.
Анциферова В.И. (wkz@rambler.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия, кандидат технических наук; Сербулов Ю.С. (wkz@rambler.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия, доктор технических наук; Зольников В.К. (wkz@rambler.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия, доктор технических наук;
45. Модель управления качеством информационно-образовательных ресурсов
[№1 за 2010 год]Авторы: Гусева А.И. (aiguseva@mephi.ru) - Московский инженерно-физический институт (государственный университет), доктор технических наук; Гаврилов С.И. (of-gavrilov@mail.ru) - Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», г. Москва; Тихомирова А.Н. (aiguseva@mephi.ru) - Московский инженерно-физический институт (государственный университет), кандидат технических наук;
Аннотация: В статье рассматривается понятие информационно-образовательного ресурса, предложена модель управления его качеством. Указывается важность обеспечения качества ресурса в течение всего жизненного цикла. Предлагается иерархическая система показателей качества, объединяющая общие факторы и факторы специализированного качества. Рассмотрена возможность выделения базовых и специализированных сервисов ресурса в соответствии с методологией ITIL/ITSM.
Abstract: In article the concept of an informational-educational resource (IER) is considered, definition is made, the model of quality management IER is offered. Importance of maintenance of quality IER on all extent of life cycle is underlined. The hierarchical system of indicators of quality IER, uniting the general factors and factors «Specialized quality» is offered. Possibility of allocation of base and specialized services IER according to methodology ITIL/ITSM is considered.
Ключевые слова: информационные сервисы, специализированное качество, иерархическая система показателей качества, жизненный цикл, модель управления качеством, информационно-образовательный ресурсKeywords: information services, specialized quality, hierarchical system of indicators of quality, life cycle, quality management model, informational-educational resource
Просмотров: 17503
45. Модель управления качеством информационно-образовательных ресурсов
[№1 за 2010 год]
Просмотров: 17503
В статье рассматривается понятие информационно-образовательного ресурса, предложена модель управления его качеством. Указывается важность обеспечения качества ресурса в течение всего жизненного цикла. Предлагается иерархическая система показателей качества, объединяющая общие факторы и факторы специализированного качества. Рассмотрена возможность выделения базовых и специализированных сервисов ресурса в соответствии с методологией ITIL/ITSM.
Гусева А.И. (aiguseva@mephi.ru) - Московский инженерно-физический институт (государственный университет), доктор технических наук; Гаврилов С.И. (of-gavrilov@mail.ru) - Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», г. Москва; Тихомирова А.Н. (aiguseva@mephi.ru) - Московский инженерно-физический институт (государственный университет), кандидат технических наук;
46. Внедрение компьютерных технологий в лабораторный практикум
[№1 за 2010 год]Авторы: Панюшкин Н.Н. (NNPAN@yandex.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия, кандидат технических наук;
Аннотация: Разработана концепция внедрения компьютерных технологий в лабораторный практикум физико-технических дисциплин вуза. Концепция базируется на проектном методе проведения занятий. Рассмотрены результаты практического внедрения разработанного подхода в лабораторный практикум.
Abstract: The designed concept of the introduction computer technology in laboratory practical work physico-technical discipline of the high school. The concept is based on the design method of the undertaking occupation. The considered results of the practical introducing the designed approach in laboratory practical work.
Ключевые слова: концентрация, p-n-пе¬реход, вольт-амперная характеристика, модель, метод проектов, лабораторная работаKeywords: concentration, PN-junction, current-voltage characteristics, mathematical model, method project, laboratory work
Просмотров: 18221
46. Внедрение компьютерных технологий в лабораторный практикум
[№1 за 2010 год]
Просмотров: 18221
Разработана концепция внедрения компьютерных технологий в лабораторный практикум физико-технических дисциплин вуза. Концепция базируется на проектном методе проведения занятий. Рассмотрены результаты практического внедрения разработанного подхода в лабораторный практикум.
Панюшкин Н.Н. (NNPAN@yandex.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия, кандидат технических наук;
Ключевые слова: концентрация, p-n-пе¬реход, вольт-амперная характеристика, модель, метод проектов, лабораторная работа
47. Рейтинговая подсистема учета успеваемости студентов
[№1 за 2010 год]Автор: Андреев В.В. (jcjet88@gmail.com) - Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева (аспирант);
Аннотация: В статье приводится описание подсистемы рейтингового учета успеваемости студентов автоматизированной информационной системы управления учебным процессом. Подсистема разработана на базе СУБД DB2. Приведены основные параметры и функции информационной подсистемы.
Abstract: The article deals with the description of an information subsystem student’s progress registration for high school. It is based on DBMS DB2. Basic functions of the information subsystem and DBMS DB2 are short described.
Ключевые слова: реляционная субд db2, рейтинг учета успеваемости студентов, информационная подсистема, болонская система образованияKeywords: relational control system of databases DB2, rating of student’s progress registration, information subsystem, Bologna education system
Просмотров: 20839
47. Рейтинговая подсистема учета успеваемости студентов
[№1 за 2010 год]
Просмотров: 20839
В статье приводится описание подсистемы рейтингового учета успеваемости студентов автоматизированной информационной системы управления учебным процессом. Подсистема разработана на базе СУБД DB2. Приведены основные параметры и функции информационной подсистемы.
