На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2020 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,425
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,932
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,455
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,414
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8847
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 165
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 255
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год: 165
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2020 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2021

Международная редакционная коллегия / Ульянов Сергей Викторович

Ульянов Сергей Викторович – д.ф.-м.н., профессор, ведущий научный сотрудник Объединенного института ядерных исследований (г. Дубна), академик Японской и Американской НАН, научный консультант R&D Centre of Yamaha Motor Coo. and ST Microelectronics. Член редакционной коллегии журналов «Soft Computing: A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications», «Journal of Robotics and Mechatronics», «Journal of Advanced Computational Intelligence», «Biomedical Engineering», «Программные продукты и системы», председатель во многих секциях международных конференций; научный координатор международных проектов США, Италии, Японии и России. Автор более 40 книг и 250 статей в журналах и сборниках трудов конференций. Имеет более 30 патентов (интеллектуально-робастное управление, квантовые мягкие вычисления и их промышленное применение), опубликованных в США, в 25 странах ЕС, Японии и Китае.

Область научных интересов: интеллектуальные системы управления сложными объектами с переменной (случайной) структурой; интеллектуальный инструментарий для робототехники, нечетких регуляторов; программно-аппаратная поддержка нечетких регуляторов; интеллектуальная мехатроника; биомедицинская инженерия; системы распознавания лиц; квантовые и релятивистские системы управления; мягкие вычисления; квантовые алгоритмы и квантовые мягкие вычисления.

Биография

  • 1971 — окончил Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана;
  • 1974 — получил степень кандидата технических наук в Московском государственном строительном университете по специальности Теория и методы расчета сооружений в экстремальных ситуациях;
  • 1992 — защитил докторскую диссертацию в Институте физико-технических проблем АН СССР и получил ученую степень доктора физико-математических наук по специальности 05.13.01, направление «Системный анализ и управление», раздел «Интеллектуальные системы управления квантовыми и релятивистскими динамическими системами»;
  • 1974 — 1992 профессор Московского государственного технического университета радиотехники, электроники и автоматики;
  • 1993 — 1996 профессор Токийского университета электрокоммуникаций (Япония);
  • 1996 — 2007 работал в Yamaha Motor Company (в токийском и миланском отделениях);
  • 1998 — 2003 профессор Миланского университета (Италия);
  • С 2007 — профессор Международного университета природы, общества и человека «Дубна» (Дубна);
  • С 2009 — заместитель генерального директора научно-технологического парка Дубна;
  • С 2010 — научный руководитель проектов компании PronetLabs (Россия).

Промышленная деятельность

  • спроектировал нечёткий регулятор для мобильных роботов и манипуляторов в Институте физико-технических проблем и в Токийском университете электрокоммуникаций;
  • способствовал развитию электропневматических пропорциональных регуляторов на СБИС для интеллектуальной системы взбирающегося по стенам робота, предназначенного для спасательных работ на Чернобыльской АЭС, окрашивания стен, пожаротушения и т.д.;
  • участвовал в разработке интеллектуальной полуактивной подвеске автомобиля;
  • один из изобретателей аппарата искусственной вентиляции лёгких на основе электропневматического регулятора;
  • совместно с компанией ST Microelectronics (Италия-Франция) разработал программное обеспечение и аппаратные интерфейсы для нечёткого процессора и нечёткого регулятора интеллектуального мобильного робота.

