Journal influence
Bookmark
Next issue
Abstract:
Аннотация:
Author: () - | |
Ключевое слово: |
|
Page views: 12513 |
Print version Full issue in PDF (1.30Mb) |
Под социально-гигиеническим мониторингом (мониторингом популяционного здоровья) понимается комплексная система оперативного слежения за состоянием здоровья населения и воздействующими на него факторами, а также определения причинно-следственных связей между ними [1-7]. В задачи мониторинга входит оценка и анализ популяционного здоровья для принятия управленческих решений на различных уровнях. Создание полномасштабной системы мониторинга состояния популяционного здоровья на региональном уровне является сложной задачей, включающей в себя наблюдение не только за состоянием здоровья, но и за средой обитания, а также выявление причинно-следственных связей между ними [3]. Одним из эффективных путей решения этой проблемы, связанной с хранением и обработкой больших объемов информации и оперативным принятием решений, является применение информационных технологий. Возникает необходимость создания автоматизированной информационной системы (ИС) мониторинга для получения полной, достоверной, объективной и оперативной информации о состоянии факторов окружающей среды и здоровья населения. Проведенный анализ существующих ИС, предназначенных для мониторинга популяционного здоровья населения, показал, что они не имеют открытых интерфейсов, что затрудняет их интеграцию в единое предметно-ориентированное информационное пространство. Кроме того, эти ИС не состоят из модульных специализированных микроИС, фактически являясь датчиками данных. Согласно подходу, предлагаемому в данной работе, информационное пространство популяционного здоровья должно строиться как совокупность равнозначных самостоятельно эволюционирующих ИС. Это позволит организовать мониторинг эволюции каждого агента реальной системы в отдельности. Как показали проведенные исследования, для получения более полной статистической картины и минимизации времени анализа для построения ИС мониторинга популяционного здоровья перспективно использование сетевой модели информационного взаимодействия, представленной на рисунке 1. Была выявлена необходимость построения предметно-ориентированного пространства популяционного здоровья, под которым в настоящей работе предметно-ориентированное информационное пространство рассматривается как совокупность информационных элементов (агентов) и их организации (системы взаимосвязей). Целесообразность введения подобного определения пространства обусловлена тем фактом, что имеется множество приблизительно равнозначных взаимодействующих между собой систем по принципу каждый с каждым. Суть систем в этом случае не раскрывается, а основной акцент делается на взаимодействие между ними и их внешние свойства. Согласно предлагаемому подходу, теоретико-системная формула информационного пространства популяционного здоровья может быть записана в виде: , (1) где ‑ агенты, активные части информационного пространства. Информационный образ агента есть информационная система; ‑ ментальная модель агента; ‑ концептуальная модель агента; N – информационные искажения; ‑ информационное взаимодействие между ИС. При проведении информационного моделирования предметной области популяционного здоровья был осуществлен выбор методики исследования предметной области. Для этой цели использовался системный анализ, а исследуемая система представлялась в виде следующего соотношения: , (2) где ‑ элементы системы; ‑ связи (отношения) между элементами, которые обеспечивают возникновение и сохранение целостных свойств системы (связь определяется как ограничение степени свободы элементов; элементы, вступая во взаимодействие друг с другом, утрачивают часть своих свойств, которыми они обладали в свободном состоянии); ‑ свойства (атрибуты), характеризующие элементы и связи; ‑ цель, конечный результат, системообразующий критерий, функция; ‑ интервал времени, то есть период, в рамках которого будет существовать система и ее цели. На первом этапе информационного моделирования предметной области актуальной является разработка модели, которая базируется на анализе информационных потребностей будущих пользователей разрабатываемой системы. Эту стадию принято называть концептуальным проектированием системы, а ее результат – концептуальной моделью предметной области. Объектом моделирования на данной стадии является предметная область будущей системы. В данной работе концептуальная модель предметной области представляется состоящей из одного или более объектов , которые находятся в некоторых отношениях и описываются свойствами . Это можно выразить в виде следующей формулы: . (3) Степень детализации концептуальной модели определялась требованиями прикладной задачи: объект включается в модель лишь в том случае, если он существенен с точки зрения прикладной задачи. Разработанная концептуальная модель приведена на рисунке 2. Итогом проведенного концептуального моделирования стало воплощение проблемной области в систему основных сущностей и отношений между ними, которая будет использована в дальнейшем в качестве источника информации для построения системы мониторинга популяционного здоровья. Результатом этого этапа является концептуальная модель, инвариантная к структуре базы данных и состоящая из 38 сущностей. Разработанная модель имеет открытую иерархическую структуру, что обеспечивает возможность вносить в нее эволюционные изменения по мере накопления знаний о структуре предметной области или практической необходимости. Модель позволяет получить интегральное представление о структуре предметной области. Следующим этапом моделирования явилось определение показателей, характеризующих состояние объектов разработанной концептуальной модели популяционного здоровья. Задача выявления индикаторов популяционного здоровья сводится к определению свойств объектов концептуальной модели (2). В настоящей работе для этой цели используются результаты анализа подходов к определению состояния популяционного здоровья и компонентная структура понятия популяционное здоровье. Для комплексной оценки состояния популяционного здоровья нужно представить его в виде немногочисленных интегративных показателей, которые позволили бы дать оценку на максимально обобщенном уровне. Это, в свою очередь, предполагает построение процедуры агрегирования, "сворачивания" большого количества первичных признаков к показателям, описывающим состояние популяционного здоровья как некоторое целостное явление. Интегративные показатели должны содержать новое качество об исследуемом объекте, они позволят выявить закономерности и тенденции, ранее скрытые во множестве единичных наблюдений. Для решения этой задачи разработанные индикаторы популяционного здоровья были объединены в дерево параметров. При его создании использовался принцип абстрагирования, который позволил выделить наиболее существенные аспекты системы популяционного здоровья на каждом из уровней рассмотрения. Под состоянием популяционного здоровья территории в настоящей работе понимается совокупность значений индикаторов разработанного дерева параметров. В абстрактной форме состояние популяционного здоровья представляется в виде некоторой вложенной системы обозначений: СПЗ=, (4) где a – показатель макроуровня популяционного здоровья; b – совокупность параметров, определяющих состояние системы здравоохранения, здоровья населения и окружающей среды; с,d,e,f – совокупность параметров, характеризующих состояние подсистем и определяющих состояние систем более высокого иерархического уровня. Разработанная ИС мониторинга состояния популяционного здоровья в настоящее время используется для решения ряда конкретных задач, связанных с построением сводных оценок сложных объектов предметной области популяционного здоровья. Список литературы 1. Кайкова Л.В., Гамаянова С.В., Анисимов О.А. и др. Методические основы мониторинга здоровья населения Ярославской области / Информатизация и экономика здравоохранения регионов России. // Матер. ежегод. Российской науч.-практ. конф.: Реформы здравоохранения на региональном уровне. (25–26 мая 2000 г.) – М.: РИО ЦНИИОИЗ, 2000. – С. 118–119. 2. Галкин Р.А., Павлов В.В., Кузнецов С.И. и др. Этапы создания системы регионального мониторинга здоровья населения Самарской области на основе персонифицированных информационных баз.// Там же. – С. 16–19. 3. Веселкова И.Н., Егоров В.В., Землянова Е.В., Киселев А.С. Мониторинг здоровья населения регионов Волжского бассейна. // Там же. – С. 115–117. 4. Организация системы социально-гигиенического мониторинга на уровне субъекта Российской Федерации (на прим. Вологодской обл.): Метод. рекомендации (ФГУ «Центр государственного санитарно-эпидемиологического надзора» : СПб. гос. мед. акад. им. Мечникова). – М., 2003. – 59 с. 5. О работе по ведению социально-гигиенического мониторинга в 2000–2001 годах и задачах государственной санитарно-эпидемиологической службы Российской Федерации по его совершенствованию. / Решение коллегии Минздрава РФ от 28 мая 2002 г. (протокол № 10) . 6. Методика проведения социально-гигиенического мониторинга (Утв. Минздравом РФ 25 мая 2001 г.). – Метод. рекомендации № 2001/83. 7. Кольба А.Н. О создании Государственной системы мониторинга здоровья населения России. – http://www.depart. drugreg.ru/ TACIS/WORK/kolwork.htm.
|
Permanent link: http://swsys.ru/index.php?id=445&lang=en&page=article |
Print version Full issue in PDF (1.30Mb) |
The article was published in issue no. № 4, 2006 |
Perhaps, you might be interested in the following articles of similar topics:
- Нейроподобная сеть для решения задачи оптимизации антенной решетки
- Оценка защищенности информации от несанкционированного доступа при помощи имитационной модели системы защиты информации
- Гибридная система поиска решений на основе временных продукционных правил
- Интеллектуальная поддержка реинжиниринга конфигураций производственных систем
- Системы компьютерной поддержки процессов анализа, синтеза и планирования решений в условиях неопределенности
Back to the list of articles