Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№1
Ожидается:
16 Марта 2026
Статьи журнала №3 2011
41. Моделирование оптимальных условий биосинтеза
[№3 за 2011 год]Авторы: Гордеева Ю.Л. (l.s.gordeev@yandex.ru) - Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К.И. Скрябина, кандидат технических наук;
Аннотация: Рассмотрены условия, обеспечивающие максимальное значение продуктивности целевого продукта в ферментёре с перемешиванием, в котором протекает процесс микробиологического синтеза с нелинейной кинетикой роста микроорганизмов. Получены расчетные соотношения для оптимальных условий и возможности оценки неединственности стационарных режимов. Приведены численные результаты, подтверждающие теоретические выводы.
Abstract: The conditions providing the maximum productivity value of a target product in stirred fermenter in which process of microbiological synthesis with nonlinear кинетикой growth of microorganisms proceeds are considered. Equations for optimal conditions calculation and estimations of possibility non-uniqueness stationary modes are received. The numerical results confirming theoretical conclusions are presented.
Ключевые слова: информационные технологии, максимальная продуктивность, нелинейная кинетика, моделированиеKeywords: information technologies, maximum productivity, nonlinear kinetics, modeling
Просмотров: 19598
41. Моделирование оптимальных условий биосинтеза
[№3 за 2011 год]
Просмотров: 19598
Рассмотрены условия, обеспечивающие максимальное значение продуктивности целевого продукта в ферментёре с перемешиванием, в котором протекает процесс микробиологического синтеза с нелинейной кинетикой роста микроорганизмов. Получены расчетные соотношения для оптимальных условий и возможности оценки неединственности стационарных режимов. Приведены численные результаты, подтверждающие теоретические выводы.
Гордеева Ю.Л. (l.s.gordeev@yandex.ru) - Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К.И. Скрябина, кандидат технических наук;
Ключевые слова: информационные технологии, максимальная продуктивность, нелинейная кинетика, моделирование
42. Об алгоритме решения задач оптимального и жесткого управления
[№3 за 2011 год]Авторы: Келлер А.В. (alevtinak@inbox.ru) - Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, кандидат физико-математических наук;
Аннотация: Статья посвящена алгоритму численного решения задач оптимального и жесткого управления для вырожденных линейных дифференциальных систем, возникающих, например, при создании балансовых динамических моделей и при разработке моделей измерительных устройств. Алгоритм реализован на языке С++. В статье представлены блок-схема программы и результаты вычислительного эксперимента.
Abstract: Article is devoted to a algorithm of numerical solution for optimal control and hard to degenerate linear differential systems. Such systems arise, for example, when creating a balance of dynamic models, in the modeling of measuring devices. The algorithm is implemented in C++, the article shows the block diagram of the program and the results of computer simulation.
Ключевые слова: вырожденные линейные дифференциальные системы, оптимальное и жесткое управление, алгоритм программыKeywords: the degenerate linear differential systems, efficient and strict management, algorithm program
Просмотров: 13171
42. Об алгоритме решения задач оптимального и жесткого управления
[№3 за 2011 год]
Просмотров: 13171
Статья посвящена алгоритму численного решения задач оптимального и жесткого управления для вырожденных линейных дифференциальных систем, возникающих, например, при создании балансовых динамических моделей и при разработке моделей измерительных устройств. Алгоритм реализован на языке С++. В статье представлены блок-схема программы и результаты вычислительного эксперимента.
Келлер А.В. (alevtinak@inbox.ru) - Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, кандидат физико-математических наук;
43. Алгоритм обнаружения объектов в условиях непрерывного мониторинга
[№3 за 2011 год]Авторы: Куракин А.Л. (a.kurakin@inbox.ru) - Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, г. Москва, доктор физико-математических наук;
Аннотация: В условиях непрерывного мониторинга задача обнаружения объектов решается путем байесовского подхода к статистическому выбору между гипотезами. Непрерывность позволяет повышать точность за счет учета априорной вероятности наличия объекта. В статье представлены рекуррентные соотношения для циклической процедуры обработки последовательностей входных данных.
