Публикационная активность
(сведения по итогам 2020 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,425
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,932
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,455
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,414
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 10613
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 165
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 255
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год: 166
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 5
Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2020 гг. на сайте РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
Свежий выпуск
В этом номере журнала представлена формальная модель многоагентных систем для федеративного обучения.
Рассмотрена автоматизация учета рабочего времени сотрудников предприятия в условиях удаленной работы.
Исследован алгоритм поиска идиом в исходных текстах программ, использующий подсчет поддеревьев.
Разработано программное обеспечение для решения обобщенной задачи коммивояжера с ограничениями предшествования и затронуты многие другие актуальные темы.
темы номера
Объявления редакции
(29.04.2022) (16.03.2022) (22.02.2022)Новости информационных технологий
В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова представлена формальная модель многоагентных систем для федеративного обучения. (18.05.2022)
В работе описываются взаимодействие и координация агентов, которые должны осуществляться с учетом стратегий обучения: последовательно, когда модель обучается по очереди на каждом узле; централизованно, когда модели обучаются параллельно на каждом узле и агрегируются на центральном сервере; децентрализованно, когда обучение и агрегация выполняются на каждом из узлов.
В Казанском (Приволжском) федеральном университете представлен метод классификации изображений с использованием, помимо базовой нейронной сети, дополнительной, способной адаптивно концентрироваться на классифицируемом объекте изображения. (11.05.2022)
В статье предложены варианты применения разработанного метода, демонстрирующие увеличение точности классификации изображений по сравнению с базовой моделью ResNet.
В Институте систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН сделан обзор ключевых особенностей и преимуществ основных существующих подходов и систем обработки больших графов на персональном компьютере, таких как GraphChi, TurboGraph, GraphChi-DB и другие, а также распределенных систем, таких как Apache GraphX. (27.04.2022)
В статье проведены сравнительные эксперименты с использованием известного алгоритма восстановления сети связей между узлами по наблюдаемому распространению инфекций среди населения или распространению новостей и мемов в социальных сетях.
В Поволжском государственном технологическом университете предложена реализация программной платформы для создания нейросетевых моделей с их тестированием, используемых для формирования специализированных словарей автоматизированных систем. (19.04.2022)
Авторами исследования разработана архитектура программной платформы для формирования специализированных словарей, обеспечивающая одновременное создание разных нейросетевых моделей в виртуальных контейнерах.
В Уфимском государственном авиационном техническом университете предложен метод для прогнозирования некоторых угроз в сложных распределенных системах. (13.04.2022)
Разработанный в статье метод основан на интеллектуальном анализе и обработке больших разнородных данных, полученных в результате автоматического контроля изменения уровня воды в водных объектах и температуры воздуха в точке измерения.
В Российском центре судебно-медицинской экспертизы Минздрава России совместно с Тверским государственным техническим университетом описан программный комплекс Face marking database, предназначенный для реализации унифицированного алгоритма описания лица по фотоизображению и создания компьютерных программ для автоматизации процесса разметки и расчета размерных физиономических параметров. (06.04.2022)
Разработанный авторами Face marking database позволяет получать и хранить в БД метрическую информацию о фотоизображениях, которая характеризует индивидуальность каждого объекта и может быть использована для поиска аналогов или близких случаев при портретно-криминалистической и (или) судебно-медицинской экспертизе в случаях розыска без вести пропавших, скрывающихся, неустановленных лиц и в комплексной судебно-медицинской экспертизе идентификации личности.
В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова предложено решение проблемы компенсации выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. (30.03.2022)
В статье предлагаются подходы и конструктивные решения по компенсации выбросов на основе концепции построения замкнутой системы «Природа–Техногеника».
Как связаться с редакцией
- Телефон: +7 (4822) 39-91-49
- Факс: +7 (4822) 39-91-00
- Адрес: пр-т Николая Корыткова, 3а, г. Тверь, 170024, Россия
- Электронная почта: red@cps.tver.ru, info@cps.tver.ru