Программные продукты и системы

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) предложен новый подход к расчету моделей системной динамики. ^(19.09.2018)
Разработано несколько сценариев сбора данных с удаленных устройств инфраструктуры Интернета вещей. Запуск моделей системной динамики параллельно с процессом, описывающим их, позволяет прогнозировать состояния системы, а также находить дополнительные скрытые внешние влияния на модель.

В Сибирском государственном университете телекоммуникаций и информатики рассматривались вопросы оценки устойчивости функционирования сети электросвязи к разрушающим деструктивным воздействиям. ^(12.09.2018)
Предложена методика по представлению атакуемой сети электросвязи в виде динамических гиперсетей, позволяющих давать объективную оценку состоянию атакуемой сети с точки зрения устойчивости.

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) исследовали проблему извлечения схемы данных из конечной точки доступа SPARQL. ^(05.09.2018)
Схема данных необходима для написания запросов и поиска информации, а также для оптимизации выполнения запросов.

В Уфимском государственном авиационном техническом университете разработан аппаратно-программный модуль IDLP, предназначенный для распараллеливания вычислительных процессов на физические ресурсы вычислительного кластера. ^(29.08.2018)
Создан аппаратно-программный модуль, позволяющий эффективно справляться с переносами вычислительных процессов, а также предотвращающий перегруженность системы. Одним из элементов модуля является интуитивно понятный веб-интерфейс, позволяющий удаленно управлять IDLP как со смартфона, так и с персонального компьютера.

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) предложен ряд подходов, позволяющих в автоматизированном режиме формировать семантическую модель существующей БД. ^(22.08.2018)
Использование тезауруса предметной области дает возможность определить семантику, в значительной степени решив проблему многозначности при интерпретации текста. Применение паттернов позволяет выявить связи внутри БД, интеллектуальный анализ содержимого полей БД – определить характер хранящихся данных, а указание локали – сократить время, требуемое для анализа содержимого БД.

В Южно-Уральском государственном университете (национальном исследовательском университете) разработаны и предложены методический инструментарий анализа публикационной активности с применением интеллектуального анализа наукометрических данных, а также модульная архитектура и прототип программной системы. ^(15.08.2018)
Созданная система позволяет на основе интеллектуального анализа наукометрических данных формировать публикационный рейтинг и индивидуальные рекомендации по улучшению публикационной активности автора.

В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) предложен метод определения возможности параллельного выполнения функций алгоритмов анализа данных. ^(08.08.2018)
Метод определяет возможности параллельного выполнения функций для систем с общей, и с распределенной памятью. При этом параллельное выполнение функций в системах с общей памятью более эффективно за счет отсутствия вызовов функции клонирования и объединения моделей знаний.