Software & Systems

Информационное обеспечение научных исследований, образовательных программ как основы создания и развития новых технологий и инновационных производств является важнейшим средством выполнения программы модернизации страны.

Интеграция существующих и создаваемых научно-образовательных информационных ресурсов в рамках единого информационного пространства – основа для построения инфраструктуры информационного общества.

Базовыми элементами этой инфраструкту- ры являются суперкомпьютерные системы, те- лекоммуникационные сети, информационные ресурсы.

Сегодня инфраструктура – это совокупность суперкомпьютерных центров, ведомственных и корпоративных сетей, разрозненных наборов научных данных и материалов, созданных в рамках самостоятельных и невзаимосвязанных проектов.

Значительные усилия предпринимаются в направлении формирования единой вычислительной среды за счет создания и развития суперкомпьютерных центров в научно-исследовательских и образовательных учреждениях, которые совместно создают и используют масштабируемые суперкомпьютерные мощности на основе глубокой интеграции средствами GRID-технологий.

Важным шагом на пути интеграции вычислительных средств является вхождение РАН в европейский консорциум суперкомпьютерных центров DEISA.

Проект направлен на коллективное использование вычислительных ресурсов европейских стран, проведение совместных исследований и разработок в области архитектур суперкомпьютеров и организации суперкомпьютерных вычис- лений, создания и совместного использования распределенных информационных ресурсов. В проекте участвуют пятнадцать крупнейших европейских суперкомпьютерных центров, включая и Межведомственный суперкомпьютерный центр (МСЦ) РАН.

В России насчитывается более двадцати научно-исследовательских и образовательных сетей, являющихся компонентами общероссийской телекоммуникационной сети науки и образования. Среди них следует выделить RASNet (сеть, представляющую РАН и МГУ), RBNet (Курчатовский научный центр), RUNNet (Минобрнауки РФ).

Общими усилиями были заложены основы инфраструктуры научно-образовательной телекоммуникационной сети России с опорными узлами в ведущих научных и образовательных центрах.

Важным шагом в формировании единой интегрированной высокоскоростной телекоммуникационной сетевой инфраструктуры в научно-образо­вательной и исследовательской сферах явилось создание Национальной ассоциации исследовательских и научно-образовательных электронных инфраструктур е-АРЕНА, объединяющей крупнейшие научно-образовательные сети страны и обеспечивающей их интеграцию с европейской научно-образовательной сетью GEANT.

В настоящее время под управлением ассоциации e-АРЕНА функционирует базовый узел межсетевого обмена научно-образовательных сетей «GigaNAP/Москва». Научно-образовательные сети подключены к данному базовому узлу каналами связи 1–10 Гбит/с.

Европейская научно-образовательная сеть GEANT имеет в своей основе 50 тысяч километров сетевой инфраструктуры, объединяет более 8 тысяч исследовательских институтов, обеспечивает доступ к вычислительным, сетевым и информационным ресурсам около 40 миллионов ученых, специалистов и студентов, включая и российских.

Развитие сетевых и компьютерных технологий привело к тому, что в настоящее время в мире стало возможным объединение распределенных разнородных вычислительных ресурсов, хранилищ данных, соответствующего ПО в единую инфраструктуру, на базе которой можно обеспечивать доступ к ресурсам, в том числе к различным имитационным моделям, как к web-сервису в рамках так называемой концепции облачных вычислений.

Российское научно-образовательное сообщество, и в первую очередь РАН, является обладателем и генератором огромного научного информационного фонда, сконцентрированного в научных институтах и центрах РАН, а также в библиотеках, архивах и музеях. Эффективное использование этих уникальных информационных фондов в интересах науки, образования и инноваций требует кардинально новых подходов к их организации, формированию и сопровождению, обеспечивающих широкий доступ.

Вместе с тем сложившаяся система информационной поддержки научных исследований, образовательных программ и инновационных производств является разрозненной и неоднородной, носит преимущественно узконаправленный и внутриотраслевой характер, ограничивает доступ к накопленным массивам знаний и информации, ведет к потере данных. Это не позволяет в полной мере обеспечить решение задач по формированию и актуализации БД и БЗ, повышению эффективности взаимодействия научных коллективов.

Современное развитие исследовательской и научно-образовательной сфер, разработку новых технологий, особенно в таких областях, как нанотехнологии, альтернативная энергетика, биоинженерия и других, невозможно представить без соответствующих информационных технологий. Необходимы определенные имитационные и математические модели различных процессов и явлений, что, в свою очередь, требует решения задач, связанных с обработкой больших массивов данных, и выполнения значительных объемов вычислений, затруднительных даже для  суперкомпьютеров.

