ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2017

Информационная система оценки сценариев развития отрасли

Information system evaluation scenarios for the industry
Статья опубликована в выпуске журнала № 4 за 2010 год.[ 09.12.2010 ]
Аннотация:Рассмотрена проблема экспертной оценки сценариев развития отрасли. Показано, что задача может быть решена методом анализа иерархии. Этап оценивания является основным этапом управления. Представлена информационная система, разработанная на основе иерархической модели оценки.
Abstract:The problem of expert assessment scenarios for the industry. Shown that the problem can be solved by the method of analysis hierarchy. Phase estimation is a major step in management. The information system developed on the basis of the hierarchical model estimates.
Авторы: Чернышева Т.Ю. (tatch@list.ru) - Юргинский технологический институт (филиал) Томского политехнического университета, , , кандидат технических наук, Попова О.А. (tatch@list.ru) - Юргинский технологический институт (филиал) Томского политехнического университета, , , Важдаев А.Н. (tatch@list.ru) - Юргинский технологический институт (филиал) Томского политехнического университета, ,
Ключевые слова: информационная система, метод анализа иерархий, оценка развития, сценарии развития отрасли
Keywords: information system, the method of hierarchies analysis, assessment of development, scenarios for the industry
Количество просмотров: 7887
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (6.26Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.28Мб)

Размер шрифта:       Шрифт:

В настоящее время повышается необходимость принятия рациональных решений в различных сферах деятельности. Не является исключением и оценка перспективности развития отрасли.

Для поддержки принятия решений руководителями при проведении сложного анализа работы отрасли и оценки возможных вариантов ее развития (а также развития предприятия) применяют информационные системы поддержки принятия решений (СППР), использующие экспертные методы оценивания систем. Эти методы позволяют выявить наиболее оптимальные варианты развития отрасли путем сравнения возможных альтернатив на основе различных критериев. Одним из таких методов является метод анализа иерархий (МАИ).

Степень приближения оценок к действительности в значительной мере зависит от опыта и квалификации управленческого персонала предприятия. Важно само наличие таких оценок, поскольку это дает возможность проверить их обоснованность, отслеживая действия конкурентов или события во внешней среде, и, пользуясь новыми данными, скорректировать первоначальные оценки, приближая их к действительности. Таким образом, используемая информация часто имеет оценочный характер, но это не должно препятствовать самой попытке создания такого анализа. Однако процесс анализа деятельности отрасли, определения положения предприятия по отношению к конкурентам довольно долгий и трудный для руководства предприятия.

Профессионально разработанные сценарии ожидаемого развития ситуации позволяют своевременно увидеть, уменьшить или предотвратить опасности, которыми чреваты неудачные управленческие воздействия или неблагоприятное развитие событий [1].

В настоящее время российский рынок автоматизированных систем достаточно насыщен продуктами, предназначенными для самых разных областей деятельности. В свою очередь, каждая программа уникальна и использует различные методы для обработки данных и решения основных задач.

МАИ является одним из наиболее известных методов декомпозиции и оценки, на основе которых созданы различные СППР. На базе МАИ разработаны такие известные системы, как «Expert Choice» и «Приоритет».

Иерархическая модель оценки

Основные положения МАИ были разработаны Саати [2]. МАИ используется для решения слабоструктуризованных и неструктуризованных проблем. Методология их решения опирается на системный подход, при котором проблема рассматривается как результат взаимодействия и, более того, взаимозависимости множества разнородных объектов, а не просто как их изолированная и автономная совокупность. Особенностью МАИ является возможность получения ранжированных оценок вариантов на основе субъективных мнений экспертов. Метод предполагает декомпозицию проблемы на более простые составляющие части и обработку суждений ЛПР. В результате определяется относительная значимость исследуемых альтернатив для всех критериев, находящихся в иерархии.

Для задач оптимизации перспективного плана развития отрасли вначале производится структурирование решаемой проблемы. Схема, отражающая структуру уровней иерархии развития отрасли [3], приведена на рисунке 1. На вершине иерархической модели на этой схеме находится цель составления данной модели, так называемый фокус – развитие отрасли, определение наилучшего варианта развития в соответствии с экономическими показателями состояния данной отрасли на рынке. Акторами называются действующие силы, в различной степени влияющие на исход. Цели – пределы или величины, которых желают достичь. Под политиками понимаются санкционированные средства достижения целей, предоставляемые с помощью общепринятых процедур принятия решений. Исходы – потенциальные состояния системы, полученные после применения политик. Обобщенный исход позволяет интегрировать значения отдельных исходов для оценки последствий решений, принимаемых при планировании долга. Рассчитывается ранговая значимость отрасли по каждому элементу их оценки. В процессе такой оценки все аналитические показатели, используемые для характеристики отдельных элементов перспективности сценариев развития отрасли, рассматриваются как равнозначные (при необходимости значимость каждого из аналитических показателей может быть дифференцирована на основе экспертной оценки).

Описание информационной системы

Разрабатываемая информационная система дает возможность упростить процедуру экспертного оценивания отрасли, позволяя более оперативно получать информацию о состоянии отрасли и стадии ее развития. Для создания и хранения информационной БД используется среда 1С: Предприятие 7.7.

В рассматриваемой предметной области предполагается реализовать такие функции, как учет альтернатив, весов критериев и экспертных оценок критериев, а также расчет главного вектора приоритетов сценариев развития отрасли и анализ полученных результатов [4].

Входная информация в данной системе содержится в следующих справочниках.

·     Исходы (сценарии развития отрасли).

·     Критерии (группа критериев): акторы, политики, цели (развития отрасли).

·     Шкала для сравнения критериев и аналогов – оценки факторов и альтернатив по 9-балльной шкале.

Рассмотрим созданные в системе документы.

Подпись:  Рис. 2. Документ «Акторы»1. Документ «Акторы» предназначен для расчета вектора приоритетов путем сравнения критериев – акторов между собой (рис. 2).

В полях с кнопкой выбора из справочника критериев выбираются критерии – акторы. Количество выбранных критериев должно быть не меньше трех. В матрице попарных сравнений вводятся значения от 1 до 9 согласно справочнику «Шкала для сравнения критериев» преимущественно над главной диагональю. При нажатии на кнопку «Сравнить» под главной диагональю матрицы сравнений рассчитываются обратные значения расставленных показателей. При нажатии на кнопку «Расчет» автоматически происходит расчет вектора приоритетов на основе ряда заданных формул.

Подпись:  
Рис. 3. Документ «Расчет веса акторов»Подпись:  
Рис. 4. Документ «Расчет глобального вектора
приоритетов»2. Документ «Расчет веса акторов» предназначен для расчета веса каждого актора относительно целей развития отрасли (рис. 3).

3. Документы «Расчет веса целей» и «Расчет веса политик» заполняются по аналогии для следующих уровней иерархии. Расчет в полях матрицы векторов производит иерархический синтез матрицы сравнений целей относительно политик и матрицы сравнений акторов относительно целей.

4. Документ «Расчет промежуточных значений» предназначен для расчета вектора приоритетов одного уровня иерархии относительно другого. В полях сравниваемого критерия из справочника выбирается критерий, вес которого будет рассчитываться в документе. В полях с кнопкой выбора из справочника критериев выбираются критерии сравнения, относительно которых и будут рассчитываться веса сравниваемого критерия. Затем, как и в документе «Акторы», производится сравнение критериев в матрице попарных сравнений и рассчитывается вектор приоритетов.

5. Документ «Расчет исходов» предназначен для расчета веса политик относительно исходов.

6. Документ «Расчет глобального вектора приоритетов» предназначен для расчета веса альтернативного варианта развития отрасли и определения стадии развития отрасли (рис. 4).

Подпись:  
Рис. 5. Отчет по исходамРассмотрим созданный в системе документ «Отчет по исходам». Для этого нужно выбрать данный документ и установить расчет проекта (документ «Расчет глобального вектора приоритетов») (рис. 5).

В качестве средств, используемых как помощники при принятии решений, выступают экспертные технологии принятия решений и базирующиеся на них программные системы поддержки принятия решений. Одним из таких методов и является МАИ, использующий многокритериальное оценивание систем. МАИ – это эффективная поддержка принятия решений посредством иерархической композиции задачи и рейтингования альтернативных решений. Данный метод позволяет провести сравнительную оценку характеристик отрасли, экономических показателей предприятия, получить наиболее приоритетный сценарий развития отрасли и, соответственно, более перспективное направление развития предприятия.

В работе рассмотрена модель оценки сценариев развития отрасли на основе МАИ, представлена разработанная на ее основе информационная система, автоматизирующая расчет интегральной оценки данных сценариев.

Данная компьютерная программа позволит упростить процедуру экспертного оценивания отрасли для более оперативного получения информации о состоянии отрасли и стадии ее развития.

Использование информационной системы дает возможность повысить эффективность управления сложными процессами, к которым относится и управление работой отрасли.

Литература

1.  Архипова Н.И. Исследование систем управления. М.: ПРИОР, 2002. 348 с.

2.  Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий; пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989.

3.   Попова О.А., Чернышева Т.Ю. Использование информационной системы для оценки сценариев развития отрасли // Молодежь и современные информационные технологии: сб. тр. VII Всеросс. науч.-практич. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых (Томск, 25–27 февраля 2009 г.). Томск: Изд-во СПБ Графикс, 2009. Ч. 2. С. 237–238.

4.  Попова О.А., Чернышева Т.Ю. Разработка информационной системы стратегического управления промышленной отраслью // Современные техника и технологии: сб. тр. XV Междунар. науч.-практич. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. В 3-х т. Томск: Изд-во Томского политехнич. ун-та, 2009. Т. 2. С. 269–270.


Постоянный адрес статьи:
http://swsys.ru/index.php?page=article&id=2613
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (6.26Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.28Мб)
Статья опубликована в выпуске журнала № 4 за 2010 год.

Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик: