ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Декабря 2018

В Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН совместно с Московским физико-техническим институтом (государственным университетом) рассматривалась задача планирования заданий с абсолютными приоритетами в территориально распределенной вычислительной среде.

14.11.2018

Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации предусматривает развитие и поддержку функционирования центров коллективного пользования (ЦКП) научно-технологическим оборудованием, к которым относятся суперкомпьютерные научные центры (СКЦ). Одной из устойчивых тенденций развития последних является объединение их вычислительных ресурсов в единую территориально распределенную систему (ТРС) с целью повышения эффективности использования вычислительных ресурсов СКЦ и увеличения значений индикаторных показателей (http:// government.ru/docs/23110/). Активные работы над проектом единой распределенной сети научных суперкомпьютерных центров в настоящее время ведутся в Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН. В качестве единицы ресурса, подключаемой к ТРС, в проекте рассматривается вычислительная установка (ВУ), представляющая собой, как правило, отдельный высокопроизводительный вычислительный кластер (суперкомпьютер). Важно отметить, что обычно в состав ТРС входят ВУ различной вычислительной мощности, объединенные коммуникационными каналами различной пропускной способности.

Единицей обработки информации в ТРС служит вычислительное задание, под которым понимается набор, включающий входные данные, программу их обработки и ресурсные требования: количество процессоров (ядер), объем оперативной памяти и дискового пространства, заказанное время выполнения задания и другое.

Подробное описание дается в статье «Применение метода английского аукциона при планировании заданий с абсолютными приоритетами в распределенной вычислительной системе», авторы: Баранов А.В., Тихомиров А.И., Телегин П.Н. (Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН, Москва), Молоканов В.В. (Московский физико-технический институт (государственный университет), Москва).