Journal influence
Bookmark
Next issue
Abstract:
Аннотация:
Authors: () - , () - , Fomenkov S.A. (saf@vstu.ru) - Volgograd State Technical University, Volgograd, Russia, Ph.D | |
Ключевое слово: |
|
Page views: 11982 |
Print version Full issue in PDF (2.00Mb) |
Физические знания играют важную роль при проведении научных исследований и в проектировании технических изделий и технологий. Существуют специальные базы данных (БД) физических знаний в форме так называемых физических эффектов (ФЭ), применяемые в инженерном творчестве и поисковом конструировании (Фоменков С.А., Давыдов Д.А., Камаев В.А. Моделирование и автоматизированное использование структурированных физических знаний. М., 2004).
Для повышения удобства и эффективности поиска и работы с ФЭ авторами создано программное приложение «Полезный эффект, предоставляющее широкие возможности поиска, обладающее эффективным пользовательским интерфейсом и механизмами обучения пользователей процессу формирования поисковых запросов. Возможности системы Основными задачами, которые были поставлены при разработке системы «Полезный эффект», являются предоставление пользователям новых поисковых возможностей и упрощение формирования поисковых запросов. Система «Полезный эффект» состоит из нескольких специализированных подсистем, выполняющих различные функции в процессе ввода запроса и поиска. Основными подсистемами являются: 1)- редакторы поисковых запросов; 2)- поисковое ядро для получения информации из БД ФЭ; 3)- подсистема адаптивности и обучения пользователя работе в программе; 4)- советник по вводу и коррекции поисковых запросов; 5)- мастер формализации запроса. Следует отметить, что особое внимание при разработке программы уделялось эргономичности и понятности пользовательского интерфейса. Так, например, для удобства работы в систему была добавлена поддержка «жестов мыши». Данная технология позволяет упростить и ускорить управление программными системами. Работа в системе «Полезный эффект» Процесс работы в рассматриваемой системе состоит из следующих шагов: 1) формирование запроса на поиск ФЭ; 2) ввод запроса в систему; 3) поиск; 4) коррекция ошибочно введенного запроса; 5) просмотр и сохранение результатов поиска. Указанная последовательность является условной, так как некоторые шаги могут повторяться несколько раз, а их порядок может изменяться. Для повышения понятности указанного процесса в программу был внедрен адаптивный помощник, выполняющий обучение пользователя. Подсистема-помощник следит за действиями человека и анализирует вводимые им данные и получаемые результаты. Затем на основе этого формируется подсказка, подталкивающая к выполнению типичных и правильных действий. Подсказки выводятся в специальном окне в виде текста и гиперссылок. Гиперссылки позволяют выполнять определенные действия. Формирование поисковых запросов Одним из самых сложных шагов в работе с системами поиска ФЭ является процедура составления поискового запроса. Данная процедура подразумевает переход от слабоструктурированной и часто нечетко сформулированной технической задачи к некому формализованному запросу, который используется для выполнения поиска. При разработке системы «Полезный эффект» была внедрена возможность полнотекстового поиска в БД ФЭ, что позволяет искать ФЭ, вообще не используя их формализованное представление. Однако более важным является мастер формализации поискового запроса, работающий на основе классификации научно-технических задач. Он позволяет за несколько шагов последовательно сузить область задачи и получить нужный поисковый запрос. Коррекция поисковых запросов Как показывает практика эксплуатации систем поиска ФЭ, существует ряд проблем, касающихся корректности введенного поискового запроса и соответствующей ему выборки ФЭ из БД. Так, например, в результате поиска могут быть получены неадекватные с точки зрения пользователя результаты: пустая выборка, слишком большая выборка или выборка, не содержащая нужных ФЭ. И хотя поиск во всех этих случаях производится точно в соответствии с запросом, сам запрос может быть составлен неудачно или с ошибками, что и ведет к неожиданным результатам. В ходе исследования и анализа были сформулированы правила и приемы диагностики указанных ситуаций и разработаны методы их исправления. На основе этих приемов и методов работает подсистема коррекции поисковых запросов. В заключение отметим, что для апробации решений, внедренных в автоматизированную систему «Полезный эффект», был проведен ряд экспериментов, в каждом из которых пользователи пытались решить задачи по поиску ФЭ на различных автоматизированных системах. Пользователи для эксперимента подбирались таким образом, чтобы среди них были как новички в предметной области (поиск ФЭ), так и довольно опытные пользователи. Испытания показали, что на большинстве задач разработанная система позволяет быстрее и правильнее ввести поисковый запрос. Это достигается наличием текстового запроса, удобной навигацией по дереву тезаурусов и возможностью воспользоваться подсказкой системы для коррекции или формализации запроса. Кроме того, необходимо отметить высокую субъективную оценку данной системы пользователями, так как она была признана более удобной в использовании, чем системы-аналоги. Разработанная система может быть использована в инженерном творчестве, изобретательстве, а также в учебном процессе в дисциплинах, связанных с физическими знаниями. Теоретические и практические результаты работы содержат ряд инвариантных компонентов, которые могут быть использованы в исследованиях и разработках в других областях. |
Permanent link: http://swsys.ru/index.php?id=295&lang=en&page=article |
Print version Full issue in PDF (2.00Mb) |
The article was published in issue no. № 4, 2007 |
Perhaps, you might be interested in the following articles of similar topics:
- Компьютерная интеграция и интеллектуализация производств на основе их унифицированных моделей
- Информатика – инфраструктура информационного общества
- Проблемы визуализации и отображения информации
- Эвристические и точные методы программной конвейеризации циклов
- Вычислительный интеллект: немонотонные логики и графическое представление знаний
Back to the list of articles