ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2019

В НИИСИ РАН ведутся работы по созданию системы профилирования целевых систем, функционирующих в условиях дефицита ресурсов

14.01.2009

Система профилирования представляет собой распределенное приложение, состоящее из:

 ·     компонента ядра профилируемой системы (драйвера);

 ·     агента профилирования, выполняющегося на целевой машине (демона профилирования);

 ·     библиотеки профилирования, содержащей вызовы функций для инструментовки кода;

 ·     менеджера профилирования на инструментальной стороне;

 ·     базы данных для хранения собранной информации (БД событий);

 ·    программ-анализаторов собранной информации, представляющих полученную информацию как в графическом, так и в текстовом виде.

 Системам, функционирующим в условиях дефицита ресурсов, крайне важно максимально использовать специализированные аппаратные возможности целевых платформ для организации профилирования, например, аппаратные счетчики производительности и данных. При этом сами средства профилирования должны использовать минимально необходимое количество разделяемых с другими программами аппаратных ресурсов (память, процессорное время). Предложенная архитектура средств профилирования удовлетворяет этим требованиям, перекладывая всю нагрузку, связанную с обработкой и визуализацией полученной информации, на инструментальную систему.

 Использование открытых стандартов и форматов позволяет наращивать функциональность системы профилирования за счет применения средств сторонних разработчиков, ориентированных на обработку и визуализацию информации данного типа.

 Подробное описание дается в статье «Организация профилирования сложных систем в условиях дефицита ресурсов», авторы – Костюхин К.А., Малиновский А.С., Шмырев Н.В. (НИИСИ РАН, г. Москва).