На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2020 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,425
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,932
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,455
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,414
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8847
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 165
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 255
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год: 165
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2020 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2021

В НИИ «Центрпрограммсистем» предложен метод решения проблемы распределения вычислительных и энергетических ресурсов многофункциональной многоканальной радиолокационной станции с активной фазированной антенной решеткой.

24.11.2021

Многофункциональная многоканальная радиолокационная станция (МРЛС) с активной фазированной антенной решеткой (АФАР), оснащенная электронно-управляемым сканирующим лучом и цифровой обработкой информации, способна в реальном масштабе времени обеспечивать непрерывный обзор пространства, обнаружение, распознавание, наведение и сопровождение целей с высоким темпом обновления информации. Однако, помимо указанных преимуществ, существует ряд проблем, связанных с оптимальным распределением конечных ресурсов, таких как временные, энергетические и вычислительные. Управление ресурсами особенно важно в ситуациях перегрузки пропускной способности, когда необходимо принимать решения, какие задачи и по каким целям выполнять в установленных временных ограничениях, а какие можно поставить в очередь либо сбросить.

Для оптимизации процесса управления распределением и перераспределением ограниченных временных, энергетических и вычислительных ресурсов между различными задачами предлагается использовать когнитивную систему управления МРЛС с АФАР. Такая система, функционируя в цикле восприятия–действия, способна автономно корректировать свои эксплуатационные параметры и планировать работу на более длительные периоды времени.

Центральную роль в управлении ресурсами играет многофункциональный радиолокационный планировщик, обеспечивающий эффективное планирование последовательностей измерений (излучение–прием), которые должны быть выполнены при условии соблюдения требований, предъявляемых к производительности МРЛС, и набора заданных ограничений, таких как сроки выполнения и доступные ресурсы. Однако алгоритмы работы планировщиков предполагают, что принятие решений о распределении ресурсов должно опираться на относительные приоритеты задач МРЛС и временные ресурсы, но без учета энергетических и вычислительных. Такой подход не является оптимальным с точки зрения распределения ресурсов и времени планирования заданий.

Подробное описание дается в статье «Модели анализа и прогноза загруженности вычислительных и энергетических ресурсов радиолокационной станции», авторы Непряев А.А., Шпигарь А.Н. (НИИ «Центрпрограммсистем», г. Тверь).