Публикационная активность
(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10
Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№2
Ожидается:
16 Июня 2020
Ключевое слово: искусственные нейронные сети
- Применение средств моделирования нейросетей для анализа предаварийных ситуаций на буровых Авторы статьи: Допира Р.В., Абу-Абед Ф.Н.
- Обучение нейронной сети с запаздыванием Авторы статьи: Большакова И.С., Шаронов Д.А.
- Система автоматизированного проектирования коллективов интеллектуальных информационных технологий для задач анализа данных Авторы статьи: Семенкин Е.С., Шабалов А.А.
- Алгоритм и программная реализация гибридного метода обучения искусственных нейронных сетей Авторы статьи: Белявский Г.И., Пучков Е.В., Лила В.Б.
- Распределенная платформа для параллельного обучения искусственных нейронных сетей DisANN Авторы статьи: Нгуен Занг, Краснощеков А.А.
- Методика оценки качества обучения студентов вуза с использованием нейро-нечеткого подхода Авторы статьи: Айдинян А.Р., Цветкова О.Л.
- Разработка модели имитации значений технологических параметров гидроагрегата для тренажера оперативного персонала Авторы статьи: Никулина А.В., Зеленко Л.С.
- Конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей со взвешенными коэффициентами Авторы статьи: Казаков М.А.
- Метод идентификации технического состояния радиотехнических средств с применением технологий искусственных нейронных сетей Авторы статьи: Допира Р.В., Ягольников Д.В., Шведун А.А., Яночкин И.Е.
- Особенности применения нейро-сетевых моделей для классификации коротких текстовых сообщений Авторы статьи: Дли М.И., Булыгина О.В.
