На правах рекламы:
SMM продвижение тут - https://seosait-yis.ru/smm . Как получить бонус за регистрацию в 777Азино
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8001
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 306
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2020
Перейти на статьи данного журнала
№2 01/06/2020
PDF (9.8 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала рассмотрены вопросы применения машинного обучения для прогнозирования времени выполнения суперкомпьютерных заданий.

Описаны подходы к созданию онтологий для автоматизированных систем в машиностроительных производствах, а также предложен метод защиты геоинформационных систем и пространственных данных на основе нейронной сети.

Представлен программный комплекс управления подготовкой IT-специалистов и затронуты многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Тверском государственном техническом университете совместно с Московским государственным техническим университетом им. Н.Э. Баумана рассматривались системные принципы предметной системы онтологий (29.07.2020)
Предложены подходы к созданию онтологий для автоматизированных систем в машиностроительных производствах.

В Казанском национальном исследовательском техническом университете проведен обзор уязвимостей информационной безопасности промышленных автоматизированных систем (22.07.2020)
Предложена трехуровневая модель повышения точности аутентификации пользователей по динамике нажатия клавиш, которая позволит повысить уровень безопасности автоматизированных систем управления.

В Научно-конструкторском бюро вычислительных систем совместно с Институтом компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета рассматривалась проблема построения модели проходимости окружающего пространства по данным от нескольких сенсоров, установленных на роботизированной платформе. (15.07.2020)
Предложен алгоритм построения карты занятости для системы технического зрения, состоящей из нескольких разнесенных в пространстве лидаров.

В Балтийском федеральном университете им. Иммануила Канта совместно с Тверским государственным техническим университетом реализована система управления педипуляторами для антропоморфного робота АР-601М. (08.07.2020)
Предложенная система управления состоит из драйвера, обеспечивающего взаимодействие бортового компьютера с главным микроконтроллером робота, и управляющей программы, решающей задачу обратной кинематики и позволяющей осуществлять планирование движений каждого педипулятора в заданную точку.

В Российском государственном гидрометеорологическом университете совместно с Институтом информационных систем и геотехнологий предложен метод решения задач по созданию и поддержке эксплуатации систем защиты пространственной информации в геоинформационных системах. (03.07.2020)
Для решения задачи выбран и модифицирован алгоритм искусственной нейронной сети для обнаружения распределенных атак типа DDoS, целью которых является отказ в обслуживании и препятствование доступу легитимных пользователей к атакуемому приложению. На основе предложенного алгоритма разработана программа на языке высокого уровня Python.

В Межведомственной суперкомпьютерном центре РАН совместно с Научно-исследовательским институтом «Квант» исследовались методы и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования времени выполнения суперкомпьютерных заданий. (25.06.2020)
Предложена классификация заданий, в основу которой положено отношение фактического времени выполнения задания к запрошенному.

В Институте систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН совместно с Новосибирским государственным университетом и Евразийским национальным университетом им. Л.Н. Гумилева разработан оригинальный метод автореферирования научно-технических текстов на основе риторического анализа и с использованием методов тематического моделирования. (17.06.2020)
Предложенный метод сочетает в себе использование лингвистической базы знаний, графовое представление текстов и машинное обучение.

Облако тегов

мультиагентные системы информационная безопасность модель верификация нечеткий регулятор диагностика математическое моделирование визуализация информационная система система бд нечеткая логика ит-инфраструктура виртуализация классификация многоагентная система онтологии классификация текстов интеллектуальная система объектно-ориентированное программирование прогнозирование структура мониторинг представление знаний обработка данных машинное обучение искусственные нейронные сети технологический процесс фильтр калмана автоматизация компьютерное зрение распределенные вычисления экспертная система оптимизация система управления обработка изображений кластеризация информация автоматизированная информационная система программное обеспечение алгоритм сапр обработка информации нечеткие множества по субд параллельные вычисления тренажер интеграция программа программная реализация надежность программирование программный комплекс анализ нечеткий вывод имитационное моделирование искусственный интеллект принятие решений компьютерное моделирование генетические алгоритмы имитационная модель граф программный продукт разработка база знаний matlab автоматизированная система реальное время информационные технологии временной ряд геоинформационная система защита информации оптимальное управление распознавание система поддержки принятия решений тактический тренажер тестирование база данных пользовательский интерфейс эффективность управление интерфейс жизненный цикл моделирование распознавание образов rapidio нейронная сеть агент поддержка принятия решений температурное поле онтология планирование системный анализ информационные системы нейронные сети проектирование математическая модель облачные вычисления генетический алгоритм