ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Journal influence

Higher Attestation Commission (VAK) - К1 quartile
Russian Science Citation Index (RSCI)

Bookmark

Next issue

1
Publication date:
16 March 2024

Все новости информационных технологий

21. 21.08.2024
В РХТУ им. Д.И. Менделеева совместно с Санкт-Петербургским государственным технологическим институтом, а также с Саратовским государственным техническим университетом им. Ю.А. Гагарина проведен анализ формования листового стекла флоат-методом
В статье разработаны диаграммы вариантов использования и диаграммы классов цифрового тренажера с использованием языка UML, а также структура БД системы обучения, включающая критерии группировки ситуаций.

22. 07.08.2024
В Волгоградском государственном техническом университете рассмотрена архитектура интеллектуальной обучающей системы с фоновой генерацией заданий
В работе представлены основные функциональные элементы таких компонентов системы CompPrehension, как тренажер, банк заданий, генератор заданий и домен (предметная область), а также их взаимодействие с БД для хранения заданий и с машинами вывода для их решения.

23. 31.07.2024
В МГТУ им. Н.Э. Баумана рассмотрены особенности применения алгоритмов снижения размерности в задачах проектирования многослойных радиационно стойких экранов защиты электронной аппаратуры
В статье рассмотрено программное обеспечение, реализующее один из предложенных подходов в анализе и обработке информации о многослойных радиационно стойких экранах защиты электронной аппаратуры для использования в космическом пространстве. В результате сделан выбор в пользу алгоритма UMAP.

24. 24.07.2024
В ФГБУ «Российский центр научной информации» совместно с Межведомственным суперкомпьютерным центром РАН проанализированы методы компрессии табличных данных, используемых в рамках функционирования платформы «Инфраструктура научно-исследовательских данных» (Платформа ИНИД).
Важным аспектом исследования является фокусировка на возможности оптимизации процессов внутри Платформы ИНИД, что направлено на повышение ее эффективности как инструмента в области работы с научными данными. Кроме того, данная работа способствует углублению понимания потенциала применения современных методов сжатия данных в контексте практик обмена научными данными, открывая перспективу для дальнейших исследований и разработок в этой области.

25. 03.07.2024
В Крымском федеральном университете имени В.И. Вернадского разработана модель по аналогии с архитектурой модели EEGNet
В ходе исследования удалось достичь точности классификации ряда воображаемых движений до 80 %, распознавания признаков реальных движений до 78 % и превысить показатели распознавания по сравнению с изначальной моделью более чем на 10 %. В перспективе планируется использование данной модели в коррекционных тренингах с применением комплекса, состоящего из неинвазивного интерфейса мозг–компьютер и экзоскелетов кистей рук.

26. 27.06.2024
В Поволжском государственном технологическом университете представлена экономическая концепция кластера с помощью специализированной онтологии
Представленные в работе результаты являются основой для дальнейших исследований процессов интеграции инновационных кластеров, цифровых платформ и экосистем в контексте проблем управления региональным развитием.

27. 19.06.2024
В Южном федеральном университете предложен гибридный алгоритм, моделирующий паттерны поведения роя саранчи и колонии пауков
Разработанное программное приложение предназначено для использования в рамках университетского курса по машинному обучению и биоинспирированной оптимизации, а также для решения широкого круга научно-прикладных задач поисковой оптимизации.

28. 05.06.2024
В Удмуртском государственном университете представлен авторский проблемно-ориентированный программный комплекс для компьютерного прогнозирования последствий террористических атак на образовательные учреждения.
Преимуществом авторского программного комплекса является автоматический режим проектирования реакции реципиентов риска на действия нарушителя, который обеспечивает минимизацию ущерба. При проектировании учитываются характеристики инженерно-технической системы защиты учреждения.

29. 29.05.2024
В Тверском государственном техническом университете рассматривается эмпирико-статистический подход к построению клеточной модели для визуализации последствий выброса в атмосферу токсических веществ
Предлагаемый подход позволит повысить быстродействие алгоритма фронтального моделирования и снизить временные затраты на поиск опорного решения в двухконтурной схеме обработки информации.

30. 22.05.2024
В Курчатовском комплексе НБИКС-природоподобных технологий совместно с НИЦ «Курчатовский институт» разработана система распознавания, отслеживания и оценки количественных характеристик поведения муравьев на видеопоследовательностях
Полученные результаты позволят значительно облегчить работу мирмекологов с видеозаписями, заменив человеко-часы более дешевыми машино-часами, а разработанная система в дальнейшем может быть дополнена блоками определения других количественных характеристик движения животных.

← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | Следующая →