Публикационная активность
(сведения по итогам 2021 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,441
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,408
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,704
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,417
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,382
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 9837
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 149
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 384
Десятилетний индекс Хирша: 71
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год: 196
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2021 год по тематике "Кибернетика" 2
Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2021 гг. на сайте РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
Статьи журнала №1 2023
1. An intelligent system for monitoring and analyzing competencies in the learning process [№1 за 2023 год]Авторы: Куликов Г.Г. (gennadyg_98@Yahoo.com) - Уфимский государственный авиационный технический университет, кандидат технических наук; Антонов В.В. (antonov.v@bashkortostan.ru) - Уфимский государственный авиационный технический университет, факультет ИРТ (профессор), доктор технических наук; Родионова Л. (rodionovaKF@yandex.ru) - Уфимский государственный авиационный технический университет (доцент), кандидат технических наук; Фахруллина А. (almirafax@mail.ru) - Уфимский государственный авиационный технический университет (доцент), кандидат технических наук; Кромина Л. (luyda-kr@yandex.ru) - Уфимский государственный авиационный технический университет (доцент), кандидат технических наук; Пальчевский Е.В. (teelxp@inbox.ru) - Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (преподаватель); Брейкин Т. (t.breikin@shu.ac.uk) - Шеффилдский университет Халлама (доцент), кандидат технических наук;
Abstract: The article proposes an intelligent system (a software-analytical complex) based on an artificial neural net-work for managing the educational process based on data received from corporate business units. Modelling business process improvement involves using the Deming cycle. The paper presents a structure (model) of a software-analytical complex that makes it possible to identi-fy and trace explicitly interconnected vertical and horizontal processes, which gives a formalized description of the system that meets the algorithm requirements. There is an ontological model of the program analytics complex structure built; it is linked to a set of solutions using databases and knowledge bases; it is divided in-to classes of objects and categories with hierarchical relationships between them. In order to share this knowledge, a specific description of this data must be provided to the SAC. This description must be formal enough to be understood by another system and written in the same language. The novelty is in the consideration of a variant of solving the problem of integrating information systems associated with weakly structured subject-oriented information flows of an educational institution using the methods of set theory and category theory. The properties of relations between accounting objects are de-scribed at a high abstraction level; it becomes possible to significantly expand the scope of the proposed method for constructing a software-analytical complex based on an ontological model for various subject areas, taking into account the multi-level consideration of the subject area itself, the same consideration of finite and infinite ranges of values. At the same time, the necessary abstraction level is automatically deter-mined to ensure the structural and parametric integrity of the system being formed and the interpretation of the emerging problems of data analysis represented by semantic models.
Ключевые слова: программно-аналитический комплекс, формальная модель, искусственная нейронная сеть, цикл деминга, компетенции, дополнительное профессиональное образование
Просмотров: 1136
2. Когнитивные регуляторы: технологии мягких вычислений и информационно-термодинамический закон самоорганизации интеллектуального управления [№1 за 2023 год]
Авторы: Шевченко А.А. (allabard@yandex.ru) - Государственный университет «Дубна» – Институт системного анализа и управления (аспирант); Шевченко А.В. (sh3vchenkoav@yandex.ru) - Государственный университет «Дубна» – Институт системного анализа и управления (аспирант); Зрелова Д.П. (zrelova@jinr.ru) - Государственный университет «Дубна» – Институт системного анализа и управления, Объединенный институт ядерных исследований – лаборатория информационных тех-нологий им. М.Г. Мещерякова (аспирант, стажер-исследователь); Ульянов С.В. (ulyanovsv46_46@mail.ru) - Государственный университет «Дубна» – Институт системного анализа и управления, Объединенный институт ядерных исследований – лаборатория информационных технологий (профессор), доктор физико-математических наук;
