На правах рекламы:
SMM продвижение тут - https://seosait-yis.ru/smm
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2018
Перейти на статьи данного журнала
№3 31/08/2018
PDF (12.5 Мб)

Свежий выпуск

темы номера





Новости информационных технологий

В Тверском государственном техническом университете рассматривался актуальный недостаток продукционных систем, связанный с низкой эффективностью процесса логического вывода, по сравнению с другими моделями представления знаний. (21.11.2018)
Предложен способ повышения эффективности процесса логического вывода в продукционных системах, основанный на использовании аспектно-ориентированного подхода.

В Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН совместно с Московским физико-техническим институтом (государственным университетом) рассматривалась задача планирования заданий с абсолютными приоритетами в территориально распределенной вычислительной среде. (14.11.2018)
Показано, что для решения данной задачи могут быть эффективно применены аукционные методы.

В Национальном исследовательском Томском политехническом университете рассматривались вопросы точности задач синтеза систем автоматического управления объектами с запаздыванием. (07.11.2018)
Они охватывают традиционный подход на основе аппроксимации передаточной функции звена запаздывания его дробно-рациональным выражением, а также оригинальный путь, позволяющий сохранить точное описание звена запаздывания при решении задач синтеза регуляторов систем автоматического управления.

В Центре визуализации и спутниковых информационных технологий НИИСИ РАН предложена архитектура тренажерно-обучающей системы на примере прототипа авиационного тренажера. (31.10.2018)
Подсистема визуализации тренажерно-обучающей системы обеспечивает отображение результатов моделирования внешней среды и объекта управления с помощью устройств отображения информации. Она должна обеспечивать воспроизведение созданной виртуальной сцены с достаточно подробным содержанием, позволяющим операторам успешно выполнять поставленные задачи.

В Институте автоматики и процессов управления ДВО РАН исследовались основные характеристики и функциональные возможности платформы облачных вычислений IACPaaS, которая поддерживает три модели предоставления облачных сервисов – PaaS, SaaS и DaaS. (24.10.2018)
Платформа предназначена для разработки специализированных (то есть ориентированных на определенные предметные области и/или классы решаемых задач) оболочек интеллектуальных сервисов, а также прикладных интеллектуальных сервисов с использованием таких оболочек, которые при этом предоставляются и как облачные сервисы платформы.

В Московском технологическом университете (МИРЭА) исследовались химико-технологические процессы смешения и структурирования многокомпонентных эластомерных композитов как составляющие химико-технологической системы. (17.10.2018)
Предложено алгоритмическое обеспечение обработки данных виброреометрии с целью повышения эффективности управления сложными химико-технологическими процессами смешения и структурирования многокомпонентных эластомерных композитов.

В Центре визуализации и спутниковых информационных технологий ФНЦ НИИСИ РАН рассматривались концептуальные вопросы разработки программного комплекса для теплового проектирования сложных электронных систем. (10.10.2018)
Данный комплекс предназначен для проведения всестороннего многовариантного математического и компьютерного моделирования тепловых процессов и температурных распределений в сложных ЭлС.

Облако тегов

реальное время компьютерное зрение агент бд геоинформационная система объектно-ориентированное программирование управление алгоритм интеллектуальная система кластеризация мониторинг температурное поле система управления нечеткие множества интернет машинное обучение нейронная сеть информационные системы визуализация субд проектирование граф классификация тренажер структура информационная безопасность обработка изображений модель нечеткий регулятор программирование программный комплекс интерфейс интеграция моделирование анализ распределенные вычисления распознавание имитационная модель генетические алгоритмы математическое моделирование планирование обработка данных сапр база знаний обработка информации мультиагентные системы онтология представление знаний программное обеспечение генетический алгоритм технологический процесс система поддержки принятия решений математическая модель облачные вычисления многоагентная система жизненный цикл тактический тренажер защита информации системный анализ эффективность нечеткое множество прогнозирование поддержка принятия решений автоматизация программный продукт ит-инфраструктура информационные технологии база данных объект надежность диагностика принятие решений rapidio обучающая выборка информация верификация программная реализация предприятие нечеткая логика искусственный интеллект оптимизация экспертная система компьютерное моделирование тестирование автоматизированная система разработка по онтологии пользовательский интерфейс оптимальное управление параллельные вычисления искусственные нейронные сети имитационное моделирование программа нечеткий вывод система нейронные сети временной ряд распознавание образов информационная система