https://www.researchgate.net/profile/Sergey_Ulyanov2

http://pronetlabs.ru/team/

https://web.archive.org/web/20120426051323/http://saudubna.ru/spisok-pps.html

www.qcoptimizer.com/

Публикации

  1. Иванцова О.В., Рябов Н.В., Кореньков В.В., Ульянов С.В. Модели алгоритмов квантового поиска. введение для ИT студентов - педагогический пример // Системный анализ в науке и образовании. 2020. № 1. С. 126–151.
  2. Иванцова О.В., Кореньков В.В., Тятюшкина О.В., Ульянов С.В., Фукуда Т. Квантовое превосходство в сквозных интеллектуальных ИТ. Ч. 1: квантовая программная инженерия - моделирование квантовых алгоритмических ячеек // Системный анализ в науке и образовании. 2020. № 1. С. 52–84.
  3. Иванцова О.В., Кореньков В.В., Тятюшкина О.В., Ульянов С.В., Фукуда Т. Квантовое превосходство в сквозных интеллектуальных IT. Ч. 2: современное состояние и развитие программно-аппаратного инструментария квантовых вычислений // Системный анализ в науке и образовании. 2020. № 1. С. 85–125.
  4. Иванцова О.В., Кореньков В.В., Тятюшкина О.В., Ульянов С.В., Фукуда Т. Квантовое превосходство в сквозных интеллектуальных ИТ. Ч. 3: квантовая программная инженерия - квантовые алгоритмы приближенной аппроксимации на малых квантовых процессорах // Системный анализ в науке и образовании. 2020. № 2. С. 115–176.
  5. Ульянов С.В., Филипьев А.В., Кошелев К.В. Контроль качества продукции с использованием методов глубокого машинного обучения // Системный анализ в науке и образовании. 2020. № 2. С. 177–186.
  6. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Немчанинов А.В. Когнитивное интеллектуальное управление роботизированной рукой-протезом. Ч. 2 // Робототехника и техническая кибернетика. 2020. Т. 8. № 1.С. 41–52. DOI: 10.31776/RTCJ.8105.
  7. Ульянов С.В., Ульянов В.С. Применение сквозных технологий мягких вычислений в задаче интеллектуального робастного управления одноколесным роботом – велосипедом // Робототехника и техническая кибернетика. 2020. Т. 8. № 2.С. 119–138. DOI: 10.31776/RTCJ.8204.
  8. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Кошелев К.В., Шишаев А.В. Система стереозрения мобильного робота: этап предварительной обработки изображений // Робототехника и техническая кибернетика. 2020. Т. 8. № 3.С. 206–216. DOI: 10.31776/RTCJ.8306.
  9. Ульянов С.В., Шевченко А.В., Мамаева А.А. Когнитивное интеллектуальное управление. часть i: система оценки эмоций оператора с применением глубокого машинного обучения на основе мягких вычислений // Робототехника и техническая кибернетика. 2020. Т. 8. № 3.С. 217–232. DOI: 10.31776/RTCJ.8307.
  10. Ulyanov S.V. Quantum Fuzzy Inference Based on Quantum Genetic Algorithm: Quantum Simulator in Intelligent Robotics. Proc. ICSCCW-2019, pp.78–85. DOI: 10.1007/978-3-030-35249-3_9.
  11. Monakhov D.V., Reshetnikov A.G., Reshetnikov G.P., Ulyanov S.V. Application of quantum technologies for the development of an intelligent control system to setup currents of the corrective magnets for the booster synchrotron of the NICA facility. Proc. NEC 2019, pp. 353–356.
  12. Богданов Ю.В., Ульянов С.В. Методологический подход к оценке показателей безопасности ракетных комплексов стратегического назначения с помощью стохастических сетевых моделей возникновения и развития аварийных ситуаций // Военная мысль. 2019. № 11. С. 88–96.
  13. Ульянов С.В., Рябов Н.В. Квантовый генетический алгоритм в задачах моделирования интеллектуального управления и суперкомпьютинг // Программные продукты и системы. 2019. № 2. С. 181–189. DOI: 10.15827/0236-235X.126.181-189.
  14. Ульянов С.В., Рябов Н.В. Квантовый симулятор в задачах моделирования интеллектуального нечеткого управления // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2019. Т. 14. № 1. С. 19–33. DOI: 10.26456/fssc49.
  15. Багдасарьян Н.Г., Кореньков В.В., Решетников А.Г., Тятюшкина О.В., Ульянов С.В. Нестандартная логика научных базисов образовательных процессов в сквозных информационных технологиях и когнитивных вычислениях. Ч. 1: Проблема Бэкона, аналитика больших данных и теория интеллектуальных моделей познания физических процессов // Системный анализ в науке и образовании. 2019. № 1. С. 1–38.
  16. Ульянов С.В., Кураваки И., Хагивара Т., Тятюшкина О.Ю., Иванцова О.В., Ямафуджи К. Термодинамическая и информационная энтропии: классические и квантовые модели вычислений - сравнительный анализ для студентов ИТ-направлений // Системный анализ в науке и образовании. 2019. № 2. С. 74–117.
  17. Бровко О.И., Елисеев А.В., Кекелидзе В.Д., Кореньков В.В., Монахов Д.В., Решетников А.Г., Решетников Г.П., Ульянов С.В. Необходимость применения интеллектуальных систем управления в экспериментальных ядерно-физических комплексах (типа NICA). Ч. I: Проблема нештатных ситуаций // Системный анализ в науке и образовании. 2019. № 4. С. 32–57.
  18. Ульянов С.В., Ульянов В.С., Решетников А.Г., Тятюшкина О.Ю., Ямафудзи К. Интеллектуальная робастная система управления одноколесным роботом-велосипедом на основе сквозных технологий мягких вычислений // Системный анализ в науке и образовании. 2019. № 4. С. 58–86.
  19. Мамаева А.А., Шевченко А.В., Ульянов С.В., Фэн. М., Ямафуджи К. Эмоции человека в когнитивном интеллектуальном роботизированном управлении. Ч. 1: Подход на квантовых / мягких вычислениях // Системный анализ в науке и образовании. 2019. № 4. С. 87–131.
  20. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Кошелев К.В. Интеллектуальная система распознавания образов мобильного робота на основе стереозрения // Робототехника и техническая кибернетика. 2019 Т. 7. № 3.С. 224–232. DOI: 10.31776/RTCJ.7307.
  21. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Немчанинов А.В. Когнитивное интеллектуальное управление роботизированной рукой-протезом. Ч. 1 // Робототехника и техническая кибернетика. 2019 Т. 7. № 4.С. 306–317. DOI: 10.31776/RTCJ.7407.
  22. Ivantsova O.V., Tyatyushkina O.Y., Ulyanov S.V. Intelligent cognitive robo-equipment for end-to-end IT based on deep machine learning. Proc. GRID 2018, pp. 114–118.
  23. Ульянов С.В., Мамаева А.А., Шевченко А.В. Технология когнитивного интеллектуального управления: оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях и глубокое машинное обучение // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т. 13. № 2. С. 166–182. DOI: 10.26456/fssc44.
  24. Ульянов С.В., Кореньков В.В., Решетников А.Г., Танака Т., Риззотто Дж. Основные соотношения квантовой теории информации. Ч. 1: Основные определения и свойства квантовой информации // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 1. С. 101–123.
  25. Ульянов С.В., Кореньков В.В., Решетников А.Г., Танака Т., Фукуда Т. Основные соотношения квантовой теории информации. Ч. 2: Классическая, квантовая и полная корреляции в квантовом состоянии - квантовые меры измерения доступной информации // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 1. С. 124–142.
  26. Решетников А.Г., Ульянов С.В. Применение квантовых мягких вычислений: Надежная программно-аппаратная поддержка робастных интеллектуальных контроллеров // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 1. С. 143–161.
  27. Ульянов С.В., Кореньков В.В., Коваленко А.Д., Решетников А.Г., Решетников Г.П., Риззотто Дж., Танака Т., Фукуда Т. Некоторые взаимоотношения квантовой теории управления с обратными связями с квантовой фильтрацией и квантовыми информационными процессами Ч. 1 // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 1. С. 1–6.
  28. Ульянов С.В., Коваленко А.Д., Решетников А.Г., Решетников Г.П., Танака Т., Риззотто Дж. Квантовое интеллектуальное управление. Ч.2: Квантовое оптимальное управление // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 1. С. 31–66.
  29. Ульянов С.В., Коваленко А.Д., Решетников А.Г., Танака Т., Решетников Г.П., Ямафуджи К. Введение в квантовое оптимальное управление // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 1. С. 67–100.
  30. Ульянов С.В., Коваленко А.Д., Решетников А.Г., Танака Т., Риззотто Дж. Модели квантового интеллектуального управления Ч.1: Эволюция систем управления на основе квантовой обратной связи // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 1. С. 7–30.
  31. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Рябов Н.В. Квантовый генетический алгоритм: выбор типа и вида корреляции в квантовом нечетком выводе // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 2. С. 35–54.
  32. Ульянов С.В., Шевченко А.В., Мамаева А.А. Когнитивно-интеллектуальная система диагностики, адаптации и обучения детей-аутистов. Ч. 2. Определение эмоций // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 2. С. 55–64.
  33. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Рябов Н.В. Квантовый симулятор. Ч. 1: Моделирование системы "каретка - маятник" на основе квантового генетического алгоритма // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 3. С. 51–59.
  34. Иванцова О.В., Тятюшкина О.В., Ульянов С.В. Интеллектуальные информационные технологии образовательных процессов студентов в квантовой информатике. Ч. 1: Логика классической / квантовой теорий вероятностей // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 3. С. 60–83.
  35. Кореньков В.В., Решетников А.Г., Решетников Г.П., Ульянов С.В. Возможности применения сквозных квантовых информационных технологий в интеллектуальных системах управления слабо формализованными физическими объектами (типа комплекс NICA) // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 4. С. 10–53.
  36. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Белов Я.П., Казарян П.В. Интеллектуальная мехатроника. Ч.1: Программно-аппаратная поддержка и практикум // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 4. С. 108–123.
  37. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Кошелев К.В. Использование технологии стереозрения в системе навигации мобильного робота // Программные продукты, системы и алгоритмы. 2018. №2. DOI: 10.15827/2311-6749.27.306.
  38. Ulyanov S.V., Reshetnikov A.G. Cognitive intelligent robust control system based on quantum fuzzy inference for robotics and mechatronics. 2017 IEEE 15th SISY, 2017, pp. 255-260. DOI: 10.1109/sisy.2017.8080563.
  39. Ulyanov S.V., Reshetnikov A.G., Mamaeva A.A. Fuzzy Cognitive Control System of Autonomous Vehicle: Brain Neurointerface and Soft Computing Modes. Procedia Comp. Sci. Proc. 9th ICSCCW, Budapest, Hungary, 2017, vol. 120, pp. 53–66. DOI: 10.1016/J.PROCS.2017.11.210.
  40. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Мамаева А.А. Гибридные когнитивные нечёткие системы управления автономным роботом на основе нейроинтерфейса и технологии мягких вычислений // Программные продукты и системы. 2017. Т. 30. № 3. С. 420–424. DOI: 10.15827/0236-235X.108.174-177.
  41. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Кошелев К.В. Разработка системы стереозрения для мобильного робота // Программные продукты и системы. 2017. Т. 30. № 3. С. 435–438. DOI: 10.15827/0236-235x.119.435-438.
  42. Ульянов С.В., Решетников А.Г. Синергетика информационно-когнитивного взаимодействия в интеллектуальных робототехнических системах с дистанционным обменом знаниями // Программные продукты и системы. 2017. Т. 30. № 4. С. 593–600. DOI: 10.15827/0236-235x.120.593-600.
  43. Решетников А.Г., Тятюшкина О.В., Ульянов С.В. Интеллектуальная робототехника Ч.3: Концепция когнитивного обучения - интеллектуальный роботренажер // Системный анализ в науке и образовании. 2017. № 1. С. 48–58.
  44. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Кошелев К.В. Интеграция сверточной нейронной сети в систему распознавания образов // Системный анализ в науке и образовании. 2017. № 2. С. 45–54.
  45. Решетников А.Г., Тятюшкина О.В., Ульянов С.В., Танака Т., Ямафуджи К. Примеры инструментария квантовых вычислений: произведение Кронекера и квантовое преобразование Фурье в квантовых алгоритмах // Системный анализ в науке и образовании. 2017. № 3. С. 119–148.
  46. Решетников А.Г., Танака Т., Тятюшкина О.В., Ульянов С.В. Основные понятия квантовых вычислений для студентов ИТ интеллектуального когнитивного управления и робототехнике // Системный анализ в науке и образовании. 2017. № 3. С. 1–37.
  47. Решетников А.Г., Тятюшкина О.В., Ульянов С.В., Джиованни Д.А. Инструментарий проектирования квантовых алгоритмов. Ч. 1 // Системный анализ в науке и образовании. 2017. № 3. С. 149–170.
  48. Решетников А.Г., Тятюшкина О.В., Ульянов С.В., Джиованни Д.А. Инструментарий проектирования квантовых алгоритмов. Ч. 3 // Системный анализ в науке и образовании. 2017. № 3. С. 171–189.
  49. Решетников А.Г., Тятюшкина О.В., Ульянов С.В., Танака Т., Риззотто Дж. Некоторые взаимосвязи теории матриц и линейной алгебры для квантовых вычислений и проектирования квантовых алгоритмов. Ч. 1 // Системный анализ в науке и образовании. 2017. № 3. С. 38–61.
