Авторитетность издания
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
В Казанском национальном исследовательском техническом университете им. А.Н. Туполева–КАИ представлены результаты разработки интеллектуальной системы анализа транспортных потоков
24.04.2024Цель данной работы состоит в разработке и апробации интеллектуальной системы на под- готовленном наборе данных и видеоданных, загруженных из Интернета, использовании системы анализа транспортных потоков, полученных результатов выходного видеопотока и статистики для анализа транспортных потоков, прогнозирования, выявления и исключения инцидентов.
Особенностью таких систем является автоматическое формирование управляющих воздействий в режиме реального времени на объекты транспортной инфраструктуры с частичным участием оператора. При этом важными элементами в составе интеллектуальной транспортной инфраструктуры являются подсистемы, построенные на основе нейросетевых технологий, в которых используются ПО с открытым программным кодом и коммерческие решения анализа транспортных потоков и прогнозирования аномалий и инцидентов. Преимуществами коммерческих систем являются высокое качество конечного продукта, надежный класс защиты комплекса от внешних воздействий и наличие технической поддержки. Однако данные системы имеют недостатки, связанные со значительной стоимостью решения.
Подробное описание дается в статье "Интеллектуальная система анализа транспортных потоков в автоматизированных системах управления дорожным движением", авторы Хусаинов Р.М., Талипов Н.Г., Катасёв А.С., Шалаева Д.В. (Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева–КАИ, г. Казань).