Программные продукты и системы

Статьи из свежего выпуска

Упорядочить результаты по: Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам

11. Ускорение процесса тестирования программного обеспечения при использовании непрерывной интеграции [№1 за год]
Авторы: Кочкин Д.В., Краснов А.А., Богданов Д.А., Фролов С.А.
Просмотров: 3194
На примере веб-приложения информационной системы в сфере закупок в статье рассматривается процесс тестирования ПО при использовании непрерывной интеграции. Этот этап выполняется многократно и требует больших вычислительных ресурсов. В связи с чем сокращение времени тестирования программы с целью ускорения процесса разработки является актуальной задачей. Исследуются различные подходы к ее решению, в том числе подготовка тестов и формирование тестовых планов. Рассматривается метод выборочного запуска регрессионных тестов. В данной статье предложено применение многоагентного подхода: программные агенты отвечают за запуск тестов, анализ их результатов, выработку рекомендаций по корректировке процесса разработки и ускорение процесса тестирования. Уменьшение времени может быть достигнуто за счет снижения частоты запуска отдельных тестов. Вероятность возникновения ошибки для них должна быть наименьшей. Она оценивается на основе результатов тестирования, полученных на предыдущих этапах процесса непрерывной интеграции. Выполнена формальная постановка задачи на основе теоретико-множественного описания многоагентной системы. В формальной модели тесты разделены на группы, соответствующие различным требованиям к разрабатываемому программному продукту. Выполнено имитационное моделирование процесса тестирования при непрерывной интеграции. Результаты сравниваются с иными, полученными с помощью методов выборочного запуска регрессионных тестов. Сделан вывод о применимости разработанного подхода к ускорению процесса тестирования и снижению временных затрат на выполнение тестов. Новизна и оригинальность работы заключаются в применении многоагентного подхода и в методе выборочного запуска тестов на основе истории тестирования, не зависящем от языка программирования и применяемых технологий.

12. Распознавание эмоциональных состояний с использованием ансамблевых методов мультимодального сентимент-анализа [№1 за год]
Авторы: Фазульянов Д.В., Гусева А.И.
Просмотров: 2668
В статье представлен подход к распознаванию эмоциональных состояний человека на основе мультимодального сентимент-анализа с применением ансамблевых методов интеграции данных различных модальностей (текст, аудио и видео). Несмотря на прогресс в этой области, известные подходы (например, TFN, MARN) имеют существенные ограничения, связанные с низкой устойчивостью к зашумленным данным, значительными вычислительными затратами и сложностями в адаптации к индивидуальным особенностям различных модальностей. Новым в данном ансамблевом методе является объединение трех уровней интеграции: комбинирование различных типов данных (текст, аудио, видео), разнообразных моделей и стратегий ансамблирования (Stacking, Bagging, AdaBoost, CatBoost), что существенно отличает его от известных мультимодальных решений. Предложенный метод позволяет учитывать индивидуальный вклад каждой модальности и минимизировать ошибки отдельных классификаторов, повышая стабильность и точность итоговых предсказаний. Практическая значимость работы заключается в широких возможностях использования разработанного подхода для автоматизированного анализа эмоциональной окраски сообщений и реакций пользователей, включая мониторинг социальных сетей, маркетинговые исследования, анализ клиентской удовлетворенности, а также медицинскую диагностику. Вычислительный эксперимент проведен на открытом мультимодальном наборе данных eNTERFACE’05, содержащем видеозаписи с эмоциональными ре-акциями участников. Лучшие результаты получены с использованием стратегии Stacking (точность = 89,7 %, F1-мера = 89,8 %), что на 10 % и 15 % превосходит такие традиционные мультимодальные модели, как TFN и MARN соответственно, по метрике точности, и на 15 % и 17 % по F1-мере. Отдельное внимание уделено изучению устойчивости предложенных методов к шуму и искажениям входных данных. Полученные результаты показали, что разработанный метод сохраняет высокую эффективность и точность даже при значительном уровне шума (до 30 %), что существенно расширяет его практические возможности применения.

