ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2018

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) предложен ряд подходов, позволяющих в автоматизированном режиме формировать семантическую модель существующей БД.

22.08.2018

В настоящее время существует большое количество операционных систем и прикладного ПО. Каждая из программ обладает специфичным интерфейсом взаимодействия, что приводит к увеличению времени, необходимого для обучения пользователя работе с системой. Для упрощения работы с программами на мобильных устройствах, таких как смартфоны и планшеты, активно внедряются голосовые ассистенты. По аналогии с голосовым ассистентом возможно внедрение диалоговой текстовой системы, представляющей собой интерактивную программную систему человеко-машинного взаимодействия, где пользователь может формировать запросы на естественном языке. Таким образом решается задача взаимодействия пользователя с программной системой использования более привычного естественного языка.

Пользовательский интерфейс представляет собой систему программных решений, реализующих поиск, просмотр, получение и обработку информации из внешнего хранилища – БД. Естественно-языковой интерфейс является разновидностью пользовательского интерфейса, который принимает на вход и обрабатывает запросы на естественном языке, а также может использовать естественный язык для вывода найденной информации пользователю. Существуют различные подходы к разработке естественно-языковых интерфейсов. Например, в основе проекта NaLIR лежат фор- мирование дерева зависимостей, а также использование эвристик и правил в процессе разбора естественно-языкового запроса, в то время как в проекте Sqlizer используются методы машинного обучения.

Семантическая модель представляет собой одну из важнейших компонент диалоговой системы. Данная модель описывает взаимосвязи и внутреннюю структуру БД. Особенностями русского языка являются его гибкость и многозначность, что значительно затрудняет интерпретацию запросов. Таким образом, семантическая модель БД может быть использована для решения задач, связанных с разрешением неоднозначности естественного языка.

Подробное описание дается в статье «Метод автоматизированного формирования семантической модели базы данных диалоговой системы», автор Посевкин Р.В. (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО), Санкт-Петербург).