Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№2
Ожидается:
16 Июня 2024
Статьи журнала №3 2023
11. Программный комплекс планирования производства и управления запасами [№3 за 2023 год]Авторы: Соломаха Г.М. (gsolomakha@yandex.ru) - Тверской государственный университет (профессор кафедры математической статистики и системного анализа), доктор физико-математических наук; Тулуева В.А. (viktoriya-kisk@mail.ru) - Тверской государственный университет, Аспирант ; Хижняк С.В. (stanislav.khizhnyak@gmail.com) - Тверской государственный университет (аспирант);
Аннотация: В работе представлен процесс взаимодействия информационных систем в ходе планирования производства и управления запасами с учетом динамичности производственной среды и ограниченности возможностей предприятия. Рассмотрены особенности промышленных предприятий, не позволяющие использовать стандартные реализации предлагаемых на рынке программных продуктов и систем. Основным модулем для оптимизации процесса планирования и управления запасами является ERP-система. Построение прогноза продаж и уровня страховых запасов выполняется при помощи отечественного программного продукта Forecast NOW, планирование производства осуществляется в SCM-системе SAP APO. Результатом работы и взаимодействия данных систем являются план-график производства, который, в свою очередь, передается в систему MES для производства, а также корректные данные о потребностях закупки продуктов, сырья, материалов и полуфабрикатов. В качестве методов используются системный подход, а также анализ и синтез исследований отечественных ученых в области планирования и управления запасами. Сформулированы требования к разрабатываемым в рамках интеграции систем программным модулям. Показано, что предложенный программный комплекс удовлетворяет этим требованиям. Приведен пример возможной интеграции разработанного программного комплекса с системой мониторинга производственных процессов, представлена соответствующая схема интеграции. Показано, что область применения данного подхода не ограничивается крупными предприятиями и может быть скорректирована для использования с соответствующими программными комплексами предприятий меньшего масштаба. Гибкость полученного программного решения открывает возможности для дальнейшего расширения области применения и реализации более масштабных самостоятельных производственных систем и комплексов программ.
Abstract: The paper presents the process of interaction between information systems during production planning and inventory management, taking into account the dynamic production environment and the limited capabilities of the enterprise. The paper considers the features of industrial enterprises that do not allow using standard implementations of software products and systems offered on the market. The main module for optimizing the process of planning and inventory management is an ERP system. The Forecast NOW software product of the Russian company “Ingenius Team” LLC helps in sales forecasting and safety stock level estimation; production planning is carried out in the SAP APO SCM system. The result of these systems work and interaction is a production schedule, which is then passed to the MES system for production, as well as accurate data on the needs for purchasing products, raw materials, materials, and semi-finished products. The research methodology uses a system approach, as well as methods of analysis and synthesis of domestic scientists’ studies in the field of planning and inventory management. The paper lists the requirements for software modules developed in process of system integration. It is shown that the proposed software system meets these requirements. The paper presents an example of possible integration of the developed software complex with a system for monitoring production processes, and shows the corresponding integration scheme. It is shown that the application scope of this approach is not limited to large enterprises and can be adjusted for use with appropriate software systems of smaller scale enterprises. The flexibility of the resulting software solution opens up opportunities for further expansion of the application and implementation scope of more large-scale independent production software systems.
