ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2018

В Национальном исследовательском университете «МЭИ» совместно с Московским авиационным институтом (национальным исследовательским университетом) разработана методика генерации точных распределений ранговых непараметрических критериев средствами компьютерной комбинаторики.

02.08.2017

Задача проверки статистических гипотез во всех случаях сопряжена с необходимостью определения критических значений критериев. В то же время для большинства ранговых критериев определение точных распределений является весьма непростой задачей как с математической, так и с вычислительной точки зрения. Различного рода аппроксимации зачастую дают неудовлетворительный результат при ограниченных объемах наблюдений, свойственных анализу данных в технических задачах, связанных со значительным рассеянием свойств, вследствие структурной неоднородности конструкционных материалов и большой вариативности внешних факторов при проведении испытаний. Точные таблицы, рекуррентные формулы, производящие функции частот и моментов для многих критериев не существуют. Кроме того, при современном развитии вычислительной техники более предпочтительным является точный компьютерный расчет.
С вычислительной точки зрения распределение ранговых критериев представляет собой перебор всех возможных вариантов перестановок элементов выборочных совокупностей при некоторых граничных условиях с последующим расчетом ранговых статистик и накопленных частот их появления. Предлагаемый далее алгоритм применим для большинства критериев, для которых вычисляются выборочные ранговые статистики. Для некоторых критериев существуют более эффективные методы, однако с целью обобщения здесь рассматриваются различные критерии независимо от наличия иных методов расчета точных распределений. Авторы сознают, что предлагаемый алгоритм имеет недостаток – перебор большого числа лишних вариантов, что зачастую, особенно при более чем двух выборках, ведет к существенному увеличению машинного времени.

Подробное описание дается в статье «Рекурсивный алгоритм точного расчета ранговых критериев проверки статистических гипотез», авторы: Агамиров Л.В. (Национальном исследовательском университете «МЭИ», Москва), Вестяк В.А. (Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва), Агамиров В.Л.