С другой стороны, работы носят принципиально междисциплинарный характер и зачастую требуют сотрудничества коллективов, находящихся в различных регионах. Дорогостоящие, а иногда и уникальные элементы материально-техничес- кой базы, формируемые и необходимые для научных исследований информационные ресурсы также часто оказываются географически разнесенными.

Таким образом, в интересах научно-образова­тельного сообщества возникла необходимость реализовать проект формирования единой среды распределенных информационных ресурсов, как уже существующих, так и вновь создаваемых, с унифицированной системой доступа и с подключением к этой среде широкого круга активных пользователей [1].

Признанной мировой практикой решения проблем накопления, сохранения, интеграции научных данных и знаний, обеспечения унифици- рованного доступа к ним является комплекс технических, технологических и организационных решений, объединенных понятием «Дата-центр».

Состояние проблемы в России

Во многих научных организациях и исследовательских центрах, и в первую очередь в РАН, накоплены колоссальные объемы данных, представляющих собой результаты экспериментальных исследований и наблюдений, математические модели, на основе которых можно решать самые разнообразные исследовательские, аналитические, образовательные задачи.

Российские электронные информационные ресурсы в научной сфере, включая область научного наследия, достаточно многочисленны, однако они чрезвычайно разрозненны, несистемны, несовместимы между собой, различны по качеству и методологии создания, целям и возможностям для дальнейшего развития.

Множество проектов в этой сфере, созданных по грантам научных фондов, перестают поддерживаться и исчезают после прекращения финансирования. Крайне слабо осуществляется связь научной и образовательной сфер в этой области.

В то же время некоторые информационные ресурсы научно-образовательного профиля являются качественными, вполне жизнеспособными и востребованными научным сообществом. Примером могут служить репозитории экспериментальных и теоретических данных по структурной протеомике (Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН, г. Москва), востребованные для создания высокоэффективных подходов к рациональному компьютерному конструированию новых молекул (в том числе лекарств, вакцин и пр.) и наноконструкций с заданным спектром биологической активности.

Создание фондов численных данных по свойствам веществ и материалов, атомно-молекуляр­ных и наноструктур является одним из ключевых результатов исследований, выполняемых в институтах РАН естественно-научного и технического профилей. Широкую известность приобрели БД ИВТАНТЕРМО, ТЕРМАЛЬ, ЭПИДИФ, включающие обширные массивы информации по теплофизическим и термодинамическим свойствам (Объединенный институт высоких температур РАН, г. Москва) [2]. Начаты работы по организации компьютерных систем хранения и обработки слабоструктурированных данных, характерных для наноструктур и наноматериалов.

Следующий проект нацелен на инвентаризацию основных, прежде всего сетевых, информационных ресурсов РАН в части пространственных данных и знаний, накопленных в институтах и других учреждениях РАН географического, геоэкологического, геохимического и геофизического профилей, включая наборы базовых цифровых тематических данных, охватывающих предметные области наук о Земле. Среди них геология, рельеф (геоморфология), почвы, флора, фауна, биологическое разнообразие и биогеографическое районирование, климат, водные объекты суши, мировой океан, особо охраняемые природные территории, объекты культурного наследия, воздействие на окружающую среду, зоны природных рисков, объекты народного хозяйства, население и его демографические характеристики, здравоохранение и безопасность среды обитания (медико-географи­ческие характеристики), земельные, водные, биологические, энергетические и минерально-сырье­вые ресурсы. Для описания этих данных используется академический профиль метаданных «ГеоМЕТА» [3].

Существенно продвинулась разработка решений, ориентированных на работу с большими объемами информации и интеграции разнородных информационных ресурсов. Здесь следует в первую очередь отметить создание общероссийского математического портала Math-Net.Ru – современной информационной системы, обеспечивающей представителям российского и международного математических сообществ различные возможности в поиске необходимой в научной работе информации [4].

К числу успешных проектов формирования интегрированных информационных ресурсов следует отнести и создание электронной библиотеки «Научное наследие России», объединяющей информационные фонды библиотек, архивов, музеев и научных учреждений РАН и предоставляющей в открытый доступ информацию о российских достижениях в области фундаментальных естественных и гуманитарных наук с возможностью ознакомления с полными текстами научных работ ученых [5].

