ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2018
Перейти на статьи данного журнала
№3 31/08/2018
PDF (12.5 Мб)

Свежий выпуск

темы номера





Новости информационных технологий

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) предложен новый подход к расчету моделей системной динамики. (19.09.2018)
Разработано несколько сценариев сбора данных с удаленных устройств инфраструктуры Интернета вещей. Запуск моделей системной динамики параллельно с процессом, описывающим их, позволяет прогнозировать состояния системы, а также находить дополнительные скрытые внешние влияния на модель.

В Сибирском государственном университете телекоммуникаций и информатики рассматривались вопросы оценки устойчивости функционирования сети электросвязи к разрушающим деструктивным воздействиям. (12.09.2018)
Предложена методика по представлению атакуемой сети электросвязи в виде динамических гиперсетей, позволяющих давать объективную оценку состоянию атакуемой сети с точки зрения устойчивости.

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) исследовали проблему извлечения схемы данных из конечной точки доступа SPARQL. (05.09.2018)
Схема данных необходима для написания запросов и поиска информации, а также для оптимизации выполнения запросов.

В Уфимском государственном авиационном техническом университете разработан аппаратно-программный модуль IDLP, предназначенный для распараллеливания вычислительных процессов на физические ресурсы вычислительного кластера. (29.08.2018)
Создан аппаратно-программный модуль, позволяющий эффективно справляться с переносами вычислительных процессов, а также предотвращающий перегруженность системы. Одним из элементов модуля является интуитивно понятный веб-интерфейс, позволяющий удаленно управлять IDLP как со смартфона, так и с персонального компьютера.

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) предложен ряд подходов, позволяющих в автоматизированном режиме формировать семантическую модель существующей БД. (22.08.2018)
Использование тезауруса предметной области дает возможность определить семантику, в значительной степени решив проблему многозначности при интерпретации текста. Применение паттернов позволяет выявить связи внутри БД, интеллектуальный анализ содержимого полей БД – определить характер хранящихся данных, а указание локали – сократить время, требуемое для анализа содержимого БД.

В Южно-Уральском государственном университете (национальном исследовательском университете) разработаны и предложены методический инструментарий анализа публикационной активности с применением интеллектуального анализа наукометрических данных, а также модульная архитектура и прототип программной системы. (15.08.2018)
Созданная система позволяет на основе интеллектуального анализа наукометрических данных формировать публикационный рейтинг и индивидуальные рекомендации по улучшению публикационной активности автора.

В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) предложен метод определения возможности параллельного выполнения функций алгоритмов анализа данных. (08.08.2018)
Метод определяет возможности параллельного выполнения функций для систем с общей, и с распределенной памятью. При этом параллельное выполнение функций в системах с общей памятью более эффективно за счет отсутствия вызовов функции клонирования и объединения моделей знаний.

Облако тегов

генетические алгоритмы распознавание образов системный анализ искусственный интеллект машинное обучение сапр интернет экспертная система структура нечеткие множества реальное время многоагентная система имитационная модель нечеткий вывод база данных искусственные нейронные сети временной ряд имитационное моделирование информационная система эффективность тактический тренажер субд генетический алгоритм нейронная сеть система поддержки принятия решений компьютерное моделирование предприятие мониторинг агент обработка изображений разработка нечеткое множество анализ объектно-ориентированное программирование программный продукт поддержка принятия решений моделирование база знаний автоматизация оптимальное управление информационные технологии программный комплекс оптимизация информация граф представление знаний обучающая выборка программирование распознавание визуализация система управления программа геоинформационная система программная реализация интеллектуальная система верификация управление автоматизированная система нейронные сети обработка информации система кластеризация мультиагентные системы надежность математическая модель информационные системы принятие решений онтология объект нечеткая логика температурное поле интерфейс планирование распределенные вычисления алгоритм интеграция бд обработка данных облачные вычисления rapidio математическое моделирование параллельные вычисления компьютерное зрение классификация нечеткий регулятор модель проектирование тестирование защита информации пользовательский интерфейс по программное обеспечение тренажер информационная безопасность жизненный цикл технологический процесс ит-инфраструктура прогнозирование онтологии диагностика