На правах рекламы:
Скупку новых картриджей покупка новых и картриджей. . SMM продвижение тут - https://seosait-yis.ru/smm
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2018
Перейти на статьи данного журнала
№4 28/11/2017
PDF (12.1 Мб)

Свежий выпуск

    В этом номере журнала опубликованы результаты исследований в таких областях, как моделирование модульных вычислительных систем, хранение и обработка нечетких данных, энтропийная кластеризация в информационных системах, ретроконверсия неформатных документов, а также работы, посвященные другим актуальным темам.

темы номера





Новости информационных технологий

В Азербайджанском государственном университете нефти и промышленности исследовалась возможность разработки нового метода кластеризации данных в информационных системах. (21.02.2018)
Предложен метод оптимальной энтропийной кластеризации высокоразмерных данных в информационных системах, который базируется на энтропийном подходе к выбору состояния элементов сообщений.

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» совместно с Белорусским государственным университетом информатики и радиоэлектроники (БГУИР) исследовались актуальные вопросы повышения эффективности работы систем, использующих рассуждения на основе прецедентов (CBR – Case-Based Reasoning). (14.02.2018)
Для повышения эффективности работы CBR-систем предложено использовать модифицированный CBR-цикл, позволяющий сформировать базу удачных и неудачных прецедентов на основе имеющейся экспертной информации (тестовых выборок), а также модификацию алгоритма k ближайших соседей (k-NN) для извлечения прецедентов.

В НИИ «Центрпрограммсистем» выполнен сравнительный анализ альтернативных подходов к хранению и обработке нечетких данных с точки зрения поддержания целостности данных и эффективности их обработки, проведены эксперименты на созданных по различным подходам моделям нечетких данных. (07.02.2018)
На основании сравнительный анализ предложены проектные решения, повышающие эффективность поиска подобных нечетких данных, сформулированы рекомендации по выбору подхода к моделированию нечетких данных.

В Самарском государственном аэрокосмическом университете им. С.П. Королева предложен метод повышения интерпретируемости регрессионных моделей. (31.01.2018)
Данный метод дополняет задачи регрессии и классификации в контексте задач синтеза фильтров из области цифровой фильтрации и тестирования из области психометрии.

В Университете «Дубна», Институте системного анализа и управления исследовалась технология дистанционного проектирования баз знаний нечетких регуляторов, разработанных с использованием программного инструментария «Оптимизатор баз знаний» на мягких и квантовых вычислениях. (24.01.2018)
Программный инструментарий дает возможность проектировать и настраивать сложные и слабо формализованные технические системы. Данная возможность позволяет существенно сократить время при проектировании интеллектуальной системы управления и повысить надежность системы за счет снижения уровня влияния экспертных оценок на процесс проектирования.

В Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова разработано программное средство для проверки критерия допустимости конфигураций модульных вычислительных систем реального времени. (17.01.2018)
Программное средство позволяет моделировать модульные вычислительные системы реального времени и получать временные диаграммы их функционирования, необходимые для проверки критерия допустимости.

В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ предложена методика вычисления оценок процессов, протекающих на сложных технологических объектах. (10.01.2018)
Данная методика основана на применении интервальных методов к дифференциальному векторно-матричному уравнению, описывающему фильтр Калмана.

Облако тегов

мягкие вычисления системный анализ жизненный цикл диагностика искусственные нейронные сети оптимальное управление классификация текстов облачные вычисления защита информации ит-инфраструктура интеллектуальная система база знаний технологический процесс объектно-ориентированное программирование оптимизация алгоритм генетический алгоритм нейронная сеть программное обеспечение интеграция многоагентная система субд поддержка принятия решений нечеткий вывод машинное обучение бизнес-процесс фильтр калмана интернет классификация температурное поле реальное время тактический тренажер имитационная модель автомат бюхи программный комплекс математическая модель обработка информации моделирование компьютерное моделирование проектирование информация онтологии геоинформационная система представление знаний граф обучающая выборка нечеткая логика прогнозирование автоматизация визуализация нейронные сети верификация информационные технологии подготовка генетические алгоритмы система поддержки принятия решений эффективность временной ряд имитационное моделирование модель программный продукт по система программа база данных параллельные вычисления сапр тестирование обработка данных информационная система экспертная система управление информационная безопасность информационные системы распознавание обработка изображений распознавание образов тренажер интерфейс компьютерное зрение мониторинг мультиагентные системы надежность rapidio агент нечеткие множества анализ распределенные вычисления бд искусственный интеллект кластеризация автоматизированная информационная система автоматизированная система онтология принятие решений программная реализация планирование математическое моделирование программирование нечеткий регулятор