Все большую популярность в мире приобретает концепция проблемно-ориентированных web-площадок (hub – сетевой концентратор), поддерживающих сотрудничество в конкретных областях науки и образования (например в экономике, биологии и др.). Инновационность подхода состоит в объединении современных концепций web 2.0 с возможностью доступа к прикладным моделям. В этой связи уникальным для России является опыт Института системного программирования РАН (ИСП РАН, г. Москва) по реализации программы «Университетский кластер» [6], организованной ИСП РАН (центр компетенции) совместно с МСЦ РАН, компанией Hewlett-Packard и национальным оператором связи Синтерра. Цель проекта – создание единой инфраструктуры (экосистемы) исследований, разработок и образования в области параллельных и распределенных вычислений, а также создание сообщества пользователей и разработчиков соответствующих технологий.

Другим примером является участие РАН в международном проекте OpenCirrus, организованном компаниями Hewlett-Packard, Intel и Yahoo! при участии Национального научного фонда США (NSF), Университета Иллинойса в Урбане-Шам­пэйн, Министерства развития компьютерных коммуникаций Сингапура, Технологического института в Карлсруэ. Целью проекта Open Cirrus является создание стенда на базе распределенных центров обработки данных для поддержки разработчиков как прикладных, так и системных программных средств в области облачных вычислений. РАН стала первой восточно-европейской организацией, присоединившейся к проекту Open Cirrus, и одним из семи центров компетенции в составе ИСП РАН, МСЦ РАН и РНЦ «Курчатовский институт».

Понимание проблемы и необходимый научный и технический задел имеются и в регионах России. Так, в Институте математики и механики Уральского отделения РАН (ИММ УрО РАН, г. Ижевск) разработано уже не одно поколение программных средств для создания электронных каталогов библиотек. В рамках этой работы созданы четыре специализированных библиотечных сервера – в Екатеринбурге, Перми, Ижевске и Сыктывкаре. На них установлено ПО, позволяющее создавать и редактировать электронные каталоги и осуществлять доступ пользователей к ним через Интернет. Разработанное ПО имеет статус FreeWare и распространяется свободно.

В рамках проектов формирования и исполь- зования информационных ресурсов в РАН на базе Вычислительного центра им. А.А. Дородницина РАН (г. Москва) проведены исследования и раз- работки, создан задел, который позволяет перейти к масштабному интеграционному проекту – созданию Дата-центра науки, образования и инноваций, который смог бы объединить усилия в данной области учреждений РАН, высшей школы, других организаций научно-информационной сферы России. Именно совместная работа в этом направлении представителей всех заинтересованных ведомств – РАН, вузов страны, исследо- вательских организаций создаст предпосылки для успешной реализации проекта в кратчайшие сроки.

Задача интеграции средствами Дата-центра научно-образовательной информации в единое информационное пространство, создание условий его эффективного освоения, несомненно, должна рассматриваться как составная часть стратегии развития отечественной науки и образования и, таким образом, становления и развития информационного общества в России.

При реализации проекта необходимо учитывать лучший зарубежный опыт. С одной стороны, целесообразно использовать технологические достижения, современные международные стандарты, технологию открытых систем, семантического Web и др. С другой – важно учесть практический опыт реализации крупных интеграционных проектов в области формирования распределенных научных ресурсов: Еврокомиссии DRIVER, создания Дата-центров, электронных библиотек и др. Наконец, необходимо ориентироваться на тесное взаимодействие с аналогичными проектами в США, Европе, Японии, Китае и в других странах для обеспечения возможности обмена с ними как ресурсами, так и технологиями.

Общие принципы создания Дата-центра науки, образования и инноваций

Главной целью проекта создания такого Дата-центра является организация качественно новой, современной инфраструктуры для проведения научных исследований, обработки и хранения результатов научных исследований.

В ходе выполнения работ по проекту должны быть решены следующие задачи:

–      обеспечение процедур сбора, хранения, обработки распределенных данных и управления информационными потоками данных и знаний; объединение различных информационных фондов с помощью интегрированного каталога метаданных и механизмов логической адресации единиц хранения;

–      реализация механизмов и логики управления жизненным циклом данных, включая создание материалов, передачу, хранение, доступ к ним;

–      предоставление механизмов поиска и доступа пользователей к информационным ресурсам.

Пользователи должны получить масштабируемое прозрачное хранилище гетерогенных данных с гарантированным качеством сервиса (защита, сохранность, скорость доступа, точность поиска) и унифицированными механизмами обмена данными разного типа (файлы, таблицы, массивы), совместимое с вычислительными и сетевыми сервисами GRID-инфраструктуры.

Хранилище должно поддерживать долговременное хранение, поиск и удобный доступ к параметрам экспериментов, к необработанным экспериментальным данным и результатам их обработки, описаниям математических моделей и данным имитационного моделирования, методикам проведения экспериментов, научным отчетам и комментариям к ним, другим материалам. Объектами хранения в распределенной системе данных должны быть файлы, коллекции файлов, многомерные массивы, базы и банки данных.

Участники программы. В ближайшие 2–3 года основными участниками программы должны стать исследовательские центры и институты РАН. В качестве исполнителей в программу могут быть приглашены другие государственные академии, научные библиотеки, архивы, музеи и из- дательства, а также организации-генераторы и держатели научных информационных фондов, профессионально занимающиеся научно-образо­вательной деятельностью.

Предполагается, что проект принципиально должен быть открыт и для других учреждений, а также для зарубежных организаций.

Все участники предоставляют в общее пользование имеющиеся у них информационные ресурсы в электронной форме по профильной для участника тематике и в виде, определяемом соглашениями. Каждый участник самостоятельно осуществляет поиск и отбор материалов, удовлетворяющих согласованным требованиям, перевод в электронную форму, создание метаданных, решение правовых и экономических вопросов, связанных с размещением информационных ресурсов в Интернете и предоставлением их пользователю.

Централизованно осуществляются контроль качества, управление метаданными и словарями, общая навигация и организация поиска.

Вопросы централизации или распределения ресурсов на технических средствах участников, архивирования ресурсов, мониторинга Дата-цент­ра и реализации некоторых других функций определяются отдельными соглашениями.

Информационное наполнение Дата-центра. Информационное пространство Дата-центра предлагается организовать на основных сущностях, образующих множество научных данных, таких как файлы, репозитории данных, базы и банки данных, хранилища данных.

В информационном пространстве Дата-центра будут представлены результаты экспериментальных исследований, физических наблюдений и экспериментов, математического моделирования, алгоритмы, модели и программы, а также информационные объекты, являющиеся электронными копиями объектов библиотечного, архивного и музейного хранения, – печатных изданий, архивных документов, аудио- и видеоматериалов, музейных экспонатов.

Архитектура Дата-центра. Дата-центр стро­ится как распределенная информационная система с выделенным центральным узлом и узлами, объединяющими ресурсы участников. Узлы системы, с одной стороны, являются точками входа в электронные информационные ресурсы организаций-участников проекта, с другой – поставщиками информации для всей распределенной системы.

Таким образом, ключевой принцип архитектуры – независимое развитие электронных ресурсов организаций-участников с одновременной интеграцией данных в единое  пространство. Это достигается стандартизацией метаданных, форматов предоставления данных, интерфейсов поиска и словарей. Таким образом, каждая из организаций-участников может хранить данные в собственных форматах и предоставлять свои сервисы, но в то же время обеспечивать единые для всех интерфейсы, упомянутые выше.

Центральный узел системы должен обеспечивать навигацию, поиск и предоставление данных по всем цифровым ресурсам в соответствии с унифицированными форматами и сервисами, то есть принцип единого окна доступа к запрашиваемым данным и информации, объединенной средствами Дата-центра.

Общие (обязательные для всех звеньев) метаданные необходимо создавать на базе международных стандартов.

Функциональность Дата-центра науки, образования и инноваций. Основными элементами функциональности Дата-центра являются следующие.

·       Доступ к информационным ресурсам – запрос, определение местоположения, извлечение, трансформация ресурса; поиск может осуществляться как по атрибутам ресурса, так и по полным текстам.

·       Управление информационными ресурсами – создание новых информационных объектов и коллекций, внесение их в информационное хранилище Дата-центра, удаление ненужных и изменение существующих.

·       Управление метаданными и словарями – их создание, поддержка в актуальном состоянии и развитие.

·       Управление пользователями – их регистрация, учет прав, определение объемов и типов получаемой пользователями информации, обеспечение взаиморасчетов за оказываемые услуги, персональная информация о пользователях.

·       Системное администрирование – установка, конфигурирование, необходимые периодические мероприятия, восстановление после сбоев, обеспечение сохранности данных.

·       Мониторинг – учет и анализ посещаемости и цитируемости Дата-центра и его отдельных частей различными категориями пользователей.

·       Обеспечение защиты информации – создание развитой системы администрирования, пресечения попыток несанкционированного доступа к ресурсам.

Организационно-экономические условия реализации проекта

Организация работ по проекту. С учетом реальной ситуации должен быть принят принцип постоянного и постепенного расширения круга участников проекта. На первом этапе в нем участвуют несколько организаций РАН. Затем к ним должны присоединиться организации других ведомств, государственных академий, в результате проект будет организован как межведомственный. На более поздних этапах может быть рассмотрена возможность расширения числа участников программы.

Для эксплуатации Дата-центра должна быть создана специальная эксплуатационная служба. Также необходимо создать службы эксплуатации в организациях, участвующих в проекте своими инфраструктурными мощностями и информационными фондами.

Правовые основы создания Дата-центра. В России принят ряд важнейших государственных решений по вопросам создания и развития информационных технологий, суперкомпьютерных технологий, GRID-технологий, создания ПО. В них отражается необходимость скорейших действий, направленных на достижение сравнимого с мировым уровня информационной инфраструктуры страны.

Приняты основы государственной политики в области создания и применения суперкомпьютерных и GRID-технологий в интересах национальной безопасности. Одним из приоритетных направлений технологического прорыва является программа фундаментальных исследований Президиума РАН на 2010 г. «Стратегические информационные технологии, включая вопросы создания суперкомпьютеров и разработки программного обеспечения».

Представлен перечень поручений Президента РФ Правительству РФ от 24.01.2008 г., в котором отмечена необходимость принятия мер по обеспечению деятельности национальной научно-иссле­довательской информационно-вычислительной сети, предоставляющей научным и образовательным центрам доступ к распределенным вычислительным средам высокой производительности.

Принята Стратегия развития информационного общества в РФ. В ней задаются общие принципы создания инфраструктуры IT-технологий в России, предлагаются конкретные шаги по реализации этих принципов, определяются контрольные ориентиры на будущее.

Одним из важнейших решений стало принятие Федерального закона РФ № 217-ФЗ от 2.08.2009 г. Вместе с вступившей в силу в конце 2006 г. Частью 4 Гражданского кодекса РФ, обеспечивающей охрану интеллектуальной собственности и авторских прав в РФ, этот закон впервые позволил бюджетным научным учреждениям и научным учреждениям государственных академий наук совместно с коммерческими структурами создавать хозяйственные общества, деятельность которых заключается в практическом применении (внедрении) результатов интеллектуальной деятельности. При этом в Законе содержится прямое указание на то, что бюджетные научные учреждения и созданные государственными академиями наук научные учреждения в качестве вклада в уставные капиталы таких хозяйственных обществ могут вносить право использования результатов интеллектуальной деятельности.

В перспективе управляемые Дата-центром ресурсы могут получить статус федеральной межотраслевой информационной системы (согласно Федеральному закону «Об информации, информационных технологиях и защите информации»). При этом Дата-центр выступит ее оператором.

Взаимодействие с другими информационными системами. Важным направлением функционирования и развития Дата-центра должна стать организация взаимодействия со смежными информационными ресурсами, научными электронными библиотеками и другими организациями, как российскими, так и зарубежными. Для этого необходимо разработать организационно-эконо­мические и технологические регламенты такого взаимодействия, предполагающие  координацию сбора и обработки информации, в частности, обмен информационными ресурсами. Регламент должен предусматривать четкие указания на права сторон при различных способах использования материалов Дата-центра.

Текущее состояние и ожидаемые результаты

На данный момент создана устойчивая кооперация организаций-участников проекта, заинтересованных в размещении своих информационных ресурсов в информационном пространстве Дата-центра в соответствии с разработанными регламентами и процедурами.

Проведены работы в направлении каталогизации научно-информационных ресурсов РАН и формирования их метаописаний. В качестве первого этапа интеграции ресурсов предложена система паспортизации ресурсов, адекватно отражающая предметную область, типологию ресурса, условия доступа и пр. [7].

На базе Вычислительного центра им. А.А. Дородницына РАН (г. Москва) сформирована и функционирует пилотная зона Дата-центра. Основными компонентами хранилища данных Дата-центра являются система хранения Hitachi AMS 2100 емкостью 240 ТБ, набор серверов, объединенных локальной сетью с подключением к сети Интернет.

Отработаны основные принципы распределенного хранения и обработки данных. Созданы и поддерживаются проблемно-ориентированные web-площадки (механика сплошной среды; пространственные данные, свойства материалов; структурная протеомика).

Реализация проекта по созданию Дата-центра как технического, технологического и организационного ядра единого интегрированного информационного пространства науки, образования и инноваций обеспечит решение ряда важных задач и послужит достижению следующих основных целей.

·      Создание принципиально новой системы организации и использования информационных ресурсов в сфере науки, образования и инноваций, а также реализация распределенной архитектуры для самостоятельного создания участниками проекта информационных ресурсов и централизованной поддержки программных, лингвистических и технологических средств, обеспечивающих необходимую функциональность и единство системы, в частности, одноразовый ввод и обработку информации.

·      Обеспечение интеграции разнородных материалов, в том числе электронных копий репозиториев научных данных, фондов электронных научных библиотек, банков и баз данных, объектов библиотечного, архивного и музейного хра- нения.

·      Обеспечение надежной сохранности различных материалов в цифровой форме, а также возможность подключения новых организаций, коллекций и типов информационных ресурсов за счет архитектуры и технологии функционирования Дата-центра.

·      Разработка и реализация организационно-экономической и правовой модели межотраслевой постоянно действующей и развивающейся информационной системы.

Дата-центр науки, образования и инноваций должен стать образцом добровольного сотрудничества и эффективного взаимодействия научных, образовательных и информационных учреждений России в создании общего научно-образователь­ного информационного пространства.

Литература

1.     Жижченко А.Б., Сотников А.Н. Создание единой распределенной информационной системы науки, образования и инноваций // Информационное общество: тр. VII Тверского социально-экономич. форума. М.: Ин-т развития информ. об-ва. 2011. Т. 2.

2.     Erkimbaev A.O., Zhizhchenko A.B., Zitserman V.Yu., Kobzev G.F., Son E.E., Sotnikov A.N., Integration of Database on Substance Properties: Approach and Technologies, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics, 2012, Vol. 46, no. 4, pp. 170–176.

3.     Атаева О.М., Кузнецов К.А., Серебряков В.А., Филиппов В.И. Портал пространственных данных «ГеоМета» // RCDL 2010: тр. 12-й Всерос. конф., Казань, 2010. С. 219–224.

4.     Жижченко А.Б., Изаак А.Д. Информационная система Math-Net.Ru. Современное состояние и перспективы развития. Импакт-факторы российских математических журналов // Успехи математических наук. 2009. Т. 64. Вып. 4 (388). С. 195–204.

5.     Каленов Н.Е., Савин Г.И., Сотников А.Н. Информационная библиотека «Научное наследие России» // Информационные ресурсы России. 2009. № 2. С. 19–20.

6.     Гайсарян С.С., Самоваров О.И., Аветисян А.И., Иванников В.П. «Университетский кластер»: интеграция образования, науки и индустрии // Открытые системы. 2010. № 5.

7.     Еркимбаев А.О., Жижченко А.Б., Зицерман В.Ю., Кобзев Г.А., Серебряков В.А., Сотников А.Н., Шиолашвили Л.Н. Метаописания и каталогизация научно-информационных ресурсов // Программные продукты и системы. 2012. № 3. С. 117–123.

References

1.  Zhizhchenko  A.B., Sotnikov А.N.,  Trudy VII Tverskogo sotsialno-ekonomicheskogo foruma «Informatsionnoe obshchestvo» [Proc. VII Tver socioeconomic meeting], Moskow, Vol. 2, 2011.

2.  Erkimbaev  A.O.,  Zhizhchenko  A.B.,  Zitserman  V.Yu., Kobzev  G.A.,  Son  E.E.,  Sotnikov  A.N.,  Automatic  Documentation and Math. Linguistics, 2012, Vol. 46, no. 4, pp. 170–176.

3.  Ataeva  О.М.,  Kuznetsov  К.А.,  Serebryakov  V.А., Filippov V.I., Proc. of RCDL 2010, Kazan, pp. 219–224.

4.  Zhizhchenko  A.B.,  Izaak  А.D.,  Russian Math. Surveys, 2009, Vol. 64, no. 4, pp. 775–784.

5.  Kalenov N.Е.,  Savin G.I., Sotnikov A.N.,  Information re-sources of Russia, 2009, no. 2, pp. 19–20.

6.   Gaysaryan S.S., Samovarov  О.I., Avetisyan A.I., Ivannikov V.P., Open systems, 2010, no. 5.

7.  Erkimbaev A.O., Zhizhchenko A.B., Zitserman V.Yu., Kobzev G.A., Serebryakov V.A., Sotnikov A.N., Shiolashvili L.N., Software & Systems, 2012, no. 3, pp. 117–123.