Abstract: In conditions of permanent monitoring, the object detection is performed by Baysian (not Neuman-Pearson’s) approach to statistical hypotheses chase. Permanent character of the process makes it possible to increase precision by accounting a priory probability of the object presence. Recurrent relations for cyclical processing of sequential data are presented in the article.
Ключевые слова: априорная вероятность, циклический алгоритм, статистический выбор гипотез, системы принятия решений, обнаружение объектов, мониторингKeywords: a priory probability, cyclic algorithm, statistical hypotheses choice, making decision systems, objects detection, the automated information system
Просмотров: 13025
43. Алгоритм обнаружения объектов в условиях непрерывного мониторинга
[№3 за 2011 год]
Просмотров: 13025
В условиях непрерывного мониторинга задача обнаружения объектов решается путем байесовского подхода к статистическому выбору между гипотезами. Непрерывность позволяет повышать точность за счет учета априорной вероятности наличия объекта. В статье представлены рекуррентные соотношения для циклической процедуры обработки последовательностей входных данных.
Куракин А.Л. (a.kurakin@inbox.ru) - Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, г. Москва, доктор физико-математических наук;
44. Управление интеллектуальными ресурсами проектов в сфере нанотехнологий
[№3 за 2011 год]Авторы: Стоянова О.В. (ovstoyanova@list.ru) - Смоленский филиал Национального исследовательского университета МЭИ, кандидат экономических наук; Дли М.И. (midli@mail.ru) - Филиал Московского энергетического института (технического университета) в г. Смоленске (профессор, зам. директора по научной работе), доктор технических наук; Васицына А.И. (vasicina@mail.ru) - Смоленский филиал Московского энергетического института (технического университета);
Аннотация: Рассмотрен подход к управлению интеллектуальными ресурсами проектов в сфере нанотехнологий. Он охватывает этапы от первоначального накопления данных и получения интеллектуальных ресурсов до создания моделей, необходимых для формирования базы знаний проекта, включающей все имеющиеся интеллектуальные ресурсы. Приведен пример практического использования разработанного подхода для проекта по получению стекломатричных композиционных материалов на основе карбида титана. Особое внимание уделено этапу исследования характеристик интеллектуальных ресурсов, представленных в форме математических моделей, позволяющих оценить окислительные свойства создаваемых композитов.
Abstract: This article describes an approach to management of intellectual resources of projects in the field of nanotechnology. It covers the stages from the initial accumulation of data and obtaining of intellectual resources to creation the models needed to build the knowledge base of the project, which includes all the available intellectual resources. An example of the practical use of the developed approach for the project to obtain glass-matrix composite materials based on titanium carbide is resulted. Particular attention is paid to the phase of research characteristics of the intellectual resources, which are represented in the form of mathematical models, and allow to estimate the oxidative properties of the composites.
Ключевые слова: нейро-нечеткие модели, нейронная сеть, композиционные материалы, нанотехнологии, управление, проект, интеллектуальные ресурсыKeywords: neural network, neural network, composite materials, nanotechnology, control management, project, intellectual resources
Просмотров: 23074
44. Управление интеллектуальными ресурсами проектов в сфере нанотехнологий
[№3 за 2011 год]
Просмотров: 23074
Рассмотрен подход к управлению интеллектуальными ресурсами проектов в сфере нанотехнологий. Он охватывает этапы от первоначального накопления данных и получения интеллектуальных ресурсов до создания моделей, необходимых для формирования базы знаний проекта, включающей все имеющиеся интеллектуальные ресурсы. Приведен пример практического использования разработанного подхода для проекта по получению стекломатричных композиционных материалов на основе карбида титана. Особое внимание уделено этапу исследования характеристик интеллектуальных ресурсов, представленных в форме математических моделей, позволяющих оценить окислительные свойства создаваемых композитов.
