На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В Волгоградском государственном техническом университете совместно с Пензенским государственным университетом рассмотрены аспекты применения методов машинного обучения к существующим способам моделирования поведения интеллектуальных агентов.

28.06.2023

Моделирование поведения интеллектуальных агентов – задача, находящая применение в мультиагентных системах, моделирующих такие процессы, как потоки городского движения, эпидемии, поведение толпы. Одно из направлений применения мульти- агентного подхода – моделирование поведения неигровых персонажей в компьютерных играх. Рост потребности в качественной организации игрового искусственного интеллекта обусловлен большим количеством компьютерных игр, выходящих каждый год.

В данной работе предложен подход к моделированию поведения агентов, основанный на комбинации деревьев поведения и обучения с подкреплением, который позволяет повысить эффективность функционирования интеллектуальных агентов.

Целью исследования являлась разработка теоретических основ и инструментальных программных средств для моделирования поведения интеллектуальных агентов в игровой среде и повышения эффективности их функционирования.

Подробное описание дается в статье «Моделирование поведения интеллектуальных агентов на основе методов машинного обучения в моделях конкуренции», авторы Анохин А.О., Парыгин Д.С., Садовникова Н.П., Финогеев А.А., Гуртяков А.С. (Волгоградский государственный технический университет, г. Волгоград, а также Пензенский государственный университет, г. Пенза).