На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В Казанском национальном исследовательском техническом университете им. А.Н. Туполева–КАИ представлены результаты разработки интеллектуальной системы анализа транспортных потоков

24.04.2024

Цель данной работы состоит в разработке и апробации интеллектуальной системы на под- готовленном наборе данных и видеоданных, загруженных из Интернета, использовании системы анализа транспортных потоков, полученных результатов выходного видеопотока и статистики для анализа транспортных потоков, прогнозирования, выявления и исключения инцидентов.

Особенностью таких систем является автоматическое формирование управляющих воздействий в режиме реального времени на объекты транспортной инфраструктуры с частичным участием оператора. При этом важными элементами в составе интеллектуальной транспортной инфраструктуры являются подсистемы, построенные на основе нейросетевых технологий, в которых используются ПО с открытым программным кодом и коммерческие решения анализа транспортных потоков и прогнозирования аномалий и инцидентов. Преимуществами коммерческих систем являются высокое качество конечного продукта, надежный класс защиты комплекса от внешних воздействий и наличие технической поддержки. Однако данные системы имеют недостатки, связанные со значительной стоимостью решения. 
Подробное описание дается в статье "Интеллектуальная система анализа транспортных потоков в автоматизированных системах управления дорожным движением", авторы  Хусаинов Р.М., Талипов Н.Г.,  Катасёв А.С.,  Шалаева Д.В. (Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева–КАИ, г. Казань).