ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2018

Информационно-аналитическая система «Планирование структуры сети малокомплектных сельских школ»

Статья опубликована в выпуске журнала № 2 за 2002 год.[ 25.06.2002 ]
Аннотация:
Abstract:
Авторы: Палюх Б.В. (pboris@tstu.tver.ru) - Тверской государственный технический университет, г. Тверь, Россия, доктор технических наук, Семенов Н.А. (dmitrievtstu@mail.ru) - Тверской государственный технический университет, г. Тверь, Россия, доктор технических наук, Ветров А.Н. (vetrov_48@mail.ru) - Тверской государственный технический университет, Тверь, Россия, кандидат технических наук, Борисов А.Л. (delije-cz@yandex.ru) - Тверской государственный технический университет, Тверь, Россия, кандидат технических наук
Ключевое слово:
Ключевое слово:
Количество просмотров: 8958
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (1.13Мб)

Размер шрифта:       Шрифт:

С 1987 г. в Российской Федерации наблюдается спад рождаемости и снижение численности населения. Особенно сильно этот процесс затронул сельскую местность, породив множество проблем, в том числе и в сфере образования.

В этом плане Тверская область является типичным регионом Российской Федерации. За последние сорок лет доля сельского населения Тверской области в общей численности населения страны уменьшилась более чем в два раза.

Основными причинами сокращения численности сельского населения стали:

-    его естественная убыль;

-    значительное снижение рождаемости и рост смертности;

-    изменение возрастной структуры сельского населения.

Это подтверждает и тот факт, что за последние 5 лет в общеобразовательных учреждениях сельской местности Тверской области снизилась средняя наполняемость младших классов [1].

Исторически сложившиеся обширные места расселения сельского населения, социально-экономические различия регионов России определили такую особенность сельской школы, как ее малочисленность (5604 школы с количеством обучающихся до 10 человек), что создает проблемы, требующие незамедлительного и кардинального решения.

К данным проблемам относятся:

·     устаревшая материально-техническая база;

·     слабое кадровое обеспечение;

·     недостаточный уровень финансовой обеспеченности;

·     отсутствие или недостаточное развитие современных коммуникаций и транспортных средств;

·     низкое качество образования.

Для решения перечисленных проблем необходима реструктуризация сети общеобразовательных учреждений в сельской местности.

Реструктуризация сети сельских школ требует учета многих факторов, переработки огромных объемов информации, выполнения дополнительных условий. Она может проводиться по следующим основным направлениям:

-    создание сети базовых сельских школ, обеспечивающих более высокое качество знаний обучающихся;

-    создание центров и систем дистанционного обучения в сельских районах с экстремальными природными условиями и неразвитой транспортной сетью;

-    создание комплексов, объединяющих общеобразовательные учреждения начального профессионального образования и среднего профессионального образования с учреждениями дополнительного образования, а также с объектами социальной сферы, расположенными в сельской местности;

-    преобразование малочисленной начальной общеобразовательной школы в филиал общеобразовательного учреждения основного или среднего (полного) общего образования.

Процесс планирования новой структуры сети сельских школ в каждом отдельном регионе требует создания информационных систем, которые способны хранить, обрабатывать и предоставлять в интерактивном режиме большие объемы информации в виде, удобном для конечного пользователя.

Подпись:  
Рис.1. Функциональная схема информационно-аналитической системы
Разрабатываемая информационно-аналитическая система предназначена для хранения и обработки данных, необходимых для проектирования структуры сети сельских школ, планирования порядка и сроков ее разработки с использованием информационной технологии. Общая структура системы представлена на рисунке 1.

Ядром информационно-аналитической системы «Планирование структуры сети сельских школ» является база данных. Управление данными осуществляется при помощи СУБД Microsoft Access 2000, которая является полнофункциональной реляционной СУБД [2]. В ней предусмотрены все необходимые средства для определения и обработки данных, а также для управления ими при работе с большими объемами информации.

База данных содержит как исходную статистическую информацию, характеризующую объект, так и расчетную.