13. Нейросетевой метод управления разработкой электронной конструкторской документации на основе методологии бережливого производства [№1 за год]
Авторы: Антонов В.В., Пальчевский Е.В., Сапожников А.Ю., Маврина А.С.
Просмотров: 2585
Современные тенденции в области создания конструкторской документации и управления ею требуют постоянного совершенствования методов проектирования и согласования. Предложенный в работе подход основан на интеграции большой языковой модели (LLM) и принципов бережливого производства. В данном контексте цифровая среда проектно-конструкторских работ рассматривается как пространство, в котором традиционные потери могут быть существенно снижены за счет интеллектуальной автоматизации контроля и согласования конструкторской документации. Разработанный метод управления процессом создания электронной конструкторской документации на основе LLM позволяет автоматизировать ключевые этапы проектирования: проверку соответствия нормативно-технической базе, формирование типовых замечаний и назначение подразделений, ответственных за согласование документации. Для демонстрации эффективности предложенных решений разработано веб-приложение, позволяющее интегрировать методику в существующие бизнес-процессы. В результате значительно сокращается доля ручного труда, уменьшаются количество повторных итераций и общее время согласования электронной конструкторской документации. В статье приведен успешный пример внедрения метода, демонстрирующий сокращение времени согласования на 42,22 % и, соответственно, повышение эффективности процесса на 57,78 %. Каждая процедура технического контроля при этом выполняется быстрее нормативных значений: проверка структуры модели и формирование замечаний занимают две минуты вместо прежних пяти. Таким образом, нейросетевой метод, основанный на LLM, обеспечивает тесную взаимосвязь требований проектно-конструкторской документации с принципами бережливого производства. При этом достигается комплексный эффект: ускоряется цикл согласования, уменьшается объем ручной работы, снижаются потери за счет автоматической выдачи замечаний, минимизируется риск ошибок. Переход к новому целевому состоянию процесса позволил уменьшить число итераций согласования с двадцати до шести, продемонстрировав практическую ценность предлагаемого метода в области проектирования и управления электронной конструкторской документацией.

14. Реализация системы проектирования инструмента с винтовыми стружечными канавками на основе математических и алгоритмических подходов [№1 за год]
Автор: Сунгатов И.З.
Просмотров: 2625
В статье рассматриваются математические и алгоритмические подходы к построению параметрических моделей винтовых поверхностей сферических фрез. Такой инструмент широко применяется в высокоточном машиностроении для обработки деталей со сложной пространственной формой. В рамках работы рассматриваются теоретические и прикладные аспекты формирования параметрических моделей винтовых поверхностей, характерных для сферических фрез, обладающих повышенными режущими свойствами. Основной акцент сделан на интеграции в процесс проектирования инструмента современных цифровых технологий. В их число входят языки программирования, методы численного моделирования, технологии автоматизированного проектирования и элементы ИИ. Методологической основой исследования стал комплексный подход, включающий математическое моделирование, алгоритмическую реализацию расчетов в среде Python, построение геометрических профилей на основе аналитических выражений, а также автоматизированную визуализацию моделей в системе КОМПАС-3D. В результате разработана система, обеспечивающая точное построение профиля стружечной канавки и автоматический экспорт расчетных данных в формат, совместимый с CAD-средой. Созданная программа позволяет существенно ускорить проектирование инструмента, повысить точность и обеспечить адаптацию к производственным условиям. Алгоритмы реализованы в виде программного решения, осуществляющего построение 3D-профиля канавки и автоматизированную передачу результатов моделирования в инженерную среду КОМПАС-3D. Также предусмотрена возможность предсказания оптимальных параметров инструмента на основе анализа ранее спроектированных мо-делей. Практическая значимость работы заключается в создании цифровой платформы, способной обеспечить интеллектуализированное и автоматизированное проектирование режущего инструмента, что особенно актуально для машиностроительных предприятий.

15. Управление потоками заданий ремонтных бригад на основе правил приоритета [№1 за год]
Авторы: Насонов М.А., Манцеров С.А.
Просмотров: 2559
В статье рассматривается задача динамического управления потоками заданий на примере ремонтных бригад на промышленном предприятии в условиях изменяющихся графиков технического обслуживания и ремонта оборудования. В качестве методологической основы предложен алгоритм выбора стратегии планирования, основанный на концепции управления рабочей нагрузкой и применении простых правил приоритета. Математическая модель учитывает динамику изменений графика, срочность заданий, уровень загрузки бригад и сложность выполняемых работ. Ключевой элемент модели – агрегированный критерий, позволяющий адаптивно выбирать одну из трех стратегий минимизации: максимальной задержки; числа просроченных заданий с учетом временного резерва; взвешенной суммы времени завершения. Результаты вычислительного моделирования на тестовом наборе данных подтвердили эффективность предложенного подхода. Использование агрегированного критерия обеспечивает снижение количества просроченных заданий. В ходе моделирования выполнение в срок составило 65–75 % против 60–70 % для фиксированных стратегий, что подтверждает сбалансированность и адаптивность предложенного подхода и дает более равномерное распределение нагрузки между бригадами по сравнению с применением фиксированных правил приоритета. Проведенный анализ выявил потенциал дальнейшего развития алгоритма за счет внедрения составных правил и автоматической настройки весовых коэффициентов на основе накопленной статистики. Полученные результаты могут быть использованы для построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений в управлении ремонтной деятельностью на промышленном предприятии, способствуя повышению эффективности использования ресурсов и надежности производственного оборудования.

◄ ← Предыдущая | 1 | 2