Публикационная активность
(сведения по итогам 2021 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,441
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,408
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,704
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,417
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,382
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 9837
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 149
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 384
Десятилетний индекс Хирша: 71
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год: 196
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Кибернетика" 2
Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2021 гг. на сайте РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
Статьи журнала №3 2012
1. Создание комплекса программ на основе пространственной схемы взаимодействия объектов [№3 за 2012 год]Авторы: Прохоров С.А. (sp.prokhorov@gmail.com) - Самарский государственный аэрокосмический университет им. С.П. Королева (национальный исследовательский университет) (профессор, зав. кафедрой), доктор технических наук; Куликовских И.М. (kulikovskikh.i@gmail.com) - Самарский государственный аэрокосмический университет им. С.П. Королева (национальный исследовательский университет) (доцент), кандидат технических наук;
Аннотация: Рассматривается возможность создания комплекса программ для анализа данных в рамках систем интеллекту-ального анализа данных «Data Mining» со ступенчатой платформой анализа данных. В связи с этим предлагается новое решение для создания программных продуктов, ориентированных на поэтапную обработку исходной информации, в виде пространственной схемы взаимодействия объектов, которая позволит снизить временные и ресурсные затраты на получение конечного программного продукта. Разработанная пространственная схема построена на основании следующих базовых понятий: пространство функциональных преобразований, пространство функциональных расширений, пространство характеристических расширений; ключ перехода от одного пространства к другому на различных уровнях. На основе разработанной пространственной схемы создана структурная схема комплекса про-грамм для корреляционно-спектрального интеллектуального анализа данных, который, согласно проведенному ана-лизу рынка аналогичных продуктов, является уникальным с точки зрения класса решаемых задач. Математические модели, положенные в основу данного программного продукта, основаны на методе ортогональных разложений функциональных характеристик в ряды Фурье, а для реализации скрытого уровня анализа данных была создана тех-нология аналитической обработки данных, содержанием которой являются организация функционирования и реали-зация созданных механизмов поиска скрытых закономерностей. Применение пространственной схемы взаимодействия объектов позволяет снизить трудоемкость разработки программного обеспечения автоматизированных систем научных исследований, обработки информации и управления и может быть рекомендовано как разработчикам авто-матизированных систем – программистам, так и аналитикам, занимающимся проектированием сложных програм- мных комплексов.
Keywords: software, orthogonal transformation, spatial scheme, data intelligent analysis
Просмотров: 9492
2. Самарская школа профессора С.А. Прохорова по прикладному анализу случайных процессов [№3 за 2012 год]
Авторы: Иващенко А.В. (anton-ivashenko@yandex.ru) - Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет) (профессор), доктор технических наук; Куликовских И.М. (kulikovskikh.i@gmail.com) - Самарский государственный аэрокосмический университет им. С.П. Королева (национальный исследовательский университет) (доцент), кандидат технических наук;
Аннотация: Описываются основные результаты работы кафедры информационных систем и технологий Самарского госу-дарственного аэрокосмического университета под руководством профессора С.А. Прохорова в области прикладного анализа случайных процессов, временных рядов и потоков событий. Выделена проблема и описаны главные этапы аппроксимативного анализа вероятностных характеристик для произвольной вероятностной характеристики, для корреляционно-спектрального анализа и для взаимного корреляционно-спектрального анализа. Указаны результаты, полученные в ходе исследований в области разработки технологии и ПО автоматизированных систем прикладного анализа случайных процессов, содержащие математическое описание, методы и алгоритмы моделирования случайных процессов, потоков событий и неэквидистантных временных рядов; методы и алгоритмы анализа законов рас-пределения, характеристических функций, корреляционно-спектральных функций, структурных функций; решение задач вторичной обработки временных рядов, включающих идентификацию случайных процессов по виду функцио-нальной характеристики, аппроксимацию законов распределения, характеристических, корреляционных, структурных функций, спектральных плотностей мощности параметрическими моделями, представляющими собой как функции заданного вида, так и ортогональные функции экспоненциального типа. Приведено описание функциональности комплекса автоматизированных систем, позволяющих решать разнообразные прикладные задачи анализа случайных процессов и временных рядов. Даны также примеры реальных задач, при решении которых использовались указанные методы и алгоритмы прикладного анализа случайных процессов: в физике, акустике, океанологии, медицине, машиностроении и в других областях, где необходима обработка случайных процессов с различными ха-рактеристиками.
