Программные продукты и системы

В Уфимском государственном авиационном техническом университете разработан аппаратно-программный комплекс по обработке потоковой информации в больших объемах ^(19.07.2017)
Разработанный аппаратно-программный комплекс показал высокую стабильность при обработке больших объемов данных с минимальной нагрузкой на ЭВМ.

В Институте компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета предложено решение однородной распределительной задачи ^(12.07.2017)
Новая парадигма кoмбинатopной oптимизации базируется на моделировании адаптивного поведения муравьиной колонии.

В Российском государственном педагогическом университете им. А.И. Герцена предложено программное решение, направленное на улучшение качества распознавания образов и повышение эффективности инструментария машинного обучения посредством реализации grid-технологий. ^(05.07.2017)
Реализуемая архитектура инструментария позволяет решать задачу повышения эффективности вычислительных ресурсов через процедуры настройки структуры подключаемых методов и алгоритмов обработки данных и реконфигурирования подключаемых технических вычислительных средств Internet-сети.

В Институте прикладной математики и автоматизации предложен расширенный вариант принципа минимизации эмпирического риска для решения задачи регрессии. ^(28.06.2017)
Данный принцип строится на основе применения усредняющих агрегирующих функций для вычисления эмпирического риска вместо среднего арифметического.

В Институте систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН совместно с Институтом энергетической науки ВАНТ разработан подход комбинаторного моделирования к исследованию вариантов развития энергетики страны. ^(21.06.2017)
Основу подхода составляет представление развития моделируемой системы в форме направленного графа, узлы которого соответствуют возможным состояниям системы в отдельные моменты времени, а связи характеризуют допустимость переходов из одного состояния в другое.

В Научно-исследовательском институте информационных технологий разработан алгоритм решения задачи формирования направлений развития автоматизированных систем обработки информации и управления организационного типа. ^(14.06.2017)
Данный алгоритм позволяет обосновать решения по разработке и изготовлению комплексов средств автоматизации для оснащения органов управления из состава автоматизированных систем обработки информации и управления организационного типа, а также продления ресурса действующих в системе средств автоматизации.

Компания «САП СНГ» совместно с Компанией «Оптимальное Управление» исследовали возможности современных MDM-систем (систем Master Data Management) и перспективные направления разработки мультидоменных и мультивекторных MDM-систем. ^(07.06.2017)
Показаны причины, по которым однодоменные системы управления мастер-данными об активах не нашли широкого применения в отличие от существующих систем управления мастер-данными о клиентах, поставщиках, продуктах, сотрудниках и других типах бизнес-объектов.