ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2018

В Азербайджанском государственном университете нефти и промышленности исследовалась возможность разработки нового метода кластеризации данных в информационных системах.

21.02.2018

Метод оптимальной энтропийной кластеризации, базируясь на известном принципе «малая величина энтропии соответствует большому количеству информационного содержания», позволяет формировать режим не только оптимальной кластеризации, но и сокращения признакового пространства. Предлагаемый алгоритм может быть реализован в среде MATLAB методом последовательных приближений. Преимуществом среды MATLAB является возможность быстрой по сравнению с ФОРТРАН разработки рабочего алгоритма, а также альтернативных решений с использованием существующего пакета программ в этой среде.

Таким образом, были предложены метод оптимальной энтропийной кластеризации высокоразмерных данных в информационных системах с его математическим обоснованием, а также методика сокращения признакового пространства высокоразмерных данных при первичной обработке.

Подробное описание дается в статье «Оптимальная энтропийная кластеризация в информационных системах», автор Аскерова Б.Г. (Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности, Баку).