Авторитетность издания
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
В Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова рассмотрен подход к использованию алгоритмов оптимизации с самообучением для управления динамически изменяющимися системами.
20.05.2020Основная идея применения алгоритмов с самообучением для управления системой заключается в том, что задача управления рассматривается как задача безусловной оптимизации. Элементами вектора оптимизируемых переменных являются управляющие параметры системы. Шаги алгоритмов рассматриваются как возможные действия по управлению системой. Целевая функция может быть задана одним из двух способов: как суммарное среднее отклонение характеристик работы системы от требуемых (важность характеристик можно учесть с помощью весов при суммировании отклонений) и как максимальное отклонение характеристик работы системы от требуемых.
Подробное описание дается в статье «Использование алгоритмов оптимизации с самообучением для управления динамически изменяющимися системами», автор Костенко В.А. (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва).