Андреев В.В. (jcjet88@gmail.com) - Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева (аспирант);
48. Формальный метод транскрипции иностранных имен собственных на русский язык
[№1 за 2010 год]Авторы: Бондаренко А.В. (bond@fgosniias.ru) - Московский физико-технический институт (государственный университет) (профессор ), доктор физико-математических наук; Визильтер Ю.В. (viz@GosNIIAS.ru) - Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, г. Москва, кандидат технических наук; Горемычкин В.И. (gwi@fgosniias.ru) - Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, г. Москва; Клышинский Э.С. (klyshinsky@itas.miem.edu.ru) - Московский государственный институт электроники и математики (технический университет), кандидат технических наук;
Аннотация: Статья посвящена созданию математического формализма, описывающего процесс транскрипции имен собственных с иностранного языка на русский. Формализм позволяет перейти к программной реализации подобных систем.
Abstract: The paper devoted to the mathematical formalism creation describing process of proper names transcription from different foreign languages into Russian. The formalism allows to solve the task of program such systems realization.
Ключевые слова: фонетические параметры, формальная модель, машинная транскрипцияKeywords: phonetic parameters, formal model, machine transcription
Просмотров: 19623
48. Формальный метод транскрипции иностранных имен собственных на русский язык
[№1 за 2010 год]
Просмотров: 19623
Статья посвящена созданию математического формализма, описывающего процесс транскрипции имен собственных с иностранного языка на русский. Формализм позволяет перейти к программной реализации подобных систем.
Бондаренко А.В. (bond@fgosniias.ru) - Московский физико-технический институт (государственный университет) (профессор ), доктор физико-математических наук; Визильтер Ю.В. (viz@GosNIIAS.ru) - Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, г. Москва, кандидат технических наук; Горемычкин В.И. (gwi@fgosniias.ru) - Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, г. Москва; Клышинский Э.С. (klyshinsky@itas.miem.edu.ru) - Московский государственный институт электроники и математики (технический университет), кандидат технических наук;
49. Программа для оценки ситуации в лавинном очаге
[№1 за 2010 год]Авторы: Зимин М.И. (zimin7@yandex.ru) - VG Consulting Engineers, Торонто, Канада, кандидат технических наук;
Аннотация: Описана компьтерная программа для оценки ситуации в лавиносборе на основе решения обратных задач. Получаемая информация может использоваться для прогнозирования снежных лавин. Приводятся примеры расчетов.
Abstract: Software for estimating situation at the avalanche site based on the solution of inverse problems is described. Obtained data may be used for snowslide forecast. Examples of analysis are made.
Ключевые слова: расчет, лавиносбор, снег, прогнозирование, лавина, программа, компьютерKeywords: site, forecast, snow, forecasting, avalanche, software, computer
Просмотров: 18391
49. Программа для оценки ситуации в лавинном очаге
[№1 за 2010 год]
Просмотров: 18391
Описана компьтерная программа для оценки ситуации в лавиносборе на основе решения обратных задач. Получаемая информация может использоваться для прогнозирования снежных лавин. Приводятся примеры расчетов.
Зимин М.И. (zimin7@yandex.ru) - VG Consulting Engineers, Торонто, Канада, кандидат технических наук;
50. Выбор математической схемы при построении модели боевых действий
[№1 за 2010 год]Авторы: Глушков И.Н. (jin1964@mail.ru) - 2 ЦНИИ Министерства обороны России, г. Тверь, доктор технических наук;
Аннотация: На основе классификации обоснован выбор математической схемы модели боевых действий. Показано, что она должна представлять собой суперпозицию совместного поведения параллельно и/или последовательно функционирующих многокомпонентных активных динамических объектов, построенных на основе композиции гибридных автоматов, функционирующих в гибридном времени и взаимодействующих через связи путем сообщений.
Abstract: On the basis of classification carrying out the choice of the mathematical scheme of model of operations is proved. It is shown that it should represent superposition of joint behaviour in parallel and-or consistently functioning multicomponent active dynamic objects of the hybrid automatic machines constructed on the basis of a composition functioning in hybrid time and co-operating through communications on the basis of messages.
Ключевые слова: компоненты, событие, активный динамический объект, композиция, гибридный автомат, имитация, боевые действия, модельKeywords: components, event, active dynamic object, composition, the hybrid automatic machine, imitation, operations, mathematical model
Просмотров: 27505
50. Выбор математической схемы при построении модели боевых действий
[№1 за 2010 год]
Просмотров: 27505
На основе классификации обоснован выбор математической схемы модели боевых действий. Показано, что она должна представлять собой суперпозицию совместного поведения параллельно и/или последовательно функционирующих многокомпонентных активных динамических объектов, построенных на основе композиции гибридных автоматов, функционирующих в гибридном времени и взаимодействующих через связи путем сообщений.
Глушков И.Н. (jin1964@mail.ru) - 2 ЦНИИ Министерства обороны России, г. Тверь, доктор технических наук;
Ключевые слова: компоненты, событие, активный динамический объект, композиция, гибридный автомат, имитация, боевые действия, модель
