На правах рекламы:
Скупку новых картриджей покупка новых и картриджей.

Публикационная активность

(сведения по итогам 2015 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,339
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,227
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,454
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,324
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,251
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 3278
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 571
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 420
Десятилетний индекс Хирша: 10
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2014 год: 267
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2014 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2015 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2016

Свежий выпуск

Перейти на статьи данного журнала
№2 (01/06/2016)




 
 

Новости информационных технологий

В Российском государственном социальном университете рассмотрена актуальная проблема наличия ошибок в обучающих выборках, предназначенных для последующего построения по методу прецедентов решающих функций, используемых в задачах классификации новых объектов. (28.07.2016)
На основе геометрической интерпретации задачи классификации предложены методы, позволяющие не только анализировать качество обучающей выборки, но и выявлять возможные причины ошибок, содержащихся в ней, а также выполнять их коррекцию, необходимую для последующего построения эффективного классификатора.

В Компании «ДАТАДВАНС» рассматривались основные вопросы применения крупномасштабных автоматизированных вычислений. (26.07.2016)
Сформулированы соответствующие требования к системе управления автоматизированными расчетами, поддерживающей интеграцию как с облачным, так и с настольным ПО, что делает возможным создание гибридных интегрированных приложений для решения классов сходных задач. Предложена архитектура такой системы, разработанная с учетом приведенных требований и позволяющая использовать основные компоненты системы как в облачной, так и в настольной версии с целью минимизации усилий по ее разработке.

В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ исследовалось решение актуальной задачи моделирования приближенных рассуждений в условиях неопределенности. (20.07.2016)
Для моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральной нечеткой байесовской сети предложен метод, позволяющий в процессе прямого и обратного вывода определять значения нечеткой вероятностной меры истинности высказываний с учетом сложных темпоральных зависимостей.

В Тверском государственном техническом университете построены регрессионные модели, устанавливающие зависимость между отклонением оценки максимального правдоподобия от истинного значения и параметрами, характеризующими структуру выборки. (14.07.2016)
Алгоритмы позволяют рассчитать и ввести поправки к оценкам максимального правдоподобия.

В НПО РусБИТех совместно с Главным управлением научно-исследовательской деятельности и технологического сопровождения передовых технологий МО РФ и Тверским государственным техническим университетом рассматривалась задача оптимального выбора кандидатов на выполнение работ в тендерных проектах исходя из финансовых условий, выдвигаемых соискателями. (12.07.2016)
Предложен специальный алгоритм поиска оптимальных вариантов назначений, базирующийся на теории графов, методике последовательного анализа и отсева вариантов и неявном переборе.

В Инженерно-технологической академии Южного федерального университета разработан алгоритм построения случайного леса на основе методов комбинирования элементов принятия решений и обучения сформированной структуры данных с использованием модифицированного алгоритма обучения случайного леса (MRF). (07.07.2016)
Принципиальным отличием данного метода является нахождение оптимального класса, к которому относится объект, рассматриваемый для задачи прогнозирования.

В Вычислительном центре им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН совместно с Национальным исследовательским университетом «Московский энергетический институт» исследовались средства параллельного программирования в современных математических пакетах. (05.07.2016)
Выявлено, что в зависимости от того, в каком пакете происходит работа, доступны несколько отличающиеся возможности, однако любая задача может быть решена в каждом из рассматриваемых пакетов (за исключением MathCad).

Облако тегов

имитационная модель проект программный продукт нечеткая логика обучающая выборка экспертная система планирование система поддержки принятия решений математическая модель программный комплекс тренажер технологический процесс обработка данных автоматизированная система тестирование диагностика надежность информация облачные вычисления защита информации генетический алгоритм интерфейс оптимальное управление агент система нейронные сети системный анализ анализ параллельные вычисления бизнес-процесс распознавание образов моделирование представление знаний визуализация кластеризация автоматизация тест информационная система кластер архитектура приложения мультиагентные системы программное обеспечение российский сегмент мкс информационные технологии онтологии программная реализация температурное поле математическое моделирование интеллектуальная система онтология принятие решений разработка прогнозирование модель сапр нейронная сеть обработка информации автоматизированная информационная система интернет подготовка нечеткие множества мультимедиа rapidio компьютерное моделирование граф обработка изображений бд объектно-ориентированное программирование жизненный цикл верификация имитационное моделирование многокритериальная оптимизация фильтр калмана классификация управление распределенные вычисления мониторинг программирование оптимизация генетические алгоритмы распознавание программа нечеткий регулятор самоорганизующаяся информационная система проектирование тактический тренажер ит-инфраструктура мультиагентная система нечеткий вывод информационные ресурсы информационная безопасность объект искусственный интеллект база знаний компьютерное зрение временной ряд информационные системы база данных алгоритм эффективность