  50. Решетников А.Г., Тятюшкина О.В., Ульянов С.В., Танака Т., Риззотто Дж. Некоторые взаимосвязи в матричной теории и линейной алгебре для квантовых вычислений и проектирования квантовых алгоритмов. Ч.2 // Системный анализ в науке и образовании. 2017. № 3. С. 62–85.
  51. Решетников А.Г., Тятюшкина О.В., Ульянов С.В., Танака Т., Ямафуджи К. Примеры инструментария квантовых вычислений: произведение Кронекера и квантовое преобразование Фурье в квантовых алгоритмах // Системный анализ в науке и образовании. 2017. № 3. С. 86–118.
  52. Решетников А.Г., Ульянов С.В., Мамаева А.А. Когнитивная нечеткая система управления: примеры интеллектуального управления и приложения к терапии аутистизма // Системный анализ в науке и образовании. 2017. № 4. С. 60–76.
  53. Ульянов С.В., Шевченко А.В., Мамаева А.А. Когнитивно-интеллектуальная система диагностики, адаптации и обучения детей-аутистов. Ч. 2 // Программные продукты, системы и алгоритмы. 2017. № 4. DOI: 10.15827/2311-6749.25.290.
  54. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Мамаева А.А., Скотников С.В. Гибридные когнитивные системы управления на примере управления транспортным средством // Системный анализ в науке и образовании. 2016. № 2. С. 15–32.
  55. Ульянов С.В., Николаева А.В., Немчанинов А.В. Технологии интеллектуальных вычислений в управлении промышленными манипуляторами. Ч.1 // Системный анализ в науке и образовании. 2016. № 4. С. 1–21.
  56. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Кошелев К.В. Разработка системы распознавания образов для мобильного робота // Системный анализ в науке и образовании. 2016. № 4. С. 22–31.
  57. Ульянов С.В. Интеллектуальная робототехника. Ч. 1: Креативный когнитивный образовательный процесс - синергетический эффект альянса сотрудничества "колледж - университет - компания - рынок" // Системный анализ в науке и образовании. 2016. № 4. С. 32–45.
  58. Ульянов С.В., Мамаева А.А., Шевченко А.В. Когнитивно-интеллектуальная система диагностики, обучения и адаптации детей-аутистов. Ч. 1 // Системный анализ в науке и образовании. 2016. № 4. С. 57–68.
  59. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Тятюшкина О.В. Интеллектуальная робототехника. Ч. 2: Социо-экономико-техническая платформа когнитивного образовательного процесса // Системный анализ в науке и образовании. 2016. № 4. С. 69–102.
  60. Райков А.Н., Ульянов С.В. Сбалансированность защиты информации в системе государственного управления // ОКН ТПР. 2015. № 1. С. 15–22.
  61. Решетников А.Г., Керимов Т.А., Ульянов С.В. Применение технологии проектирования интеллектуальных систем управления на основе мягких вычислений (на примере перевернутого маятника) // Системный анализ в науке и образовании. 2015. № 1. С. 1–16.
  62. Бархатова И.А., Ульянов С.В. Интеллектуальные самоорганизующиеся когнитивные регуляторы. Ч. 3: Информационно-термодинамический закон распределения качества и обобщенная структура интеллектуального когнитивного управления // Системный анализ в науке и образовании. 2015. № 1. С. 117–137.
  63. Решетников А.Г., Керимов Т.А., Ульянов С.В. Интеллектуальное робастное управление динамически неустойчивым объектом управления на основе квантовых мягких вычислений // Системный анализ в науке и образовании. 2015. № 1. С. 17–31.
  64. Николаева А.В., Ульянов С.В. Система управления роботом-манипулятором с семью степенями свободы: робастность в непредвиденных ситуациях управления // Системный анализ в науке и образовании. 2015. № 1. С. 32–56.
  65. Ульянов С.В., Нефёдов Н.Ю. Технология проектирования робастных баз знаний: сравнение управления нечетких регуляторов на разных типах регуляторов с помощью инструментария оптимизатора баз знаний // Системный анализ в науке и образовании. 2015. № 1. С. 57–69.
  66. Керимов Т.А., Решетников А.Г., Николаева А.В., Повидало И.С., Ноздрачев А.В., Ульянов С.В. Взаимодействие интеллектуальных робототехнических систем // Системный анализ в науке и образовании. 2015. № 1. С. 70–80.
  67. Бархатова И.А., Соколов И.А., Шмыков Г.Ю., Ульянов С.В. Интеллектуальные самоорганизующиеся когнитивные регуляторы. Ч. 2: Модели когнитивных интерфейсов "мозг - устройство" // Системный анализ в науке и образовании. 2015. № 1. С. 81–116.
  68. Ульянов С.В. Релятивистская инерциальная навигация и интеллектуальное управление кла в римановых метрических пространствах при случайных возмущениях. Ч. 2: Кинематика систем отсчета, параллельный перенос тетрад и вращение Вигнера // Системный анализ в науке и образовании. 2015. № 3. С. 32–72.
  69. Ульянов С.В. Релятивистская инерциальная навигация и интеллектуальное управление кла в римановых метрических пространствах при случайных возмущениях. Ч. 3: Инерциальная релятивистская навигация (неинерциальные системы отсчета в сто / ото и координаты ферми) // Системный анализ в науке и образовании. 2015. № 3. С. 73–113.
  70. Barсhatova I.A., Ulyanov S.V., Albu V.A. Intelligent robust control system based on quantum kb-self-organization: quantum soft computing and kansei/affective engineering technologies. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2015, vol. 323, pp. 37–48. DOI: 10.1007/978-3-319-11310-4_4            .
  71. Ульянов С.В., Николаева А.В. Интеллектуальное робастное управление роботом-манипулятором на основе квантовых мягких вычислений // Программные продукты и системы. 2014. № 1. С. 115–123. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.1.11466.
  72. Ульянов С.В., Николаева А.В., Бархатова И.А., Ноздрачев А.В. Интеллектуальная система управления избыточным роботом-манипулятором c семью степенями свободы на основе мягких вычислений // Программные продукты и системы. 2014. № 2. С. 48–55.
  73. Ульянов С.В., Николаева А.В., Бархатова И.А. Квантовые вычисления в проектировании робастной интеллектуальной системы управления избыточным роботом-манипулятором c семью степенями свободы // Программные продукты и системы. 2014. № 2. С. 56–63.
  74. Ульянов С.В., Нефедов Н.Ю. Нечеткий регулятор со скользящим режимом на основе мягких вычислений // Программные продукты и системы. 2014. № 4. С. 174–177. DOI: 10.15827/0236-235X.108.174-177.
  75. Бархатова И.А., Джиованни Д.А., Ульянов С.В. Информационный динамический анализ и меры интеллектуальности квантовых алгоритмов // Системный анализ в науке и образовании. 2014. № 3. С. 138–174.
  76. Бархатова И.А., Фукуда Т., Джиованни Д.А., Хагивара Т., Ризотто Дж., Порто М., Ямафуджи К., Ульянов С.В. Квантовые алгоритмические ячейки: применения в проектировании в нанотехнологиях и в интеллектуальном управлении // Системный анализ в науке и образовании. 2014. № 3. С. 1–7.
  77. Бархатова И.А., Хагивара Т., Ульянов С.В. Алгоритмическое представление квантовых операторов и квантовых алгоритмов // Системный анализ в науке и образовании. 2014. № 3. С. 175–204.
  78. Бархатова И.А., Ризотто Дж., Порто М., Ульянов С.В. Общий подход к проектированию программного и аппаратного обеспечения для ускорения квантовых вычислений и классически эффективное моделирование квантовых алгоритмов // Системный анализ в науке и образовании. 2014. № 3. С. 205–235.
  79. Бархатова И.А., Керимов Т.А., Николаева А.В., Решетников А.Г., Ульянов С.В. Проектирование алгоритмической ячейки квантового нечеткого вывода для робастного интеллектуального управления в робототехнике и мехатронике // Системный анализ в науке и образовании. 2014. № 3. С. 374–388.
  80. Бархатова И.А., Фукуда Т., Ульянов С.В. Примеры проектирования квантовых алгоритмических ячеек и моделирование квантовых поисковых алгоритмов // Системный анализ в науке и образовании. 2014. № 3. С. 37–80.
  81. Бархатова И.А., Джиованни Д.А., Ульянов С.В. Информационная технология проектирования квантовых алгоритмических ячеек // Системный анализ в науке и образовании. 2014. № 3. С. 81–137.
  82. Бархатова И.А., Ульянов С.В., Ямафуджи К. Модели квантовых алгоритмов (алгоритмы принятия решения): Базовые технологии программирования // Системный анализ в науке и образовании. 2014. № 3. С. 8–36.
  83. Бархатова И.А., Ульянов С.В., Ямафуджи К. Интеллектуальные самоорганизующиеся когнитивные регуляторы. Ч. 1: Kаnsei / affective инженерия и квантовые мягкие вычисления // Системный анализ в науке и образовании. 2014. № 4. С. 54–81.
  84. Николаева А.В., Бархатова И.А., Ульянов С.В. Интеллектуальное робастное управление автономным роботом манипулятором // Программные Системы и Вычислительные Методы. 2014. № 1. С. 34–62. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.1.11466.