ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2018

Применимость программных комплексов для работ со снимками к задаче анализа рентгенограмм

The software packages applicability oriented on work with images to the x-ray analysis problem
Статья опубликована в выпуске журнала № 2 за 2013 год. [ на стр. 249-253 ][ 10.06.2013 ]
Аннотация:Разнообразные системы диагностики технических объектов и управления технологическими процессами широко распространены в различных областях промышленности. Контроль и диагностика в большинстве систем оптического контроля и диагностики деталей и конструкций сводятся к анализу полутоновых монохромных изображений структуры изделий. Из всех известных методов радиационного контроля наибольшее распространение получил радиографический метод дефектоскопии, в основе которого лежит применение рентгеновских пленок. В статье указан существенный недостаток данного метода, заключающийся в том, что рассеянное излучение в зависимости от энергии первичного излучения изменяет качество снимка, снижает контрастность и четкость изо-бражения, а следовательно, и чувствительность самого метода. Вследствие этого явления дефекты малого размера трудно различить. Рассмотрена проблема повышения качества точечных сварных соединений за счет автоматизации анализа рентгенограмм данных соединений. Проанализированы популярные системы анализа и обработки изображений (Adobe Photoshop, Paint.NET, GIMP ) и их применимость к задаче анализа оцифрованных рентгенограмм соединений. Сравниваются возможности программ. Рассматриваются программа анализа сканированных рентгеновских снимков SOWA 193, а также экспертные системы ImageExpert и Ident Smart Studio. Сделаны выводы об актуальных проблемах анализа рентгенограмм и об отсутствии полноценных программных комплексов для работы с ними.
Abstract:Various technical object diagnostic systems and process control systems based on the diagnostic results are widely spread in different fields of industry. In most optical inspection systems and diagnostic system of details and construc-tions control and diagnostic processes are represented as analysis of half-tone monochromatic images of item structure. The use of X-ray films underlie defectoscopy radiographic method which is the most prevailing of all well-known radiation con-trol methods. There is an essential disadvantage of the method: under the influence of primary radiation energy scattered radiation changes quality of image, reduces its hardiness and sharpness, so the method doesn’t appear to be sensitive. Due to this effect small-size defects are hardly detected. It is considered that the quality of spot welded joints may be improved by means of their X-ray analysis automation. Pop-ular analysis and image processing systems (Adobe Photoshop, Paint.NET, GIMP ) were analyzed along with their applica-bility to the problem of the analysis of spot welded joints digitized X-rays. There is a table of programs features comparison in the field of consideration. SOWA 193 scanned X-ray analysis pro-gram and such expert systems as ImageExpert and Ident Smart Studio are separately regarded. The conclusions about the existence of topical problems concerning X-ray analysis and existence of full bundled software applicable to X-rays are made.
Авторы: Овечкин М.В. (maxov-1@mail.ru) - Оренбургский государственный университет, г. Оренбург, Россия, Аспирант , Сердюк А.И. (sap@mail.osu.ru) - Оренбургский государственный университет, г. Оренбург, Россия
Ключевые слова: анализ., точечная сварка, системы диагностики, сварные соединения, рентгенограмма, изображения, распознавание
Keywords: analysis, spot welding, diagnostic systems, welded joints, x-ray, image, identification
Количество просмотров: 6094
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (7.68Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.35Мб)

Размер шрифта:       Шрифт:

В промышленности широко распространены различные системы диагностики технических объектов и управления технологическими процессами по ее результатам: в частности, системы оптического контроля и диагностики сварных соединений, а также неразрушающего контроля и диагностики деталей и конструкций.

Процессы контроля и диагностики в большинстве данных систем сводятся к анализу полутоновых монохромных изображений структуры изделий, получаемых методами микрофотографии, рентгенографии, ультразвуковой эхолокации и другими, на предмет выявления таких дефектов, как микротрещины, неоднородности структуры и т.п. Для указанных систем характерны пространственное или временное разделение подсистемы получения диагностических изображений и подсистемы их анализа и принятия решений.

Применение рентгеновских пленок лежит в основе радиографического метода дефектоскопии, наиболее распространенного из всех известных методов радиационного контроля. Данным методом выявляются трещины, непровары, несплавления кромок. Недостаток метода радиационного контроля в том, что рассеянное излучение в зависимости от энергии первичного излучения изменяет качество снимка, снижает контрастность и четкость изображения, а следовательно, и чувствительность самого метода. В результате дефекты малого размера трудно различить.

