Авторитетность издания
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
Свежий выпуск
В этом номере журнала разработан нейросетевой метод оценки потерь электроэнергии
Представлена модель предиктивной аналитики неисправностей промышленного оборудования
Исследована эффективность алгоритма саранчи в задачах сегментации изображений
Рассмотрен безопасный обмен файлами на основе сетей доверия
В выпуске также обсуждаются многие другие актуальные темы
темы номера
Объявления редакции
(13.06.2024) (08.05.2024) (15.03.2024)Новости информационных технологий
В Южном федеральном университете предложен гибридный алгоритм, моделирующий паттерны поведения роя саранчи и колонии пауков (19.06.2024)
Разработанное программное приложение предназначено для использования в рамках университетского курса по машинному обучению и биоинспирированной оптимизации, а также для решения широкого круга научно-прикладных задач поисковой оптимизации.
В Удмуртском государственном университете представлен авторский проблемно-ориентированный программный комплекс для компьютерного прогнозирования последствий террористических атак на образовательные учреждения. (05.06.2024)
Преимуществом авторского программного комплекса является автоматический режим проектирования реакции реципиентов риска на действия нарушителя, который обеспечивает минимизацию ущерба. При проектировании учитываются характеристики инженерно-технической системы защиты учреждения.
В Тверском государственном техническом университете рассматривается эмпирико-статистический подход к построению клеточной модели для визуализации последствий выброса в атмосферу токсических веществ (29.05.2024)
Предлагаемый подход позволит повысить быстродействие алгоритма фронтального моделирования и снизить временные затраты на поиск опорного решения в двухконтурной схеме обработки информации.
В Курчатовском комплексе НБИКС-природоподобных технологий совместно с НИЦ «Курчатовский институт» разработана система распознавания, отслеживания и оценки количественных характеристик поведения муравьев на видеопоследовательностях (22.05.2024)
Полученные результаты позволят значительно облегчить работу мирмекологов с видеозаписями, заменив человеко-часы более дешевыми машино-часами, а разработанная система в дальнейшем может быть дополнена блоками определения других количественных характеристик движения животных.
В Санкт-Петербургском федеральном исследовательском центре РАН рассмотрены вопросы информационной поддержки принятия решений при мониторинге состояния криогенного оборудования (15.05.2024)
В работе представлена принципиальная схема автономного устройства телеметрии транспортного криогенного оборудования на базе модуля телеметрии дальнего радиуса действия и маломощных автономных модулей телеметрии стационарного и транспортного криогенного оборудования, используемых в современных сенсорных сетях.
В Казанском национальном исследовательском техническом университете им. А.Н. Туполева–КАИ представлены результаты разработки интеллектуальной системы анализа транспортных потоков (24.04.2024)
Полученные результаты использованы для эффективного управления транспортными потоками, повышения пропускной способности улично-дорожной сети, предотвращения автомобильных заторов, уменьшения задержек в движении транспорта, повышения безопасности дорожного движения, оптимизации перевозочного процесса, информирования участников дорожного движения о дорожно-транспортной ситуации и вариантах оптимального маршрута движения, обеспечения бесперебойного движения наземного городского пассажирского транспорта.
В Самарском государственном техническом университете предложены алгоритмы выбора параметров электрооборудования и поиска отклонений значений гармонических колебаний (17.04.2024)
Предлагаемый алгоритм позволяет классифицировать и выбирать наиболее важные диагностические параметры, влияющие на состояние электрооборудования, тем самым отклоняя незначимые параметры без потери информации.
Как связаться с редакцией
- Телефон: +7 (4822) 39-91-49
- Факс: +7 (4822) 39-91-00
- Адрес: пр-т Николая Корыткова, 3а, г. Тверь, 170024, Россия
- Электронная почта: red@cps.tver.ru, info@cps.tver.ru