Аннотация: В работе рассматривается методология проектирования интеллектуальных когнитивных систем управления сложными динамическими системами. Кратко описаны информационные и термодинамические подходы, объединяющие однородным условием критерии динамической устойчивости, управляемости и робастности. Обозначены проблемы обучения и адаптации нечеткого регулятора, которые являются актуальными в современной теории управления. Многие существующие решения используют модели искусственных нейронных сетей, основанные на алгоритме обратного распространения ошибки, многослойной структуре Кохонена и т.д. К сожалению, подобные алгоритмы не гарантируют требуемого уровня надежности и точности управления в сложных и непредвиденных ситуациях. Предложено одно из решений проблемы разработки системы когнитивного управления. Оно заключается в поиске конструктивного решения задач проектирования баз знаний и интеллектуального робастного когнитивного управления в заданном проблемно-ориентированном приложении. Сравниваются различные типы регуляторов, в том числе интеллектуальный регулятор на основе эмоционального обучения мозга. Описаны преимущества проектирования робастных баз знаний на основе программно-алгоритмического комплекса Оптимизатор баз знаний (SCOptKBTM) на мягких вычислениях. Рассматривается одна из ключевых задач современной робототехники – разработка технологий когнитивного взаимодействия, позволяющих выполнять интеллектуальные функции управления за счет перераспределения знаний и управления на программном уровне. На практическом примере по-казана эффективность предложенной гибридной когнитивной системы управления, повышающей точность и надежность распознавания ментальных команд.
Keywords: knowledge base optimizer, , cognitive control system, information-thermodynamic law, intelligent controllers, soft computing
Просмотров: 956
3. Industrial robotic intelligent robust control system: applying quantum soft computing technologies and quantum software engineering in unpredicted control situations [№1 за 2023 год]
Авторы: Ульянов С.В. (ulyanovsv46_46@mail.ru) - Государственный университет «Дубна» – Институт системного анализа и управления, Объединенный институт ядерных исследований – лаборатория информационных технологий (профессор), доктор физико-математических наук; Решетников А.Г. (reshetnikovag@pochta.ru) - Международный университет природы, общества и человека «Дубна» (аспирант); Зрелова Д.П. (zrelova@jinr.ru) - Государственный университет «Дубна» – Институт системного анализа и управления, Объединенный институт ядерных исследований – лаборатория информационных тех-нологий им. М.Г. Мещерякова (аспирант, стажер-исследователь);
Abstract: The strategy for designing intelligent control systems based on quantum and soft computing technologies is described. The synergetic effect of quantum self-organization of a robust knowledge base, extracted from imperfect knowledge bases of an intelligent fuzzy controller, is presented. The developed technology im-proves the reliability of intelligent cognitive control systems in unforeseen control situations, for example, with various types of interacting robots. Benchmarks demonstrated the effective implementation of a quantum fuzzy inference circuit as a ready-made programmable algorithmic solution for lower-level control systems embedded in a standard board, demonstrated the quantum superiority of quantum intelligent control of classical control objects, ex-panding the Feynman-Manin thesis. The correct physical interpretation of the process of controlling self-organization at the quantum level is discussed on the basis of quantum information-thermodynamic models of exchange and extraction of quantum (hidden) valuable information from/between classical particle trajectories in the “swarm of inter-acting particles” model. A new information synergetic effect is demonstrated: a robust knowledge base of a quantum fuzzy controller is created in real time from two unreliable knowledge bases of a fuzzy controller. This effect is purely quantum in nature and uses hidden quantum information extracted from classical states. The main physical and information-thermodynamic aspects of the model of quantum intelligent con-trol of classical control objects are discussed.
