ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В ИПС РАН усовершенствованы методы извлечения информации из текста на естественном языке

06.08.2009

В различных системах обработки текста на естественном языке используется широкий спектр средств для представления лингвистической и предметно-ориентированной информации о тексте в целом или его фрагментах. Единого подхода к представлению разметки текста и информации о нем не существует.

 В последнее десятилетие довольно широко используется способ представления информации о тексте, основанный на так называемых аннотациях, отличающийся простотой и высокой степенью универсальности. Сегодня многие системы обработки текста в той или иной степени используют идеи модели аннотаций.

 Аннотация – объект, который приписывается фрагменту текста (например, слову, словосочетанию, предложению, ссылке на сущность предметной области и т.д.) и описывает свойства этого фрагмента. Аннотации разбиты на конечное множество классов. Каждый класс аннотаций описывает текст в определенном аспекте. Информация о фрагменте представлена значениями именованных атрибутов аннотации. Наборы классов и атрибутов аннотаций намеренно не специфицированы, чтобы можно было использовать произвольный набор обрабатывающих модулей и представлять необходимую лингвистическую и предметную информацию. Обмен данными между модулями тоже идет в терминах аннотаций: новые аннотации могут строиться на основании полученных на предыдущих этапах анализа.

  Подробное описание дается в статье «Технология извлечения  информации из текстов, основанная на знаниях», авторы: Кормалев Д.А., Куршев Е.П., Сулейманова Е.А., Трофимов И.В. (ИПС им. А.К. Айламазяна РАН, г. Переславль-Залесский).