В базе данных расположены таблицы для хранения результатов прогнозирования и моделирования, а также содержится информация, необходимая для проектирования подключения к сети Internet и привязанная к объектам. Для этого рассматривается шесть возможных вариантов подключения образовательных учреждений к региональной общеобразовательной сети. Все типы подключений возможно организовать одновременно в зависимости от потребностей учебных заведений.

По каждому образовательному учреждению рассматривается шесть предложенных вариантов подключения с весовыми коэффициентами по стоимости и пропускной способности каналов и решается критериальная задача выбора оптимального варианта подключения.

Интерфейс пользователя изготовлен средствами СУБД Access с помощью форм, запросов, макросов, а также рабочих модулей на языке Visual Basic for Access.

Главное меню информационно-аналитической системы состоит из пунктов:

·     просмотр информации,

·     ввод и корректировка данных,

·     прогнозирование,

·     моделирование,

·     электронная карта,

·     выход.

Просмотр информации осуществляется пользователем только в режиме чтения.

При нажатии пункта меню «Просмотр информации» появляется окно для выбора области. Далее осуществляется выбор района, сельского округа и населенного пункта. Дается полная информация о структуре сельского населенного пункта, наличии школ и взаимосвязи между школами и населенными пунктами. В результате запросов можно получить информацию о численности детей в возрасте от 5 до 18 лет в целом по области, по районам и сельским округам, перспективную численность населения, группировку сельских населенных пунктов по числу жителей.

При выборе сельского округа дается полный список всех общеобразовательных учреждений данного округа. Пользователь по желанию может просмотреть информацию о структуре выбранного общеобразовательного учреждения, численности учеников, список всех населенных пунктов, которые обслуживает данная школа. В результате запросов формируется информация об охвате детей школьным образованием в сельской местности, о распределении сельских школ по типам, материально-технической базе сельских школ, оснащенности кабинетами информатики (а в них – по количеству рабочих мест с ПК), распределение учащихся по типам школ, по классам, возрасту, полу, наполняемости классов на селе, выпуске учащихся 9-х и 11-х классов, числе окончивших школу с золотой и серебряной медалью, экстерном в сельской местности, о распределении учителей по должности, возрасту, полу, уровню образования, стажу работы, специальности, об укомплектованности кадрами сельских школ.

Выбор пункта меню «Ввод и корректировка данных» осуществляется администратором БД, который имеет соответствующий доступ к информации информационно-аналитической системы.

Блоки математического моделирования и прогнозирования предназначены для решения задач, связанных с предвидением (научным прогнозированием) численности школьников по отдельным населенным пунктам на основе анализа динамики демографических, социальных и экономических показателей. Они построены с использованием метода группового учета аргументов (МГУА) [3] и реализованы программно с помощью встроенного языка Visual Basic for Access.

В варианте информационно-аналитической системы динамика изменения численности школьников определяется показателями Х=(x1, x2, …, xp), p=8, которые хранятся в БД и представлены в таблице.

На первом этапе сбора исходной информации для каждой малокомплектной сельской школы k необходимо выделить группы населенных пунктов, обслуживаемых каждой школой Pk(k = 1, 2, …, K).

По состоянию на 1.01.2001 согласно справочным данным K = 776 [1].

На втором этапе по каждой группе населенных пунктов Pk формируются временные ряды x1t, x2t, …, x8t для t = 1990, 1991, …, 2001. В результате для каждой малокомплектной школы определяется матрица Xk: dim Xk=8´n, n=12:

Xk = .

На третьем этапе формируется матрица Y, определяющая динамику численности школьников малокомплектных сельских школ за период с 1990 по 2001г.: dim Yk = 776´11.

Y = .

На четвертом этапе для каждого вектора ykt и матрицы Xk решается задача параметрической идентификации модели множественной линейной регрессии:

,                            (1)

где  – значения параметров модели; ek – вектор значений остатков: dim=12.