Ключевые слова: информационная система, производственное планирование, управление запасами, производственные запасы, планирование продаж, мониторинг на производстве, автоматизацияKeywords: information system, production planning, inventory management, production inventory, sales forecasting, production monitoring, automation
Просмотров: 1105
12. Разработка чат-бота для отслеживания расписания учебных занятий в университете [№3 за 2023 год]
Авторы: Сазанов В.А. (mail@dscs.pro) - Санкт-Петербургский государственный университет (студент); Хлобыстова А.О. (aok@dscs.pro) - Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН, лаборатория теоретических и междисциплинарных проблем информатики (младший научный сотрудник); Абрамов М.В. (mva@dscs.pro) - Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН, лаборатория теоретических и междисциплинарных проблем информатики (руководитель лаборатории), кандидат технических наук;
Аннотация: Высшие учебные заведения нередко сталкиваются с проблемами обеспечения цифровой поддержки учебного процесса, в частности, со своевременным информированием о происходящих в расписании занятий изменениях. Одним из решений может быть Telegram-бот. В данной статье описывается Telegram-бот, разработанный для повышения эффективности оповещения участников учебного процесса о расписании занятий, его изменениях на примере Санкт-Петербургского государственного университета. Методы исследования основаны на выявлении проблем текущего инструмента информирования о расписании, проектировании структуры и последующей разработке клиент-серверного приложения для их решения. Предметом исследования являются инструменты для взаимодействия участников учебного процесса с расписанием учебных занятий. Основной результат заключается в реализации возможности быстрого отображения расписания с тремя различными вариантами запросов к нему (по названию группы, через поиск преподавателя и путем навигации по всем программам), подписки на уведомления с актуальным расписанием определенной группы или преподавателя с настройкой времени получения уведомлений и просмотра запрошенного расписания в формате текста или сгенерированной на его основе картинки. Кроме того, бот уведомляет об изменении расписания. Практическая значимость заключается в упрощении организационных процессов за счет расширения возможностей своевременного информирования и сокращения времени на получение необходимых сведений. Разработанная система уже используется обучающимися, преподавателями и работниками университета, обеспечивающими учебный процесс.
Abstract: Higher education institutions often face problems in providing digital support for the educational process, in particular, the problems associated with timely informing about timetable changes. One of the solutions to this problem can be a Telegram bot. This article describes a Telegram bot designed to improve the efficiency of notifying participants about the class schedule and its changes using the example of St. Petersburg State University (SPbGU). The research methods are based on identifying the problems of the current schedule information tool, designing a structure, and then developing a client-server application to solve them. The research subject is the tools for the interaction of participants in the educational process with an academic timetable. The main result is the implementation of the ability to quickly display the timetable with three different querying options (by a group name, by searching for a teacher and by navigating through all programs), subscribing to notifications with the current timetable of a specific group or teacher with setting the time for receiving notifications and the ability to view the requested schedule in text format or a generated image. In addition, the bot notifies a user when the timetable changes. The practical significance is in the simplification of organizational processes by expanding the possibilities of timely information and reducing the time to obtain the necessary information. The students, teachers and employees of the St. Petersburg State University, who provide the educational process, already use the developed system in their activities.
Ключевые слова: Telegram-бот, чат-бот, академическое расписание, информационная система, клиент-серверное приложениеKeywords: Telegram bot, Chatbot, academic timetable, information system, client-server application
Просмотров: 1499
13. Программное обеспечение для автоматизированного обнаружения и оценки разрушений соединительных швов зданий [№3 за 2023 год]
Авторы: Кабанова В.В. (kabanova.v.v.nmstu@gmail.com) - Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова (студент); Логунова О.С. ( logunova66@mail.ru) - Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова (профессор), доктор технических наук; Наркевич М.Ю. (narkevich_mu@mail.ru) - Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова (доцент), кандидат технических наук; Корниенко В.Д. (volodya.kornienko2319@yandex.ru) - Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова (эксперт, ведущий инженер,);
Аннотация: В статье предложен метод обнаружения и оценки разрушений швов зданий, основанный на изменении контраста изображения, адаптивном пороге, алгоритме Хафа и нескольких дополняющих его алгоритмах обработки данных. Для исследования состояния фасадов здания промышленного предприятия осуществлена фото- и видеосъемка с помощью беспилотного летательного аппарата. Полученная коллекция изображений использовалась для отладки работы созданного программного модуля и метода обнаружения швов зданий и разрушений на них. Предложенный метод реализован в программном модуле и позволяет обрабатывать изображения разных размера и яркости пикселей. Предусмотрено применение данного метода с исключенными на изображении областями. В работе рассмотрены текущие способы визуального обследования здания, приведены примеры существующего ПО для контроля состояния объектов. Описан порядок выполнения исследования, представлены схемы работы реализованных в программном модуле процедур по обнаружению швов и их разрушений. Рассмотрены особенности работы метода, предложенного авторами данной статьи. Приведен пример градации текущих и прогнозируемых разрушений швов здания. Группа параметров, используемая в методе, подобрана в ходе исследования, изменение их значений позволяет эксперту корректировать обнаружение швов. Данная разработка позволила оценить состояние исследуемых зданий и сооружений. Приведены примеры изображений с выделенными швами и разрушениями, а также результаты процентных оценок разрушений соединительных швов зданий на изображении. Результаты исследования подтверждают работоспособность программного модуля и необходимость внедрения таких модулей для контроля состояния территорий и зданий предприятия.
Abstract: The aim of this study is to develop a software module for an automated detection and assessment of building seam failures in an industrial plant. A research involved implementing a software module and a graphical user interface for working with it. The paper proposes a method for detecting seams and assessing building seam failures based on image contrast variation, adaptive threshold, Hough algorithm and several data processing algorithms to complement the Hough algorithm. In order to investigate the condition of building facades of an industrial enterprise, a drone photography and video survey was carried out on the territory of PJSC Magnitogorsk Iron & Steel Works. The resulting collection of images was used to debug the work of the created software module and the method proposed in the article for detecting seams and damage at the building seams. The proposed method is implemented in a software module and allows processing images of different size and pixel brightness. The authors envisage the application of this method with excluded areas in the image. The paper considers current methods of visual inspection of buildings and gives examples of existing software for monitoring the condition of objects. It also describes the procedure of survey performance and presents schemes of joint and fracture detection procedures implemented in the software module. There are the features of the method proposed by the authors. The paper gives an example of gradation of the current and predicted damages of the building seams. The survey included selecting a group of parameters to use in the method; changing in the parameter values enables an expert to adjust joint detection. This development allows estimating the condition of buildings and constructions located at PJSC Magnitogorsk Iron & Steel Works. There are examples of images with separated seams and damages, as well as results of percentage estimations of building connection seams on the image. The results of the study confirm the software module efficiency and the need to implement software modules to monitor the condition of the enterprise territories and buildings.
Ключевые слова: распознавание образов, программный модуль, мониторинг состояния здания, оценка разрушений, алгоритм ХафаKeywords: pattern recognition, program module, building condition monitoring, damage assessment, Hough algorithm
Просмотров: 1265
14. Система назначения персонифицированного лечения по аналогии на основе гибридного способа извлечения прецедентов [№3 за 2023 год]
Авторы: Грибова В.В. (gribova@iacp.dvo.ru) - Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН (зам. директора), доктор технических наук; Ковалев Р.И. (koval-995@mail.ru) - Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН, Дальневосточный федеральный университет (научный сотрудник), Аспирант ; Окунь Д.Б. (okdm@iacp.dvo.ru) - Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН (научный сотрудник), кандидат математических наук;
Аннотация: В работе описывается система назначения персонифицированного лечения на основе прецедентов. Ее уникальной особенностью является извлечение прецедентов на основе гибридного метода, сочетающего извлечение прецедента на основе знаний с классическим способом K-ближайших соседей. Новизна предлагаемого подхода заключается в обеспечении максимальной гибкости и корректности в оценке сходимости прецедентов. В работе описаны информационные и программные компоненты системы. Используемая база знаний, как и все информационные ресурсы, строится по своим онтологиям, четко задающим их структуру и семантику. Это позволяет оперативно вносить изменения без привлечения программистов и переработки всей системы. Система реализована на основе мультиагентного подхода. На первом этапе с помощью базы знаний производятся предварительный расчет и приведение всех признаков к единой метрике, на втором – непосредственный расчет сходимости методом K-ближайших соседей. Сходимость историй болезни определяется совокупно по каждому признаку. На практике система позволяет максимально гибко и точно оценивать похожесть историй болезни, содержащих разнородные по типу признаки. Предлагаемое решение особенно эффективно в условиях дефицита медицинских знаний и данных, когда системы иного типа, в частности, основанные на знаниях, не могут предложить корректное решение.