Стоянова О.В. (ovstoyanova@list.ru) - Смоленский филиал Национального исследовательского университета МЭИ, кандидат экономических наук; Дли М.И. (midli@mail.ru) - Филиал Московского энергетического института (технического университета) в г. Смоленске (профессор, зам. директора по научной работе), доктор технических наук; Васицына А.И. (vasicina@mail.ru) - Смоленский филиал Московского энергетического института (технического университета);
45. Экспресс-диагностика ОРВИ средствами нечетко-логической экспертной системы
[№3 за 2011 год]Авторы: Усков А.А. (prof.uskov@gmail.com) - Российский университет кооперации, доктор технических наук; Шипилов М.В. (mshipilov@rambler.ru) - Смоленский государственный университет, кандидат математических наук; Иванов В.В (mshipilov@rambler.ru) - Консультативно-диагностическая поликлиника №1, г. Смоленск, кандидат математических наук;
Аннотация: В статье описывается экспертная система «Экспресс-диагностика и прогноз течения ОРВИ», построенная на основе алгоритма дедуктивного нечеткого логического вывода, использующего базу знаний приблизительно из тысячи нечетких продукционных правил, полученных экспертным методом. Приведены входные и выходные данные экспертной системы, результаты ее экспериментального использования, показавшие вероятность постановки правильного диагноза более 95 %.
Abstract: This article describes an expert system «Express-diagnosis and prognosis of ARVI» constructed on basis of the algorithm deductive fuzzy inference using a base of approximately 1,000 of fuzzy production rules obtained by the expert. Shows the input and output of an expert system, the results of its experimental use of the probability correct diagnosis more than 95 %.
Ключевые слова: грипп, прогноз, экспресс-диагностика, цитокины, орви, экспертная системаKeywords: influenza, the forecast, express diagnostics, cytokines, ARVI, expert system
Просмотров: 21510
45. Экспресс-диагностика ОРВИ средствами нечетко-логической экспертной системы
[№3 за 2011 год]
Просмотров: 21510
В статье описывается экспертная система «Экспресс-диагностика и прогноз течения ОРВИ», построенная на основе алгоритма дедуктивного нечеткого логического вывода, использующего базу знаний приблизительно из тысячи нечетких продукционных правил, полученных экспертным методом. Приведены входные и выходные данные экспертной системы, результаты ее экспериментального использования, показавшие вероятность постановки правильного диагноза более 95 %.
Усков А.А. (prof.uskov@gmail.com) - Российский университет кооперации, доктор технических наук; Шипилов М.В. (mshipilov@rambler.ru) - Смоленский государственный университет, кандидат математических наук; Иванов В.В (mshipilov@rambler.ru) - Консультативно-диагностическая поликлиника №1, г. Смоленск, кандидат математических наук;
46. Система поддержки принятия решений по защите информации «ОАЗИС»
[№3 за 2011 год]Авторы: Бондарь И.В. (firebug@yandex.ru) - Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, г. Красноярск; Гуменникова А.В. (ivt_gumav@sibsau.ru) - Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, г. Красноярск, кандидат технических наук; Золотарёв В.В. (amida@land.ru) - Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева; Попов А.М. (vm_popov@sibsau.ru) - Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева;
Аннотация: Представлена система поддержки принятия решений по защите информации. Предлагается методика оценки устойчивости систем защиты информации к негативным воздействиям различных типов, основанная на векторном представлении угроз и геометрическом моделировании атак на информационные ресурсы.
Abstract: Here is presented a decision support system for information security. It is proposed technique for estimating the information security systems stability to the various types of negative impacts, based on threats vector representation and geometric modeling attacks on information resources.
