Программные продукты и системы

В Волжском государственном университете водного транспорта совместно с Тихоокеанским государственным университетом, Самарским государственным университетом путей сообщения и Самарским государственным экономическим университетом исследована комплексная методика и разработан программный продукт для контроля износа коллекторных пластин электродвигателей локомотивов в условиях ремонтного производства с использованием современных информационных технологий. ^(25.11.2020)
При ремонте электродвигателей в локомотивных депо предлагается использовать ПО, которое позволит повысить контроль за качеством ремонта данного узла. Внедрение ПО для сбора, обработки и передачи данных о техническом состоянии поверхности коллектора электродвигателей в локо-мотивные депо внесет в ремонтное производство ряд положительных, но экономически трудно учитываемых факторов, среди которых повышение дисциплины и культуры труда, необходимость точного соблюдения технологии измерений.

В Южно-Российском государственном политехническом университете (НПИ) им. М.И. Платова совместно с Донским государственным техническим университетом проведен обзор динамических задач маршрутизации транспорта. ^(18.11.2020)
Рассмотрены предпосылки его формирования, связанные с глобализацией и развитием информационных и коммуникационных технологий, а также изложена краткая история данного подкласса задач со ссылками на работы авторов, внесших значительный вклад в его исследование.

В Балтийском федеральном университете им. И. Канта совместно с Институтом физико-математических наук и информационных технологий и Тверским государственным техническим университетом создан алгоритм векторизации изображения, содержащего технические объекты. ^(13.11.2020)
В данном алгоритме предложен подход к формированию метрического пространства, где изображение, преобразованное в вектор по метрике l2, может сравниваться с изображением-эталоном, тем самым решается задача непостоянного количества классов. Программа, реализующая предложенный алгоритм, разработана на языке Python 3.6 с использованием интегрированной среды Jupyter Lab для операционной системы Ubuntu 18.04.

В Сибирском государственном университете науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева разработан программный модуль идентификации и коррекции ненормативных погрешностей в процессе индукционной пайки волноводных трактов космических аппаратов. ^(09.11.2020)
Разработанный модуль позволяет проводить настройку исходных параметров для создания и обучения искусственной нейронной сети, применяемой для решения задачи коррекции ненормативных погрешностей измерений в процессе индукционной пайки, а также искусственной нейронной сети в части функций активации, количества скрытых слоев и искусственных нейронов на слое, продолжительности обучения.

В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ разработаны алгоритм и ПО для моделирования теплофизических процессов реакторной зоны руднотермической печи в ответ на изменения управляющих воздействий. ^(28.10.2020)
Алгоритм состоит из двух математических моделей, использующих гидродинамический подход при описании образования шлама в электротермических процессах переработки продуктов пеллетирования обжиговых машин в руднотермических печах.

В Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского были исследованы основные положения методики моделирования траектории движения космического объекта в зоне действия наземного радиотехнического и оптико-электронного комплекса космического базирования мониторинга околоземного космического пространства с использованием среды Mathcad. ^(21.10.2020)
Направлениями дальнейшего совершенствования методик являются учет возмущающих факторов, действующих на космический объект при его движении, а также моделирование процессов обработки траекторных измерений маневрирующих космических объектов с различными гипотезами о характере ускорения движения.

В Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники предложена семантическая модель баз знаний, включающая семейство онтологий верхнего уровня, обеспечивающих совместимость различных видов знаний. ^(16.10.2020)
Отличительной особенностью модели является использование в качестве базового элемента не атомарных элементов семантической сети, а знаков фрагментов базы знаний, названных структурами. Предложенная модель позволяет обеспечить согласованность различных видов знаний в рамках базы знаний, а также возможность структурирования баз знаний по произвольному набору признаков.