Keywords: automated systems, orthogonal functions, correlation-spectral analysis, stochastic flows, time series, stochastic processes
Просмотров: 6878
3. Templet – метод процессно-ориентированного моделирования параллелизма [№3 за 2012 год]
Авторы: Востокин С.В. ( easts@mail.ru) - (Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет), доктор технических наук;
Аннотация: Представлена новая методология моделирования параллельных процессов TEMPLET, разрабатываемая автором на кафедре информационных систем и технологий Самарского государственного аэрокосмического университета. Рассмотрена усовершенствованная версия нотации, позволяющая: описывать протоколы взаимодействия процессов в виде последовательности передаваемых сообщений; представлять логику работы процессов посредством процедур, обрабатывающих сообщения; визуализировать процессы и их взаимодействие при помощи аннотированных графов. Метод моделирования предназначен для описания систем с внутренним параллелизмом на основе процессного под-хода. Особое внимание уделяется следующим аспектам методологии: способ декомпозиции процессов на процедуры обработки сообщений, описание протоколов взаимодействия процессов в виде конечных автоматов, графическая но-тация для визуализации модели процессов, подробное описание правил для передачи динамики модели. В качестве иллюстрации приведен пример простейшей системы процессов типа «разветвление–слияние». Рассмотрены цели проектирования. Показана диаграмма верхнего уровня, описывающая композицию процессов и используемые в ней пиктографические элементы. Дается анализ примеров для объектов, составляющих диаграмму композиции процессов. Рассматриваются диаграммы коммуникационных объектов – каналы, диаграммы объектов, обрабатывающих сообщения, процессы. Кратко описаны программные средства поддержки методологии моделирования TEMPLET, дается ссылка на источники с примерами ее применения. Также предлагается ссылка на сайт исследовательского проекта, посвященного данной методологии, где размещены программные средства ее поддержки.
Keywords: computer-aided design, graphical notation, render, modeling, protocol, channel, message, process
Просмотров: 12226
4. Применение комплекса параллельного программирования Graphplus templet в моделировании [№3 за 2012 год]
Авторы: Востокин С.В. ( easts@mail.ru) - (Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет), доктор технических наук; Литвинов В.Г. ( doom-black@mail.ru) - (Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет); Хайрутдинов А.Р. (khairutdinov@yandex.ru) - (Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет);
Аннотация: Представлена программная реализация инструментария параллельного программирования Graphplus templet, ав-томатизирующего разработку параллельных программ для многопроцессорных рабочих станций и суперкомпьютеров. Данная разработка ведется с 2004 года на кафедре информационных систем и технологий Самарского государ-ственного аэрокосмического университета в рамках исследовательского проекта «Граф Плюс» (graphplus.ssau.ru). В статье развивается подход, позволяющий расширить и упростить применение высокопроизводительной вычисли-тельной техники в численном моделировании. Ключевыми концепциями данного подхода являются применение ти-повых решений (паттернов) параллельного программирования, автоматическое распараллеливание и развертывание кода в различных программно-аппаратных архитектурах, разделение ролей системный программист – прикладной программист, использование интегрированных сред разработки и методов визуализации кода. Подход основан на ав-торской методологии проектирования параллельных процессов – TEMPLET-методологии. Описана структура новой версии программного комплекса автоматизации параллельного программирования Graphplus templet. Детально рас-смотрены принцип функционирования транслятора графических моделей программ, исходные и выходные данные транслятора, его интеграция со средой MS Visual Studio. Показано применение программного комплекса для решения задач нелинейной динамики и компьютерной оптики. Приведены показатели эффективности сгенерированных в нем программ при исполнении на многопроцессорных рабочих станциях под управлением MS Windows и суперкомпьютере «Сергей Королев» Самарского государственного аэрокосмического университета, работающего под управлением Linux.
Keywords: numerical simulation, automation of programming, domain specific language, program schema, computational model, parallel programming, software
Просмотров: 8888
5. Управление взаимодействием персонала предприятия в многоакторной интегрированной информационной среде [№3 за 2012 год]
Авторы: Иващенко А.В. (anton-ivashenko@yandex.ru) - Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет) (профессор), доктор технических наук;
Аннотация: Описывается механизм информационного управления согласованным взаимодействием персонала научно-производственного предприятия в интегрированной информационной среде на основе результатов взаимного интер-вально-корреляционного анализа ритмичности обмена сообщениями. Предлагается технология анализа организаци-онной структуры предприятия для исследования совместного влияния фактора времени и человеческого фактора на процесс взаимодействия по выработке и согласованию решений пользователями интегрированной информационной среды. Приводится модель взаимодействия в многоакторной интегрированной информационной среде предприятия, позволяющая реализовывать стратегии информационного управления взаимодействием ее пользователей с учетом человеческого фактора, и предлагается формализация задачи распределения информационных объектов между акто-рами в виде задачи о назначениях. Вводится коэффициент релевантности, с помощью которого определяется соот-ветствие между информационными объектами и интересами акторов, формализованными в виде облаков тегов, и ко-эффициент ритмичности, позволяющий исследовать потоки обмена информацией между участниками процесса при-нятия решений. Показано, что пользователи интегрированной информационной среды научно-производственного предприятия представляют собой социальную сеть. Это дает возможность исследовать новые свойства процессов взаимодействия персонала предприятия в едином информационном пространстве. Предлагается структура системы управления взаимодействием персонала научно-производственного предприятия в интегрированной информационной среде. Приводится пример, иллюстрирующий реализацию описанного подхода, которая позволила обеспечить работоспособность автоматизированных интеллектуальных систем управления распределением производственных ресурсов в режиме реального времени.
Keywords: enterprise, rhythmicity, actor, self-organizing system
Просмотров: 9478
6. Решение систем полиномиальных уравнений на ЭВМ [№3 за 2012 год]
Авторы: Лёзин И.А. ( ilyozin@yandex.ru) - (Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет), кандидат технических наук;
Аннотация: Предложен ускоренный алгоритм поиска базисов Грёбнера, используемых при решении систем полиномиальных уравнений. Данный алгоритм рассматривает проблему переполнения разрядной сетки и некорректных вычислений при проведении расчетов на ЭВМ. Классический алгоритм Бухбергера и обновленный алгоритм Фужера требуют большего числа шагов, при этом не содержат дополнительных действий по коррекции вычислений чисел с плавающей запятой, что приводит к ошибкам и неверному вычислению корней системы уравнений для иррациональных коэффициентов. Новый алгоритм в несколько раз уменьшает количество операций редукции числа полиномов, не хранит все возможные пары полиномов и не проверяет их на то, что один может быть выражен через другой. Предложенный в статье алгоритм оперирует только тем количеством полиномов, которые в данный момент представляют собой базис. Базис расширяется, если ни один из его полиномов не может быть представлен в виде комбинации других полиномов базиса. В противном случае лишний полином удаляется из базиса, что позволяет избежать чрезмерного разрастания базиса и лишних операций с этим полиномом. Чтобы избежать проблем некорректных вычислений из-за разрядной сетки компьютера, алгоритм предусматривает постпроверку. Если какой-либо полином редуцируется, то исходный полином должен быть представлен комбинацией редуцированного полинома и остальных полиномов базиса. Если значения коэффициентов одинаковых мономов после этого не совпадают, коэффициенты редуцированного полинома требуют коррекции на величину ошибки.
Keywords: Buchberger algorithm, Faugere algorithm, Grobner basis, systems of polynomial equations
Просмотров: 9496
7. Исследование аппроксимативных возможностей радиально-базисной сети с ортогональными полиномами [№3 за 2012 год]
Авторы: Лёзина И.В. (chuchyck@yandex.ru) - Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева (доцент), кандидат технических наук;
Аннотация: Описывается постановка задачи аппроксимации, обосновывается возможность использования в качестве аппрок-симатора плотности распределения вероятности радиально-базисной нейронной сети, приводятся аппроксимирующее выражение для данной сети и выражение для целевой функции, с помощью которой происходит подбор параметров базисных функций и значений весов. Рассматривается возможность использования при аппроксимации плотности распределения вероятности радиально-базисной сетью не только традиционных функций Гаусса, но и сигмоидальных и степенных функций и ортогональных полиномов Лежандра, Чебышева I и II рода, Лагерра и Эрмита. Приводятся соответствующие формулы. Сравниваются погрешности аппроксимации путем вычисления среднего квадратического отклонения. В качестве примеров приводится аппроксимация плотности вероятности Симпсона и Рэлея радиально-базисной сетью c сигмоидальными, степенными функциями, а также полиномами Лежандра, Чебышева I и II рода, Лагерра и Эрмита. Дается рекомендация по использованию радиально-базисной сети с полиномами Лежандра, Чебышева I и II рода в качестве базисных функций при увеличении числа нейронов в скрытом слое, так как такая сеть позволяет достичь более низких значений среднего квадратического отклонения, чем сеть с традиционными функциями Гаусса.
Keywords: , Laguerre, Tchebyshev, Legendre, orthogonal polynoms, radial basis network,
Просмотров: 7430
8. Многофункциональный имитатор нейронных сетей [№3 за 2012 год]
Авторы: Солдатова О.П. (op-soldatova@yandex.ru) - (Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет), кандидат технических наук;
Аннотация: Описывается нейроимитатор, реализующий модели многослойного персептрона, радиально-базисных сетей и нечетких нейронных сетей. Исследована эффективность использования нейроимитатора для решения задач класси-фикации и прогнозирования. Уделено внимание разбору гибридных моделей нейронных сетей и систем нечеткого вывода, основанных на продукционных правилах «если – то». Рассмотрены базы знаний в системе нечеткого вывода Мамдани–Заде, модели нечеткого вывода TSK, модели Цукамото, модели нечеткой продукционной сети Ванга–Менделя. На основе указанных моделей реализован программный комплекс, позволяющий проверить точность вы-числений при решении задач классификации и прогнозирования. Сравнение результатов проводилось на одних и тех же данных в нескольких сериях с разными значениями параметров нейронных сетей, чтобы выявить среднюю величину погрешности на каждом из типов задач. Сравнение точности полученного результата осуществлялось по значениям функции ошибки, среднеквадратической и приведенной погрешностям. При решении задач классификации наилучшие результаты показали сети Ванга–Менделя и TSK. При исследовании эффективности решения задачи прогнозирования наилучшие результаты показали сети, реализующие модели Мамдани–Заде и Цукамото. Подобный пример наглядно демонстрирует, что невозможно выбрать одну оптимальную модель и что для задач разных классов нужно использовать разные модели, наиболее подходящие под условия конкретной задачи.
Keywords: , classification, learning algorithms, neural simulator, fuzzy logic, , neural network
Просмотров: 12700
9. Автоматизация системы управления национальным исследовательским университетом и мониторинга его деятельности [№3 за 2012 год]
Авторы: Еленев Д.В. (elenev@ssau.ru) - (Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет), кандидат технических наук; Кузьмичев В.С. (elenev@ssau.ru) - (Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет), доктор технических наук; Пашков Д.Е. (elenev@ssau.ru) - (Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет), кандидат экономических наук;
Аннотация: Решается задача построения интегрированной автоматизированной информационной системы управления уни-верситетом и информационно-аналитической системы мониторинга деятельности подразделений и количественной оценки качества результатов работы университета. Назначением первой из них является автоматизация системы управления вузом на основе создания единой интегрированной базы данных, а ее развитие ведется путем внедрения и организации совместной работы специализированных программных продуктов для реализации различных бизнес-функций. Внедрение интегрированной автоматизированной информационной системы управления университетом позволило существенно улучшить управленческий учет в университете, ввести ряд бизнес-процессов в правовое поле, более акцентированно сформировать точки ответственности исполнителей, упорядочить внутреннюю структуру и минимизировать количество выходных документов, существенно сократить сроки по структурному анализу пока-зателей деятельности вуза и работе с внешними организациями. Система мониторинга деятельности подразделений и количественной оценки качества результатов работы университета предназначена для повышения эффективности системы менеджмента и качества работы подразделений университета и решает следующие задачи: повышение эф-фективности мониторинга образовательного и научно-исследовательского процессов на основе систематического измерения их показателей; совершенствование системы поддержки и сопровождения управленческих решений на основе мониторинга показателей эффективности и результативности деятельности вуза; обеспечение информационной поддержки системы менеджмента качества; совершенствование системы оплаты труда на основе мониторинга показателей качества; повышение достоверности внутренних и внешних отчетных данных. Системы реализованы в Самарском государственном аэрокосмическом университете имени академика С.П. Королева (национальном иссле-довательском университете) работниками кафедры информационных систем и технологий и управления информати-зации и телекоммуникаций.
Keywords: , university management, information system, automation
Просмотров: 11875
10. Оптический измеритель геометрических параметров криволинейных поверхностей [№3 за 2012 год]
Авторы: Заякин О.А. (oleg_zayakin@inbox.ru) - Самарский национальный исследовательский университет (доцент), кандидат технических наук; Белопухов В.Н. (bvnsam@mail.ru) - Институт проблем управления сложными системами РАН (старший научный сотрудник), кандидат технических наук;
Аннотация: Приведены вывод расчетных формул и алгоритмы получения контурных картин криволинейных поверхностей способом триангуляции с использованием зеркально отраженного зондирующего пучка света. Рассмотрена модель оптического сканирования в приближении геометрической оптики при условии, что падающий и отраженный пучки света являются тонкими. Получена математическая модель оптической схемы в виде системы из четырех уравнений. Для проверки полученных формул при значительных отклонениях от круглости создана компьютерная модель опти-ческой схемы измерений. Описан оптико-механический блок лабораторного макета, созданного авторами для экспе-римента. Проведенные эксперименты показали, что восстановленный профиль в деталях совпадал со сканируемым с заданной погрешностью. В другой серии экспериментов лабораторный макет работал так же, как если бы деталь вращалась, и в результате получался виртуальный радиальный профиль, свободный от кинематических погрешностей. В результате экспериментов выявлено, что погрешность измерений определялась кинематическими погрешностями поворота контролируемой детали при сканировании. Работа частично выполнялась в рамках научно-исследовательской работы «Анализ и синтез световых полей в лазерной метрологии и технологии» (№ гос. регистрации 01910042666) в Самарском филиале Физического института Российской академии наук с 2002 по 2004 годы.
Keywords: , machine tool industry, surface of revolution, curvilinear surface, wireframe pattern, triangulation
Просмотров: 8088
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Следующая → ►