ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2017

Архитектура информационной системы управления пожарной безопасностью на базе технологий географических информационных систем

Статья опубликована в выпуске журнала № 3 за 2004 год.[ 23.09.2004 ]
Аннотация:
Abstract:
Авторы: Ветров А.Н. (vetrov_48@mail.ru) - Тверской государственный технический университет, Тверь, Россия, кандидат технических наук
Ключевое слово:
Ключевое слово:
Количество просмотров: 7985
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (1.24Мб)

Размер шрифта:       Шрифт:

В работе рассматриваются вопросы формирования архитектуры региональной информационной системы оценки и управления пожарной безопасностью на торфяных массивах. В основе управления пожарной безопасностью природной среды  лежит  ситуационный подход. Данная система предназначена для моделирования возможных состояний природной среды под влиянием внешних воздействий, определения возможных последствий и в выработке решений по их предупреждению. Это определяет принципы ее построения на основе интеграции базы данных с описанием данных геологического характера и текущих наблюдений, системы мониторинга гидрологического режима и метеорологических условий, системы моделирования физических процессов, а также географических информационных систем (ГИС-технологий) для графического представления составных частей объекта и результатов моделирования, выполнения пространственно-зависимых расчетов. В систему моделирования физических процессов входит моделирование изменения влажности поверхностного слоя, процессов  самовозгорания торфа, динамики распространения пожара, скорости, интенсивности и направления задымления.

Для определения возможных пожароопасных ситуаций предлагается методика прогнозирования пространственного изменения параметров физической системы на основе адаптивных моделей с распределенными параметрами. В основе этих моделей лежат дифференциальные уравнения в частных производных с неизвестными параметрами. Например, явления тепломассопереноса во влажном капиллярно-пористом теле при наличии фазовых превращений и градиента общего давления внутри материала описываются [1] системой уравнений:

¶T/¶t = K11Ñ2T + K12Ñ2u + K13Ñ2p;

¶T/¶t = K211Ñ2T + K22Ñ2u + K23Ñ2p;

¶T/¶t = K31Ñ2T + K32Ñ2u + K33Ñ2p,

где T, u, p – локальные значения потенциалов переноса температуры, концентрации влаги и давления в момент времени t; Ñ2 = ¶2/¶x2 + ¶2/¶y2 + ¶2/¶z2 – дифференциальный оператор Лапласа; x, y, z – декартовы координаты; Kij – коэффициенты переноса.

Аналитическое решение уравнений данного типа является достаточно сложным, что затрудняет их практическое применение. Кроме того, коэффициенты модели Kij являются функциями координат и из-за неоднородности среды нахождение численного значения данных коэффициентов является отдельной труднорешаемой задачей.

В силу изложенных причин предлагается использовать для целей прогнозирования влагосодержания торфяной массы динамические модели с распределенными параметрами [2]. Это позволяет перейти от непрерывной задачи к ее дискретному виду и в полной мере использовать для получения функциональной зависимости, описывающей процесс изменения влагосодержания, информацию, накапливаемую в рамках системы мониторинга, где контроль влагосодержания осуществляется во многих точках пространства с помощью датчиков, рассредоточенных на территории месторождения. Поскольку поле концентрации влаги в торфяной массе меняется во времени и текущее состояние системы определяется факторами ее предыдущего состояния, возникает необходимость учитывать предысторию процесса. Использование динамических моделей с распределенными параметрами позволяет осуществить привязку прогнозируемой величины как в пространстве координат, так и в пространстве состояний системы.

Полученные путем моделирования прогнозные данные об изменении физических параметров природного объекта являются основой для распознавания пожароопасных ситуаций.

Подпись:  Процесс принятия решений основывается на анализе исходных ситуаций, которые определяются  результатом  моделирования. Построение исходной ситуации представляет собой последовательность достаточных ситуаций, определяющих конкретный вариант расчета, и доопределение их на основе экспертных знаний. Эффективным инструментом анализа возможных ситуаций являются ГИС. Быстрое развитие технологий ГИС в направлении расширения функциональности, удобства пользовательского интерфейса и эффективности обработки данных обеспечило лидирующие позиции ГИС-технологий в сфере информационных систем экологического мониторинга.

Архитектура информационной системы оценки пожароопасности на базе ГИС-технологий представлена на рисунке.

Система предоставляет пользователям доступ к специализированному web-сайту Internet через стандартный HTML-браузер. Здесь предопределен перенос основной нагрузки на серверную часть СППР. Система позволяет произвести выборку данных и расчет физических характеристик природного объекта, отобразить результаты в отчетах электронных таблиц и на электронной карте. Для удобства работы пользователей системы разработана интуитивно понятная форма интерфейса и реализована возможность обращения к любому хранилищу данных по технологии клиент-сервер.

Список литературы

1. Гамаюнов Н.И., Испирян Р.А., Клингер А.В. Построение и идентификация математических моделей тепло- и массопереноса в капиллярно-пористых телах // ИФЖ. - 1986. - Т.50. - №2.- С299.

2  Ветров А.Н., Прохныч А.Н. Использование распределенной адаптивной математической модели для прогнозирования состояния окружающей среды // Проектирование технических и медико-биологических систем // Сб. науч. тр. - Тверь: ТГТУ, 2000. - С.60-65.


Постоянный адрес статьи:
http://swsys.ru/index.php?page=article&id=585
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (1.24Мб)
Статья опубликована в выпуске журнала № 3 за 2004 год.

Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик: