Software & Systems

Все новости информационных технологий

231. 07.11.2019
В Южном федеральном университете рассмотрен процесс реализации нечеткой модели взаимодействия объектов сложных технических систем на основе графов.
Для моделирования и исследования совместных действий объектов сложных технических систем предложена нечеткая модель взаимодействия акторов, позволяющая учитывать совокупность различных видов связи между вершинами графа согласно специфике предметной области.

232. 31.10.2019
В Нижегородском государственном техническом университете им. Р.Е. Алексеева создан прототип интеллектуальной электронной книги с использованием технологии прямого наложения знаний.
Технология разработана в рамках проектирования экспертных систем, однако каждый из компонентов выполняется по-иному. В результате создан программный комплекс – элинга, обладающий уникальными возможностями по сравнению с обычными экспертными системами.

233. 22.10.2019
В Российском технологическом университете МИРЭА создан проект интерпретатора языка QVT Operational Mappings для программного средства UML Refactoring.
Разработанный интерпретатор позволяет при помощи QVT-запросов редактировать диаграммы классов, импортированные из XMI-файлов, а также создавать новые, что значительно расширило функциональность системы UML Refactoring. В дальнейшем на основе разработанного интерпретатора планируется предоставить пользователю возможность пополнения базы трансформаций системы UML Refactoring, описывая новые трансформации при помощи QVT-скриптов.

234. 16.10.2019
В Ижевском государственном техническом университете имени М.Т. Калашникова разработан упрощенный метод скелетизации невыпуклых фигур.
Предложенный метод используется для замены объектов более простыми и удобными представлениями в задачах семантического анализа и распознавания изображений. Скелетоны широко используются в системах технического зрения, контентного (содержательного) поиска изображений, в геометрическом моделировании, визуализации.

235. 09.10.2019
В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ составили прогноз состояния объекта на основе применения фильтра Калмана и глубоких нейронных сетей.
В основе предлагаемого метода лежит последовательное использование глубокой искусственной нейронной сети и фильтра Калмана. Нейронная сеть предназначена для уменьшения размерности входных данных (изображений), реализуя функцию энкодера, с выхода которого снимается вектор наблюдений за состоянием объекта. На основании этих наблюдений осуществляется оценка состояния объекта рекуррентным фильтром. Использование фильтра непосредственно для изображений привело бы к большой размерности задачи и практической невыполнимости из-за вычислительных трудностей.

236. 02.10.2019
В Инженерной школе информационных технологий и робототехники Томского политехнического университета разработана специализированная сервисная шина для создания единого информационного пространства компаний нефтегазовой отрасли.
Сервисная шина предприятия является связующим ПО для централизованного и унифицированного событийно-ориентированного обмена сообщениями между различными информационными системами.

237. 25.09.2019
В компании «ЭС ЭНД ТИ УКРАИНА» исследовались особенности использования DWDM-технологии для уплотнения оптических каналов.
В отличие от классических оптических технологий, использующих одну пару волокон для передачи данных одного канала, основной особенностью DWDM является возможность по одной паре волокон передавать n-е количество каналов. Это достигается за счет передачи каждого потока данных на смежных несущих частотах, рабочий диапазон которых в технологии DWDM принято называть волнами.

238. 11.09.2019
В Тверском государственном техническом университете разрабатывались программы моделирования температурных полей в изделиях цилиндрической формы.
На основе стандартной функции pdepe в среде MatLab программа позволяет по заданным теплофизическим характеристикам материала (коэффициентам теплопроводности, температуропроводности) и параметрам конвективно-радиационного теплообмена (коэффициентам конвективной теплоотдачи и приведенным степеням черноты) моделировать температурное поле в изделии.

239. 04.09.2019
В Филиале ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия» совместно с Управлением Балтийского флота исследовали сетевые автоматизированные системы управления техническим обеспечением ВМФ.
Объектом исследования являлась создаваемая сетевая структура технического обеспечения в Военно-Морском Флоте.

240. 28.08.2019
В Военной академии воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова разработана информационная технология верификации специального программного обеспечения автоматизированных систем военного назначения.
Создание подобного специального ПО, отвечающего современным требованиям к функциональности, обусловливает необходимость совершенствования мероприятий процесса разработки, в частности, верификации как основного вида работ по контролю качества программного продукта.

◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | Следующая → ►