Software & Systems

С развитием информационных технологий происходят повсеместная цифровизация и автоматизация большинства процессов в бизнесе с помощью ERP-систем. Однако многие из них не могут в полной мере решить важную для управления проектами проблему учета рабочего времени сотрудников, особенно в условиях удаленной работы. По данным опросов исследовательской компании IDC, процедура заполнения табеля рабочего времени сотрудниками значительного количества компаний достаточно неудобная и долгая [1]. Одним из способов решения проблемы является автоматизация учета рабочего времени в системах управления проектами на предприятии. При этом следует учесть стоимостное выражение рабочего времени в условиях удаленного режима работы и конфиденциальность данных [2].

Способы автоматизации учета рабочего времени сотрудников предприятия

В процессе исследования проведен анализ таких средств автоматизации учета рабочего времени, как TMetric, StaffCop, WorkPoint, Kickidler, ManicTime и CrocoTime (табл. 1). Результаты показали необходимость собственной разработки средств автоматизации учета рабочего времени сотрудников предприятия [3]. Это обусловлено высокой стоимостью имеющихся решений и отсутствием возможности интеграции с существующими системами управления проектами [4].

Бизнес-процесс учета рабочего времени сотрудников для последующего расчета финансовых показателей и принятия управленческих решений представлен на диаграмме с использованием методологии моделирования бизнес-процессов IDEF0 (рис. 1).

В результате исследования определены следующие функциональные требования к разрабатываемым средствам автоматизации учета рабочего времени в условиях удаленного режима работы [5]:

-     автоматизированный сбор информации о рабочем времени сотрудников посредством агента мониторинга;

-     автоматизированная обработка данных, полученных агентом мониторинга для разметки и отображения информации о рабочем времени;

-     составление детальных отчетов по сотрудникам предприятия;

-     автоматизированная обработка данных из аудиторской системы Aura и автоматическая разметка активностей метаданными;

-     редактирование сотрудниками тегов привязанности, используемых для автоматической ассоциации времени и проекта;

-     интеграция с системой iPower;

-     формирование отчетов по корректности заполнения табелей затраченного рабочего времени относительно выделенного на проект времени;

-     экспорт данных об активности сотрудников в формате MS Excel;

-     ролевое управление доступом к функционалу системы учета рабочего времени сотрудников предприятия.

Автоматизация учета рабочего времени  при удаленном режиме работы

Для отражения модели бизнес-процессов учета рабочего времени после автоматизации была использована диаграмма потоков данных (DFD) (рис. 2).

Требования к разрабатываемым средствам автоматизации учета рабочего времени сотрудников предприятий подразумевают управление доступом пользователей [6]. В результате моделирования системы определены три группы акторов – ролей пользователей: консультант, менеджер, администратор. Консультант просматривает детализированный отчет по сотрудникам и проектам, менеджер –  отчет по сотрудникам и детализированный отчет по проекту, администратор принимает или отклоняет заявки, изменяет роли пользователей в системе, а также, как и менеджер, может просматривать отчеты с детализацией.

Основные действия всех трех акторов в разрабатываемой системе представлены в таблице 2.

В случае разработки информационной системы с использованием объектно-ориентированных языков программирования структура БД определяет дальнейшую структуру самой системы [7]. В результате проектирования и разработки информационной системы выделены основные сущности БД и создана инфологическая модель БД (см. http://www.swsys.ru/ uploaded/image/2022-1/2022-1-dop/18.jpg). Линии означают отношения между сущностями. Определяющая (сплошная линия) связь исключает возможность создания записи в зависимой таблице с пустым значением зависимого поля, а неопределяющая (пунктирная линия) позволяет создать такую запись [8]. Линия с черным кружком на конце означает связь «один ко многим» по направлению в сторону кружка.

Расшифровка и описание сущностей БД приведены в таблице 3.

С учетом специфики СУБД MS SQL Server и ее характерных типов данных создана физическая модель БД будущего приложения. Схема БД представлена на рисунке (см. http:// www.swsys.ru/uploaded/image/2022-1/2022-1-dop/10.jpg).

Для структуризации данных, а также последующего исключения возможных ошибок и нарушения целостности в таблицах использованы внешние ключи, определяющие связи между сущностями (табл. 4).

Данные об активностях попадают в систему при помощи внешней процедуры, получающей их из БД через API агента мониторинга [9]. Данные о проектах содержатся в таблице «Проект». Проекты может создавать пользователь, но гораздо удобнее получать их автоматически при использовании API мониторинга. В таблице «Пользователь» содержится информация о пользователях и их настройках в приложе- нии. Данные в таблицу попадают при регистрации пользователя [10].

В результате проектирования информационной системы составлена структура основных классов, входящих в объектно-ориентированный программный код системы. Также определены набор полей каждого класса и основные методы классов (см. http://www.swsys.ru/uploaded/image/2022-1/2022-1-dop/11.jpg).

Аналитический обзор средств реализации информационных систем позволил принять решение об использовании языка программирования TypeScript. Для серверной части использовался фреймворк NestJS, для клиентского веб-приложения – фреймворк Angular JS.

Основанием для выбора данных технологий послужили следующие преимущества:

-     оба фреймворка поддерживают быструю разработку прототипа приложения;

-     при помощи данных языков решение легко масштабировать от прототипа к минимально жизнеспособному продукту (MVP);

-  фреймворк Angular JS предоставляет возможность создания реактивных компонентов, обновляющихся без необходимости перезагружать страницу;

-     фреймворк Nest JS позволяет быстро и качественно создать RESTful API;

-     оба фреймворка используют один язык программирования JavaScript;

-     менеджер пакетов npm, входящий в стек разработки Angular и Nest, позволяет быстро встраивать внешние библиотеки с открытым исходным кодом в приложение, а также проводить их аудит на предмет уязвимостей;

-     для максимального количества пользователей в 3 500 человек нагрузка на систему непроблематична;

-     оба фреймворка имеют обширную документацию, большое количество обучающих и справочных материалов.

В итоге построена конечная структура компонентов клиентской части и модулей серверной части (см. http://www.swsys.ru/uploaded/image/2022-1/2022-1-dop/12.jpg).

Заключение

Разработанное средство автоматизации учета рабочего времени сотрудников предприятий в условиях удаленной работы полностью решает поставленную задачу, что доказано внедрением системы на малом предприятии. Произведенный расчет эффективности работы средств автоматизации показал уменьшение трудоемкости заполнения табелей учета времени на 80 %, а временных затрат на 60 %. Детальные отчеты о затраченном времени позволили более эффективно распределять ресурсы по задачам, что привело к повышению общей управляемости проектом.

Свое решение дает возможность учитывать специфику работы предприятия и его возможное развитие. Разработанная архитектура приложения может быть расширена в зависимости от потребностей сотрудников. Стек технологий позволяет гибко делить веб-приложение на небольшие независимые компоненты, которые легче поддерживать и разрабатывать.

Литература

1.   Кузнецов В.Е., Смирнова И.Г., Брызгалова Н.Ю. Автоматизация учета рабочего времени сотрудников компании // Universum: технические науки. 2021. С. 17–22. URL: https://7universum.com/ ru/tech/archive/item/11891 (дата обращения: 28.09.2021).

2.   Рузинский А.М. Разработка информационной системы учета и анализа рабочего времени медицинских сотрудников // Студенческий вестн. 2021. № 22. С. 62–63. URL: https://studvestnik.ru/journal/ stud/herald/167 (дата обращения: 28.09.2021).

3.   Гапоненко Н.Н. Нюансы суммированного учета рабочего времени // Бюджетный учет. 2020.  № 11. С. 62–64.

4.   Сибаров К.Д., Стахно Р.Е., Яковлева Н.А. Электронный «индивидуальный план» как элемент автоматизированной информационной системы учета рабочего времени преподавателя // Информационные ресурсы России. 2021. № 2. С. 38–43. DOI: 10.46920/0204-3653_2021_02180_38.

5.   Побиянская А.В., Кипервар Е.А., Дубровин А.М. Системы контроля и учета рабочего времени как направление повышения производительности труда // Экономика труда. 2021. Т. 8. № 6.  С. 631–642. DOI: 10.18334/et.8.6.112141.

6.   Новрадова-Василиади С.М. К вопросу об установлении режима ненормированного рабочего дня при суммированном учете рабочего времени // Кадровик. 2020. № 2. С. 25–29.

7.   Шевнина Ю.С., Гагарина Л.Г. Подходы к автоматизации процессов центров коллективного проектирования микроэлектроники // Информационные технологии и вычислительные системы. 2021.  № 4. С. 12–25. DOI: 10.14357/20718632210402.

8.   Иванова А.П. Организация систем защиты информации с ограниченным доступом // Вестн. науки и образования. 2018. № 14. С. 60–62.

9.   Тихонова Н.В. Организация контроля знаний студентов в условиях удаленного обучения // Казанский лингвистический журнал. 2021. Т. 4. № 1. С. 111–125.

10. Shevnina Ju.S., Gagarina L.G., Chirkow A.V. Information accompaniment of the educational process of realization in the sustainable development interests at the University. E3S Web Conf., 2021, vol. 295,  art. 05025. DOI: 10.1051/e3sconf/202129505025.

References

1. Kuznetsov V.E., Smirnova I.G., Bryzgalova N.Yu. Automation of accounting of working hours of employees of the company. Universum: Technical Sciences, 2021, pp. 17–22. Available at: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/11891 (accessed September 28, 2021) (in Russ.).
2. Ruzinsky A.M. The development of an information system for recording and analyzing the working time of medical staff. Student Bull., 2021, no. 22, pp. 62–63. Available at: https://studvestnik.ru/journal/stud/herald/167 (accessed September 28, 2021) (in Russ.).
3. Gaponenko N.N. The nuances of the summarized accounting of working time. Budget Accounting, 2020, no. 11, pp. 62–64 (in Russ.).
4. Sibarov K.D., Stakhno R.E., Yakovleva N.A. Electronic "individual plan" as an element of the automated information system for accounting the university teacher's working time. Information Resources of Russia, 2021, no. 2, pp. 38–43. DOI: 10.46920/0204-3653_2021_02180_38 (in Russ.).
5. Pobiyanskaya A.V., Kipervar E.A., Dubrovin A.M. Systems of control and accounting of working time as a direction of increasing labor productivity. Russian Journal of Labor Economics, 2021, vol. 8, no. 6, pp. 631–642. DOI: 10.18334/et.8.6.112141 (in Russ.).
6. Novradova-Vasiliadi S.M. On the issue of setting the schedule of irregular working hours for summing up working hours. Kadrovik, 2020, no. 2, pp. 25–29 (in Russ.).
7. Shevnina Yu.S., Gagarina L.G. Approaches to process automation of collective design centers for microelectronics. Information Technologies and Computing Systems, 2021, no. 4, pp. 12–25. DOI: 10.14357/20718632210402 (in Russ.).
8. Ivanova A.P. The organization of systems of information security with limited access. Bull. of Science and Education, 2018, no. 14, pp. 60–62 (in Russ.).
9. Tikhonova N.V. Students’ knowledge assessment in online learning. Kazan Linguistic Journal, 2021, vol. 4, no. 1, pp. 111–125 (in Russ.).
10. Shevnina Yu.S., Gagarina L.G., Chirkow A.V. Information accompaniment of the educational process of realization in the sustainable development interests at the University. E3S Web Conf., 2021, vol. 295, art. 05025. DOI: 10.1051/e3sconf/202129505025.