На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
14 Июня 2026

В Сибирском государственном университете науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнёва создали алгоритм детектирования атак по речевому каналу посредством обнаружения речевых паттернов

20.08.2025

Самым слабым звеном в структуре информационной безопасности является человек. Атаки, направленные непосредственно на него, называют атаками социальной инженерии. Основной защитой считаются информирование и обучение персонала, однако система информационной безопасности, основанная на том, что сотрудник сможет распознать угрозу и противостоять ей, крайне ненадежна.

Хотя и существуют отличные от обучения сотрудников меры защиты от социальной инженерии, есть способы реализации, единственной защитой от которых остаются действия персонала. В рамках исследования рассматривается задача создания алгоритма детектирования атаки социальной инженерии телефонным звонком. Учитывая специфику такой атаки, разрабатываемая технология в то же время будет детектировать все попытки вредоносного действия посредством речевого канала. Для технологии детектирования атаки необходимо разработать прототип программного решения на основе созданного алгоритма.

Подробное описание дается в статье «Обучение нейронной сети для персонализированной генерации изображений лиц с помощью Stable Diffusion», автор Жукова М.Н. (Институт информатики и телекоммуникаций, СибГУ имени М.Ф. Решетнева, Красноярск).