Ключевые слова: промышленный робот, квантовые алгоритмы, робастность, интеллектуальное управление в условиях неопределенности, квантовый нечеткий вывод
Просмотров: 1086
4. Моделирование поведения интеллектуальных агентов на основе методов машинного обучения в моделях конкуренции [№1 за 2023 год]
Авторы: Анохин А.О. (alex.anokhin.st@gmail.com) - Волгоградский государственный технический университет (аспирант); Парыгин Д.С. (dparygin@gmail.com) - Волгоградский государственный технический университет (доцент), кандидат технических наук; Садовникова Н.П. (npsn1@ya.ru) - Волгоградский государственный технический университет, доктор технических наук; Финогеев А.А. (fanton3@ya.ru) - Пензенский государственный университет (доцент), кандидат технических наук; Гуртяков А.С. (agurtyakov@gmail.com) - Волгоградский государственный технический университет (доцент), кандидат технических наук;
Аннотация: В настоящей статье рассматриваются аспекты применения методов машинного обучения к существующим способам моделирования поведения интеллектуальных агентов для обеспечения возможности агентам повысить показатели своей эффективности в моделях конкуренции. Практическая значимость исследования представлена разработкой подхода к моделированию поведения интеллектуальных агентов, за счет которого можно повысить эффективность их функционирования в таких сферах деятельности, как компьютерные игры, разработка беспилотных летательных аппаратов и поисковых роботов, изучение городской и транспортной мобильности, а также в прочих сложных системах. Проведен обзор существующих методов машинного обучения (обучение с подкреплением, глубокое обучение, Q-обучение) и способов моделирования поведения агентов (модель на правилах, конечно-автоматная модель поведения, деревья поведения). Выбрана наиболее подходящая к задаче комбинация метода обучения и модели поведения: деревья поведения и обучение с подкреплением. Средствами Unity реализована тестовая платформа, разработаны модели поведения четырех основных архетипов агентов, которые должны соревноваться в задаче сбора ресурсов в условиях ограниченного времени. Реализован обученный агент с помощью средств Unity ML и TensorFlow. На базе тестовой платформы проведена серия экспериментов в различных условиях: ограниченность, изобилие, среднее количество ресурсов. В рамках эксперимента тестировалась способность разработанной модели поведения интеллектуального агента выигрывать в условиях конкуренции с агентами, снабженными различными вариантами традиционных моделей поведения на базе деревьев поведения. Оценены работоспособность и преимущества использования разработанной модели по-ведения. Проанализированы результаты эксперимента, сделаны выводы относительно потенциала выбранной комбинации методов.
Keywords: behavior tree, machine learning, artificial intelligence, intelligent agent, behavior modeling
Просмотров: 939
5. Информационно-вычислительная система для оценки влияния объектов энергетики на окружающую среду [№1 за 2023 год]
Авторы: Кузьмин В.Р. (rulisp@vigo.su) - Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН (младший научный сотрудник); Массель Л.В. (massel@isem.irk.ru) - Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН (профессор, зав. отделом систем искусственного интеллекта в энергетике), доктор технических наук;
Аннотация: Предметом исследования является авторская информационно-вычислительная система WICS для оценки влияния объектов энергетики на окружающую среду. В статье обоснована необходимость как выполнения этих оценок, так и разработки соответствующей системы. При построении информационно-вычислительной системы использованы методы построения клиент-серверных веб-приложений для оптимизации требований к компьютерам пользователей и организации коллективной работы, а также методы построения мультиагентных систем для оптимизации расчетов. Для реализации БД применен онтологический инжиниринг предметных областей – энергетики и экологии. В статье показана архитектура созданной системы, описаны разработанные информационные подсистемы, основанные на утвержденных нормативных методиках, для выполнения расчетов (оценок). Для интерполяции результатов анализа проб снега на содержание загрязняющих веществ применен эмпирический байесовский кригинг. Приведены результаты апробации разработанной информационно-вычислительной системы на примере данных по Центральной экологической зоне Байкальской природной территории. Предлагаемая система может быть использована как для проведения оценок текущей ситуации с загрязненностью окружающей среды объектами энергетики, так и при планировании мероприятий по снижению их вредного воздействия или вводе новых генерирующих мощностей.