На пятом этапе осуществляется оценка адекватности (качества) идентифицированных моделей.

На шестом этапе с использованием методов трендового прогнозирования (методы полиномиальной регрессии, полиномов Чебышева, группового учета аргументов) и адаптивного прогнозирования (методы скользящего среднего (модель Брауна)) для каждой i-й строки матрицы Xk вычисляются прогнозные значения  на период упреждения T: xi,t+1, xi,t+2, xi,t+3, …, xi,t+T.

На седьмом этапе по моделям, идентифицированным выше (1) для каждой k-й малокомплектной школы вычисляются прогнозные значения численности школьников на заданный период упреждения T: .

На восьмом этапе аналогичного xit (см. шестой этап) прогнозируются значения численности школьников ykt по строкам матрицы Y.

На девятом, заключительном этапе осуществляется комбинирование прогнозов численности школьников, полученных на седьмом и восьмом этапах.

Подпись:  
Рис. 2. Пример использования MapInfo
Основным элементом информационно-аналитической системы является электронная карта. В качестве основы служит геоинформационная система MapInfo 6.5 [4]. С ее помощью пользователь может работать с объектами (тематическими слоями). В качестве объектов могут выступать область в целом, район, сельский округ, отдельный населенный пункт, школа, любая выделенная территория (рис. 2). При активизации объекта будет доступна вся информация, хранящаяся в базе данных и связанная с объектом.

Процедуру планирования сети сельских школ можно разделить на три этапа: кластеризация, экономическая оценка и выбор оптимального варианта.

При помощи электронной карты осуществляется этап кластеризации. Он заключается в разбиении множества сельских населенных пунктов, находящихся на определенной территории, на группы (кластеры), центрами которых будут обслуживающие их школы. В общем случае может быть несколько способов разбиения множества сельских населенных пунктов на группы, то есть могут быть различные варианты кластеризации на одной и той же территории (рис. 3).

Подпись:  
Рис. 3. Пример создания кластера
Для выполнения этого этапа прежде всего необходимо использовать прогноз изменения численности учеников на длительную перспективу по школам, находящимся на той территории, для которой проводится кластеризация. Для выполнения кластеризации необходима также информация топографического характера, определяющая расположение сельских населенных пунктов относительно друг друга, а также дополнительные сведения, такие как наличие, тип и состояние дорог между населенными пунктами, расстояние между ними, информация о возможностях телекоммуникационной привязки кластера к образовательной сети через Internet.

На втором этапе планирования необходимо сделать экономическую оценку различных вариантов кластеризации, полученных на первом этапе. Для этого используется информация экономического характера, и в частности, информация о потребных капитальных и ежегодных эксплуатационных затратах по каждому кластеру.

На третьем этапе необходимо решить оптимизационную задачу в соответствии с заданным критерием эффективности. В качестве показателя эффективности может быть использовано суммарное количество школьников, обучающихся в новой структуре на заданном промежутке времени, с учетом затрат на реструктуризацию. В этом случае исходная за- дача формулируется как задача оптимального управления.

Решение этой задачи позволит определить оптимальную структуру сети сельских школ как совокупность новых кластеров, порядок и сроки их создания. Кроме информации о потребных затратах на реструктуризацию по каждому варианту, необходима прогнозная информация о динамике инвес- тиций в модернизацию сельских школ в данном регионе.

Список литературы

1.   Социодемографическая  характеристика сельского населения Тверской области. - Тверь: Тверской областной комитет государственной статистики, 1999. –95с.

2.   Вейскас Джон. Эффективная работа с Microsoft Access 2000 – СПб: Питер, 2001. – 1040 с.

3.   Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. –Киев: Технiка, 1975. – 312 с.

4.   MapInfo Professional. Руководство пользователя. – New York: MapInfo Corporation, 2000. – 760 с.


Постоянный адрес статьи:
http://swsys.ru/index.php?page=article&id=709
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (1.13Мб)
Статья опубликована в выпуске журнала № 2 за 2002 год.

Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик: