Software & Systems

Все новости информационных технологий

171. 17.02.2021
В научно-исследовательском центре ЦНИИ ВКС разработан метод синтеза алгоритмов функционирования адаптивной радиотехнической следящей системы, состоящей из адаптивного фильтра и адаптивной системы управления.
Разработанная в статье система обеспечивает эффективное функционирование в рамках формализованного описания качества на основе квадратичного функционала, характеризующего точность работы системы и затраты на ее управление, а также приводятся некоторые результаты оценки эффективности функционирования синтезированной адаптивной радиотехнической следящей системы.

172. 10.02.2021
В Военной академии воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова реализована задача разработки метода, объединяющего основные направления повышения живучести бортовой РЛС: применение многопозиционного принципа построения бортовых РЛС и повышение скрытности ее работы на излучение.
Приведенные в статье проводимые на борту самолета-лидера вычисления, выдача результатов вычислений на каждую бортовую РЛС системы, а также управление параметрами работы каждой бортовой РЛС системы позволяют контролировать отношение сигнал/шум, формируемое на входе приемников всех станций радиотехнической разведки противника, и тем самым обеспечить скрытность работы системы бортовых РЛС на излучение с заданной вероятностью при обнаружении группы самолетов противника, оснащенных станциями радиотехнической разведки.

173. 03.02.2021
В Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича совместно с Поволжским государственным университетом телекоммуникаций и информатики разработан механизм, позволяющий применять систему Scilab при моделировании динамических систем, сохраняя при этом высокую точность полученных данных, на примере построения аттрактора Лоренца.
Модель Лоренца представляет собой реальный физический пример динамических систем с хаотическим поведением, чем отличается от созданных искусственно. Закон, выведенный Лоренцем, характеризует процессы как в турбулентных потоках, так и в физике лазеров и гидродинамических систем.

174. 27.01.2021
В Ульяновском государственном техническом университете исследована эффективность применения нейросетевых методов для вибродиагностики гидроагрегата.
Полученная выборка разбивается на три части: обучающую (предназначена для построения модели нейронной сети – зависимости между показателями функционирования агрегата и его состояниями), контрольную (используется для текущей оценки качества обучения и позволяет предотвратить переобучение сети) и тестовую (предназначена для оценки качества классификации).

175. 20.01.2021
В Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН реализованы задачи оптимизации скорости VPN-соединения при использовании маршрутизаторов с процессорами ARM.
Рассмотрена возможность подключения сотрудников по зашифрованному VPN-каналу с использованием современных бытовых маршрутизаторов с ARM-процессорами, которая обеспечивает автоматическое подключение всех устройств удаленного пользователя к ресурсам локальных сетей головного офиса, предприятия и нет необходимости для IT-специалистов предприятия настраивать каждое устройство пользователя в отдельности.

176. 13.01.2021
В Национальном исследовательском университете «МЭИ» реализованы программные средства для классификации данных, использующих рассуждения на основе прецедентов (Case-Based Reasoning, CBR) и технологию сверточных нейронных сетей (Convolutional Neural Network, CNN).
CBR-методы широко используются для поиска решения различных задач на основе накопленного опыта, а CNN успешно применяются при решении задач классификации за счет выделения отдельных элементов и формирования высокоуровневых признаков с использованием ядер свертки. Таким образом, интеграция CBR-методов и CNN позволяет повысить эффективность решения задачи классификации данных.

177. 23.12.2020
В Институте динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН созданы модули решений для веб-приложений, использующих методы искусственного интеллекта, в частности, в форме баз знаний, требует разработки специализированного методического и программного обеспечения.
Автоматизация данного процесса возможна с помощью модельно-управляемых подходов, реализующих принципы порождающего и визуального программирования, а также модельных трансформаций. Преимуществом подхода является возможность автоматизированного создания веб-модулей принятия решений на основе преобразований концептуальных моделей и таблиц решений без прямого программирования (манипулирования конструкциями языка программирования).

178. 16.12.2020
В Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН (МСЦ РАН) – филиале ФНЦ НИИСИ РАН – рассмотрено поведение алгоритма многократной маркировки перколяционных кластеров в ходе проведения имитационных экспериментов задачи мультиагентного моделирования процессов распространения массовых эпидемий при частичной загрузке запрашиваемых вычислительных узлов современных суперкомпьютерных систем, установленных в МСЦ РАН.
В статье проводится сравнительный анализ времени выполнения алгоритма многократной маркировки перколяционных кластеров Хошена–Копельмана при частичной и полной загрузке вычисли-тельных узлов и при различных значениях входных параметров на четырех основных высокопроизводительных вычислительных системах, установленных в МСЦ РАН – суперкомпьютерах МВС-10П МП2 KNL, МВС-10П ОП, МВС 10П Торнадо, МВС-100К.

179. 12.12.2020
17 декабря пройдет третья онлайн-конференция для бизнес и системный аналитиков
На конференции выступят BA/SA аналитики , EPAM, Accenture.

180. 09.12.2020
В Оренбургском государственном университете совместно с Механическим заводом проведена автоматизация расчета геометрических параметров инструмента заключительной вытяжки с утонением цельнотянутых цилиндрических изделий.
Полученные в ходе исследования с высокой точностью результаты позволяют минимизировать количество ошибок и являются входными данными для модуля автоматического построения трехмерных моделей и чертежей пуансонов и матриц в системе автоматизированного проектирования КОМПАС-3D посредством использования прикладного программного интерфейса.

◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | Следующая → ►