ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2019

В Обнинском институте атомной энергетики НИЯУ МИФИ предложено решение проблемы масштабируемости компьютерных сетей и программного обеспечения с помощью созданного программного продукта «Кафедра онлайн».

18.02.2015

Под облачными вычислениями обычно подразумевают технологии удаленного хранения и обработки данных, то есть процесс предоставления через Интернет компьютерной инфраструктуры, сервисов и ПО конечному пользователю [1–3]. Облако в компьютерном значении (не как метафора) есть набор услуг в области информационных технологий, доступных по сети через широкий спектр терминальных устройств.

Специалисты выделяют следующие ключевые характеристики облачных вычислений.

·Облачные услуги предоставляются через Интернет из удаленных высокотехнологичных центров обработки данных. Соответствующие серверные кластеры часто располагаются рядом с источниками дешевой энергии, их местонахождение не всегда известно конечному пользователю.

·Устройства хранения информации, процессоры, оперативная память и пропускная способность сети образуют общий пул вычислительных ресурсов и динамически выделяются пользователям. Ресурсы могут распределяться между несколькими центрами обработки данных, что повышает безопасность хранения данных и улучшает характеристики устойчивости системы.

·Вычислительная эластичность (или «бесконечная» масштабируемость) – одна из ключевых характеристик облачных вычислений. Доступ к системе и ее производительность сохраняются даже при неожиданном пике запросов, таким образом, у конечного пользователя создается впечатление, что вычислительные ресурсы можно увеличивать до бесконечности.

·Самообслуживание по требованию, без явного взаимодействия с представителем поставщика услуг. Услуги могут быть предоставлены, расширены, сужены в любой момент. Провайдер обеспечивает средства автоматизированного учета реального потребления услуг, конечный пользователь оплачивает лишь фактически потребленные ресурсы.

В области облачных вычислений принято различать следующие модели развертывания:

– частное облако (ограниченная облачная инфраструктура, предназначенная для использования конкретной организацией, включая ее подразделения и других уполномоченных пользователей – клиентов, подрядчиков и т.п.);

– публичное облако (облачная инфраструктура, предназначенная для свободного использования неограниченным кругом лиц);

– облако сообщества (многопользовательская частная облачная инфраструктура, предназначенная для использования определенным сообществом из двух или более организаций, объединенных общими интересами);

– гибридное облако (сочетание облаков нескольких перечисленных выше типов).

Подробное описание дается в статье «Кафедра онлайн»: облачные технологии в высшем образовании», авторы: Тельнов В.П., Мышев А.В. (Обнинский институт атомной энергетики НИЯУ МИФИ, г. Обнинск).