Программные продукты и системы

В Крымском федеральном университете имени В.И. Вернадского разработана модель по аналогии с архитектурой модели EEGNet ^(03.07.2024)
В ходе исследования удалось достичь точности классификации ряда воображаемых движений до 80 %, распознавания признаков реальных движений до 78 % и превысить показатели распознавания по сравнению с изначальной моделью более чем на 10 %. В перспективе планируется использование данной модели в коррекционных тренингах с применением комплекса, состоящего из неинвазивного интерфейса мозг–компьютер и экзоскелетов кистей рук.

В Поволжском государственном технологическом университете представлена экономическая концепция кластера с помощью специализированной онтологии ^(27.06.2024)
Представленные в работе результаты являются основой для дальнейших исследований процессов интеграции инновационных кластеров, цифровых платформ и экосистем в контексте проблем управления региональным развитием.

В Южном федеральном университете предложен гибридный алгоритм, моделирующий паттерны поведения роя саранчи и колонии пауков ^(19.06.2024)
Разработанное программное приложение предназначено для использования в рамках университетского курса по машинному обучению и биоинспирированной оптимизации, а также для решения широкого круга научно-прикладных задач поисковой оптимизации.

В Удмуртском государственном университете представлен авторский проблемно-ориентированный программный комплекс для компьютерного прогнозирования последствий террористических атак на образовательные учреждения. ^(05.06.2024)
Преимуществом авторского программного комплекса является автоматический режим проектирования реакции реципиентов риска на действия нарушителя, который обеспечивает минимизацию ущерба. При проектировании учитываются характеристики инженерно-технической системы защиты учреждения.

В Тверском государственном техническом университете рассматривается эмпирико-статистический подход к построению клеточной модели для визуализации последствий выброса в атмосферу токсических веществ ^(29.05.2024)
Предлагаемый подход позволит повысить быстродействие алгоритма фронтального моделирования и снизить временные затраты на поиск опорного решения в двухконтурной схеме обработки информации.

В Курчатовском комплексе НБИКС-природоподобных технологий совместно с НИЦ «Курчатовский институт» разработана система распознавания, отслеживания и оценки количественных характеристик поведения муравьев на видеопоследовательностях ^(22.05.2024)
Полученные результаты позволят значительно облегчить работу мирмекологов с видеозаписями, заменив человеко-часы более дешевыми машино-часами, а разработанная система в дальнейшем может быть дополнена блоками определения других количественных характеристик движения животных.

В Санкт-Петербургском федеральном исследовательском центре РАН рассмотрены вопросы информационной поддержки принятия решений при мониторинге состояния криогенного оборудования ^(15.05.2024)
В работе представлена принципиальная схема автономного устройства телеметрии транспортного криогенного оборудования на базе модуля телеметрии дальнего радиуса действия и маломощных автономных модулей телеметрии стационарного и транспортного криогенного оборудования, используемых в современных сенсорных сетях.