Ключевые слова: система защиты информации, анализ риска, анализ устойчивостиKeywords: information security system, risk analysis, stability analysis
Просмотров: 16050
46. Система поддержки принятия решений по защите информации «ОАЗИС»
[№3 за 2011 год]
Просмотров: 16050
Представлена система поддержки принятия решений по защите информации. Предлагается методика оценки устойчивости систем защиты информации к негативным воздействиям различных типов, основанная на векторном представлении угроз и геометрическом моделировании атак на информационные ресурсы.
Бондарь И.В. (firebug@yandex.ru) - Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, г. Красноярск; Гуменникова А.В. (ivt_gumav@sibsau.ru) - Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, г. Красноярск, кандидат технических наук; Золотарёв В.В. (amida@land.ru) - Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева; Попов А.М. (vm_popov@sibsau.ru) - Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева;
47. Метод вычисления оптимальной пропускной способности для маршрутизатора
[№3 за 2011 год]Авторы: Зольников В.К. (wkz@rambler.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия, доктор технических наук; Сафонов А.В. (savax@yandex.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия;
Аннотация: Рассмотрен метод определения необходимой пропускной способности граничного маршрутизатора для вычислительной сети. Предложен способ определения оптимальной мощности маршрутизатора для заданной сети передачи данных.
Abstract: Considered the method of determining the necessary capacity of the border router to the computer network. A method of determining the optimal capacity of the router for a given data transmission network.
Ключевые слова: метод определения пропускной способности, распределение пуассона, вычислительная сеть, маршрутизаторKeywords: the method of determining bandwidth, the Poisson distribution, computer network, router
Просмотров: 20204
47. Метод вычисления оптимальной пропускной способности для маршрутизатора
[№3 за 2011 год]
Просмотров: 20204
Рассмотрен метод определения необходимой пропускной способности граничного маршрутизатора для вычислительной сети. Предложен способ определения оптимальной мощности маршрутизатора для заданной сети передачи данных.
Зольников В.К. (wkz@rambler.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия, доктор технических наук; Сафонов А.В. (savax@yandex.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия;
48. Оценка процессов функционирования критически важной информационной системы
[№3 за 2011 год]Авторы: Белый А.Ф. (itks@yandex.ru) - Военно-научный комитет Вооруженных Сил РФ, г. Москва, кандидат технических наук; Круталевич А.Г. (an_ta_vi@mail.ru) - Военная академия воздушно-космической обороны им. Г.К. Жукова, г. Тверь;
Аннотация: Статья посвящена методу оценки процессов функционирования критически важной информационной системы реального масштаба времени с конечным состоянием. В методе предложены аналитические выражения для анализа информационно-вычислительных процессов критически важной информационной системы и управления этими процессами в условиях компьютерных атак на основе определения вероятностно-временных характеристик и функций распределения времени завершения технологического цикла.
Abstract: The article devotes method of estimate operation processes crucial real-time information system with final state. It proposes analytic forms for analysis information and computational processes of crucial information system and control this processes in computer attacks conditions based on definition of probability characteristics and time distribution functions of workflow completion.
Ключевые слова: компьютерная атака, функциональная устойчивость, критически важная информационная системаKeywords: computer attack, functional stability, a crucial information system
Просмотров: 19344
48. Оценка процессов функционирования критически важной информационной системы
[№3 за 2011 год]
Просмотров: 19344
Статья посвящена методу оценки процессов функционирования критически важной информационной системы реального масштаба времени с конечным состоянием. В методе предложены аналитические выражения для анализа информационно-вычислительных процессов критически важной информационной системы и управления этими процессами в условиях компьютерных атак на основе определения вероятностно-временных характеристик и функций распределения времени завершения технологического цикла.
Белый А.Ф. (itks@yandex.ru) - Военно-научный комитет Вооруженных Сил РФ, г. Москва, кандидат технических наук; Круталевич А.Г. (an_ta_vi@mail.ru) - Военная академия воздушно-космической обороны им. Г.К. Жукова, г. Тверь;
