ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)
Подать статью

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8001
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 306
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

№2
Ожидается:
16 Июня 2020
RSS
Подписаться на RSS

Ключевое слово: искусственные нейронные сети

  1. Применение средств моделирования нейросетей для анализа предаварийных ситуаций на буровых
    2. Авторы статьи: Допира Р.В., Абу-Абед Ф.Н.

  2. Обучение нейронной сети с запаздыванием
    3. Авторы статьи: Большакова И.С., Шаронов Д.А.

  3. Система автоматизированного проектирования коллективов интеллектуальных информационных технологий для задач анализа данных
    4. Авторы статьи: Семенкин Е.С., Шабалов А.А.

  4. Алгоритм и программная реализация гибридного метода обучения искусственных нейронных сетей
    5. Авторы статьи: Белявский Г.И., Пучков Е.В., Лила В.Б.

  5. Распределенная платформа для параллельного обучения искусственных нейронных сетей DisANN
    6. Авторы статьи: Нгуен Занг, Краснощеков А.А.

  6. Методика оценки качества обучения студентов вуза с использованием нейро-нечеткого подхода
    7. Авторы статьи: Айдинян А.Р., Цветкова О.Л.

  7. Разработка модели имитации значений технологических параметров гидроагрегата для тренажера оперативного персонала
    8. Авторы статьи: Никулина А.В., Зеленко Л.С.

  8. Конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей со взвешенными коэффициентами
    9. Авторы статьи: Казаков М.А.

  9. Метод идентификации технического состояния радиотехнических средств с применением технологий искусственных нейронных сетей
    10. Авторы статьи: Допира Р.В., Ягольников Д.В., Шведун А.А., Яночкин И.Е.

  10. Особенности применения нейро-сетевых моделей для классификации коротких текстовых сообщений
    11. Авторы статьи: Дли М.И., Булыгина О.В.