На правах рекламы:
SMM продвижение тут - https://seosait-yis.ru/smm . Как получить бонус за регистрацию в 777Азино
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019
Перейти на статьи данного журнала
№2 03/06/2019
PDF (8.7 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала опубликованы результаты исследований, посвященные вопросам применения жадных алгоритмов в некоторых задачах дискретной математики. Исследованы проблемы использования нечетко-множественного подхода при управлении заданиями ИТ-проекта. Рассмотрено унифицированное представление формул логик LTL и CTL системами рекурсивных уравнений. Предложен конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей со взвешенными коэффициентами и многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Тверском государственном техническом университете предложен алгоритм формирования барьера безопасности от воздействия космического мусора для автономного функционирования космического аппарата. (19.06.2019)
Разработанная база знаний важности параметров позволяет проводить оценку эффективности барьера безопасности с учетом складывающейся обстановки по каждому потенциально опасному (по критерию опасного сближения) объекту в цикле автоматического функционирования бортовой вычислительной машины управления.

В Тверском государственном техническом университете создана архитектура программного средства для моделирования физических взаимодействий технических поверхностей на микроуровне. (11.06.2019)
Для оптимальной реализации расчетов моделируемых процессов численными методами разработаны гибкий алгоритм программы и независимый сегментированный математический аппарат.

В Институте прикладной математики и автоматизации предложен конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей с различными параметрами коррекции для нейронов, добавленных на разных этапах обучения. (05.06.2019)
Данный метод позволяет бороться с попаданием в локальный минимум и при этом контролировать масштаб нейронной сети.

В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения рассматривалась иерархия функций процесса хранения данных на физическом уровне. (29.05.2019)
Показано, что минимальные единицы хранения данных различаются в зависимости от типа записи и вида носителя.

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) исследовались реляционные и нереляционные подходы к построению, хранению и извлечению данных. (22.05.2019)
В процессе работы были выявлены самые востребованные системы управления БД для подходов к построению БД, проанализированы их особенности, достоинства и недостатки. На основании внутреннего устройства реляционных и нереляционных БД предложена схема преобразования данных из одной модели в другую как первый этап подготовки данных к прозрачной миграции между системами.

В Петербургском государственном университете путей сообщения исследовался способ использования подхода, основанного на применении известной формулы Байеса, для оценивания качества программных продуктов. (16.05.2019)
Оценку качества программного обеспечения предлагается представлять в виде распределения вероятностей на множестве гипотез о том, что качество оцениваемого программного продукта достигло одного из предопределенных уровней ранжирования, предусмотренных моделью.

В Объединенном институте проблем информатики Национальной академии наук Беларуси создана оригинальная технология проектирования цифровых устройств. (07.05.2019)
Технология позволяет выполнять логическое моделирование VHDL-описаний комбинационной логики, формировать соответствующие системы булевых функций, проводить их логическую оптимизацию и синтезировать логические схемы в различных технологических библиотеках логических элементов.

Облако тегов

обработка данных геоинформационная система проектирование математическое моделирование оптимальное управление обучающая выборка генетические алгоритмы бд база знаний субд обработка информации автоматизированная система информационная безопасность нейронная сеть информационная система представление знаний жизненный цикл объектно-ориентированное программирование технологический процесс тестирование математическая модель интеграция классификация нечеткие множества принятие решений модель пользовательский интерфейс программа компьютерное зрение объект разработка онтологии автоматизация классификация текстов интеллектуальная система компьютерное моделирование управление программный продукт интернет мультиагентные системы защита информации многоагентная система информационные технологии имитационное моделирование временной ряд программирование параллельные вычисления верификация система управления искусственные нейронные сети системный анализ программная реализация эффективность сапр система анализ база данных структура агент нечеткий вывод мониторинг информация интерфейс нечеткий регулятор моделирование matlab нечеткая логика система поддержки принятия решений информационные системы генетический алгоритм поддержка принятия решений тренажер прогнозирование экспертная система тактический тренажер граф онтология программный комплекс надежность обработка изображений кластеризация rapidio программное обеспечение оптимизация распознавание образов имитационная модель реальное время по распределенные вычисления планирование алгоритм температурное поле распознавание диагностика облачные вычисления нейронные сети визуализация ит-инфраструктура машинное обучение искусственный интеллект