Keywords: impact assessment, ontological engineering, information-computer system, environment, energy objects
Просмотров: 896
6. Разработка и моделирование гибридного протокола динамической маршрутизации [№1 за 2023 год]
Авторы: Абросимов Л.И. (AbrosimovLI@mpei.ru) - Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт» (профессор), доктор технических наук; Хаю Х. (hussein.khayou@gmail.com) - Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт» (аспирант); Орлова М.А. (OrlovaMA@mpei.ru) - Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт» (ассистент);
Аннотация: Расширение сетевых услуг обусловливает существенное повышение требований к качеству и скорости решения задач сетевого управления постоянно растущими сетями в центрах обработки данных. Рост нагрузки приводит к необходимости структурного масштабирования, заключающегося в увеличении количества серверов и маршрутизаторов. Существует потребность в простых масштабируемых протоколах маршрутизации для облегчения автоматизации и управления постоянно растущими сетями, особенно в центрах обработки данных. Целью работы является представление разработанного гибридного протокола динамической маршрутизации, включающего модернизированный алгоритм дистанционно-векторной маршрутизации и алгоритм состояния канала. В статье показано решение проблем разработки гибридного протокола динамической маршрутизации, который гарантирует отсутствие циклов, обеспечивает требования масштабирования посредством разработки и реализации простых алгоритмов, позволяющих обеспечить надежную передачу рабочего и служебного трафиков, содержащих информацию о маршруте, и обнаружить подключенные к текущему маршрутизатору каналы, сети и непосредственно подключенные соседние маршрутизаторы. Требования масштабируемости нового гибридного протокола динамической маршрутизации выполняются за счет того, что алгоритм дистанционно-векторной маршрутизации вычисляет расстояния до узлов инфраструктуры, а не сами сетевые префиксы. Объявление сетевых префиксов производится алгоритмом состояния канала только один раз, что приводит к уменьшению БД о со-стоянии канала и к сокращению вычислений после изменения топологии. Исключение петель достигается за счет внедрения нового разработанного алгоритма распределенных порядковых номеров. Для моделирования гибридного протокола динамической маршрутизации разработана имитационная модель. Моделирование позволило оценить количество и объем служебного трафика, что подтвердило эффективность функционирования разработанного протокола в условиях масштабирования сети центров обработки данных.
Keywords: dynamic routing hybrid protocol, algorithm, mathematical model, loopless routing, routing protocol scalability
Просмотров: 866
7. Интеграция подпространства предметной области в семантическое пространство «математика» [№1 за 2023 год]
Авторы: Атаева О.М. (oli@ultimeta.ru) - Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН (младший научный сотрудник); Серебряков В.А. (serebr@ultimeta.ru) - Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН (профессор, зав. отделом), доктор физико-математических наук; Тучкова Н.П. (natalia_tuchkova@mail.ru) - Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (старший научный сотрудник), кандидат физико-математических наук;
Аннотация: В работе рассматривается проблема развития семантической библиотеки путем добавления но-вой прикладной научной области. На примере журнала по прикладным вопросам композиционных материалов строится дополнение к основному контенту библиотеки, расширяется описание исходной предметной области и происходит детализация статей УДК и MSC, соответствующих локальной предметной области. При этом решаются задачи добавления терминов в тезаурус, построения эта-лонного корпуса прикладной предметной области математики, создания настраиваемого интерфейса. Формулы и уравнения локальной предметной области семантически связываются с основным контентом библиотеки. Главное преимущество использования семантических библиотек для подобного рода задач со-стоит в обогащении имеющейся базы знаний библиотеки и выявлении связей в данных. Реализация перечисленных задач ведется средствами семантической библиотеки LibMeta, что позволяет обсуждать такие понятия, как тематическая область/подобласть и их иерархические связи, в частности, автоматическое включение понятий охватывающей области в систему знаний подобласти, возможности персонализации построенных конструкций и использования LibMeta как инструмента построения, в частности, собственно онтологии. Исследование этих задач требует взаимодействия с экспертами предметной области и использования современных средств и методов обработки естественного языка, машинного обучения подходов к представлению знаний. Интеграция данных в рамках библиотеки позволяет расширять описание предметных областей, связанных с приложениями математики в междисциплинарных исследованиях и технологиях. Для одного из прикладных разделов задач математической физики показана процедура включения специфических словарей, тезаурусов, а также массива публикаций специализированного журнала в семантическую библиотеку. Предлагаемый подход позволит использовать контент семантической библиотеки «математика» для научных исследований, минимизируя процесс поиска информации в локальной предметной области без потери более общих результатов, содержащихся за пределами этой области.