Анализ качества сварных соединений методом рентгенограмм осуществляется оператором вручную двумя способами: просматривается рентгеновский снимок детали через увеличительное стекло, изучается отсканированная и оцифрованная копия снимка в графическом редакторе. При этом оператор сам производит поиск и анализ дефектов на снимке, что занимает длительное время и не исключает погрешностей, связанных с человеческим фактором (усталость, рассеянность внимания при длительной монотонной работе и пр.).

Обзор программных комплексов, позволяющих решать задачи распознавания и анализа образов

Рассмотрим основные программные пакеты для работы с изображениями – Adobe Photoshop, Paint.NET, GIMP – и их возможности применительно к задаче распознавания параметров сварных соединений на снимках.

Работа оператора в общем случае заключается в просмотре изображения (необходимо предварительно обработать изображение для повышения его контрастности и шумоподавления), в поиске дефектов на нем и расстановке меток на дефектах. Поэтому сравнивать результаты работы пакетов следует по следующему алгоритму:

–      «автоконтраст» или аналогичные функции;

–      медианный фильтр подавления шумов (как наиболее подходящий для изображений данного типа) или другой имеющийся фильтр шумоподавления;

–      отрисовка метки о смещении центра сварного соединения относительно посадочного места под него (найдено оператором при визуальном осмотре снимка);

–      копия метки, ее поворот и расположение на следующем дефектном соединении.

Результаты сравнения приведены в таблице.

Сравнение возможностей программ для обработки изображений

Программный продукт

Пример обработки целевого изображения

Сложность работы и временные затраты

Adobe Photoshop

 

Исходное изображение;

«автоконтраст» (возможна также функция «автоуровни», приводящая примерно к тому же результату);

медианный фильтр подавления шумов;

отрисовка метки инструментом «Линия»;

копирование и поворот метки

Удобный интерфейс; 5–30 минут на обработку одного листа

Paint.NET

«Автоуровни» (функция «автоконтраст» отсутствует);

ручное уменьшение шума;

отрисовка метки инструментом «Линия»;

копирование и поворот метки

Отсутствие «автоконтраста», необходимость ручного создания новых слоев, отсутствие алгоритмов медианного шумоподавления; 10–30 минут на обработку одного листа

GIMP 

«Автоуровни»;

линейное сглаживание  (медианный фильтр отсутствует);

отрисовка метки;

копирование и поворот метки

Отсутствие «автоконтраста», отсутствие алгоритмов медианного шумоподавления; 10–30 минут на обработку одного листа

Как видно из таблицы, редактирование и анализ снимков в представленных графических редакторах не позволяет полноценно автоматизировать и ускорить работу оператора (5–30 минут на обработку одного листа вместо 20–40 при ручном просмотре рентгеновского снимка через увеличительное стекло, как это делалось ранее).

Программа анализа сканированных рентгеновских снимков SOWA 193

Данный специализированный программный комплекс входит в поставку аппаратно-програм­много комплекса FOSFOMATIK (включающего в себя сканер рентгенографий с пластин – ACR-2000, выпускаемый под брендом KODAK), предназначенного для компьютерной радиографии для неразрушающего контроля.

SOWA193 имеет инструменты для работы со сканированными изображениями, полученными при рентгеновской съемке, и обладает следующими возможностями:

–      сканирование CR-пластин или радиологии фильмов и воспроизведение оцифрованных изображений для просмотра;

–      просмотр и редактирование изображений в виде пиктограмм и в полный размер;

–      комментирование изображений и нанесение специализированных меток для указания отклонений соединений от нормы (только предустановленные метки фиксированного размера);

–      применение обработки уровней яркостей изображений, а также изменение контрастности и гаммы;

–      передача изображений в сжатом или несжатых форматах на другие узлы DICOM (Digital Imaging and COmmunications in Medicine, индустриальный стандарт создания, хранения, передачи и визуализации медицинских рентгеновских изображений);

–      печать изображений на принтер Windows или DICOM-принтер.

Тем не менее программа имеет ряд существенных недостатков, затрудняющих работу с рентгенограммами:

–      для каждого снимка требуется ручная калибровка – выбор оператором объекта и ввод его реального размера;

–      необходимо применять набор действий изменения яркости/контрастности для каждого изображения;

–      нет вывода на экран снимка в размер пластины и масштабирования отметок о положении центра соединения;

–      отсутствуют инструменты для автоматизации распознавания параметров соединений (размеры сварных точек, координаты центров, наличие трещин и пр.) и пакетной обработки снимков.

