Авторитетность издания
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
Свежий выпуск
В этом номере журнала разработан нейросетевой метод оценки потерь электроэнергии
Представлена модель предиктивной аналитики неисправностей промышленного оборудования
Исследована эффективность алгоритма саранчи в задачах сегментации изображений
Рассмотрен безопасный обмен файлами на основе сетей доверия
В выпуске также обсуждаются многие другие актуальные темы
темы номера
Объявления редакции
(13.06.2024) (08.05.2024) (15.03.2024)Новости информационных технологий
В ФГБУ «Российский центр научной информации» совместно с Межведомственным суперкомпьютерным центром РАН проанализированы методы компрессии табличных данных, используемых в рамках функционирования платформы «Инфраструктура научно-исследовательских данных» (Платформа ИНИД). (24.07.2024)
Важным аспектом исследования является фокусировка на возможности оптимизации процессов внутри Платформы ИНИД, что направлено на повышение ее эффективности как инструмента в области работы с научными данными. Кроме того, данная работа способствует углублению понимания потенциала применения современных методов сжатия данных в контексте практик обмена научными данными, открывая перспективу для дальнейших исследований и разработок в этой области.
В Крымском федеральном университете имени В.И. Вернадского разработана модель по аналогии с архитектурой модели EEGNet (03.07.2024)
В ходе исследования удалось достичь точности классификации ряда воображаемых движений до 80 %, распознавания признаков реальных движений до 78 % и превысить показатели распознавания по сравнению с изначальной моделью более чем на 10 %. В перспективе планируется использование данной модели в коррекционных тренингах с применением комплекса, состоящего из неинвазивного интерфейса мозг–компьютер и экзоскелетов кистей рук.
В Поволжском государственном технологическом университете представлена экономическая концепция кластера с помощью специализированной онтологии (27.06.2024)
Представленные в работе результаты являются основой для дальнейших исследований процессов интеграции инновационных кластеров, цифровых платформ и экосистем в контексте проблем управления региональным развитием.
В Южном федеральном университете предложен гибридный алгоритм, моделирующий паттерны поведения роя саранчи и колонии пауков (19.06.2024)
Разработанное программное приложение предназначено для использования в рамках университетского курса по машинному обучению и биоинспирированной оптимизации, а также для решения широкого круга научно-прикладных задач поисковой оптимизации.
В Удмуртском государственном университете представлен авторский проблемно-ориентированный программный комплекс для компьютерного прогнозирования последствий террористических атак на образовательные учреждения. (05.06.2024)
Преимуществом авторского программного комплекса является автоматический режим проектирования реакции реципиентов риска на действия нарушителя, который обеспечивает минимизацию ущерба. При проектировании учитываются характеристики инженерно-технической системы защиты учреждения.
В Тверском государственном техническом университете рассматривается эмпирико-статистический подход к построению клеточной модели для визуализации последствий выброса в атмосферу токсических веществ (29.05.2024)
Предлагаемый подход позволит повысить быстродействие алгоритма фронтального моделирования и снизить временные затраты на поиск опорного решения в двухконтурной схеме обработки информации.
В Курчатовском комплексе НБИКС-природоподобных технологий совместно с НИЦ «Курчатовский институт» разработана система распознавания, отслеживания и оценки количественных характеристик поведения муравьев на видеопоследовательностях (22.05.2024)
Полученные результаты позволят значительно облегчить работу мирмекологов с видеозаписями, заменив человеко-часы более дешевыми машино-часами, а разработанная система в дальнейшем может быть дополнена блоками определения других количественных характеристик движения животных.
Как связаться с редакцией
- Телефон: +7 (4822) 39-91-49
- Факс: +7 (4822) 39-91-00
- Адрес: пр-т Николая Корыткова, 3а, г. Тверь, 170024, Россия
- Электронная почта: red@cps.tver.ru, info@cps.tver.ru