Keywords: local subject domain search, local thesaurus, domain ontology, applied ontology, semantic library
Просмотров: 1092
8. Разработка программного инструмента для построения социального графа пользователя социальной сети в задаче анализа его защищенности от многоходовых социоинженерных атак [№1 за 2023 год]
Авторы: Хлобыстова А.О. (aok@dscs.pro) - Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН, лаборатория теоретических и междисциплинарных проблем информатики (младший научный сотрудник); Абрамов М.В. (mva@dscs.pro) - Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН, лаборатория теоретических и междисциплинарных проблем информатики (руководитель лаборатории), кандидат технических наук; Сазанов В.А. (mail@dscs.pro) - Санкт-Петербургский государственный университет (студент);
Аннотация: Проведение данного исследования обусловлено проблемой отсутствия средств визуализации интенсивности взаимодействия пользователей социальной сети «ВКонтакте», а именно отображения метрик, позволяющих оценивать и ранжировать интенсивность взаимодействия как между пользователем и его друзьями, так и друзей друг с другом. Целью является повышение доступности и оперативности анализа интенсивности взаимодействия между пользователями через автоматизацию визуализации социального графа. При этом предполагается, что числовым коэффициентам дуг социального графа будет сопоставлена оценка интенсивности взаимодействия пользователей на основе данных, извлекаемых из общедоступных источников социальной сети «ВКонтакте». Для достижения поставленной цели были рассмотрены вопросы оптимизации агрегации необходимых данных, программной реализации функций для построения социального графа, наглядного отображения интенсивности взаимодействия пользователей с возможностью выбора интересующих метрик, создания удобного интерфейса и встраивания разработанного инструментария в веб-приложение. Предметом исследования являются данные о взаимодействии между пользователями сети «ВКонтакте» и способы их визуализации. Методы работы основаны на оптимизации отправки запросов к интерфейсу API «ВКонтакте», а также на разработке функций и настроек для построения социально-го графа. Теоретическая значимость предлагаемого решения заключается в развитии подходов к анализу распространения многоходовых социоинженерных атак и апробированию моделей оценки интенсивности взаимодействия пользователей. Существенная практическая значимость состоит в автоматизации процесса оценки интенсивности взаимодействия сотрудников для принятия эффективных мер по нивелированию рисков успешной реализации социоинженерных атак. Новизна исследования – в улучшении визуализации построения социального графа пользователей «ВКонтакте» через добавление новых метрик для оценки интенсивности взаимодействия пользователей.
