Программные продукты и системы

Одной из важных проблем в области системного анализа является исследование динамики функционирования сложных технических и экономических систем на различных этапах их проектирования, испытания и эксплуатации. Система представляет собой совокупность каких-либо объектов, функционирующих и взаимодействующих между собой для достижения определенной цели. Фактором повышения сложности системы является наличие у нее таких свойств, как большое число и неоднородность объектов, динамичность и стохастичность процессов их взаимодействия, отсутствие унифицированного математического формализма для описания любого объекта системы с требуемой степенью детализации его свойств и невозможность проведения полномасштабных натурных экспериментов с этой системой. Зачастую в процессе комплексного анализа сложных систем возникают задачи исследования отдельных видов оборудования и аппаратуры, входящих в их инфраструктуру, а также техно- логических процессов эксплуатации этих устройств. В этом случае применение имитационного моделирования позволяет качественно решить эти задачи.

Создание и исследование имитационных моделей сложных систем требует значительных усилий высококвалифицированных специалистов, а их выполнение – ресурсоемких вычислений. В числе сложностей, возникающих перед исследователем при алгоритмизации логики функционирования исследуемой системы, можно выделить выбор языка или системы программирования и программно-аппаратной платформы для проведения вычислительного эксперимента (тем более, если речь идет о распределенной вычислительной среде), разработку и реализацию модели исследуемой системы, планирование и проведение вычислительного эксперимента, анализ результатов моделирования. Эффективное выполнение перечисленных работ обоснованно требует применения средств их автоматизации.

Подробное описание дается в статье «Автоматизация имитационного моделирования сложных систем в распределенной вычислительной среде», авторы: Феоктистов А.Г. (Институт динамики систем и теории управления Сибирского отделения РАН, г. Иркутск), Башарина О.Ю. (Иркутский государственный университет, Иркутск).