На правах рекламы:
SMM продвижение тут - https://seosait-yis.ru/smm . Регистрация в казино Slot V stav-kultura.ru/ . Играть на обновленном официальном сайте Jet Casino
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2019 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,597
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,466
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,051
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,466
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,395
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7808
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 295
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 369
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год: 272
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 6

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2021
Перейти на статьи данного журнала
№4 28/11/2020
PDF (6.8 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала исследован алгоритм многократной маркировки перколяционных кластеров при частичной загрузке вычислительных узлов на суперкомпьютерных системах.

Рассмотрены вопросы построения и применения базы знаний в проектировании и производстве инновационных объектов.

Описана реализация программных средств для классификации данных на основе аппарата сверточных нейронных сетей и прецедентного подхода, а также предложен экспериментальный анализ точности и производительности разновидностей архитектур YOLO для задач компьютерного зрения.

Представлена вычислительная среда моделирования режимов газотранспортных систем на основе данных телеизмерений и затронуты многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Национальном исследовательском университете «МЭИ» реализованы программные средства для классификации данных, использующих рассуждения на основе прецедентов (Case-Based Reasoning, CBR) и технологию сверточных нейронных сетей (Convolutional Neural Network, CNN). (13.01.2021)
CBR-методы широко используются для поиска решения различных задач на основе накопленного опыта, а CNN успешно применяются при решении задач классификации за счет выделения отдельных элементов и формирования высокоуровневых признаков с использованием ядер свертки. Таким образом, интеграция CBR-методов и CNN позволяет повысить эффективность решения задачи классификации данных.

В Институте динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН созданы модули решений для веб-приложений, использующих методы искусственного интеллекта, в частности, в форме баз знаний, требует разработки специализированного методического и программного обеспечения. (23.12.2020)
Автоматизация данного процесса возможна с помощью модельно-управляемых подходов, реализующих принципы порождающего и визуального программирования, а также модельных трансформаций. Преимуществом подхода является возможность автоматизированного создания веб-модулей принятия решений на основе преобразований концептуальных моделей и таблиц решений без прямого программирования (манипулирования конструкциями языка программирования).

В Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН (МСЦ РАН) – филиале ФНЦ НИИСИ РАН – рассмотрено поведение алгоритма многократной маркировки перколяционных кластеров в ходе проведения имитационных экспериментов задачи мультиагентного моделирования процессов распространения массовых эпидемий при частичной загрузке запрашиваемых вычислительных узлов современных суперкомпьютерных систем, установленных в МСЦ РАН. (16.12.2020)
В статье проводится сравнительный анализ времени выполнения алгоритма многократной маркировки перколяционных кластеров Хошена–Копельмана при частичной и полной загрузке вычисли-тельных узлов и при различных значениях входных параметров на четырех основных высокопроизводительных вычислительных системах, установленных в МСЦ РАН – суперкомпьютерах МВС-10П МП2 KNL, МВС-10П ОП, МВС 10П Торнадо, МВС-100К.

17 декабря пройдет третья онлайн-конференция для бизнес и системный аналитиков (12.12.2020)
На конференции выступят BA/SA аналитики , EPAM, Accenture.

В Оренбургском государственном университете совместно с Механическим заводом проведена автоматизация расчета геометрических параметров инструмента заключительной вытяжки с утонением цельнотянутых цилиндрических изделий. (09.12.2020)
Полученные в ходе исследования с высокой точностью результаты позволяют минимизировать количество ошибок и являются входными данными для модуля автоматического построения трехмерных моделей и чертежей пуансонов и матриц в системе автоматизированного проектирования КОМПАС-3D посредством использования прикладного программного интерфейса.

В Волжском государственном университете водного транспорта совместно с Тихоокеанским государственным университетом, Самарским государственным университетом путей сообщения и Самарским государственным экономическим университетом исследована комплексная методика и разработан программный продукт для контроля износа коллекторных пластин электродвигателей локомотивов в условиях ремонтного производства с использованием современных информационных технологий. (25.11.2020)
При ремонте электродвигателей в локомотивных депо предлагается использовать ПО, которое позволит повысить контроль за качеством ремонта данного узла. Внедрение ПО для сбора, обработки и передачи данных о техническом состоянии поверхности коллектора электродвигателей в локо-мотивные депо внесет в ремонтное производство ряд положительных, но экономически трудно учитываемых факторов, среди которых повышение дисциплины и культуры труда, необходимость точного соблюдения технологии измерений.

В Южно-Российском государственном политехническом университете (НПИ) им. М.И. Платова совместно с Донским государственным техническим университетом проведен обзор динамических задач маршрутизации транспорта. (18.11.2020)
Рассмотрены предпосылки его формирования, связанные с глобализацией и развитием информационных и коммуникационных технологий, а также изложена краткая история данного подкласса задач со ссылками на работы авторов, внесших значительный вклад в его исследование.

Облако тегов

автоматизированная информационная система сервер программное обеспечение представление знаний анализ мультиагентные системы математическая модель искусственный интеллект алгоритм matlab система диагностика распознавание интеграция реальное время система управления оптимизация субд классификация автоматизированная система надежность разработка системный анализ классификация текстов модель параллельные вычисления тренажер программа геоинформационная система многоагентная система математическое моделирование интерфейс интеллектуальная система температурное поле прогнозирование жизненный цикл нейронные сети по эффективность оптимальное управление онтологии компьютерное моделирование компьютерное зрение фильтр калмана автоматизация облачные вычисления принятие решений программная реализация кластеризация имитационная модель база данных тестирование информационная система временной ряд объектно-ориентированное программирование обработка изображений информация проектирование планирование программирование тактический тренажер машинное обучение программный комплекс экспертная система искусственные нейронные сети поддержка принятия решений защита информации онтология мониторинг агент распознавание образов пользовательский интерфейс моделирование виртуализация анализ данных распределенные вычисления нечеткий регулятор информационная безопасность граф генетические алгоритмы обработка информации база знаний ит-инфраструктура имитационное моделирование сапр нечеткие множества информационные технологии обработка данных нейронная сеть генетический алгоритм нечеткий вывод программный продукт информационные системы визуализация система поддержки принятия решений верификация управление технологический процесс нечеткая логика бд