ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2017

Программный комплекс для оценки эффективности изготовления изделия

Program complex for an estimation of efficiency of manufacturing of a product
Статья опубликована в выпуске журнала № 4 за 2010 год.[ 09.12.2010 ]
Аннотация:Рассматривается проблема оценки эффективности изготовления изделий на высокоавтоматизированном обору-довании. В качестве решения предлагается методика использования полученных в ходе исследования математических моделей для расчета показателей эффективности производственных систем. Разработан программный комплекс, позволяющий пользователю на основе выявленных зависимостей сократить время принятия решения при выборе оптимального варианта производственной системы или технологии изготовления изделия.
Abstract:The problem of an estimation of efficiency of manufacturing of products on highly automated equipment is considered. As the decision the technique of use of the mathematical models received during research for calculation of parameters of efficiency of industrial systems is offered. The program complex allowing the user is developed, on the basis of the revealed dependences, to reduce time of decision-making at a choice of optimum variant of industrial system or manufacturing techniques of a product.
Авторы: Галина Л.В. (lubov51@yandex.ru) - Оренбургский государственный университет, , , Сердюк А.И. (sap@mail.osu.ru) - Оренбургский государственный университет, г. Оренбург, Россия, Черноусова А.М. (chern@mail.osu.ru) - Оренбургский государственный университет, Оренбург, Россия, кандидат технических наук
Ключевые слова: программный комплекс, оценка эффективности, компьютерное моделирование, производственная система, производство
Keywords: software package, assessment of efficiency, computer modeling, industrial system, production
Количество просмотров: 8272
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (6.26Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.28Мб)

Размер шрифта:       Шрифт:

На предприятиях машиностроения в связи с моральным и физическим старением оборудования возникает острая необходимость в модернизации. Однако простая замена оборудования на более производительное сама по себе нерезультативна. Новое высокоавтоматизированное оборудование, внедренное на предприятии, зачастую работает неэффективно, поскольку его замена должна сопровождаться внедрением современных подходов и принципов организации и управления производством [1]. При приобретении предприятием современного дорогостоящего оборудования возникает проблема снижения срока окупаемости затраченных материальных средств, что возможно при максимальной эффективности работы оборудования.

Данная работа посвящена оценке эффективности изготовления изделия в условиях различных производственных систем.

При организации производственных систем выделяют три уровня автоматизации:

1)  гибкая производственная ячейка, включающая несколько станков типа обрабатывающий центр (ОЦ);

2)  гибкая производственная ячейка с автоматизированной транспортно-складской системой;

3)  Подпись:  
Рис. 1гибкая производственная ячейка с автоматизированной транспортно-складской системой и автоматизированной системой инструментообеспечения (гибкая производственная система – ГПС) [2].

На основе анализа чертежа и технологического процесса изготовления обобщенной детали, технических характеристик технологического обо­рудования, организации функционирования оборудования и уровня его автоматизации сформирован набор входных параметров:

X={XT, XОР, XОБ, A},                                           (1)

где ХТ={tмаш, tвсп, m} – множество параметров, связанных с технологией изготовления изделия (tмаш – машинное время на технологическом переходе, мин; tвсп – вспомогательное время на технологическом переходе, мин; m – количество переходов в технологической операции); ХОР={N, R} – множество параметров, связанных с организацией функционирования производственного оборудования (N – число изделий в сменном задании; R – число единиц технологического оборудования); ХОБ={tсмин, tзамин, tсмду} – множество параметров, связанных с техническими характеристиками производственного оборудования (tсмин – время смены инструмента в шпинделе, мин; tзамин – время замены инструмента, мин; tсмду – время смены деталеустановки на столе станка, мин); A – уровень автоматизации.

Проведенные исследования показали, что при оценке эффективности функционирования производственных систем с различной степенью автоматизации достаточно использовать три показателя [3]:

Ээф={Knc, LO, C},                                                  (2)

где Knc – коэффициент загрузки производственной системы, %; LO – срок окупаемости производственной системы, лет; C – себестоимость обработки, руб.

На рисунке 1 приведены входные параметры и выходные показатели производственной системы, Подпись:  Рис. 2связанные с оценкой эффективности изготовления изделий.

Математическую модель задачи при поиске оптимального варианта можно представить как

                            (3)

где Lном – номинальный срок окупаемости, лет.

Для получения математических моделей используется компьютерное моделирование, поскольку проведение экспериментов на реальной производственной системе не представляется возможным. Как показал анализ результатов вычислительных экспериментов, наиболее точная аппроксимация экспериментальных данных возможна полиномом четвертой степени вида y=а4x4+ +а3x3+а2x2+а1x+а0, при этом полученные зави- симости характеризуются наличием строго определенных сочетаний входных неизменяемых параметров. Такие модели в работе названы локальными. Для промежуточных вариантов сочетаний значений входных параметров, входящих в исследуемый диапазон, был проведен ряд полных факторных экспериментов. Полученные модели имеют вид полинома, учитывающего взаимное влияние параметров, y=а0+∑аiхi+∑аiаjхiуj. Данные модели названы укрупненными.

Для оценки эффективности производственных систем сформирована БД полученных математических моделей, которая используется при функционировании программного комплекса. Разработанный алгоритм, лежащий в его основе, представлен на рисунке 2.

Работа с программным комплексом включает несколько последовательных шагов.

Подпись:  Рис. 3Шаг 1. Начальная настройка на производственные системы (параметры tсмин, tзамин, tсмду, R, А), которыми располагает предприятие (от отдельного станка типа ОЦ до ГПС из 10 станков с автоматизированной системой инструментообеспечения), и ввод информации по поступившему заказу на изготовление текущей детали, включая данные из технологии изготовления m, tмаш, tвсп и объем выпуска N.

Шаг 2. Автоматический поиск в БД локальных моделей, которыми аппроксимированы полученные результаты вычислительных экспериментов.

Шаг 3. Расчет показателей эффективности {Кпс, Lо} изготовления детали для каждой из производственных систем предприятия по локальным моделям в случае их наличия. В случае отсутствия локальных моделей в БД – поиск укрупненных моделей, полученных методом полного факторного эксперимента и пригодных для анализа промежуточных значений исследованных дискретных интервалов.

Отсутствие в БД укрупненных моделей вызывает необходимость проведения вычислительных экспериментов. При этом исследование параметров оборудования и/или изделий осуществляется на основании результатов ранжирования их влияния. Полученные таким образом новые локальные и укрупненные модели накапливаются в БД, представляющей собой развиваемое хранилище данных предприятия.

Шаг 4. Расчет себестоимости обработки изделия С.

Шаг 5. Поиск экстремальных значений показателей (min Lо, max Кпс или min С), используемых в качестве критерия эффективности Ээф, на множестве кортежей значений {Кпс, Lо, С}. На основании полученных результатов определение оптимального варианта производственной системы или технологии изготовления изделия.

Программный комплекс построен по блочно-модульному принципу и включает следующие компоненты: «Анализ заявки», «Поиск модели», «Расчет показателей эффективности», «Поиск оптимального варианта системы или технологии».

Структура программного комплекса, приведенная на рисунке 3, отражает функциональные связи, определяемые в соответствии с представленным выше алгоритмом. Программный комплекс позволяет решать следующие основные задачи: идентификация поступающего изделия (выпускалось ли данное изделие ранее и имеются ли на него в БД записи); поиск локальных и укрупненных моделей для указанного изделия; расчет показателей эффективности по моде- лям; поиск варианта, обеспечивающего экстремальные значения показателей эффективности; ведение БД.

Для работы программного комплекса созданы четыре БД: «Изделие» (хранятся данные о полученных заказах на изделия); «Документация» (содержит технологическую, конструкторскую и иную документацию, однозначно определяющую изделие); «Оборудование» (включает сведения об оборудовании, имеющемся на предприятии и используемом для обработки изделий); «Модели» (хранит данные о полученных математических моделях, используемых для расчета показателей эффективности).

Реализация программного комплекса осуществлена в среде Delphi 7. Применение комплекса позволит пользователю сократить время принятия решения при выборе оптимального варианта производственной системы или технологии изготовления изделия.

Литература

1. Богатырев А., Минаков А. Модернизация российских машиностроительных предприятий: потенциал, проблемы и пути их решения // Умное производство. 2010. № 10. URL: http://www.umpro.ru/index.php?page_id=17&art_id_1=147& group_id_4=62 (дата обращения: 27.07.2010).

2. Сердюк А.И. [и др.]. Закономерности формирования производительности гибких производственных ячеек: монография. Оренбург: ГОУ ОГУ, 2008. 188 с.

3. Галина Л.В., Черноусова А.М., Арипов Н.Я. Моделирование при оценке эффективности изготовления изделий // Системы проектирования, моделирования, подготовки производства и управление проектами CAD/CAM/CAE/PDM: сб. ст. IV Междунар. науч.-практич. конф. Пенза: Приволж. Дом знаний, 2010. С. 14–16.


Постоянный адрес статьи:
http://swsys.ru/index.php?page=article&id=2631&lang=
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (6.26Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.28Мб)
Статья опубликована в выпуске журнала № 4 за 2010 год.

Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик: