Программные продукты и системы

В Центральном научно-исследовательском институте Минобороны России исследована система контроля качества процесса разработки ПО АСУ. ^(10.08.2022)
В статье использованы общенаучные методы анализа и синтеза, а на основе существующих подходов к оценке качества разработки ПО синтезированы предложения по уточнению базовых принципов его оценки.

В Академии Федеральной службы охраны России рассмотрена проблема недостаточного внимания к диагностической модели функциональной пригодности многофункциональных автоматизированных систем при высокой интенсивности потока заявок на новые сервисы автоматизации. ^(19.07.2022)
В исследовании разработан подход к диагностированию функциональной пригодности многофункциональных автоматизированных систем на основе включения в состав модели дополнительных диагностических параметров изменения требований назначения, использования перестраиваемой диагностической модели, изменяющей свою структуру в зависимости от выявленных изменений требований назначения, а также внедрения дополнительных механизмов сбора данных о новых потребностях в автоматизации.

В Петербургском государственном университете путей сообщения представлены программы, ориентированные на применение в качестве инструмента поддержки принятия решений и реализующие оригинальные подходы к групповому экспертному рейтинговому оцениванию и нечеткому логическому выводу. ^(13.07.2022)
В основу программ, предложенных в статье, положены вероятностные модели на основе формулы Байеса, где входные оценочные данные интерпретируются как свидетельства в пользу той или иной гипотезы из множества возможных, определяемых спецификой модели: гипотез о месте того или иного объекта в рейтинге (в модели группового экспертного рейтингового оценивания) и о возможном значении выходной лингвистической переменной (в модели нечеткого вывода).

В Обнинском институте атомной энергетики – филиале «Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» представлена компьютерная система поддержки принятия решений DecernsFMCDA, которая включает в себя как широко известные методы многокритериального анализа решений, так и оригинальные подходы к анализу неопределенностей, основанные на применении нечетких множеств и вероятностных методов. ^(05.07.2022)
В статье проведен обзор доступных на сегодняшний день компьютерных систем многокритериального анализа решений, детально описаны структуры системы поддержки принятия решений DecernsFMCDA и ее основных компонент, а также отличия от других систем, реализующих методы многокритериального анализа решений.

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» совместно с Белорусским государственным университетом информатики и радиоэлектроники (БГУИР) рассмотрена проблема разработки и реализации прототипа решателя расширенных шаговых теорий в случае, когда решения по управлению сложным техническим объектом принимаются в условиях жестких временных ограничений. ^(29.06.2022)
Основное внимание авторы уделили вопросу организации процедуры вывода на основе использования неклассических логик в моделировании рассуждений когнитивного агента, также в статье приведены основные этапы разработки прототипа расширенных шаговых теорий с использованием литералов логики высказываний.

В Военной академии воздушно-космической обороны им. Г.К. Жукова рассмотрены вопросы выбора алгоритмов распараллеливания, реализованных в инструментальных средствах разработки параллельных программ для многоядерных (многопроцессорных) вычислительных систем с общей памятью. ^(22.06.2022)
Целью данного исследования является оценка влияния времени выполнения распараллеленных циклических участков целевой программы при многопоточном параллельном выполнении программы в многоядерных (многопроцессорных) ПЭВМ на показатели результатов имитационного моделирования боевых действий.

В Академии Федеральной службы охраны России проанализирована эффективность процесса обслуживания потока заявок на создание ИТ-сервисов с использованием метода имитационного моделирования. ^(15.06.2022)
В рамках исследования разработано ПО имитационного моделирования процесса обслуживания потока заявок на создание ИТ-сервисов. Основным отличием разработки является возможность управления источником ресурсов в процессе обслуживания заявок и одновременного проведения экспериментов на одних исходных данных с несколькими дисциплинами обслуживания.