Abstract: The paper describes a system for prescribing personalized treatment based on precedents. A unique feature of the system is the extraction of precedents based on a hybrid method combining the extraction of a precedent based on knowledge with a classical method of K-nearest neighbors. The novelty of the proposed approach is in ensuring maximum flexibility and correctness in assessing the convergence of precedents. The paper describes the information and software components of the system. The knowledge base used, as well as all information resources, is built according to its ontologies, which clearly define its structure and semantics. This allows making changes to them quickly without involving programmers and processing the entire system. The system is based on a multi-agent approach. The first stage involves a preliminary calculation and bringing all features to a single metric using the knowledge base. The second stage includes actual calculating the convergence by the K–nearest neighbors method. The convergence of case histories is determined collectively for each attribute. Thus, in practice, the system allows the most flexible and accurate assessment of the similarity of medical histories containing heterogeneous signs. The proposed solution is particularly effective under conditions where there is a shortage of medical knowledge and data, when other types of systems often cannot offer a correct solution, in particular those based on knowledge.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, прецедент, интеллектуальная система, рассуждения по аналогииKeywords: decision support system, precedent, intellectual system, case based reasoning
Просмотров: 1389
15. Разработка протокола передачи данных на основе комбинированного алгоритма их шифрования [№3 за 2023 год]
Авторы: Бакаева О.А. (helga_rm@rambler.ru) - Мордовский государственный педагогический институт им. М.Е. Евсевьева (доцент), кандидат технических наук; Барабошкин Д.А. (torcktaaer@yandex.ru) - Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им Н.П. Огарева, Магистр науки ;
Аннотация: Передача информации с технической точки зрения невозможна без используемых в них протоколов передачи данных. Одним из основных требований, предъявляемых к протоколам такого рода, является защита данных. Самый надежный метод, обеспечивающий защиту передаваемой информации по различным каналам связи, – шифрование данных. В статье проанализированы стандартные алгоритмы шифрования: AES, RSA, протокол Диффи–Хеллмана и функция хеширования данных SHA256. Выявлены их некоторые особенности, не позволяющие в полном объеме обеспечить максимальную защиту данных при передаче. Поэтому комбинированный алгоритм шифрования данных, суть которого в применении существующих алгоритмов на разных этапах шифрования, позволит избежать проблем, возникающих при использовании одного алгоритма. Предметом данного исследования является функционирование стандартных алгоритмов шифрования: AES, RSA, протокола Диффи–Хеллмана и функции хеширования данных SHA256. Основной результат работы – протокол передачи данных, созданный на основе комбинированного алгоритма шифрования данных. Протокол включает в себя разработку структуры пакета, реализацию процессов ClientResolving и Handshake, а также различные типы структур Payload. В конце осуществляется выбор параметров алгоритмов шифрования Диффи–Хеллмана и AES. Такая последовательность разработки позволила сделать протокол передачи данных универсальным и эффективным. В статье продемонстрирована работа протокола, включающая два этапа: установка соединения и непосредственно передача данных. Практическая значимость исследования заключается в том, что созданный протокол поможет обеспечить полноту, конфиденциальность и безопасность передачи данных любого типа – текст, графика, аудиофайл.
Abstract: From a technical point of view, information transfer is impossible without using data transfer protocols. One of the main requirements for such protocols is data protection. The most reliable method that ensures the protection of information transmitted over various communication channels is data encryption. The article analyzes standard encryption algorithms: AES, RSA, Diffie-Hellman protocol and SHA256 data hash function. It identifies some of their features that do not allow ensuring maximum data protection during their transfer completely. Therefore, the development of a combined data encryption algorithm, the essence of which is the use of existing algorithms at different stages of encryption, will help to avoid the problems that arise when using a single protocol. The research subject is functioning of standard encryption algorithms: AES, RSA, Diffie-Hellman protocol and SHA256 data hash function. The main result of the work is creating a data transfer protocol based on a combined data encryption algorithm. The protocol includes the development of the packet structure, the implementation of the Client Resolving and Handshake processes, as well as various types of Payload structures. At the end, the parameters of the DH (Diffie-Hellman) and AES encryption algorithms are selected. This sequence of development made it possible to make this data transfer protocol universal and efficient. The article demonstrates the protocol operation that consists of two stages: establishing a connection and data transfer. The practical significance of the work is in the fact that the developed data transfer protocol will help to ensure the completeness, confidentiality and security of any type data transfer (text, graphics, audio file).
Ключевые слова: протокол передачи данных, комбинированный алгоритм шифрования данных, алгоритм AES, алгоритм RSA, протокол Диффи–Хеллмана, функция хеширования данных SHA256, процесс HandshakeKeywords: data transfer protocol, combined data encryption algorithm, AES algorithm, RSA algorithm, Diffie-Hellman protocol, SHA256 data hashing function, Handshake process
Просмотров: 881
◄ ← Предыдущая | 1 | 2
