На правах рекламы:
SMM продвижение тут - https://seosait-yis.ru/smm
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2018
Перейти на статьи данного журнала
№2 29/05/2018
PDF (6.9 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала опубликованы результаты исследований, посвященные решению задачи взаимодействия облачной платформы и внешнего ПО, использования гибких алгоритмов, воспроизведения видеоданных. Рассмотрены проблемы построения систем управления, исследования алгоритмов машинного обучения, интеллектуального анализа содержимого БД для формирования семантической модели и многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) предложен метод определения возможности параллельного выполнения функций алгоритмов анализа данных. (08.08.2018)
Метод определяет возможности параллельного выполнения функций для систем с общей, и с распределенной памятью. При этом параллельное выполнение функций в системах с общей памятью более эффективно за счет отсутствия вызовов функции клонирования и объединения моделей знаний.

В Московском политехническом университете совместно с Национальным исследовательским университетом и Московским авиационным институтом рассматривалась задача определения минимальных ациклических маршрутов во взвешенных графах, содержащих ребра отрицательного веса. (01.08.2018)
Для гарантированного поиска точных решений предложена модификация метода ветвей и границ, основанная на использовании специальных деревьев ациклического перебора.

В Оренбургском государственном университете совместно с Оренбургским филиалом Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики предложено решение проблемы подбора персонала в отдел информационных технологий на основе оценок качеств претендентов. (26.07.2018)
Разработаны алгоритм и программная система, позволяющие с помощью количественных оценок профессионально значимых и личностных качеств кандидатов выбрать сотрудника, наиболее соответствующего требованиям вакантной должности.

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» совместно с Белорусским государственным университетом информатики и радиоэлектроники (БГУИР) проводился анализ методов обучения с подкреплением (RL-обучения) в плане их использования в интеллектуальных системах реального времени на примере интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени. (18.07.2018)
Предложен подход к реализации перехода от обучения интеллектуальных систем, основанных на знаниях, к обучению средств их разработки.

В Институте автоматики и процессов управления ДВО РАН разработана архитектура взаимодействия облачной платформы и внешнего ПО. (11.07.2018)
С учетом данной архитектуры представлена технология разработки сервиса, состоящая из четырех основных этапов: разработка сервиса на платформе, разработка внешнего ПО, установка веб-сервера, разработка коммуникационного ПО – программы-посредника.

В Российской академии наук совместно с Казанским (Приволжским) федеральным университетом разработаны концептуальные основы построения учебно-макетных вариантов интерактивной сборочной системы, осуществляющей в автоматическом режиме сборку программных систем прикладного назначения. (04.07.2018)
Генерация программных систем построена на основе концепций «Теории схем программ», ее базисных понятий, типовых конструкционных схем и методологий программной инженерии.

В Институте прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан предложен новый подход и разработан инструментарий для лингво-статистического сравнения близости тюркских языков с использованием модели тюркской морфемы. (27.06.2018)
Инструментарий для определения лингво-статистической близости тюркских языков реализован в виде веб-ресурса, который обрабатывает информацию о языке, представленную в БД модели тюркской морфемы.

Облако тегов

нейронная сеть объектно-ориентированное программирование компьютерное зрение информационная система нечеткий вывод диагностика автоматизация облачные вычисления по принятие решений алгоритм проектирование генетический алгоритм онтологии представление знаний автоматизированная система имитационная модель rapidio информационная безопасность мониторинг температурное поле оптимальное управление база знаний модель подготовка имитационное моделирование компьютерное моделирование интеграция фильтр калмана программный продукт системный анализ экспертная система информационные системы тактический тренажер нейронные сети интеллектуальная система математическое моделирование обработка данных многоагентная система геоинформационная система распознавание образов реальное время обработка изображений анализ интернет сапр классификация текстов автомат бюхи верификация тестирование автоматизированная информационная система база данных моделирование кластеризация визуализация бизнес-процесс математическая модель защита информации программирование параллельные вычисления пользовательский интерфейс система управления тренажер программный комплекс система поддержки принятия решений граф нечеткая логика система распределенные вычисления жизненный цикл надежность эффективность онтология субд программная реализация искусственный интеллект нечеткие множества оптимизация машинное обучение мультиагентные системы обучающая выборка агент ит-инфраструктура информация искусственные нейронные сети программа классификация прогнозирование интерфейс бд обработка информации генетические алгоритмы поддержка принятия решений технологический процесс нечеткий регулятор планирование управление распознавание программное обеспечение информационные технологии