Программные продукты и системы

Статьи из выпуска № 1 за 2012 год.

Упорядочить результаты по: Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам

31. Принципы построения САПР гидравлических машин и аппаратов [№1 за 2012 год]
Авторы: Крутиков В.С., Лиходед К.А., Копица В.В.
Просмотров: 10059
Изложены принципы построения САПР, обеспечивающей комплексное решение задачи создания новых машин и аппаратов.

32. Программная имитационная модель machina speculatrix Уолтера Грея [№1 за 2012 год]
Авторы: Колос П.А., Волкова Н.С.
Просмотров: 8877
Статья посвящена особенностям моделирования поведения живых существ при создании технических систем. Описываются биоморфные кибернетические робототехнические системы machina speculatrix Уолтера Грея, а также исследуются особенности разработки и использования имитационных моделей таких систем.

33. Программная реализация универсального метода исследования устойчивости деформируемых систем в Maple [№1 за 2012 год]
Автор: Чусова Е.В.
Просмотров: 11549
Представлена программа для исследования устойчивости решения нелинейной системы. Разработанная про-грамма позволяет составить функцию Гамильтона, вычислить якобианы для основной и сопряженной систем, найти точки положений равновесия решения, вывести линейное уравнение второго порядка для сопряженной функции, а также рассчитать выражения кривизны решения.

34. Программная система для поддержки принятия оперативных плановых решений [№1 за 2012 год]
Авторы: Колесников А.В., Солдатов С.А.
Просмотров: 10282
Рассматривается программная система для поддержки принятия оперативных плановых решений. Дается ее со-став, описываются элементы. Приводятся результаты экспериментов на примере машиностроительного предприятия «Калининградгазавтоматика».

35. Программный комплекс для исследования устойчивости нелинейных динамических систем [№1 за 2012 год]
Автор: Кузнецов А.Ю.
Просмотров: 10171
Представлен комплекс программ для исследования устойчивости автономных нелинейных динамических систем без использования функций Ляпунова. Описаны его структура и основные особенности реализации на ПЭВМ. При-ведены структуры алгоритмов основных вычислительных модулей комплекса.

36. Программный комплекс управления инновационно-производственной системой [№1 за 2012 год]
Авторы: Матвейкин В.Г., Дмитриевский Б.С., Панченко И.С.
Просмотров: 10282
Описаны задача управления и модули системы управления инновационно-производственной системой. Приведе-ны структура программного комплекса и его программная реализация.

37. Раcпределенная информационная система поиска литературы [№1 за 2012 год]
Авторы: Лвин Маунг Со, Маран М.М.
Просмотров: 11047
Рассматриваются возможности построения и реализация распределенной информационной системы поиска ли-тературы. Реализация выполнена согласно концепции сервис-ориентированной архитектуры на платформах Windows Communication Foundation, Microsoft SQL Server 2008 и Visual Studio 2010.

38. Разработка инструментов верификации драйверов на основе семантических моделей [№1 за 2012 год]
Авторы: Кораблин Ю.П., Павлов Е.Г.
Просмотров: 10070
Проводится обзор основных инструментов, применяемых для верификации драйверов. Указаны преимущества и недостатки, а также структурные особенности каждого верификатора. Описан разработанный метод верификации драйверов на основе семантических моделей. Приводится пример верификации драйвера Linux.

39. Решение задач планирования в коалиционной модели [№1 за 2012 год]
Авторы: Зраенко А.С., Федотов В.П., Аксенов К.А.
Просмотров: 11699
Рассмотрены метод теории составления расписаний и его применение для решения задачи планирования в коа-лиционной модели мультиагентного процесса преобразования ресурсов. На примере практической задачи разработан алгоритм составления планов выполнения работ.

40. Семантическая сегментация данных лазерного сканирования [№1 за 2012 год]
Авторы: Шаповалов Р.В., Велижев А.Б., Баринова О.В., Конушин А.С.
Просмотров: 13054
Работа посвящена классификации облаков точек, полученных при лазерной съемке естественных сцен. В на-стоящее время эта задача успешнее всего решается с помощью ассоциативных марковских сетей. В данной работе используются марковские сети общего вида, что позволяет повысить точность классификации. Показано, как эффек-тивно осуществлять вывод и настраивать параметры модели. Пересегментация используется для сокращения раз-мерности данных, что приводит к ускорению работы алгоритма и упрощению структуры облака.

◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | Следующая → ►