Программный комплекс ImageExpert Pro

Данная программа предназначена для решения задач количественного анализа изображений микроструктур в металлографии, материалов и порошков в материаловедении и машиностоении, препаратов и объектов в медицине и биологии. Анализатор позволяет получать широкий спектр геометрических параметров элементов структуры, к наиболее важным из которых можно отнести процентные доли составляющих, площади, периметры, минимальные, максимальные и средние диаметры, параметры формы и вытянутости объектов, характеристики распределения объектов (в том числе ареальные диаграммы и диаграммы свободных расстояний, гистограммы межценПодпись:  
Анализ изображения методом сравнения с внесенными шаблонами
тровых расстояний и расстояний между объектами), характеристики анизотропии структур и многое другое. Получаемые характеристики доступны как для каждого объекта в отдельности, так и в виде их статистической подборки. Анализатор дает возможность представлять полученные распределения параметров в соответствии с требованиями российских и международных стандартов. Являясь универсальным инструментом, ImageExpert Pro 3 не только использует настройки стандартов, включенные в поставку, но и позволяет пользователям самостоятельно настраивать анализатор на работу в соответствии с требованиями нужной нормативной документации. Анализатор предназначен для получения изображений анализируемых структур и материалов, наблюдаемых в микроскоп, с проведением оператором простых геометрических измерений элементов структуры в реальных физических единицах.

Адекватность при проведении измерений обеспечивается калибровкой аппаратно-програм­много комплекса по объект-микрометру или эталонной линейке. Для удобства пользователей в программе предусмотрено отображение текущего визуального увеличения, что достигается калибровкой программы по длине видимой части экрана.

Встроенный в программу мастер съемки работает с широким спектром аналоговых и цифровых видеокамер (все устройства должны соответствовать стандарту драйверов Windows TWAIN или WDM). Пользователь имеет возможность наблюдать на экране компьютера живое изображение и сохранять его отдельные кадры.

Для удобства оператора при работе с камерами высокого разрешения реализована возможность ступенчатого масштабирования для режима отображения видео и для сохраняемых изображений.

Анализатор поддерживает наиболее популярные графические растровые форматы bmp, jpg, gif, tif, pcx, pcd, psd. Полученные изображения могут быть сохранены или распечатаны на принтере, в том числе и с включенным масштабным инструментом в виде мерного отрезка, сетки или перекрестия с рисками заданного шага.

Для загруженных в программу изображений ImageExpert Gauge позволяет получать такие геометрические величины, как линейная длина; значения углов, определяемые по трем точкам или по двум непересекающимся отрезкам; параметры окружности, определяемые по трем точкам на ее границе; параметры выпуклого четырехугольника, определяемые по четырем точкам в углах фигуры.

ImageExpert дает возможность хранить в компьютере все требуемые эталонные шкалы, получать и сохранять изображения структур со шлифа, наблюдать на экране монитора одновременно анализируемую структуру и эталон, назначая этой структуре соответствующий балл (см. рис.).

Таким образом, можно проводить анализ соединений посредством улучшения воспринимаемости снимка за счет встроенных методов, проведения необходимых замеров соединений, сравнения с эталонными образцами.

В то же время система не позволяет накла- дывать метки на изображения и выделять необ- ходимые для распознавания сегменты, что незначительно снижает труд оператора при анализе рентгенограмм, предоставляя лишь некоторые средства необходимой автоматизации.

Экспертная система Ident Smart Studio

Ident Smart Studio представляет собой систему, работающую в режиме предметно-независимого анализа образов комплексных экосистем и в режиме анализа биологических объектов в рамках экосистемы, позволяющем исследователям анализировать объекты.

Комплекс состоит из базового ядра (механизм распознавания образов, формирование информационной базы, мастер скриптов, визуализация объекта в 3D-пространстве) и набора дополнительных модулей, которые имеют свою специализацию. Отличительная особенность системы – отсутствие привязки к предметной области. Однако такой подход усложняет применение комплекса в узконаправленных областях, требующих определения специфических параметров объектов на снимках.

Система включает в себя модуль анализа базы знаний, графический модуль, поиск по шаблону Pattern Searcher.

Модуль анализа базы знаний предназначен для анализа характеристик, описывающих эталонные образы. Реализовано несколько механизмов:

–      нечеткая кластеризация объектов информационной базы; позволяет объединять образы в кластеры, анализируя признаки;

–      моделирование контуров на базе систем уравнений; строит системы линейных уравнений для контура объекта; в результате имеются две системы уравнений, для верхнего и нижнего контуров;

–      статистический анализ видов; для выбранных видов объектов можно вычислить среднеквадратическое отклонение характеристик, среднее значение признака, что способствует построению усредненного контура.