Keywords: web application architecture for building the social graph, user interaction intensity metrics, infosecurity, web application, social networks, interaction visualization, spread probability estimate, social engineering attacks, social graph
Просмотров: 905
9. Разработка алгоритма применения распределенных вычислительных ресурсов на основе принципов Edge-вычислений [№1 за 2023 год]
Авторы: Воробьев А.М. (a.m.vorobev@utmn.ru) - Тюменский государственный университет (старший преподаватель); Воробьева М.С. (m.s.vorobeva@utmn.ru) - Тюменский государственный университет (доцент), кандидат технических наук; Боганюк Ю.В. (y.v.boganyuk@utmn.ru) - Тюменский государственный университет (аспирант);
Аннотация: В статье рассматриваются вопросы реализации алгоритма распределения вычислительных задач по множеству распределенных вычислительных ресурсов с последующей агрегацией результатов. Данный алгоритм является ключевым в рамках проекта реализации центра обработки данных на принципах экономики совместного потребления. Прототип механизма реализован на языке Python 3.8 с применением СУБД PostgreSQL 14, система передачи сообщений – на базе RabbitMQ 3.9. В качестве платформы вычислительных узлов выступает ОС CentOS 8 Stream. Цель работы заключается в реализации масштабируемого механизма выполнения распределенных вычислений для применения в качестве основного средства распределения задач и агрегации результатов в рамках исследуемого облика центра обработки данных на принципах экономики общественного потребления. Предметом исследования являются методы резервирования и применения вычислительных мощностей, а также агрегации результатов работы программных алгоритмов. Предложенный механизм решает задачу распределения вычислений с последующей агрегацией результатов среди вычислительных узлов с различными техническими характеристиками. Реализуется интерфейс, пригодный для интеграции в клиентские информационные системы как средство выгрузки вычислений с доступом в формате REST API-шлюза. Теоретическая значимость работы заключается в комбинировании существующих принципов и идей Edge-вычислений для решения иного класса задач, где проблемой является недостаток вычислительного ресурса для задач информационной системы, а не характеристик имеющейся модели. Практическая значимость состоит в разработке прикладного инструмента применения внешних вычислительных мощностей для решения широкого класса клиентских задач. Это открывает возможность организации коммерческого взаимодействия владельцев неиспользуемых вычислительных ресурсов и владельцев информационных систем, испытывающих недостаток вычислительных мощностей.
Keywords: calculation offload, rest api, virtual machine, asynchronous calls, amqp, messaging bus, distributed computing
Просмотров: 783
10. Имитационная модель радиолокационного сопровождения распределенных объектов [№1 за 2023 год]
Авторы: Хрестинин Д.В. (diiimaaarik@mail.ru) - Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского (преподаватель); Поздняков А.А. (vka@mil.ru) - Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского (ст. преподаватель), кандидат технических наук;
Аннотация: Предметом исследования является радиолокационное сопровождение распределенных объектов, а именно групп малых беспилотных летательных аппаратов. Особенность таких объектов заключается в их сложном составе, а также в непривычном для большинства классических летательных аппаратов характере движения. Методом исследования выбрано имитационное моделирование, позволяющее оценивать результативность различных алгоритмов радиолокационного сопровождения и классификации в выбранных условиях. В статье представлена организация процесса имитационного моделирования функционирования средств радиолокационного наблюдения в режимах обнаружения, измерения, сопровождения и классификации. Дано описание взаимодействия аналитических моделей, приведены результаты моделирования. Они получены с помощью традиционных методов обработки результатов экспериментов с учетом их необходимого количества для получения значений вероятностей в доверительном интервале не более 0,01 от полученного значения с доверительной вероятностью не менее 0,8. Оценена результативность самых часто используемых алгоритмов сопровождения – фильтр Калмана, расширенный фильтр Калмана, парциальный фильтр, α-β-γ-алгоритм, а также алгоритмов классификации – оптимальный байесовский алгоритм, ветвящийся алгоритм, алгоритм Витерби, алгоритм Саврасова. В модели, в отличие от известных, учитывается влияние всех отражений и переотражений зондирующего сигнала от элементов распределенного объекта. По результатам проведенного моделирования можно заключить, что среди алгоритмов сопро-вождения наиболее результативными являются алгоритмы, основанные на парциальном фильтре и расширенном фильтре Калмана, а среди алгоритмов классификации алгоритм Саврасова. Однако, исходя из требований, предъявляемых к результативности радиолокационных средств, ни один из рассмотренных алгоритмов не обеспечивает необходимое качество в описанных условиях. Это гово-рит о необходимости усовершенствования научно-методического аппарата радиолокационной тра-екторной обработки.
Keywords: distributed observation objects, radar tracking, radar simulation
Просмотров: 805
| 1 | 2 | Следующая → ►