Авторитетность издания
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
В ВГЛТУ имени Г.Ф. Морозова исследовано применение квантованных моделей TinyML в различных реальных задачах
20.05.2026Квантование является одним из ключевых методов оптимизации моделей для TinyML. Этот подход предполагает снижение точности представления весов и активаций нейронной сети, что позволяет значительно уменьшить требования к памяти и вычислительным ресурсам. Например, переход от 32-битного представления с плавающей точкой к 8-битному целочисленному представлению может уменьшить размер модели в 4 раза и ускорить вычисления, особенно на устройствах без аппаратной поддержки операций с плавающей точкой.
Подробное описание дается в статье «Применение квантованных моделей машинного обучения для встраиваемых систем в реальных задачах» авторы Ачкасов А.В., Ягодкин А.С., Макаренко Ф.В. («Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», г. Воронеж).