Графический модуль предназначен для обработки изображений. Реализованы следующие фильтры: негатив, рельеф, градации серого, размытие. Имеется возможность сегментации и декорреляции (позволяет разбивать изображение на однородные области);

Поиск по шаблону Pattern Searcher. Данный программный модуль предназначен для анализа изображений с целью определения на них однотипных классов объектов (например, подсчет численности диких животных на снимках, полученных при помощи аэрофотосъемки).

Таким образом, данная система позволяет частично автоматизировать работу оператора по обработке снимков за счет модуля обработки изображения, с помощью которого возможна авто- матизация настройки необходимой яркости и контрастности снимка, и модуля Pattern Searcher, позволяющего выделять необходимые для анализа однотипные области снимка.

Недостатком Ident Smart Studio является невозможность автоматизировать процесс определения параметров найденных объектов (наличие трещин в сварных соединениях, размеры сме- щений и др.), что не позволяет использовать возможности автоматизированного анализа качества соединения по снимкам, устранив ошибки, связанные с человеческим фактором (усталость, монотонность работы и пр.).

В заключение необходимо отметить, что проведенный обзор программ-аналогов и литературных источников позволил установить следующее.

Широко распространенными и надежными методами контроля полученных сварных соединений являются методы радиографии, основанные на способности рентгеновского и гамма-излучения проникать через металл. Выявление дефектов с их помощью производится либо путем просмотра оператором проявленной пленки через увеличительное стекло, либо просмотром оцифрованных снимков в программах просмотра изображения с последующим нанесением отметок на найденных дефектах для повторной сварки участков соединений по результатам их анализа.

Основной недостаток метода радиационного контроля в том, что рассеянное излучение в зависимости от энергии первичного излучения изменяет качество снимка, снижает контрастность и четкость изображения, а следовательно, и чувствительность самого метода. Вследствие этого явления дефекты малого размера трудно различить.

На сегодняшний день нет полноценных программных средств автоматизации процесса распознавания и анализа параметров точечных сварных соединений, а также завершенных методик и алгоритмов автоматизации данного процесса. Имеются лишь некоторые специализированные для отдельных областей исследований программные продукты, включающие в свой состав модули, частично применимые в области распознавания рентгенограмм сварных соединений, но не позволяющие выполнять полноценную автоматизацию.

Литература

1.     Вудс Р., Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005.

2.     Айсманн К., Палмер У. Ретуширование и обработка изображений в Photoshop; 3-е изд. M.: Вильямс, 2008. 560 с.

3.     Иванов Д.В., Карпов А.С., Кузьмин Е.П., Лемпицкий В.С., Хропов А.А. Алгоритмические основы растровой машинной графики: Учеб. пособие. М.: Бином, 2007.

4.     Дьяконов В.П. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/ Работа с изображениями и видеопотоками. M.: СОЛОН-Пресс, 2010. 400 с.

5.     Потапов А.А., Пахомов А.А., Никитин С.А., Гуляев Ю.В. Новейшие методы обработки изображений. M.: Физматлит, 2008. 496 с.

References

1.  Woods R., Gonzalez R., Digital image processing, 3rd ed., Prentice Hall, 2007.

2.  Eismann K., Palmer W.,  Adobe Photoshop Restoration & Retouching, 3rd ed., New Riders, 2005.

3.  Ivanov D.V.,  Karpov A.S., Kuzmin E.P., Lempitskiy V.S., Khropov A.A.,  Algoritmicheskie osnovy rastrovoy  mashinnoy  gra-fiki [Bitmap graphics algorithmic ba sis], Moscow, Binom, 2007.

4.  Dyakonov V.P.,  MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1. Rabota s izobrazheniyami i videopotokami  [MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1. Im-age and videostream manipulation], Moscow, SOLON -Press, 2010.

5.  Potapov A.A., Pakhomov A.A., Nikitin S.A., Gulyaev Yu.V.,  Noveyshie metody obrabotki izobrazheniy  [Modern image processing methods], Moscow, Fizmatlit, 2008.


Постоянный адрес статьи:
http://swsys.ru/index.php?page=article&id=3504
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (7.68Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.35Мб)
Статья опубликована в выпуске журнала № 2 за 2013 год. [ на стр. 249-253 ]

Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик: